04 youtube下載工具 命令行運行python項目(零基礎學Python應該學習哪些入門知識)

>（8）Google Images Download

這是一個命令行python程序，用于搜索Google Images上的關鍵字/關鍵短語，并可選擇將圖像下載到您的計算機。你也可以從另一個python文件調用此腳本。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/hardikvasa/google-images-download ）

（9）YouTube-dl

youtube-dl 是基于 Python 的命令行媒體文件下載工具，完全開源免費跨平臺。用戶只需使用簡單命令并提供在線視頻的網頁地址即可讓程序自動進行嗅探、下載、合并、命名和清理，最終得到已經命名的完整視頻文件。

（GitHub： htt ps://github.買粉絲/rg3/youtube-dl ）

（10）System Design Primer

此repo是一個系統的資源集合，可幫助你了解如何大規模構建系統。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/donnemartin/system-design-primer ）

（11）Mask R-CNN

Mask R-CNN用于對象檢測和分割。這是對Python 3，Keras和TensorFlow的Mask R-CNN實現。該模型為圖像中對象的每個實例生成邊界框和分割蒙版。它基于特Feature Pyramid Network（FPN）和 ResNet101 backbone。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/matterport/Mask_RCNN ）

（12）Face Re買粉絲gnition

Face Re買粉絲gnition 是一個基于 Python 的人臉識別庫，使用十分簡便。這還提供了一個簡單的face_re買粉絲gnition命令行工具，可以讓您從命令行對圖像文件夾進行人臉識別！

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/ageitgey/face_re買粉絲gnition ）

（13）snallygaster

用于掃描HTTP服務器上的機密文件的工具。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/hannob/snallygaster ）

（14）Ansible

Ansible是一個極其簡單的IT自動化系統。它可用于配置管理，應用程序部署，云配置，支持遠程任務執行和多節點發布 - 包括通過負載平衡器輕松實現零停機滾動更新等操作。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/ansible/ansible ）

（15）Detectron

Detectron是Facebook AI 研究院開源的的軟件系統，它實現了最先進的目標檢測算法，包括Mask R-CNN。它是用Python編寫的，由Caffe2深度學習框架提供支持。

（16）asciinema

終端會話記錄器和asciinema.org的最佳搭檔。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/asciinema/asciinema ）

（17）HTTPie

HTTPie 是一個開源的命令行的 HTTP 工具包，其目標是使與Web服務的CLI交互盡可能人性化。它提供了一個簡單的買粉絲命令，允許使用簡單自然的語法發送任意HTTP請求，并顯示彩色輸出。HTTPie可用于測試，調試以及通常與HTTP服務器交互。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/jakubroztocil/買粉絲ie ）

（18）You-Get

You-Get是一個小型命令行實用程序，用于從Web下載媒體內容（視頻，音頻，圖像），支持國內外常用的視頻網站。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/soimort/you-get ）

（19）Sentry

Sentry從根本上講是一項服務，可以幫助用戶實時監控和修復崩潰。基于Django構建，它包含一個完整的API，用于從任何語言、任何應用程序中發送事件。

（GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/getsentry/sentry ）

（20）Tornado

Tornado是使用Python開發的全棧式（full-stack）Web框架和異步網絡庫，，最初是由FriendFeed上開發的。通過使用非阻塞網絡I / O，Tornado可以擴展到數萬個開放連接，是long polling、WebSockets和其他需要為用戶維護長連接應用的理想選擇。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/tornadoweb/tornado ）

（21）Magenta

Magenta是一個探索機器學習在創造藝術和音樂過程中的作用的研究項目。這主要涉及開發新的深度學習和強化學習算法，用于生成歌曲，圖像，繪圖等。但它也是構建智能工具和界面的探索，它允許藝術家和音樂家使用這些模型。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/tensorflow/magenta ）

（22）ZeroNet

ZeroNet是一個利用比特幣的加密算法和BitTorrent技術提供的不受審查的網絡，完全開源。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/HelloZeroNet/ZeroNet ）

（23）Gym

OpenAI Gym是一個用于開發和比較強化學習算法的工具包。這是Gym的開源庫，可讓讓你訪問標準化的環境。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/openai/gym ）

（24）Pandas

Pandas是一個Python包，提供快速，靈活和富有表現力的數據結構，該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。此外，它還有更廣泛的目標，即成為所有語言中最強大，最靈活的開源數據分析/操作工具。它目前已經朝著這個目標邁進。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/pandas-dev/pandas ）

（25）Luigi

Luigi 是一個 Python 模塊，可以幫你構建復雜的批量作業管道。處理依賴決議、工作流管理、可視化展示等等，內建 Hadoop 支持。（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/spotify/luigi ）

python為什么那么火？列舉一下你們學python的理由....

Python火的原因在于其優點很多。

優點如下： 

1、面向對象廣

從根本上講，Python 是一種面向對象的語言。它的類模塊支持多態、操作符重載和多重繼承等高級概念，并且以Python 特有的簡潔的語法和類型，OOP 十分易于使用。事實上，即使你不懂這些術語，仍會發現學習Python 比學習其他OOP 語言要容易得多。 

2、免費 

Python 的使用和分發是完全免費的。就像其他的開源軟件一樣，例如，Tcl 、Perl 、Linux 和Apache 。你可以從Inter買粉絲 上免費獲得Python 系統的源代碼。復制Python ，將其嵌入你的系統或者隨產品一起發布都沒有任何限制。實際上，如果你愿意的話，甚至可以銷售它的源代碼。

但是"免費"并不代表" 無支持"。恰恰相反，Python 的在線社區對用戶需求的響應和商業軟件一樣快。而且，由于Python 完全開放源代碼，提高了開發者的實力，并產生了一個很大的專家團隊。盡管學習研究或改變一個程序語言的實現并不是對每一個人來說都那么有趣，但是當你知道還有源代碼作為最終的幫助和無盡的文檔資源是多么的令人欣慰。你不需要去依賴商業廠商。 

3、可移植 

Python 的標準實現是由可移植的ANSI C 編寫的，可以在目前所有的主流平臺上編譯和運行。例如，如今從PDA 到超級計算機，到處可以見到Python 在運行。Python 可以在下列平臺上運行：

Linux 和UNIX 系統

微軟Windows 和DOS （所有版本）

Mac OS （包括OS X 和Classic ）

BeOS 、OS/2 、VMS 和QNX

實時操作系統，例如，VxWorks 。 Cray 超級計算機和IBM 大型機。 運行Palm OS 、PocketPC 和Linux 的PDA  

運行Windows Mobile 和Symbian OS 的移動電話。

4、功能強大 

從特性的觀點來看，Python 是一個混合體。它豐富的工具集使它介于傳統的腳本語言（例如，Tcl 、Scheme 和Perl ）和系統語言(例如，C、C++ 和Java) 之間。Python 提供了所有腳本語言的簡單和易用性，并且具有在編譯語言中才能找到的高級軟件工程工具。不像其他腳本語言，這種結合使Python 在長期大型的開發項目中十分有用。 

5、可混合 

Python 程序可以以多種方式輕易地與其他語言編寫的組件"粘接"在一起。例如，Python 的C語言API 可以幫助Python 程序靈活地調用C程序。這意味著可以根據需要給Python 程序添加功能，或者在其他環境系統中使用Python 。

例如，將Python 與C或者C++ 寫成的庫文件混合起來，使Python 成為一個前端語言和定制工具。就像之前我們所提到過的那樣，這使Python 成為一個很好的快速原型工具；首先出于開發速度的考慮，系統可以先使用Python 實現，之后轉移至C，根據不同時期性能的需要逐步實現系統。 

6、使用簡單 

運行Pyth

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