03 facebook官網首頁打印驅動(深圳離職后如何提取住房公積金？)

量體裁衣般的采取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。云存儲的海量數據和“大數據”的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。

2、模擬實境

運用“大數據”模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有傳感器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網絡也在產生著海量的數據。

云計算和“大數據”分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。“大數據”技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案投入回報最高。

3、提高投入回報率

提高“大數據”成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。“大數據”能力強的部門可以通過云計算、互聯網和內部搜索引擎把”大數據”成果和“大數據”能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用“大數據”創造商業價值。

4、數據存儲空間出租

企業和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業用戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數據對象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如亞馬遜、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的彩云業務。

5、管理客戶關系

客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。對中小客戶來說，專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈里發布新產品預告、特價銷售通知，完成售前售后服務等。

6、個性化精準推薦

在運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業務或應用是常見的，比如應用商店軟件推薦、IPTV視頻節目推薦等，而通過關聯算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷，今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。

以日常的“垃圾短信”為例，信息并不都是“垃圾”，因為收到的人并不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數據進行分析后，可以給需要的人發送需要的信息，這樣“垃圾短信”就成了有價值的信息。在日本的麥當勞，用戶在手機上下載優惠券，再去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優惠支付。運營商和麥當勞搜集相關消費信息，例如經常買什么漢堡，去哪個店消費，消費頻次多少，然后精準推送優惠券給用戶。

7、數據搜索

數據搜索是一個并不新鮮的應用，隨著“大數據”時代的到來，實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網絡、用戶行為等數據。其商業應用價值是將實時的數據處理與分析和廣告聯系起來，即實時廣告業務和應用內移動廣告的社交服務。

運營商掌握的用戶網上行為信息，使得所獲取的數據“具備更全面維度”，更具商業價值。典型應用如中國移動的“盤古搜索”。

七、大數據對經濟社會的重要影響

1、能夠推動實現巨大經濟效益

比如對中國零售業凈利潤增長的貢獻，降低制造業產品開發、組裝成本等。預計2013年全球大數據直接和間接拉動信息技術支出將達1200億美元。

2、能夠推動增強社會管理水平

大數據在公共服務領域的應用，可有效推動相關工作開展，提高相關部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時采集的交通流量數據，指導駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。

3、如果沒有高性能的分析工具，大數據的價值就得不到釋放

對大數據應用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結果，也不能因為其不完全準確而否定其重要作用。

1)由于各種原因，所分析處理的數據對象中不可避免地會包括各種錯誤數據、無用數據，加之作為大數據技術核心的數據分析、人工智能等技術尚未完全成熟，所以對計算機完成的大數據分析處理的結果，無法要求其完全準確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內容能夠比專業機構更快地預測流感暴發，但由于微博上無用信息的干擾，這種預測也曾多次出現不準確的情況。

2)必須清楚定位的是，大數據作用與價值的重點在于能夠引導和啟發大數據應用者的創新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理一個問題，通常人能夠想到一種方法，而大數據能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。

所以，客觀認識和發揮大數據的作用，不夸大、不縮小，是準確認知和應用大數據的前提。

八、總結

不管大數據的核心價值是不是預測，但是基于大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。

1、從大數據的價值鏈條來分析，存在三種模式：

1)手握大數據，但是沒有利用好；比較典型的是金融機構，電信行業，政府機構等。

2)沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它；比較典型的是IT買粉絲和服務企業，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

3)既有數據，又有大數據思維；比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

2、未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物：

1)擁有大數據思維的人，這種人可以將大數據的潛在價值轉化為實際利益；

2)還未有被大數據觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。

大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對于數據的應用需求和應用水平進入新的階段。

深圳公積金可全額提取 需要符合哪些條件

深圳市屬于下列情形之一的，住房公積金賬戶余額可以全額提取：

1、提取住房公積金用于購買、建造、翻建住房的，職工本人及其家庭成員合計僅有一套住房時，余額不超過總價款的；

2、退休的；

3、完全喪失勞動能力，并與單位終止勞動關系的；

4、男性年齡滿五十周歲或者女性年齡滿四十五周歲，失業且住房公積金賬戶封存滿兩年的；

5、在國外或者港、澳、臺地區定居的；

6、戶籍遷出本市的；

7、戶籍不在本市并已申請基本養老保險或者基本醫療保險關系轉移手續的；

8、享受居民最低生活保障的；

9、職工死亡或者被宣告死亡的。

《深圳市住房公積金提取管理規定》

第五條職工及其家庭成員發生下列住房消費情形之一的，職工可以按照規定申請提取住房公積金：

（一）購買住房（含商品住房、政策性住房或者保障性住房，下同）；

（二）支付房租；

（三）償還購買本市范圍內住房的貸款本息；

（四）建造、翻建、大修本市范圍內的住房；

（五）其他住房消費。

第七條提取住房公積金用于購買住房的，職工本人及其家庭成員合計僅有一套住房時，可提取額不超過賬戶余額，且不超過購房總價款；職工本人及其家庭成員合計有兩套及以上住房的，可提取額不超過賬戶余額的百分之六十，且不超過購房總價款；2010年9月30日起，職工本人及其家庭成員購買第三套及以上住房的（包括異地），第三套及以上住房不予提取。

提取住房公積金用于建造、翻建、大修本市范圍內住房的，可提取額度按照前款規定執行。

職工在購房總價款中實際支出的費用，按照該套住房房地產權屬證書或者經本市房地產權登記部門登記備案的購房合同列明的權利人份額計算；未明確份額的，按照該套住房房地產權屬證書或者經本市房地產權登記部門登記備案的購房合同列明的權利人數量平均計算。

第八條提取住房公積金用于支付房租的，職工本人及其家庭成員應當在本市范圍內無商品住房、政策性住房和保障性住房，每月可提取額不超過申請當月應繳存額的百分之五十，當年度未提取的，可以在以后年度累計提取。

前款規定中職工通過住房公積金網點柜臺提取的，每年申請提取不超過兩次；職工通過公積金中心自助服務平臺提取的，自2014年11月1日起，每月可以申請提取一次。

第九條提取住房公積金用于償還購買本市范圍內住房的貸款本息的，職工本人及其家庭成員合計僅有一套住房時，每月可提取額不超過職工月實際還貸額；職工本人及其家庭成員合計有兩套及以上住房的，每月可提取額不超過申請當月應繳存額的百分之六十，且不超過月實際還貸額；2010年9月30日起，職工本人及其家庭成員購買第三套及以上住房的（包括異地），第三套及以上住房不予提取。

職工本人或者其家庭成員應當是前款規定中應償還貸款本息住房的權利人。

本條第一款規定中職工選擇按月還貸委托提取的，每月提取一次；未選擇按月還貸委托提取的，每年度申請提取一次，提取申請應當自每次還貸行為發生之日起兩年內提出。

本條規定中的每月可提取額應當根據職工住房貸款銀行或者征信系統提供的還貸數據，經公積金中心審查后確定。

第十條提取住房公積金用于其他住房消費的，每月可提取額不超過申請當月應繳存額的百分之三十，當年度未提取的，可以在以后年度累計提取。

前款規定中職工通過住房公積金網點柜臺提取的，每年申請提取一次；職工通過公積金中心自助服務平臺提取的，自2014年11月1日起，每月可以申請提取一次。

第十一條發生下列情形之一的，職工可以按照規定申請提取住房公積金：

（一）退休；

（二）完全喪失勞動能力，并與單位終止勞動關系；

（三）男性年齡滿五十周歲或者女性年齡滿四十五周歲，失業且住房公積金賬戶封存滿兩年；

（四）在國外或者港、澳、臺地區定居；

（五）戶籍遷出本市；

（六）戶籍不在本市并已申請基本養老保險或者基本醫療保險關系轉移手續；

（七）享受居民最低生活保障；

（八）職工本人或者家庭成員患重大疾病。

第十二條符合本規定第十一條第（一）項至第（七）項規定任一情形的，職工可以申請提取住房公積金賬戶全部余額；按照本規定第十一條第（一）項至第（六）項規定提取住房公積金的，應當先辦理職工住房公積金賬戶封存手續。在提取住房公積金賬戶全部余額后，應當注銷職工住房公積金賬戶。

符合本規定第十一條第（八）項情形的，職工可以提取住房公積金用于支付當期醫院相關治療費用中的自費部分。

第十三條職工死亡或者被宣告死亡的，職工的繼承人、受遺贈人可以申請提取職工住房公積金賬戶全部余額，并應當注銷職工住房公積金賬戶。

深圳離職后如何提取住房公積金？

離職后若離開深圳的話是可以提取的，若不是的話就不能提取，我之前在深圳工作過，后來離開了之后將社保遷到異地落戶后就可以憑中國銀行卡提取，密碼是當初領卡

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