02 疫情對我國進出口貿易的影響摘要論文(用經濟生活知識說明中國進一步擴大外貿引進對國內經濟發展的積極影響？)

謝，這是學術界謙遜和有禮貌的一種表現。

2020上半年我國進出口貿易現狀如何，受疫情的打擊大嗎？

受疫情影響肯定是大的，不過好在有國家支撐，相信大家都能抗過去

關于旅游的學術論文

進入80年代以來，我國旅游業蓬勃發展，旅游業已經成為國民經濟的新的增長點，越來越多的旅游城市提出將旅游業發展成為支柱產業。這是我為大家整理的關于旅游的學術論文，僅供參考!

關于旅游的學術論文篇一

對做好旅游管理的探討

摘要： 如何做好旅游管理是我們當前面臨的一個重要問題，本文從旅游人文資源開發以及應對旅游危機管理兩方面闡述了旅游管理的思想。

1旅游管理要加強在人文資源開發利用方面的建議

1.1 促進人文資源與自然資源的統一自然資源不管多么美麗，沒有人的參與就失去意義，沒有人文的氛圍就失去了顏色。以杭州西湖為例，是我國獨有兼具美麗的湖光山色和悠久歷史文化韻味的景區，這里孕育的文化非常豐富。既有家喻戶曉的白蛇娘子傳奇，又有文人墨客留下的象“若把西湖比西子，濃妝淡抹總相宜“的佳句。這些資源都可以在西湖文化旅游資源的開發方面發揮重要作用，在西湖旅游區的各個景點，可以充分利用名人故居這一旅游資源。游客在游山玩水之間，也可以充分了解到西湖文化的歷史和典故，同樣也可以利用杭州的民俗藝術團體在西湖景區表演西湖文化的傳統民俗節目，巧妙的將文化資源和自然景物結合起來，使得游客更容易理解杭州，實現西湖景區的人文自然景觀的和諧統一。當然在這個過程中還要保護西湖資源，對西湖的生態、水質、衛生狀況加強保護和監督。

1.2 努力發掘人文歷史旅游資源我國擁有悠久的文化歷史，眾多的文化資源，像龍舟賽、元宵燈會、清明踏青、五月花會、八月觀潮、中秋賞月、重陽登高、十月廟會等民俗活動，開發利用條件極其優越。要充分利用這些民俗文化，重點打民俗旅游，這樣不僅可以為當地的旅游產業帶來巨大的收入，也會對當地的城市發展和定位等具有很好的作用。

1.3 提高人文素質，完善旅游設施文化旅游具有文化傳播和交融的作用，具有很強宣傳作用，旅游就像一張名片，在帶給游客旅游資源享受的同時，也將自己的形象進行了宣傳。從事旅游資源服務的人員素質對旅游形象具有重要影響，在旅游景點的一些人性化的配套設施對旅游地形象也有重要影響。好的人文素質、禮貌切近的服務態度會對旅游者帶來很大正面的影響，會提高游客對旅游滿意度，進而對整個城市的形象具有更好的印象。旅游設施的完善程度也會對游客帶來不同的感覺，游客在旅游時一般比較放松，一些人性化的設施會讓他們感覺很親切，一些帶有游客可認知的語言無疑會增加親近感。

2加強旅游危機管理的措施

旅游業是一個相對脆弱的行業，由其自身所具有的“食、住、行、游、購、娛”六大要素決定了她的觸角極大地延伸到其他各個行業領域，使得外界瞬息的變故都牽動著整個旅游行業敏感的神經。旅游危機已成為世界許多地區的旅游業上空的陰云，良好的危機管理成為旅游業——這個應優先考慮快樂和關照產業的急迫需要。

2.1 樹立強烈的危機意識危機意識是一種競爭意識、超前意識、鞭策意識，也是一種凝聚劑。企業的高層管理者應在感覺危機、認識危機的前提下，經常地、系統地講形勢、講問題，使員工牢固樹立危機意識和與企業共同承擔危機與風險的主人翁責任感。居民與旅游者要強化安全意識，強調人的生命高于一切，確保平安健康也是一種增收途徑。

樹立強烈的危機意識應是政府危機管理的核心和重點，作為旅游地區政府應首先樹立危機意識，加強旅游危機戰略性研究，從根本上防止危機的形成和爆發或將其及早制止于萌芽狀態。

2.2 建立預警機制，實施預防管理在建立旅游災害預警機制方面已經達成普遍共識。所謂"旅游預警制度"，主要是有關部門在國內外發生疫情、戰爭、社會問題、自然災害等影響旅游的事件，予以發布并警示，從而有利于旅行社和游人預見問題，并主動采取積極的安全措施。

2.3 建立應付旅游危機的應急機制旅游危機爆發后，最緊要的是建立起一套快速反應機制，盡量避免造成更大的損失。災害、事故發生后，在第一時間實施有效搶救，減少人員傷亡;在疫情發生時，防止疫情擴散;在治安事件發生后，盡快偵破案件，懲治違法分子，保護受害人，處理善后事宜。因為自然災害導致旅游地暫時不能接待旅游者，及時告知旅游者，減少旅游者的期待成本和預期心理，有利當地旅游市場的恢復。

2.4 旅游危機過后盡快采取措施復蘇旅游業首先，旅游危機過后要有針對性地開展促銷活動。其次，要利用媒體重樹區域旅游形象。旅游危機之后，要盡快挖掘正面報道的價值，予以針對性的促銷。第三，做好事件旅游營銷，加大市場對旅游地的關注。

總之，當組織或個人面對危機時，應當把社會公共利益放在核心地位，及時反應、控制、補救、總結，并有意識地將危機轉化為契機，因勢利導，借題發揮，將損失減小到最少。旅游行業是很脆弱，但不經磨練、不經危機，這個行業永遠都是脆弱的。作為旅游行政主管部門，應當努力構建比較完善的公共危機管理機制，并在此基礎上不斷推動本部門以及整個行業危機管理能力的提升。

參考文獻：

[1]王如東.政府在旅游管理中的作用及制度創新[D].同濟大學，2006，(08).

[2]牛江.自然保護區生態旅游管理的利益相關者分析[D].北京林業大學，2007，(03).

[3]王詠.遺產旅游地管理體制的初步研究[D].安徽師范大學，2005，(05).

[4]張志娟.中國傳統文化與旅游管理[D].廈門大學，2001.

[5]烏杰.淺談旅游危機管理機制的構建策略[J].科技資訊，2008，(01).

[6]陳景翊，姜春紅.中國旅游業危機管理對策分析[J].北華大學學報(社會科學版)，2010，(02).

關于旅游的學術論文篇二

三亞市旅游房地產發展驅動因素量化分析

[摘要]三亞市是我國旅游房地產發展的代表城市，總體發展水平在我國處于領先地位。本文在對相關數據進行因子分析和多元回歸分析的基礎上分析了影響三亞市旅游房地產發展的主要驅動因子，對我國城市旅游房地產發展具有一定的指導性。

三亞市地處海南省的最南端，是我國唯一的熱帶濱海旅游城市，擁有土地面積1919.6平方千米。三亞市是中國熱帶濱海旅游資源最豐富、最集中的地區，在境內長達209千米，每岸線上，密布亞龍灣、大東海、鹿回頭公園、天涯海角、南山文化旅游區等聞名中外的旅游景點。不僅具備現代國際旅游五大要素——陽光、海水、沙灘、綠色植被、潔凈空氣，而且還擁有河流、港口、溫泉、巖洞、田園、熱帶動植物、民族風情等各具特色的旅游資源。

作為旅游業與房地產業相互滲透融合產生的新興產業，旅游房地產目前在中國越來越得到重視，步入了快速發展階段，而三亞市的旅游房地產發展不僅走在全國前列，也最具有代表性。胡浩(2005)以上海為例研究了大都市旅游房地產發展與布局，徐翠蓉(2005)以青島市、蘇瓊瓊(2006)以杭州市、程敘(2008)以重慶市、謝志林(2008)以南寧市和任宜煊(2009)以山東省海濱城市為例對旅游房地產項目開發及市場發展狀況等進行了研究。而有關旅游房地產發展驅動方面，劉艷紅(2004)認為經濟增長(內因)和經濟全球化(外因)共同促進了旅游房地產發展。胡浩(2005)認為休閑時間增加、政府大力推動、城市產業結構調整、居住職能變化、商業服務業發展等條件促進了旅游房地產項目開發。從文獻綜述看，并沒有學者對三亞市的旅游房地產發展狀況做過研究，也沒有專門對城市旅游房地產發展驅動因素進行研究，方法也局限于簡單的定性分析。本文利用多元統計學當中的相關分析、主成分分析等研究影響三亞市旅游房地產發展的驅動因子，建立三亞市旅游房地產發展驅動因子逐步回歸方程，并分析各驅動因子間的關系及其作用，為該市旅游房地產可持續發展和管理提供決策依據，同時也尋求城市旅游房地產發展的共性。

1三亞市旅游房地產發展現狀特征

自從1996年三亞市在亞龍灣成功舉行中國度假休閑游開幕式，凱萊度假酒店正式起航，后來幾十個大型旅游項目相繼投建，三亞市的旅游房地產業開始蓬勃發展，至今已有十多年。

現階段三亞市的房地產銷售主要為旅游房地產，其發展呈現以下特征：

(1)產品特征：旅游房地產產品主要以公寓、住宅、別墅和產權式酒店為主，作為島外客戶的“第二居所”、“第三居所”等，其中公寓、住宅所占比例較高。

(2)產品分布：主要分布具有一定景觀的區域，充分利用海景、河景、山景資源。目前正在開發海景沿線的基礎上向縱深發展。

(3)置業人群：有調查研究表明，絕大多數的購房者來自于島外，這一群體占到了三亞市總體樓盤客戶的90%以上.并且大多為二次甚至多次置業者，集中來源于“兩區都”，即長江三角洲經濟發達地區、東北高寒地區和首都北京。

2三亞市旅游房地產發展驅動因素的量化分析

2.1指標選取和數據標準化

本文通過對《三亞年鑒》中社會經濟、城市發展、旅游業以及房地產業等方面的相關數據進行整理，選取了第三產業主導性X1、對外貿易商品進出口總值X2、全社會貸款余額X3、居民消費價格指數X4、旅游總收入X5、接待過夜旅游者人數X6、社會旅客周轉量X7、實有客房數X8、文教衛科事業費占財政支出比例X9、城市居民每萬人擁有公共汽車數X10和房地產開發投資總額Y等11個指標變量進行分析，其中指標Y代表三亞市旅游房地產的發展。由于不同的自變量Xi，它們的取值范圍和單位都不相同，為了在無量綱影響下進行計算，利用SPSS.18統計軟件對三亞市2000—2006年X1～X10和Y進行標準化處理，結果見上頁表1。

2.2基于主成分分析法的因子分析

通過SPSS.18統計軟件對標準化數據進行相關分析得到相關系數矩陣，見表2。可見變量之間的相關系數大都在0.5以上，所選取的10個變量之間相關性較高，可以提取綜合指標。而從公因子方差中可以看到X1-X8的共同度都在90%以上，最低的X10也有62.2%的共同度，即這些變量的信息丟失較少，都能被因子解釋，因此適合進行因子分析。

從因子分析的總方差解釋中可知第一個因子的特征根為6.918，解釋10個變量總方差的69.181%;第二個因子的特征根為1.198，解釋10個變量總方差的11.981%;第三個因子的特征根為1024，解釋10個變量總方差的10.244%。前三個因子累計方差貢獻率為91.406%，能夠包含大部分變量的信息，故選取三

很赞哦!（794）