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01 網紅歌曲排行榜前十名2020抖音用戶畫像(鴻星爾克抖音近七天銷售數據分析及用戶畫像)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-19 09:42:33【】0人已围观
简介你會做抖音快手用戶畫像嗎?不用擔心,有這張圖就夠了抖音,記錄美好生活,快手,記錄世界記錄你。這兩句耳熟能詳的Slogan,大家應該聽過也看過多次吧。作為短視頻界的左膀右臂,抖音和快手占據了年輕人,包括
你會做抖音快手用戶畫像嗎?不用擔心,有這張圖就夠了
抖音,記錄美好生活,快手,記錄世界記錄你。這兩句耳熟能詳的Slogan,大家應該聽過也
看過多次吧。作為短視頻界的 左膀右臂 , 抖音和 快手占據了年輕人,包括中老年朋友的 大部分碎片時間,也有越來越多的用戶成為創作者,記錄和分享他們的平凡故事。
在正式成為創作者之前,了解兩大平臺的 用戶畫像 ,做到知己知彼,是很有必要的。
俗話說磨刀不誤砍柴工,了解屏幕另一頭的“你”,是為了更好的服務。
我們將結合一份數據分析報告,帶大家了解 一下抖音和 快手的用戶畫像 ,你會發現它們的定位傾向其實是各有特色的。 下面上圖:
這是第三方做出的一份關于“抖音快手用戶畫像”的數據報告。
分別從
「用戶性別分布
用戶年齡結構
用戶區域分布
用戶性別分布
用戶城市分布
用戶年齡分布」
來 分析抖音和 快手的用戶畫像區別:
Tip:圖片左邊 是抖音 ,右邊是快手。
可以 看到抖音的 用戶層次以女性居多,占到5 7 % 。
戶區域分布集中在新一線和二線城市,占到總比的4 0 % 。
用戶的年齡層次來看,以1 8 歲到2 4 歲這部分年輕人群體居多,換言之, 抖音在 大學生群體中很是受歡迎。
再來看看右邊快手的用戶畫像
一般人對于快手的 映象 是怎樣的呢?平民化、世俗對吧,快手的用戶市場 較抖音 更下沉,由此也形成了用戶地域分布的差異。
如果 把抖音 和快手比作不同的畫風,運營 姬 認為快手應該是更“隨性奔放”的那種。
快手的用戶年齡層次分布圖中,最多的是“小于 18 歲”這個年齡段,占到了4 5 %。
轉換到具體人群,應該是中學或者中專學歷,未成年、還在接受初等教育,對社會認識尚淺。
再來看用戶性別,占比最高的是男性用戶,有5 5 %。 (總結:抖音小姐姐多,快手小哥哥多)
用戶城市的分布,最高的是“四線及以下城市”,說白了就是鄉鎮。
所以在抖音和快手上,它們的用戶人群是完全不同的 。
值得注意的是,快手的中老年用戶,也就是父母或者爺爺奶奶輩,他們通常喜歡在上面看美食烹飪、新奇有趣類的短視頻,所以中老年用戶的增長趨勢也是非常之快的。
下期講 「 賬號定位及獲取流量 」 --“抖音運營7 步走”,如果覺得這節干貨滿滿的“抖音快手用戶畫像”課能帶給你啟發的話,記得給運營姬來個三連“關注、收藏、轉發”。 關注 不 迷路,源源不斷的運營干貨等你取經。
看看視頻,漲漲知識,每天幾分鐘,再配合圖文,效果更佳哦!
抖音用戶畫像怎么寫
確定用戶畫像結構的第一層就是確定你的抖音視頻所面對的用戶畫像
因此根據訪談的目的和上面抖音基本用戶的用戶畫像的特征
按照用戶的基礎屬性判斷:如性別,年齡,地域,位置
觀看興趣畫像:比如,用戶瀏覽內容的偏好,點贊,評論,收藏等等
抖音2022年第一季度用戶畫像分析的標簽有哪些
人口學屬性、社會屬性等
抖音,是由字節跳動孵化的一款音樂創意短視頻社交軟件
抖音2022年第一季度用戶畫像分析的標簽有人口學屬性、社會屬性等,該軟件于2016年9月20日上線,是一個面向全年齡的短視頻社區平臺,用戶可以通過這款軟件選擇歌曲,拍攝音樂作品形成自己的作品
抖音平臺怎么判斷用戶畫像?
第一是按照用戶的基礎屬性判斷:如性別,年齡,地域,位置;
第二是按照觀看興趣畫像:比如,用戶瀏覽內容的偏好,點贊,評論,收藏等等。
分行業品牌廣告瀏覽偏好,比如,汽車視頻可定向偏好瀏覽汽車的人群。
各類型達人偏好行為定向。例如,母嬰賬號可定向母嬰偏好人群。
第三是按照環境終端畫像:比如網絡環境畫像,WIFI,移動網絡;運營商畫像,移動,聯通,電信;設備品牌,型號,不同品牌喜好不同;手機型號畫像,高端手機和地段手機等等;
第四是互動行為畫像:比如線上互動行為,高互動行為用戶畫像,行業高互動行為畫像。線下行為,抓取用戶的行為軌跡;
第五是品牌自定義人群畫像:比如,品牌第一方人群,歷史品牌廣告高互動人群,可根據品牌核心人群畫像特性,尋找相似的人群。
抖音熱門推薦機制
鴻星爾克抖音近七天銷售數據分析及用戶畫像
站在數據的角度,我們來看看鴻星爾克近七天的銷售數據情況
一、近七天銷售數據情況
近七天累計銷售額超過1億,銷售商品72.1萬件。
詳細情況如下:
二、銷售商品分析
主要以跑步鞋、運動鞋為主,跑步鞋加運動鞋占比總體銷售額的75%。
品牌自播占比95.11%
近七天新增視頻34個,視頻電子67萬。
三、觀眾用戶畫像
男性用戶占比67%,女性用戶占比33%。
其中25歲-35歲受眾占比56%。
從省份維度看,河南、山東觀眾占比21%。
從城市維度看,鄭州、西安、上海、北京、蘇州等觀眾占比比較大。
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