01 對外貿易經濟大學大數據專業(對外經貿大學在職研究生大數據專業怎么樣？)

對外經貿大學在職研究生大數據專業怎么樣？

對外經貿大學在職研究生大數據專業：權威師資

對外經濟貿易大學擁有一批在國內外具有重要影響的著名學者和學術帶頭人。現有教授423名，其中13人為國務院學位委員會學科評議組成員，93人為享受政府特殊津貼的專家。在教育部10個全國高校文科教育指導委員會中，有6個委員會的副主任教授出任，居全國高校第一位。

大部分授課名師直接參與國家經濟、金融、法律、組織人事機構等政府相關決策部門的政策制定。能為人大上海研究生班學員提供具有前瞻性的理論與實踐指導。

對外經濟貿易大學在職研究生大數據專業：超級社群體驗

課余可以參加專業沙龍、名家講座或文體俱樂部活動，融入人大全球校友網絡，匯聚高端人脈資源。交不在多，識一人可勝百人，交不論久，得一日可逾千古。

大數據在職研究生有一月聯考和同等學力申碩兩種報考形式，報考形式不同，考試難度各不相同，通過率也是不一樣的。

大部分大數據在職研究生都是以同等學力申碩的方式進行招生的。這種方式可以免試入學，只要是大專以上的學歷就可以報考課程學習。但是想要申碩需要具備本科學士學位并且滿三年工作經驗的人是可以報考的。

大數據在職研究生同等學力申碩考試就考英語和專業綜合兩門，滿分100通過60分算合格。考試有四次考試機會，補考的機會比較多。同等學力申碩考試難度較小，通過率一般在65%左右，通過率還是蠻高的。

而報考一月聯考的報考條件也是很嚴格的，需要大專學歷的學員滿足五年的工作經驗，如果是有本科的學士學位需要滿足三年的工作經驗才可以報考。考試難度非常大，一般就在35%左右，通過率非常低。

報考學員要做好四大準備

①職業規劃準備

首先要做好職業規劃。需要根據本科專業、目前所從事的職業與職位、興趣愛好、職業發展目標等因素，進行綜合考慮是否攻讀碩士學位；

②方式選擇的準備

攻讀碩士學位有不同的方式，各種方式有各自的優勢與不足，在職人士要挖掘自身的實際情況和深造要求做出選擇；

③專業方向選擇的準備

專業方向選擇包括學校選擇和專業選擇兩部分。在職人士可通過各招生院校的網站了解相關學校及專業信息；并根據自身知識基礎和能力水平報考合適的學校及專業。本文摘自：買粉絲://uibe.eour.買粉絲/

對外經濟貿易大學是在北京市嗎？它都有哪些專業？

對外經濟貿易大學，簡稱“對外經貿大學”、“貿大”，坐落于中國首都北京市。

學校前身是高級商業干部學院，是部屬211，也是國家“雙一流”建設高校。

對外經濟貿易大學的國際貿易、國際商務專業在全國高校同領域中居于領先地位。

第四輪學科獲得A類一級學科和A類專業學位總數位居全國財經類高校第一名！

學校的優勢特色本科專業主要有：金融數學、法學（國際法）、翻譯、商務英語、世界經濟、精算學、數據科學與大數據技術、國際經濟與貿易、金融學、金融工程、會計學、市場營銷、外語非通用語種—非通用語種群（朝鮮語、意大利語、越南語、葡萄牙語、西班牙語、阿拉伯語、日語、希臘語、波斯語、德語、法語）、電子商務、海關管理、國際政治、經濟統計學、投資學。

學校專門開設了金融學院，就知道在對外經貿有多重視啦。這個學院就兩個專業，學碩的報錄比在10:1以上，專碩相對來說，招生多一些，報錄比低，可以選擇。就業方向一般是國有銀行，各大金融機構。對外經貿的另一個重頭就是外語學院。最熱門的就是翻碩的口譯和筆譯，招生多，報考人數也多。比較推薦的是外國語言學及應用語言學，招生多，平均分370，也不算太高。推薦報考。經管類排名第三的學院，主要開設的專業是管理類，雷區專業是會計專碩，報錄比接近20:1，復試淘汰率也很高。復試沒過也不能調劑，謹慎選擇。企業管理和會計學的招生還比較多，但是會計學的分數太高了，所以不推薦。企業管理可以考慮，推薦。

總之，對外經濟貿易大學無論是專業優勢，還是學校校園環境都是非常優秀的，是中國社會主義經濟建設事業人才培養和科學研究的重要基地之一。

大數據考研方向專業

其他信息：

對于大學學子們來說，選擇專業是非常重要的一個問題，一旦選錯專業，不但會影響學習，而且還會影響到將來的考研和就業。就拿大數據專業來說吧，大數據專業考研方向有哪些呢？下面讓我們一起來分析一下吧！ 一、大數據專業考研方向。 1、數據科學與大數據技術 數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。 2、計算機科學與技術 計算機科學與技術主要研究計算機的設計與制造，包含計算機軟件、硬件的基本理論、技能與方法，進行計算機系統和軟件的開發與維護、硬件的組裝等。例如：Windows系統的維護，手機APP的開發，臺式電腦的整機裝配等。相較于網絡工程、軟件工程，計算機科學與技術專業所學范圍更廣。 3、大數據技術與應用 大數據技術與應用主要研究大數據技術、數據庫建模等方面基本知識和技能，進行統計數據分析、抽樣調查、數據信息挖掘和管理等。例如：實時交通路線數據統計，躲避擁堵；根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息；使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為等。 4、數據計算及應用 數據計算及應用專業是數學、統計學和信息科學多學科交叉融合的應用理科專業，主要培養能運用所學知識與技能解決數據分析、信息處理、科學與工程計算等領域實際問題的復合型應用理科專業人才。 5、應用統計學 應用統計學主要研究統計學的基本理論和方法，針對大量數據能夠熟練地運用計算機處理和分析數據， 用以解決各個領域內的實際問題。主要涉及到數據分析、數據管理、統計調查等。 二、關于大數據專業。 大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有35所大學獲批開設大數據專業。 大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對于這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。 三、大數據專業到底有沒有發展前景？ 隨著人工智能大發展，大數據從2009年開始就成為互聯網行業的熱門詞匯，而與之相關的一些職業崗位也開始普遍設立，從而形成了一個新的專業，大數據專業。 大數據專業在近幾年真的是火得一塌糊涂。它的發展前景到底怎樣？又該不該放到優先選項呢？ 大數據專業總體上來說與計算機專業聯系很緊密，他的絕大部分的課程是與計算機專業的課程相同。學的知識比較雜，hadoop、SQL、Linux、Python、數據分析、數據可視化、爬蟲、Java、Scala、hbasehive、spark、機器學習等等。說白了，大數據專業，可以說成是以數學為主的計算機專業。 目前，我國已經有283所大學開設數據科學與大數據專業，這也就證明市場對于大數據人才還是有著很大的需求的。但是值得一提的是，開設這個專業的院校大部分都處于經濟不發達的地區，而且大數據作為新興專業，就意味著學校不具備那么多專業教大數據的大學教師，目前許多高校的大數據教師都是計算機與數學專業的教師。 所以學校不一定有著強大的資源與過硬的實力去培養實力過硬的大數據工程師，大部分都是為了適應當地的經濟和商業去培養專業化人才，也就是為了配合當地的招商引資。 首先，大數據的發展前景目前來看是很不錯的，本科畢業的大學生畢業之后基本都可以找到工作，而且薪資也不低。但是，大數據既然作為計算機專業的數學版，就有了一個問題，那就是并不是所有人都可以學大數據，也并不是所有人學了大數據就可以找到好工作。 大數據所對應的工作，簡單有兩種，數據工程師與數據分析師。數據工程師屬于研發人員，是把一些零散的數據采集，歸納，整合起來，進行數據治理。而數據分析師的工作接近于運營范疇，必須對產品和業務有著很大理解。想要做以上兩種人員，都必須要學好大數據。 首先，學大數據，就必須要有嚴謹的邏輯思維，因為學大數據不僅要學數學，還要學計算機的絕大部分內容，如果沒有嚴謹的邏輯思維與數學思維，學大數據會很吃力。其次，在招聘的過程中，大數據專業的門檻是很高的，學歷很重要。如果連本科學歷都沒有的話，沒有一家企業敢把那么重要的數據交給你去處理。 所以，分數很低的同學，不建議報考大數據專業，而分數很高的同學，請認真想一想，選擇大數據，可能會沒有其他傳統專業那么先進的教學資源與強大的師資力量，但是在未來大數據的發展情景很不錯，對于一些優秀的大數據科學家，市場是極其需求的，權衡這利弊，再做選擇。 以上就是關于大數據專業考研方向的詳細介紹。隨著大數據、物聯網、5G等技術應用的不斷發展，社會對大數據分析師從業人員的需求日益增長，但目前人才數量較少，人才隊伍建設亟須加強。人力資源和社會保障部發布的《新職業——大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》顯示，2025年前大數據人才需求仍將保持30%～40%的增速，需求總量在2000萬人左右。該報告還指出，大數據從業人員專業來源分為4個大類，分別是數理類、經濟管理類、計算機類及其他專業。其中，計算機類占比最高，其次是數理類。

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