03 youtube官網中文版更新不包括以下哪(怎樣才能學好python語言？)

塊外，我 們最好在掌握一些業界廣泛使用的開源框架，比如twisted、peak、django、xml等。通過熟練使用它們，達到閃電開發，大大節省項目寶貴時間。

《Python 核心編程》，介紹了 Python 的一些具體領域的開發方法；

《Python 網絡數據采集》，很簡單的爬蟲入門書；

《利用 Python 進行數據分析》，介紹了 Pandas 和 NumPy 的用法；

《Flask Web 開發》，如何用 Flask 寫一個博客。

第三：術——你具體的學習手段

1.每天你計劃學習多少時間？例如一天必須學2小時，每天堅持；

2.每個階段的計劃拖延時間不能高于多少時間？

3.如果一個階段不順利如何調整？

其實很多時候，并不是資料不夠多，而是本身的學習思路和計劃出現了問題，那么其實最后學習Python的結果會變成：懂得了很多道理，收集了很多資料，依然學不好Python。

下面我們推薦6本高分書籍給大家，希望大家學習愉快：

1.Python編程：從入門到實踐

豆瓣評分：8.8

內容簡介：本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D 游戲開發如何利用數據生成交互式的信息圖，以及創建和定制簡單的Web 應用，并幫讀者解決常見編程問題和困惑。

豆瓣書友推薦：很好的入門書，簡潔全面，適合小白。learning python之類大磚頭太不友好。這本雖然有些地方講得不深入，但是對新手友好。

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2."笨辦法"學Python

豆瓣評分：8.0

內容簡介：本書是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟件開發的基本過程。

Zed Shaw完善了這個堪稱世上最好的Python學習系統。只要跟著學習，你就會和迄今為止數十萬Zed教過的初學者一樣獲得成功。

這本書會讓你的每一分鐘投入都有回報。Python是世界上最強大、最受歡迎的編程語言之一，很快你就會成為一名Python程序員。

豆瓣書友推薦：花了一周的時間看完，在以前的基礎上零零碎碎學了一些新的東西，還算是有所收獲，但是前面講的很基礎很簡單，到ex40之后突然難度增加不是很懂在講些什么。

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3.Python學習手冊

豆瓣評分：8.1

內容簡介：《Python學習手冊(第3版)》講述了：Python可移植、功能強大、易于使用，是編寫獨立應用程序和腳本應用程序的理想選擇。無論你是剛接觸編程或者剛接觸Python，通過學習《Python學習手冊(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python語言基礎。讀完《Python學習手冊(第3版)》，你會對這門語言有足夠的了解，從而可以在你所從事的任何應用領域中使用它。

豆瓣書友推薦：用了兩周的時間將這本書啃了一下，還有200多頁的電子版沒看，但還是忍不住先來評論。既是總結自己，也想幫助別人。

本書總評：

優點：解釋詳細，例子豐富；關于Python語言本身的講解全面詳盡而又循序漸進不斷重復，同時詳述語言現象背后的機制和原理；除語言本身，還包含編程實踐和設計以及高級主題。

缺點：有些厚；翻譯不佳；代碼練習題很少；

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4.Python基礎教程

豆瓣評分：8.0

內容簡介：本書是經典教程的全新改版，作者根據Python 3.0版本的種種變化，全面改寫了書中內容，做到既能“瞻前”也能“顧后”。本書層次鮮明、結構嚴謹、內容翔實，特別是在最后幾章，作者將前面講述的內容應用到了10個引人入勝的項目中，并以模板的形式介紹了項目的開發過程。本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是 Python方面的技術專家，也能從書里找到令你耳目一新的東西。

豆瓣書友推薦：寫得挺生動親民的，很好的入門書。

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5.Python核心編程

豆瓣評分：8.0

內容簡介：學習專業的Python風格、最佳實踐和好的編程習慣；

·加強對Python對象、內存模型和Python面向對象特性的深入理解；

·構建更有效的Web、CGI、互聯網、網絡和其他客戶端/服務器架構應用程序及軟件；

·學習如何使用Python中的Tkinter和其他工具來開發自己的GUI應用程序及軟件；

·通過用C等語言編寫擴展來提升Python應用程序的性能，或者通過使用多線程增強I/0相關的應用程序的能力；

·學習Python中有關數據庫的API，以及如何在Python中使用各種不同的數據庫系統，包括MySQL、Postgres和 SQLite。

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6.流暢的Python

豆瓣評分：9.5

內容簡介：本書由奮戰在Python開發一線近20年的Luciano Ramalho執筆，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖擔綱技術審稿人，從語言設計層面剖析編程細節，兼顧Python 3和Python 2，告訴你Python中不親自動手實踐就無法理解的語言陷阱成因和解決之道，教你寫出風格地道的Python代碼。

做亞馬遜常使用哪些工具平臺

做亞馬遜選關鍵詞很重要，關鍵詞選的好，可以為你每天帶來非常巨大的自然搜索流量。

一、Seochat 

Seochat真的是非常的全面，Amazon、YouTube、谷歌、Bing的關鍵詞都能查到。

友情提醒：

第一：輸入查詢的關鍵詞/詞組字符不能超過10個；

第二：在查詢框中我們注意到有Run part 2 bulk suggestion，這個選項它是基于亞馬遜自動給的關鍵詞詞組提示；

第三：Run part 3 bulk suggestion這個選項它是基于搜索引擎谷歌關鍵詞給出的提示，是通過調用SEMRush接口來獲取關鍵詞的。  

以上三點請大家留意下。

二、Merchantwords 

這個工具是所有工具里面，唯一一個可以查詢到具體類目搜索情況的工具，它還能具體統計處亞馬遜這個詞的搜索量。

三、App.scientificseller 

這個關鍵詞工具不需要注冊就能直接使用，這個工具的一個缺點就是，輸入一個關鍵詞 ，它會一直處于搜索中，你根本不知道它什么時候會搜索完停止掉。

通過網頁左邊的stuff words功能可以關閉掉你不想出現的關鍵詞，點擊關閉后，它就再也不會出現在你的視野中了。

四、Keyword Tool Dominator  

這個軟件的突出點在于，可以生成亞馬遜的長尾關鍵詞，非付費用戶每天還可以免費使用三次哦。

在這里，你可以選擇包括Amazon，Google keyword tool，YouTube，Bing，ebay，etsy的關鍵詞查詢優質流量。

值得特別一提的事情是，當你查詢亞馬遜關鍵詞的時候是可以選擇不用國家的站點來針對性的查詢的。

左邊的rank值，數字越小，搜素量越大；數字越大，搜索量越小。

五、亞馬遜自動關鍵詞提示   

亞馬遜并沒有給我們關鍵詞提示的工具，但是我們可以根據別的方法來知道那些關鍵詞是用戶經常使用搜索的。

我們可以直接在搜索框里面輸入關鍵詞，搜索框提示的關鍵詞就是亞馬遜用戶喜歡搜索的，如下圖所示：

亞馬遜顯示出來的關鍵詞，大家用表格做好記錄，一級關鍵詞，二級關鍵詞，及詞組的關鍵詞，然后進行分析。

六、谷歌關鍵詞規劃師  

做亞馬遜的賣家們，對谷歌關鍵詞工具一定都不會陌生。

用你的谷歌郵箱注冊一個谷歌廣告賬戶，在“工具欄”里面找到關鍵詞規劃師，如下圖所示：

其最大的優點就是可以批量查詢關鍵詞，你可以根據自己的需求修改搜索條件，批量查詢關鍵詞提示！

友情提醒：谷歌關鍵詞雖然強大，但是他畢竟和亞馬遜不一樣。亞馬遜是一個購物平臺，用戶在上面搜索的關鍵詞都非常的有針對性，意味著購買意愿非常的強。然而谷歌是把所有的關鍵詞都羅列在一起，他并沒有跟你說哪些是特別的針對購物平臺所羅列出來的優質流量。所以谷歌上面搜索出來的關鍵詞，不能都作為你亞馬遜的優化參考建議。

關鍵詞工具只能幫你起到輔助的作用，有了關鍵詞工具，你還得通過以下方法來篩選關鍵詞：

1.通過關鍵詞查詢工具的查詢結果做成Excel表格進行關鍵詞分析

2.分析你的競爭對手的關鍵詞

3.經常逛國外用戶比較多的網站，比如國外的Yahoo Anwser（類似國內的百度知道）這種類型的問答型網站，在上面查看買家對產品的評論會用到哪些關鍵詞

4.分析同類型的亞馬遜產品廣告，分析他們的關鍵詞

ios app上架流程是什么，怎樣避免提交審核被拒

在之前（iOS的審核機制/算法/審核團隊大揭秘）里有講過了和蘋果App Store審核內部渠道合作的過程

蘋果說到審核團隊，很多開發者就冒火，他們拒審App應用的理由花式上百，相信很多ios開發者被蘋果的嚴格審核虐的體無完膚了 蘋果的審核不僅僅是嚴格 有些審核員可以說是變態的程度 由于一些開發者耍小聰明 導致現在的審核員有些草木皆兵 即使是正常的app也很容易被誤殺 從而將你列入黑名單 無論你如何解釋 它始終堅持己見

2018-08-25 在繼續給大家講講更深的蘋果審核人員的那些事

蘋果內容審核團隊內部人員和我聯系時的稱呼“MR.J”

由于之前彩票上架事件，我們團隊與之前的審核團隊內部人員也切斷了關系，將近1個月團隊沒有上架成功！對于團隊的損失很大，于是在上周團隊的給一個客戶的APP添加了HealthKit的數據讀寫。剛好中槍，蘋果審核團隊不讓過。情況是這樣的，提交 app提交審核，app四天了才審核，然后打回來 （原因：Guideline 4.2.1 – Design

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