03 三亞進出口貿易適合做什么(關于旅游的學術論文)

見表2。可見變量之間的相關系數大都在0.5以上，所選取的10個變量之間相關性較高，可以提取綜合指標。而從公因子方差中可以看到X1-X8的共同度都在90%以上，最低的X10也有62.2%的共同度，即這些變量的信息丟失較少，都能被因子解釋，因此適合進行因子分析。

從因子分析的總方差解釋中可知第一個因子的特征根為6.918，解釋10個變量總方差的69.181%;第二個因子的特征根為1.198，解釋10個變量總方差的11.981%;第三個因子的特征根為1024，解釋10個變量總方差的10.244%。前三個因子累計方差貢獻率為91.406%，能夠包含大部分變量的信息，故選取三個主要因子，見表3。

表3顯示的是旋轉后的因子載荷矩陣。可知，第一因子F1基本反映了X2～X8變量的信息，包含對外貿易、金融、物價、旅游業等方面，因此可命名為“城市經濟和旅游發展水平”因子。第二因子F2主要反映了X9、X10變量的信息，可命名為“城市公共事業發展水平”因子。第三因子F3反映了X1變了的信息，可命名為“城市第三產業發展水平”因子。根據因子得分的系數矩陣，可以寫出以下的各因子的得分函數：

F1=-0.088X1+0.135X2+0.160X3+0.167X4+0.158X5+0.133X6+0.158X7+0.123X8-0.044X9+0.033X10

F2=-0.028X1+0.029X2-0.089X3-0.061X4-0.144X5+0.041X6+0.002X7+0.128X8+0.682X9-0.565X10

F3=0.909X1+0.058X2-0.076X3-0.130X4-0.025X5+0.063X6-0.107X7+0.069X8-0.206X9-0.216X10

2.3多元線性回歸分析

因子分析只是對多個指標變量的降維處理，并不能解釋各因子的影響作用，因此還需要對各因子和因變量Y之間的關系進行逐步回歸分析。回歸分析結果見表4。

根據表4建立的多元線性回歸方程為：Y=A+0.991F1+0.130F3

方程式中的常數項為A，值為4.109E-18，偏回歸系數B1為70.991，B3為0.130，經T檢驗，B1和B3的概率P值均小于0.001，按給定的顯著性水平0.10的情形下，均具有顯著意義。

從表達式可以看出：F1對因變量Y的影響遠遠大于F3，就是說三亞市旅游房地產的發展主要是受F1(城市經濟和旅游發展水平)直接驅動影響。而F3涵蓋了城市除農業、工業和建筑業以外的其他產業的發展水平信息，對旅游房地產的發展起到支持作用，驅動力明顯不如F1大。具體到城市科教文衛、交通等公共事業的發展水平因子F2，由于主要服務于三亞本地居民而對旅游房地產發展的驅動不明顯，被剔除在驅動力多元線性回歸模型之外，這也與三亞旅游房地產的主要消費群體來自市外的情況是吻合的。

以上分析只是對三亞市旅游房地產發展驅動因素的量化分析，還有看到一些不能量化的方面：第一，地方政府為增加財政收益，對旅游房地產業大力扶持，出臺一系列相關利好政策，促進旅游房地產的發展。第二，居住理念與消費文化的轉變也促進了旅游房地產的發展。第三，大量閑余資本的炒房投機行為已經成為影響三亞市旅游房地產發展的驅動因素之一。

3結論

依托于獨特旅游環境和較大的國際知名度，)三亞市旅游房地產的發展呈現出持續、穩定的發展態勢，其所體現出來的特征具有城市旅游房地產的典型意義。綜合上述分析本文得出如下結論：

——三亞市旅游房地產發展的主要驅動因素是三亞市旅游業發展水平以及城市綜合經濟水平，旅游業和綜合經濟水平越高，對旅游房地產發展的驅動力作用越大。城市其他第三產業的發展對旅游房地產的發展業起到一定的輔助驅動作用。

——城市旅游房地產的發展除了當地政府的政策扶持與民間資本的投資推動之外，最根本的驅動因素是城市旅游經濟發展水平。因此，提高城市旅游素質，發展城市旅游經濟，發揮旅游產業關聯帶動作用是城市旅游房地產良好發展的先決條件。

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