為什么網頁能打開tiktok(APP的個性化推薦是否真的會監聽用戶的隱私呢？)

tiktok網頁版可以查看tiktokshop嗎

Take talk網頁版是可以查看tick talk shop的，可以通過網頁版點擊我的，然后進入tiktok shop這樣就可以了

tiktok網頁版怎么提現

1、首先，需要在TikTok中設置支付方式。

2、其次打開TikTok應用程序并轉到個人資料頁面，然后點擊右上角的三個點，選擇“支付”選項。在此頁面上，可以添加支付寶或銀行卡信息。

2、其次轉到TikTok的“錢包”頁面，這里您可以查看您的余額和收入記錄。

3、最后在提現頁面上，您關注“海抖運營”買粉絲需要選擇您的提現方式，可以選擇提現到支付寶或銀行卡。然后輸入提現金額和賬戶信息，以便將資金轉移給您。提交提現請求并等待處理。通常情況下，提現申請會在一到三個工作日內處理。

讀取或寫入剪切板,是不是該應用已啟動

其實剪貼板提醒只是手機廠商與第三方 App 博弈的一個縮影，這幾年以蘋果、Google 為首的兩大平臺都在為用戶的隱私問題推出一系列新功能。蘋果對 iPhone 的隱私保護尤為看重，他們每年都會推出強調隱私保護的品牌宣傳廣告，與 FBI 抗衡的事件也廣為流傳，當然在一些細節功能上他們也因矯枉過正被用戶吐槽，比如遲遲不支持通話錄音等。



在 iOS 14 中，蘋果依然針對用戶隱私推出了很多新功能、新舉措，下面極客之選就來介紹一下。

剪貼板提醒，對某些應用公開處刑

先來講一下最受關注的剪貼板提醒，簡單來說就是當你切換到某個應用時，如果該應用讀取了你剪貼板中的內容，就會彈出「粘貼自 XX 應用」的提醒，這個 XX 應用代表復制內容的來源。

正常的應用是這樣做的，比如把某條微博分享到買粉絲時，買粉絲會讀取復制自微博的內容，因為這是主動分享的行為，從微博到買粉絲的分享就是通過復制剪貼板鏈接完成的。如果是單純復制文字（比如從備忘錄），買粉絲并不會主動讀取剪貼板，只有你主動點擊復制時才會觸發。



而一些不規矩的應用，典型的比如電商購物 App，會在未經允許的情況下讀取你的剪貼板。最明顯的表現就是無論你何時、從何處復制了內容，切到淘寶、京東時都會顯示「粘貼自 XX 應用」。所以你就應該知道，為什么你在其它應用里提到過的商品名稱，會出現在電商 App 的搜索推薦里。



讀取剪貼板，也可能是為了提升用戶體驗

應用自動讀取你的剪貼板內容，大多數是為了精準推薦廣告，當然我們也不要對這種行為進行全盤否定。淘寶的淘口令也是通過讀取剪貼板完成，體驗上確實加快了流程，只要不是后臺一直默認讀取就好。



手機 QQ 也有一個功能，就是通過其它設備發送到「我的手機」的文字，會自動復制到剪貼板中，方便在其它地方復制。（這種行為某種意義上也是未經用戶同意的，會被其它自動讀取剪貼板的應用利用。）

這個細節是我從 iPhone 換到安卓手機后，尋找 AirDrop 替代方案時發現的，雖然還是多了幾個步驟，但已經方便不少。

搜狗輸入法通過讀取剪貼板實現了「云剪貼板」以及「剪貼板候選」，能夠快速復制。在我換成安卓手機后，搜狗輸入法配合上面提到的 QQ 功能，已經解決了一部分多設備協同的問題。



這些應用的行為之前只是在暗中進行，而 iOS 14 的剪貼板提醒把它們都曝光了出來，就像之前的 vivo 升降式攝像頭、MIUI 12 照明彈一樣。



輿論是把雙刃劍

實際上，iOS 14 的另一項特性也把應用調用攝像頭、麥克風的行為曝光了出來。應用在調用攝像頭時右上角會顯示綠色指示燈，調用麥克風會顯示黃色指示燈，這既是對用戶操作行為的反饋，又能提醒用戶隱私是否被侵犯。蘋果在沒有增加任何硬件的情況下，實現了類似真實世界的指示燈效果，這個技術并不難，但理念真的值得夸贊。



仔細看右上角

雖然 80% 以上的應用都在暗中利用用戶的隱私為自己謀利，并不是出于提升用戶體驗，但我很怕蘋果的這些「曝光」會把輿論引向另一個極端，應用開發者為了平息眾怒，去掉一切獲取用戶信息的功能（TikTok 已經承諾在下個版本停止對剪貼板的訪問），那樣其實會扼殺掉很多對用戶真正有用的智能推薦、個性化推送功能，不一定是件好事。



圖片來源：視覺中國

把知情權、選擇權留給用戶

在獲取位置時，用戶也能選擇獲取大概位置（用于新聞、天氣），還是獲取精確位置（用于打車、導航）。





手機廠商的平衡術

另一邊 Google 的 Android 11 其實也是同樣的操作。不過我之前也提到，他們的做法是在隱私權限方面把功能做足，但對用戶來說還是過于復雜。保護用戶的隱私，不是把選擇的權限都推給用戶就是好，我們要的是一個「智能」手機。



廠商作為平臺方要平衡好開發者和用戶雙方的體驗：提供嚴格但開放的接口給開發者，在系統端做好對權限的把控；給用戶足夠但不復雜的權限，讓他們知道自己的哪部分數據被用在了什么地方。

智能手機離我們越近，它的隱私保護也就越加重要，而數據、隱私、智能化糾纏在一起的復雜問題，也只能交給廠商去權衡了。

為什么我看快手極速版視頻沒有金幣？

快手極速版沒有金幣顯示是因為關閉了紅包掛件，現在可以選擇是否開啟紅包掛件來選擇是否開啟金幣顯示，打開手機快手極速版，點擊左上角的三條橫桿，點擊左下角的開啟掛件，接著選擇開啟紅包掛件，你就可以看到紅包圈了，點擊紅包圈即可看到金幣顯示了。

在快手上，用戶可以用照片和短視頻記錄自己的生活點滴，也可以通過直播與粉絲實時互動。快手的內容覆蓋生活的方方面面，用戶遍布全國各地。在這里，人們能找到自己喜歡的內容，找到自己感興趣的人，看到更真實有趣的世界，也可以讓世界發現真實有趣的自己。

快手的推薦算法用一個簡短版本說，算法核心是理解。包括理解內容的屬性，理解人的屬性，人和內容歷史上的交互數據，然后通過一個模型，預估內容與用戶之間匹配的程度。

APP的個性化推薦是否真的會監聽用戶的隱私呢？

如果不是因為算法的存在，我們的社會絕不會進步得如此之快。

3月1日，隨著《互聯網信息服務算法推薦管理規定》的實施，各大APP均被強制要求在顯眼的位置設置“關閉個性化算法推薦”按鈕。

在不少用戶眼中，關閉APP的個性化推薦甚至等同于關閉APP的廣告、關閉APP的監聽。有一說一，雖然很多互聯網公司做的APP確實不咋好，但是這個謠言是真的有點危言聳聽。

就說一句話，如果APP真的在后臺無時無刻的監聽，那么你的手機電量根本受不了。

個性化推薦是什么？

既然APP沒有在后天監聽我們，那么，為什么APP總是能知道我們想要什么呢？這就離不開個性化推薦（也被稱為個性化營銷）了。

·何為個性化推薦？

簡單說就是，APP（網頁同理）基于營銷目的，在你使用APP過程中，APP會根據你填寫的資料、你在APP上的頁面停留時長、你對相關事物的興趣等綜合因素，對你進行個性化的營銷推送。

當下的互聯網環境，為了拿到你的訪問記錄，甭管我們是打開APP還是登錄網頁，背后都有無數的跟蹤器在默默分析著你的喜好。

在主流應用中，甭管是日活上億的買粉絲、抖音，還是淘寶、小紅書這些APP，他們統統都在使用個性化推薦。可以說，個性化推送在當今社會，極為常見。

那么，這一套系統到底是怎樣運作的呢？

·數據采集

對于“個性化推薦”我們可以這樣理解：“個性化推薦”=“個性化”+“推薦”。在這個公式中，“個性化”是“個性化推薦”的前提，而“個性化”前提則是海量數據做支撐。

（淘寶個性化推薦需要收集的數據）

可以這么說，沒有足夠的數據，就不會存在個性化推送。因此，有不少公司都走上了數據采集這條路子。

良心一點的公司，他會基于正常渠道獲取到的用戶數據，給用戶打上一些正常的標簽。但這些渠道的數據，通常不怎么值錢，也無法對個性化推薦起到有效的幫助。

于是，野路子的玩法就誕生了。

就比如在APP內嵌入SDK直接采集隱私信息。違不違規無所謂，對他們來說，把用戶數據拿到手才是硬道理。

雖然很過分，但在黑馬看來，這種已經算是“相對良心”。

因為在它之上，還有公司直接從流量源頭出發，從發卡的運營商渠道直接非法收集用戶的個人信息。就比如下面這家公司——瑞智華勝。

它通過競標以合作提供營銷服務的方式取得運營商遠程登陸權限，接著在運營商系統上裝上能采集用戶Cookie信息的木馬和插件，達到清洗、采集用戶Cookie還有訪問記錄等目的。

要知道，獲取到一個人的Cookie，就意味著我們無需再次輸入賬號密碼，就可以登錄他的賬號，從而獲取他的購物、社交、開房記錄等敏感內容。

說難聽點就是，這家公司獲取到你的Cookie信息之后，你在他們面前就幾乎沒有秘密了。

說實話，這種采集程度前所未有，其離譜程度更是超乎想象。不過這也恰恰說明了數據采集在個性化推薦中的重要性。

·推薦算法

說完了數據采集，我們再來聊聊“推薦”。

“推薦”的核心就在于怎樣從海量的產品中，找出你最有可能感興趣的那些。這時候，APP之前通過各種渠道采集到的數據就起到了作用。

不過想要進行高效的推薦我們還得引入推薦算法。因為我們采集到的數據實在是太多了，只有算法的加持才可以簡化這個推薦過程。

通常情況下，開發者會用到協同過濾推薦算法。

它主要通過對用戶歷史行為數據的分析發現用戶的偏好，然后再基于不同的偏好對用戶進行群體劃分，之后再對同類用戶推薦相同的商品。

比如黑馬和36最近在看摩托，雖然是兩個賬號，但是因為黑馬和36的喜好和消費一致，那么這時候系統就會給黑馬和36推薦相同的產品。

上面黑馬也說了，協同過濾推薦算法比較簡單，所以大家都在用。這也就導致一種情況，你有我有大家有，那不就是約等于沒有嘛。

于是，聰明的開發者又開始引入了深度學習。

在深度學習的加持下，推薦算法如虎添翼。

比如字節跳動旗下的抖音。

你在平臺上的每一次點擊、觀看時長、點贊、評論與轉發等都被量化了。之后，深度學習再根據這些數據設計出相關模型，用以預測同類用戶群體的喜好。

在算法的加持下，抖音做到了比你還要了解你的喜好。越刷越有趣的抖音就此誕生。

個性化推薦存在的意義

通過上面這部分的介紹，想必大家應該知道個性化推薦是什么了。那么，個性化推薦算法存在的意義又是什么呢？

·提高效率

以YouTube為例，作為全球最大的視頻網站，YouTube每分鐘都有超過500小時時長的視頻被上傳（2018年的數據）。

簡單換算一下就是，一天會有超過720000小時時長的視頻被上傳。拋開運營成本不說，視頻網站最大的痛點就是，如何讓用戶查看到他感興趣的內容。

于是我們可以看見，YouTube針對視頻內容劃分了類別，同時用戶在注冊時也需要選擇感興趣的內容類別。

這樣一來，YouTube就可以針對用戶喜好進行推薦篩選了。

接下來的流程則和國內的視頻網站應用相差不大。

在推薦冷啟動階段，針對用戶的反饋（觀看時長、贊、評論與轉發等）來更加精準的判定用戶喜好什么類型的視頻，同時對視頻的標簽進行優化。

為了提高信息的推薦效率，視頻網站這時候就會引入個性化推薦，用以幫助用戶更快速地找到自己所需要的信息，從而讓用戶覺得這個網站對其有所幫助增加用戶的點擊率。

·加強留存率

與之相對的是抖音。

作為短視頻行業的老大，抖音還率先引入了實時學習機制，它可以通過用戶使用的數據快速提供反饋。

比如黑馬一直喜歡的是機車的視頻，但是某一天黑馬突然在萌寵類視頻上停留了較長的時間，那么這時候抖音就會根據這個改變快速推薦相似的視頻。

這一點，相信大家都深有體會。

另外，根據紐約時報發布的《TikTok是如何讓你上癮的》文章描述，Tik Tok內部的一份文件《TikTok Algo 101》曝光了抖音算法的推薦邏輯：

為了追求公司增加日活用戶的“終極目標”，對提供給用戶的視頻內容流，Tik Tok選擇性地優化了兩大密切相關的指標：“留存率”——即用戶是否回訪——以及“訪問時長”。

“算法透明”的創始人紀堯姆·查斯洛特說：“這種系統意味著觀看時長才是重點。它的算法是為了讓人上癮，而不是給人們真正想要的東西。”

道理很簡單，用戶在APP中停留的時長越久，觀看到廣告的機會也就越多，平臺的綜合收益也就越大。

值得一提的是，文章提到的《TikTok Algo 101》是由抖音北京的工程團隊編撰，同時也得到了Tik Tok發言人希拉里·麥奎德的證實，她表示，這份文件旨在向非技術人員解釋抖音算法工作原理。

至于國內的抖音推薦機制是否和國際版的Tik Tok一致，這里黑馬就不做評判了。

不過，通過上面這兩個例子，我們可以在這里簡單總結一下：個性化推薦算法在APP中被應用，最主要的目的就是為了提高信息推送效率、加強用戶的留存率。

畢竟在互聯網時代，用戶留存率=錢。

常言道，“物極必反”。平臺通過這些手段將用戶留下來之后，就不會對用戶造成什么影響嗎？

這個問題，值得我們深入探討一下。

個性化推薦造成的后果

就黑馬個人而言的，體會最深刻的就是個性化推薦帶來的沖動消費和信息繭房的問題。

·沖動消費

就拿沖動消費這事來說，淘寶曾有一個讓黑馬“驚為天人”的功能：猜你喜歡。

其離譜程度在于，它推薦的東西不一定是黑馬的必需品，但它推薦超過90%的產品都是黑馬喜歡的產品。每一次深夜逛淘寶，黑馬就忍不住想要剁手。難不成，黑馬的自制力就這么差？

黑馬也買粉絲了一下身邊的朋友，發現和黑馬有著相同困境的人不在少數。

事實上，個性化推薦的最重要的目的之一就是讓人上癮，形成沖動消費。

甭管你是逛淘寶還是刷抖音，對于這些平臺而言最重要的就是成癮性。因為只有讓你上癮了，才能讓你產生一種別人有的我也要有，從而在不知不覺之間促使你完成消費。

黑馬在以前的一篇文章中寫過，移動支付的發達，降低了大家對于金錢的敏感度，“剁手”所帶來的痛苦大幅降低，加上平臺鋪天蓋地的宣傳，很容易讓人沖動消費。

就比如大家熟知的AJ，你可能不一定會買，但身邊一定會有打扮得很Fashion的人穿AJ。

不追潮牌的也別笑。

想想自己，明明一開始只是想買GTX1080，可是隨著平臺的推廣和相關博主的使用體驗種草，黑馬最后還是“一不小心”就買了GTX1080Ti。本來自己的手機好好的，不卡頓也夠用，但就在每年手機廠商們各種發布會的轟炸下，我們總是花了大幾千上萬買一款新手機。

沖動消費帶來的，不僅僅是個人財務狀況的惡化，由于人的收入是有限的，對某一領域的沖動消費必然會擠壓其他方面的消費，例如必需品的消費，所以我們會看到有些人寧愿每個月吃泡面也要買AJ、買神仙水。

如果進一步地討論，沖動消費會進一步的影響我們的三觀，因為我們重視消費品對我們外表和人格的“裝扮”，也必然會導致拜金主義和金錢至上的社會現象，甚至導致掌握生產資料的少數人群與廣大消費者群體的分化和對立。

得，又有誰能逃得過沖動消費的“荼毒”呢？

·信息繭房

除了讓你上癮、讓你沖動消費，個性化推薦還會造成一個比較嚴重的后果——信息繭房。

“信息繭房”（Information Co買粉絲ons）是美國哈佛大學教授凱斯·桑斯坦在《信息烏托邦：眾人如何生產知識》提出的概念。他認為信息在傳播過程中，公眾會偏向于選擇那些他們感興趣的信息，并對其他內容無視甚至排斥，久而久之便形成了“信息繭房”。

所謂“物以類聚人以群分”，因為信息的單一化，所以陷入信息繭房的人頗有一種“找到知己”的感覺。

這時候，他們就很難容忍與他們不一樣的聲音。任何外界理性的看法，都將被其視為異己，更有甚者會試圖消滅這種不同的聲音。

如果感受不夠明顯的話，黑馬推薦大家去看看微博的明星話題區，以及某些爆火電視劇中流量明星出現時的彈幕。倘若你敢隨意指出某某明星的不足，那你的結局只有一個：因被該明星的粉絲群體瘋狂攻擊而炸號或狂懟。

隨著個性化推薦的深入，陷入信息繭房的人會逐漸變得視野被固化、不能接受外界的聲音、極端化、喪失獨立思考能力等，嚴重的甚至會激化不同群體和民族的對立。

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