亞馬遜和facebook就職哪個好(谷歌、Facebook、亞馬遜接連陷入AI造假門，他們口中AI還可以相信嗎？) - 副本

亞馬遜運營要上facebook嗎

亞馬遜運營要上facebook

根據查詢相關公開信息顯示，Facebook作為世界上最大的社交網絡，擁有數十億用戶，日流量大，沒有朋友，在這個平臺上也有無數的潛在客戶，Facebook已成為亞馬遜賣家獲取流量不可缺少的營銷工具

亞馬遜起訴1萬多個Facebook團體管理員，其訴求是什么？

有新聞報道稱，亞馬遜公司對1萬多個Facebook團體管理員進行了起訴，這究竟是為什么呢？據了解，亞馬遜公司簡稱為亞馬遜，他是美國的最大的一家網絡電子商務公司，也是網絡上最早嗅到商機，開始經營電子商務網絡的公司。他的旗下的產品涉及面非常廣，衣食住行樣樣有，現在已經是全球最大的零售品銷售公司。亞馬遜公司的領導人有很強的風險意識，早期，在金融危機時幫助公司規避了許多風險，在網絡電子商務公司的經營史上留下了一段人人稱贊的神奇故事。

亞馬遜公司還向顧客作出了“天天低價，正品保障”的承諾，這讓消費者在購買時更安心，也讓亞馬遜公司的發展更迅速、客源量飛速增加。不過，亞馬遜公司也備受爭議，有人質控亞馬遜公司壟斷了零售品市場，抬高了零售品價格，歐盟反壟斷監管調查機構希望可以對亞馬遜進行調查。那么，亞馬遜公司為什么要起訴這些Facebook團體管理員呢？接下來讓我們來看看原因。

根據亞馬遜公司的公司的公告，這些Facebook的群組團體管理員組織成員對亞馬遜旗下的產品進行虛假評論，這些Facebook群組的管理員為了換取免費的亞馬遜產品或者是金錢 ，就組建群聊來為一些電子產品征求評論，亞馬遜公司稱這種情況在很多國家都很普遍，但是“該行為違反亞馬遜的規則”，不符合規則的事情，自然是不會讓該公司接受或者放任不管的，為了防止類似的事情進一步擴大，亞馬遜公司出手了，對一些主要人員提起了訴訟，頗有殺雞儆猴的意味，資本家的羊毛可不是那么好薅的。

谷歌、Facebook、亞馬遜接連陷入AI造假門，他們口中AI還可以相信嗎？

AI技術目前并不完善，不能完全替代人為參與

事實上，美國五大科技巨頭都承認自家的“語音助手”有人工參與，他們必須要讓員工來檢查這些音頻樣本并糾正語音助手的表現，這其中就包括蘋果公司。

問題在于，即使企業不愿意承認，但人工智能的發展的確需要人工參與改進，在這一過程中，企業不愿意將真相告訴顧客和投資人。在這種情況下，一大批 AI 創業公司利用概念炒作，試圖打造他們不可能提供的新技術產品，甚至他們也根本沒想著能做出產品，因為真正的 AI 研究太難了，但是制作 PPT 和口若懸河的宣講要容易得多。這些 AI 創業公司正是鉆了這個空子而賺得盆滿缽滿。

人工智能技術發展到現在，可以說是超乎想象的，如果說互聯網 1.0 還是機械化，坐在家里看聽 FM，看雜志關注一切的話，現在的互聯網 3.0，人工智能技術的發展，讓你叫一聲 Siri 就可以得到一切，讓世界都在一個機器當中，AI 語音機器人來代替人工做事。

AI 自帶的神秘色彩讓公眾和投資者都堅信 AI 無所不能，這種觀念已經滲透到了所有的公司和產業。過去五年，DeepTech 接連報道了包括 AlphaGo、Nvidia、DeepMind 等公司的多項新技術，從芯片到語音交互，AI 公司靠著概念、愿景和人才，獲得了大批的用戶和追隨者，也享受著整個 VC 行業給出的大把融資和高估值發展。

facebook和亞馬遜店鋪可以用同一個云服務器登錄嗎

facebook和亞馬遜店鋪可以用同一個云服務器登錄

facebook和亞馬遜店鋪具有統一的用戶名和密碼，可以登錄同一臺云服務器，facebook是一個聯系朋友的社交工具，亞馬遜店鋪是一種可以在線購物的電子商務平臺

百度公司的成長歷程是什么

百度由弱變強的成長歷程

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1999年底，當納斯達克指數從2500點躍升至3000點，又用了一個半月時間沖至4000點，31歲的李彥宏正在給自己籌備中的公司起名字。他已在美國搜索引擎公司Infoseek工作3年，但他想到的是Infoseek的競爭對手Inktomi。忘了在哪里看過，Inktomi一詞為印第安語，意為“智慧的蜘蛛”。李推想：如果一個出自印第安語的品牌可以被美國用戶認同，那么如果有一天自己的公司變成一家世界級公司，給它起一個源于古代中國的名字也是沒問題的。于是，在1990年代末，中國網絡公司普遍采用Sohoo、Ctrip、eLong等中英夾雜的品牌時，他從宋詞中選取了“百度”二字。

在之后的8年里，李彥宏對外進行過無數次“百度”一詞的解讀，但他從未談及與Inktomi的淵源以及隱含著的國際化夢想。 這的確不是一個能夠輕易引得共鳴的想法。2002年起，李彥宏每年都會在公司董事會上提出國際化設想，屢遭否定。即使到了2006年底，百度在中國的成功已經難以撼動，當它宣布進軍日本時，仍被搜狐創始人張朝陽揶揄說：“他們聽華爾街的聲音太多了，可能覺得這樣能更快賺錢。” 對于此類質疑，李彥宏有一個直截了當的反問：“為什么沒有人質疑美國公司說：美國市場那么大，你為什么還要做美國以外的市場？”2007年11月中旬，極少接受采訪的李對《環球企業家》說：“15年之后，百度的收入應該有50%以上是來自中國之外的。” 雖然年近不惑，但李毫無中年發福的跡象，而他的面孔也仿佛比真實年齡要年輕10歲。與他同一時期創業的人們，已有不少開始將精力分散到投資及享受生活上，李還從未扮演過天使投資人的角色。平日里，他用著一個1980年代常見的帶蓋陶瓷茶杯，要在辦公區穿行數十步，去到公用飲水機處打水。 他或許是2000年那一撥“知識英雄”里最不為人熟悉的。上市之前，李很少作秀，上市后，外界熱情關注其快速增長的財富，他更不愿將自己塑造成“一夜暴富”的代表。一名已經離開百度的創業元老說李是那種“相信酒香不怕巷子深的人”。

很長時間以來，他被打上了太多標簽：內向、低調、專注、謹慎——在色彩豐富的網絡業，李的個性太傳統，仿佛是從管理著作中走出來的“沉靜型領導”。而李彥宏和百度的故事，則被簡單概括為一次專注的勝利：這個學習圖書情報專業，在美國第一波網絡大潮時就職于搜索引擎公司Infoseek的搜索技術信徒，以極大的堅持迎來了科技產業的一個“范式變遷”（paradigmshift）。 這些評判并不算錯，但多少掩藏了李的另外一些側面。比如，外面看來，李彥宏的人生過渡很平滑，從創業之初就不缺資金，又有Overture和Google這樣的同行開拓、試錯，于是百度總是步子很順。長久以來，人們無從知曉，李彥宏的國際化本能，以及在互聯網這個講求隨機應變的行業里浸淫了11年，他還會試著以15年為時間框架進行思考。人們更難知悉，上市以來，李彥宏究竟在想什么，他有何改變。

雙重角色

試圖了解現在的李彥宏，你必須首先認識“李彥宏1.0”（或者說，“李彥宏beta”）。

“李彥宏的一個優點，是他比較沉得住氣。決策時比較冷靜，平時不太受外界誘惑”，曾率領3721與百度競爭數年的周鴻說。在中國互聯網業，周鴻堪稱快和強勢的代表，但至少在搜索引擎這場競爭中，他自認為輸給了李。在他看來，除去運氣因素，李的決策看起來更慢也更理性，的確影響了百度的命運。

除了在搜索產品上的競爭，周還與李彥宏有過兩次資本層面的擦肩而過。一次是2003年時，3721與百度幾乎合并，另一次是兩家公司分別與雅虎談收購事宜。李彥宏會和3721、雅虎交涉，似乎說明就像所有創業者一樣，他也曾對百度的獨立發展產生過些許疑慮，但結果是，他不止一次地將這種恐懼控制住了。隨著3721售予雅虎，百度進入了一個競爭阻力漸弱的階段。

周所提到的沉穩、平靜，是李在絕大多數時刻扮演的角色。1999年李彥宏和徐勇創立百度時，就刻意打造一家具有硅谷氣質的企業：招募一流人才、建立平等溝通的氣氛、容忍失敗（請于Gemag.買粉絲.買粉絲查看本刊2006年12月號文章《出百度記》）。比如其技術骨干王夢秋在進入百度之時，對公司的最大感受是大家說話都非常直接坦率，“說一件事情不用從天氣談起”。與此相對應的，多數時候，李彥宏和徐勇都并非強勢的干預者，也因此，在行業內，百度通常不是以最快的速度應對市場變化的公司。

如果李彥宏只是如此沉靜、務實，百度就很難完成戰略上的躍進——除非李設定的方向始終是正確的，當然，永遠正確也就意味著少承擔風險。而這種“務實”又是李彥宏所反對的。他說自己的風格是：“在大的決策上，我敢于冒進，但在執行層面務實，有很多備選方案。” 因此，常為外界忽視的是，李懂得如何在必要時，切換到鐵腕的模式。 關于李的“階段性強勢”，最恰當的說明是2002年的“閃電計劃”。這個幾乎決定了百度命運的大動作，一直很少被外界充分談論。 2001年9月，李力主百度結束此前將搜索技術提供給各大門戶的運作模式，在擁有中國80%市場份額的情況下，終止與門戶合作，并推出了自己的網站和競價排名。李作出這一決定的理由是，在中國互聯網的冬天，各家網站只想要“最便宜的技術”，而不是“最好的技術”，這讓他感覺不佳。 一個必須強調的細節是，一向謹慎的李彥宏這次變招，也因為他看到了美國的Overture推出的競價排名——業內人士回憶，百度對此事反應之快，甚至超過身在美國市場的雅虎。 “我辭去原來的工作，放棄那么多股票期權，并不是要做一個平庸的公司，可以活下去就行了，”李曾說，“每次我跟投資人講的時候，都是說你要往前看，看一年以后兩年以后會是什么樣子，甚至三年五年后是什么樣子。”

由此，百度主動成為了Google的直接競爭對手。而且，是一個當時看起來明顯落后的對手。 2002年3月，李把公司的十余名骨干召集起來，說出了一個可謂激進的想法：9個月內，將百度的日訪問頁面提升十倍，并在頁面反應速率和內容更新頻率全面超越Google。為此，他要求這些上班時間并不固定的工程師，每周兩次在早9點召開例會。動員會結束后，工程師們直接去購買了床墊，堆在會議室。 之后的九個月里，百度的團隊以“快、準、全、新”為目標，每周維持兩三項重大改進上線，最終在當年底，確保六成技術指標超越了Google。可以說，這一年中，李從方向制定者變成產品經理，奠定了日后百度的成長曲線，以及在2005年8月的順利IPO。

喜與悲

隨著2005年8月5日百度的IPO，李彥宏的一種生活結束了。

2006年以來，他開始對外界表達一種憂慮：中國在網民數量和GDP都已超過英國，但中國的搜索廣告市場不過4億美元規模，大概是英國的1/5。“媒體上報道中文的搜索量很可能已經超過了美國。這么大一個搜索量的情況下，整個付費搜索市場這么小，實際上意味著大量的搜索量被浪費掉了”，李說，中國的互聯網市場不夠成熟，讓他頗有沮喪感。 這的確像一個兩難困境。百度誠然需要專注，但略顯無奈的是，它的利潤比那些成立不久的網游公司還少。2007年第三季度，百度的凈利潤為1.817億元人民幣，而2006年才進入市場的巨人網絡，靠《征途》一款游戲就在這個季度獲得了2.9億元的凈利潤。而且，似乎專注開發搜索相關產品，也很難給百度帶來另一根利潤支柱：Google將廣告嵌入聯盟網站的AdSense技術為其帶來約40%的收入，但李彥宏覺得，如果流量質量更好的Bai.買粉絲還有大量搜索行為沒有被匹配好廣告，現在去“大力開發網站聯盟的流量價值，是不是一個正確的選擇，都是一個問題”。

而讓業界稱羨的百度的高股價，也有可能變成一把雙刃劍。就像軍事家所說的那樣：“沒有什么比完全的勝利更能促進軍隊的頹廢了。” 百度上市之初，已經有一些創業元老陸續離開，其中包括CTO劉建國、首席架構師周利民、大搜索部高級經理諶振宇等人。對于留下來的員工，百度也需要給出一個解釋：員工的努力，與百度一年間從100美元變成400美元的股價表現，究竟在多大程度上是正向相關的？ 至少在外界，關于百度執行力的擔憂逐漸多了起來：百度上一款轟動產品，還是2003年的貼吧。而它那款傳聞中在2007年初就將面世的即時通訊軟件，外界仍未見蹤影。

“百度本身的機制在大方向上是不會有什么問題的，”李彥宏說。但當被問及什么是潛在風險，他的答案是：“細節的東西，如果要說的話，那就很多了。如果往比較負面說的話，可以說是危機重重。”

“國際化就是本土化”

不難理解國際化對于李彥宏是怎樣的一張牌。

李將進軍日本定義為對百度核心競爭力的一次測試：在中國行之有效的方法是否在國外也有效？在目前百度的增長態勢和股價勢頭下，這種測試的成本不高，但收效卻可能是雙倍的：既實現了收入增長，又在公司內重新營造起創業氣氛。 但問題是：百度靠什么國際化？ 免費的互聯網服務，注定了百度不可能像絕大多數中國公司國際化一樣，以中國低廉的勞動力作競爭優勢。如果靠服務質量，百度能在哪個發達國家闖出名堂？ 英語國家被首先排除：與Google在全球針鋒相對仍顯太早。近鄰市場里，韓國也并非一個合適的選擇。2003年，李彥宏考察過一次韓國市場，那里排名前三的搜索引擎都是當地公司，“我們不知道人家為什么成功”。 好消息是，經濟規模五六倍于中國搜索引擎市場的日本，似乎仍有機會。在日本領先的搜索公司是雅虎和Google——兩家百度異常熟悉的競爭對手——最近幾年，Google份額大幅上漲，也說明這個市場并不排外，只要努力就會有回報。 而且，李能夠感覺到市場需求。2006年，他在日本曾雇用日本一家互聯網買粉絲公司一起調研競爭對手的產品。當李彥宏指著Google日本的頁面上“Iamfeelinglucky”的按鈕問該買粉絲公司人員：“這個按鈕有什么作用”，對方給不出答案。這堅定了李的一個判斷：即使Google仍沒有做到針對日本網民定向設計產品。而雅虎的搜索技術在美國，縱使孫正義的日本雅虎團隊足夠熟悉當地需求，仍然是技術和用戶體驗脫離的“兩張皮”的運作模式。 從百度的角度，需要經受考驗的，是被李彥宏視為公司核心競爭力的“對用戶的了解和對市場的了解”。

接受本刊采訪時，百度技術總監崔珊珊提到了當年百度上市時候的招股說明書，當時，為了表達百度對中國市場尤為了解，招股說明書的首頁上是英文的“I”在中文中的38種表達法，比如“我”、“俺”、“鄙人”等等。 “這很容易形成誤解，”崔珊珊說，“事實上，并不是僅僅因為我們是中國人，才能在中國市場做得好，那樣的話我們將無法進軍日本。”

2006年7月時，百度內部正式開始日文搜索引擎的研發。這個團隊并非專職，也幾乎不懂日文，只是憑借中文搜索分詞經驗和一名翻譯，就在一個月之內完成了從中文切詞到日文切詞之間的轉化。當可行性被驗證之后，百度才在北京總部建立起專門的日文搜索研發團隊。除了日常開發之外，這個團隊還需要跟著專門請來的日文教授進行日語學習，成績定期考核，計入個人績效之中。 整個2007年，除了將日文搜索上線，百度在日本最主要的工作是組建本土團隊，并把當年百度的創業方式復制一次。 在日本，李彥宏的招聘要求是“日本人，對互聯網和搜索引擎有著深刻了解”，但是并不要求學歷和工作經歷，甚至不要求會中文或英文。對于百度來說，這相當于找到了日本市場容易受到忽視的一群人——不會英文的日本人，在美國公司甚至本國公司都不會得到重用，但往往這群人中，能有“資深網民”。除了技術人員，百度還招募了來自廣告的專業人員，李解釋說：“搜索引擎從本質上說是一個媒體，以廣告收入為主要收入來源。而廣告公司的人，是比較容易能夠理解搜索引擎和互聯網網站的發展的。” 但當被問及日本市場需要做什么樣的產品時，李彥宏和百度產品副總裁俞軍均表示“不知道”：這需要由當地團隊決定，他們只教授“方法論”。

正如人們常說的，國際化沒有回頭路。李彥宏在心態上做好準備了嗎？ “你覺得我們需要有退路嗎？”李反問。

立憲

無論百度的國際化能否立竿見影，百度都必須解答一個切實的問題：當公司收入翻倍，中高層的能力是否也能提升一倍？ 2007年初，百度的員工約為3000名，到年底時，這個數字變成了6000。想讓員工保持創業時期的熱情，就變得越來越艱難。有老員工抱怨稱，擴張策略放低了招聘門檻。而新員工則不免因為沒有期權而覺得收入相對偏少。

這些都是李彥宏已經思考一年的問題。 上市之后，李的角色也在隨著公司的成長而成長——他越來越不可能再去扮演產品經理，而需要不停留意“木桶”的哪一塊板子有待補長。 有些事情是可以一眼看到的。比如，百度的期權主要集中在前300名員工，怎么對后來的人才造成吸引？此外，百度早年最獨特的人才培養機制是讓實習生像正常員工一樣工作，每個人都要給自己的職位培養接班人，但這是在一個人員規模相對穩定的情況下進行的，當員工數量驟然翻倍呢？

外界一度將這名Infoseek前CTO的加盟理解為百度即將進行技術架構革命，但張以緯對《環球企業家》否定了這種說法，他把自己的首要任務描述為“立憲”：“不去指導任何細節，而是找到一個組織結構，樹立一個培養人才的機制。” 而他開始在百度的正式工作，仍是與員工密切交談。據張回憶，在數不清的面談中，和他聊了五個小時以上的員工并不在少數。每次在聊天的最后，他都會讓每個人推薦下一個值得一談的人。 幾周下來，張以緯開始著眼于兩個方面：技術部門員工的考核體系和激勵機制。在百度，員工和團隊的審評是按效率，如果產品做得快且質量穩定就能獲得較高評級，這樣的直接后果，是員工只能用加班來提高效率，從而忽略了產品架構的優化。“我希望他們有時間多思考，而不是陷于加班的巨大壓力之中。”張說。 在此考慮下，張以緯首先在技術部的每個分部門都建立了技術委員會，由工程師擔當委員，負責審評員工產品以及評定員工的技術職稱。在審評標準中，增加了兩個重要方面：一是技術價值，即所開發產品的質量和架構，其對公司的價值及未來價值；其二是人力資源價值。即在開發此項產品中工程師有沒有提高。此項改革實施之后，首先能使工程師在開發產品時更注重其內在結構，也能使技術委員會的工程師開闊視野，獲得成長。

同時，張還試圖建立更科學的績效評估體系。此前，百度員工項目進展和技術考核都由“經理”評定，而張建議讓技術委員會接手員工的技術考核。另外，在上級員工的績效評定中，也讓他管理的下級員工參與打分。 最重要的是，在此基礎上，張以緯可以著手下一個棘手的項目：薪酬體系調整。據說李彥宏有調整薪酬體系的想法久矣，但這牽扯的因素實在太多。首先，技術委員會對員工的考核保證了薪酬體系調整的客觀性。張隨后確定調薪原則，比如根據每個人的潛力而不是現有能力給員工股票，這種潛力的評價，一方面基于技術委員會的考核，另一方面在于和該員工談的過程中張以緯對其的判斷。 據稱，2007年，百度應屆畢業生的工資已經比前一年漲了至少30%，其中有程序員的年薪達到了30萬元。

專注？

在國際化開始的同時，百度已經走出了和Google不同的產品道路。

2005年以來，它先用貼吧、知道、百科、空間陸續構建了一個圍繞著搜索展開的社區。而在2007年，它又先后進入了C2C和新聞領域。 那個以往高度強調專注的李彥宏，已經難以保持專注了？ 李彥宏說，他認為“百度產品的線索感還是非常強的”：“搜索這個詞，含義已經有點窄了，因為我們真正要做的事情是讓人們更便捷地獲取信息”。 這個說法誠然不錯，但外界需要知道，在搜索這個大概念下，百度有可能做什么？或可能不做什么？——對于中國互聯網業的創業者，太早撞到百度并不是好消息。 但這個標準很難界定。按照百度內部的說法，在考慮是否進行一項產品開發時，他們主要思考三個問題：用戶是不是有需求？現有的產品是不是已經將用戶需求滿足得很好？百度來做這個的優勢在哪里？ 注意它們的排序：百度的優勢被放在了第三個被考量的位置。 就C2C這款產品，有很多理由可以說明百度應該做它：C2C產品的本質是一個產品搜索；百度被搜索的關鍵詞中，有很大部分是產品搜索。但李彥宏關于它最直接的一個判斷是：“C2C在中國只有很短的歷史，目前做的公司還很少，這就意味著它一定是不完善的。”

如果一定要對百度的產品脈絡進行總結，那或許應該是：在信息搜索的基礎上，逐漸強化各種人的關聯。 一個相對明顯的趨勢是，隨著網絡業的發展，互聯網由以信息為中心變成以人為中心，人的角色在網上越來越清晰，從博客等以人為主體的產品的興起便可見一斑。早期，在百度貼吧中，為了使產品簡潔、功能清晰，百度產品部門并不在其中加入簽名檔、頭像等內容，而發現用戶越來越多的“結識”欲望之后，百度推出了百度空間以及用關鍵詞進行連接的交友產品。 在百度的產品人員看來，在交友和未來的IM戰略中，百度的優勢在于，點擊每位用戶個人描述中的關鍵詞，便能找到有共同特點或興趣之人——共同特征和共同興趣是交友的重要基礎，能解決現有IM工具無效溝通時間過多的問題。 如今，百度的產品經理甚至會為一款產品缺乏人際交互的品質而淡化一些功能。在百度2006年推出的新產品百度空間之中，有剛加入百度的工程師提出建議，希望空間的相冊能做成Flickr那樣的圖片交流社區。產品部門的人用分析數據表示：在Flickr中，只有極少數的圖片形成了交流，而大部分人只把它當成存儲照片的空間，并未形成一個真正的圖片社區，除了炫之外并不實用。

當然，一個大有誘惑的話題是：當百度不停進入其他領域，它會不會成為一個中國的微軟？而當它進入騰訊和阿里巴巴的地盤，會不會讓這個行業的重量級選手產生新的合縱連橫？ 可能性并非不存在。在整個行業都已意識到搜索引擎的戰略地位時，重量級的選手總要在百度和Google之間做出選擇。很長時間以來，阿里巴巴始終是百度和Google的廣告大客戶，但當百度進入C2C領域，至少淘寶的廣告投放就會不可避免的傾斜——沒有人會甘于用自己的資金將對手養胖。 同樣重要的是，馬云和馬化騰都有充足的資金，這就意味著他們有時間與耐心，去打一場漫長的搜索戰爭。至少目前看來，馬化騰對韓國搜索公司的研究已經有了不少心得（請參見本期另一篇封面文章《后企鵝時代》）。

對于這些猜測，李彥宏說他在媒體上看到很多，但是在業界的交流中沒有聽到。“難道像百度這樣的公司，就不能去創新，不能去做一些新的東西了嗎？”李反問。他也回避了IM產品會不會明確給出挑戰騰訊信號的問題，他說：“騰訊已經在用Google，這個對我們來說沒有本質的影響。”

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新名詞：逗大數據地。大數據時代什么意思看大數據概念什么意思看大數據分析什么意思看所謂大數據，那到底什么是大數據，他的來源在哪里，定義究竟是什么

呢看

一：大數據的定義。

1、大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用于大數據

的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。

互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最后的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。

3、大數據應用，是 指對特定的大數據集合，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對于不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由于其業務需求、數據集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持逗對象、技術、應用地三位一體同步發展，才

能充分實現大數據的價值。

當你的技術達到極限時，也就是數據的極限地。大數據不是關于如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在于哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的數據庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結構化的數據服務的價值在哪里。

二：大數據的類型和價值挖掘方法

1、大數據的類型大致可分為三類：

1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。

2)機器和傳感器數據(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail Re買粉絲rds)，智能儀表，工業設備傳感器，設備日志(通常是Digital exhaust)，交易數據等。

3)社交數據(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平臺。

2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：

1)客戶群體細分，然后為每個群體量定制特別的服務。

2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。

3)加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。

4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。

三：大數據的特點

業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特征。具體來說，大數據具有4個基本特征：

1、是數據體量巨大

數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;百度資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數據如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。

2、是數據類別大和類型多樣

3、是處理速度快

在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。數據處理遵循逗1秒定律地，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。

4、是價值真實性高和密度低

數據真實性(Veracity)高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。

四：大數據的作用

1、對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點

移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。

2、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎

面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。

3、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素

各行各業的決策正在從逗業務驅動地

轉變逗數據驅動地。對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態并迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務;在醫療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性;在公共事業領域，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。

4、大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變

例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。

五：大數據的商業價值

1、對顧客群體細分

逗大數據地可以對顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。云存儲的海量數據和逗大數據地的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。

2、模擬實境

運用逗大數據地模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有傳感器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網絡也在產生著海量的數據。

云計算和逗大數據地分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。逗大數據地技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案

投入回報最高。

3、提高投入回報率

提高逗大數據地成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。逗大數據地能力強的部門可以通過云計算、互聯網和內部搜索引擎把地大數據地成果和逗大數據地能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用逗大數據地創造商業價值。

4、數據存儲空間出租

企業和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業用

戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數據對象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如亞

馬遜、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的彩云業務。

5、管理客戶關系

客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。對中小客戶來說，專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈里發布新

產品預告、特價銷售通知，完成售前售后服務等。

6、個性化精準推薦

在運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業務或應用是常見的，比如應用商店軟件推薦、IPTV視頻節目推薦等，而通過關聯算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分

析算法后，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷，今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。

以日常的逗垃圾短信地為例，信息并不都是逗垃圾地，因為收到的人并不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數據進行分析后，可以給需要的人發送需要的信息，這樣逗垃圾短信地就成了有價值的信息。在日本的麥當勞，用戶在手機上下載優惠券，再去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優惠支付。運營商和麥當勞搜集相關消費信息，例如經常買什么

漢堡，去哪個店消費，消費頻次多少，然后精準推送優惠券給用戶。

7、數據搜索

數據搜索是一個并不新鮮的應用，隨著逗大數據地時代的到來，實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網絡、用戶行為等數據。其商業應用價值是將實時的數據處理與分析和廣告聯系起來，即實時廣告業務和應用內移動廣告的社交服務。

運營商掌握的用戶網上行為信息，使得所獲取的數據逗具備更全面維度地，更具商業價值。典型應用如中國移動的逗盤古搜索地。

六：大數據對經濟社會的重要影響

1、能夠推動實現巨大經濟效益

比如對中國零售業凈利潤增長的貢獻，降低制造業產品開發、組裝成本等。預計2013年全球大數據直接和間接拉動信息技術支出將達1200億美元。

2、能夠推動增強社會管理水平

大數據在公共服務領域的應用，可有效推動相關工作開展，提高相關部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時采集的交通流量數據，指導駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。

3、如果沒有高性能的分析工具，大數據的價值就得不到釋放

對大數據應用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結果，也不能因為其不完全準確而否定其重要作用。

1)由于各種原因，所分析處理的數據對象中不可避免地會包括各種錯誤數據、無用數據，加之作為大數據技術核心的數據分析、人工智能等技術尚未完全成熟，所以對計算機完成的大數據分析處理的結果，無法要求其完全準確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內容能夠比專業機構更快地預測流感暴發，但由于微博上無用信息的干擾，這種預測也曾多次出現不準確的情況。

2)必須清楚定位的是，大數據作用與價值的重點在于能夠引導和啟發大數據應用者的創新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理一個問題，通常人能夠想到一種方法，而大數據能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。

所以，客觀認識和發揮大數據的作用，不夸大、不縮小，是準確認知和應用大數據的前提。

七：最后北京開運聯合給您總結一下

不管大數據的核心價值是不是預測，但是基于大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。

1、從大數據的價值鏈條來分析，存在三種模式：

1)手握大數據，但是沒有利用好;比較典型的是金融機構，電信行業，政府機構等。

2)沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它;比較典型的是IT買粉絲和服務企業，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

3)既有數據，又有大數據思維;比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

2、未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物：

1)擁有大數據思維的人，這種人可以將大數據的潛在價值轉化為實際利益;

2)還未有被大數據觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。

大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對于

數據的應用需求和應用水平進入新的階段。

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