01 節點訂閱轉換工具(節點訂閱轉換有什么影響嗎)

節點訂閱轉換有什么影響嗎

BTW，節點穩定器是高級還是普通對這個損失沒有影響

再BTW，sinister節點是最容易得到全一階要素的充能節點的，雖然有把周圍生物群系轉化的危險再再BTW，轉回來的節點所有要素都是0，所以有損失要素的可能

vmess如何轉換

通過轉換工具。

可以通過轉換工具來將vmess鏈接轉換成買粉絲訂閱。把vmess改成你自己的真實服務器，其他不要動，尤其是sockopt部分。sockopt部分同時也添加到你自己的vmess服務器出口配置中。

VMess是一個無狀態協議，即客戶端和服務器之間不需要握手即可直接傳輸數據，每一次數據傳輸對之前和之后的其它數據傳輸沒有影響。由V2Ray原創并使用于V2Ray的加密傳輸協議。

shadowshare怎么用

shadowshare用法如下：

1、打開shadowshare。

2、點擊—>查看節點列表，即可進入節點列表頁。

3、列表頁可以直接復制通用節點配置鏈接到剪切板或者生成二維碼，一般代理工具都是可以直接導入的。

4、點擊—>導出所有節點到剪切板，很簡單，點擊即可直接復制所有的節點到剪切板，適合代理中批量導入。

5、點擊—>導出所有節點到臨時訂閱地址，會生成一個本次所有節點的訂閱地址，但是注意刷新節點以后，需要重新生成新的訂閱地址，然后打開代理軟件，使用獲得的訂閱鏈接新建訂閱，然后更新，即可直接獲取所有節點。

6、點擊—>訂閱地址轉換，可轉換為Clash、V2Ray、Surge、Quantumult、Surfboard、Loon等多種地址，非常方便。《ShadowShare》是一款共享節點app。

虛谷數據庫怎么樣？

這個我比較熟，虛谷數據庫從02年團隊就開始研發國產數據庫，2012年就發布國內第一款分布式數據庫，數據庫全自研。2023年xc數據庫目錄也進入了。

整體虛谷數據庫介紹

虛谷數據庫是國內唯一全內核關鍵模塊通過中國信息安全評測中心（國測）原創審查的產品，核心代碼自有率100%。經國家信創權威部門審查，同時也進入了信創數據庫名錄（四川）；獲得國家安全數據庫產品認證，國家保密科技測評中心官網可查；

版本：標準版 企業版 分布式版本 安全版

分布式特點：性能線性擴展，管理規模擴增，服務能力擴增，高可用性

訪問接口：JDBC OCI PHP ODBC NodeJS Python NCI GO

接口清單：JDBC ODBC CSharp Python 對象定義 OCI 權限定義

配套工具：虛谷數據庫管理軟件XuguManager

虛谷數據庫數據遷移軟件 XuguMigrator

虛谷數據庫對比校驗（修復）工具XuguDCRT

通用數據庫管理工具XuguDBeaver

虛谷控制臺工具XuguConsole

虛谷部署配置工具XuguDCT

虛谷數據庫集群監控軟件 XuguCM

虛谷數據庫同步軟件 XuguSyncer

開發框架：支持Spring JDB、Spring JPA、C3P0、nutz、MyBatis、MyBatis Plus、Druid、Hibernate、HikariCP、DBCP框架。

數據庫標準接口：SQL88 92 99 2003

分布式架構角色：

主控節點：管理（節點、資源、故障、存儲均衡）； 全局鎖仲裁 存儲全局信息維護 節點活性檢測

工作節點：接受客戶請求、規劃任務、執行任務；路徑規劃、數據匯總極端、任務分發

存儲節點：數據存儲、響應工作節點發來的增、刪、改、查等底層數據操作；

變更節點：獲取實時變更日志，實現不同集群數據同步； 數據庫變更、獲取集群數據庫數據變更信息，可做數據同步；

部署模式：本地部署（工作節點與存儲節點在同一物理服務器）存算分離（不同物理服務器上面）

產品亮點：1.自主原創

內核關鍵模塊通過中國信息安全評測中心自主原創審查的分布式數據庫

安全保密認證：獲得國家安全數據庫產品認證，國家保密科技測評中心官網可查。（安全測試點）

產品擁有多項發明專利，并通過工信部代碼掃描，核心代碼自有率達到99.4%

已被中辦列入五批信創名錄（中文安辦 2022年 48號文）

2.保障數據安全

通過商密GM/T 0028相關要求

存儲加密：對存儲塊底層對稱加密，采用算法與密碼相結合的加密方法，支持庫、表級存儲透明加密，列級自定義加密

傳輸安全：采用經典模型，如采用Kerberos網絡授權協議傳輸加密，及SSL數據傳輸加密等方式。

3.保障義務連續

兩地三中心：基于數據變更收集功能（BINLOG）的旁路方式，通過消息訂閱將數據以實時增量（事務級）的方式推送到遠端。RPO=0，RTO秒級

數據回溯：支持對數據庫中的增量數據按時間進行查詢與檢索。提供DDL、DML變更日志集中記載，數據表變更日志事務級記載，對數據操作提供可追溯和可回滾服務，同時增量數據可查詢可消費可分發。

多維度冗余

數據層：具備數據多副本容錯技術

網絡層：不依賴硬件與操作系統的多網絡冗余能力

管理層：提供雙活或多活能力，單個管理節點宕機不影響集群管理。

計算層：自動故障探測和容災處理，節點失效時其它節點自動接管，無感知故障切換。

4.性能業界領先

高性能

并行計算

算子下壓

hash彈射

numa加速、線程綁核

同等性能檔位硬件上，綜合測試性能高33%左右

千億行大單表查詢可達毫秒級響應

5.安全性

三權分治機制

操作

安全

審計

傳輸加密

kerberos（對稱加密）網絡授權協議傳輸加密

SSL

存儲加密

滿足GM/T 0028，對稱加密等

訪問控制加密

授權網段、具體ip、指定用戶訪問數據庫等

6.穩定性

多副本存儲

存儲切片8M;數據副本2，3;主版本輪轉分布，副本隨機均分數據

工作節點同構

對外服務完全對等、不懼單點故障

多網多活

可不依賴硬件與操作系統的多網絡冗余能力，4路網絡8個端口

管理多活

可不依賴硬件與操作系統的多網絡冗余能力，4路網絡8個端口

旁路收集binlog

當開啟日志變更收集后，基于數據變更收集功能（BINLOG）的旁路方式，可以通過消息訂閱的方式將數據以實時增量（事務級）的方式推送到遠端，可以實現多地多中心的災備策略。在機房級故障發生時，RPO=0，RTO取決于業務切換速度，一般小于30秒。

7.擴展性

新增節點，集群數據自動重分布

8.高性能

無限制級行級鎖

即使大范圍查詢或者索引失效的情況也不會鎖升級

RDMA協議支持

訪問(即讀取或寫入)遠程機器上的內存而不中斷該系統上CPU處理的能力，支持Infiniband和RoCERDMA協議支持v2，暫不支持iWARP(允許通過 TCP執行RDMA的網絡協議)

可靠UDP技術

UDP可以引入確認機制、重傳機制、校驗機制保證數據可靠性傳輸，開源RUDP、RTP和UDT也已實現

分布式MVCC技術

借住回滾段實現(oracle,mysql);數據追加新增方式(postgresql,hbase)

基于代價的路徑優化模型(CBO):

sql優化器RBO(基于規則)，根據指定的規則生成執行計劃，對數據原則上不敏感。數據的量級會嚴重影響sql性能。導致執行計劃并不是最優

CBO，基于代價，優化器通過根據優化規則對關系表達式進行轉換，生成多個執行計劃，根據統計信息(Statistics)和代價模型計算各種可能“執行計劃”的“代價，買粉絲st最低的方案作為實際運行方案。CBO依賴數據庫對象的統計信息

數據壓縮技術

基于行存的壓縮技術是當數據重復頻繁或在各數據塊中可預見的位置上出現時，這些冗余部分通過虛谷數據壓縮技術除去或減少。利用數據相關規律周期性變換去冗余加速數據傳遞效率。

線程自動綁核

綁定之后是不會調度別的線程在此核上運行的

1) linux的shell命令，taskset; 2) 代碼級別實現，pthread setafinity_np和sched setaffinity函數接口

優秀測試案例

TPC-C：6臺華為TaiShan 2280 V2,1000倉3000連接tpmc可達到300萬，集中式不到200萬

TPC-H：1TBCSV數據文件批量導入數據庫，執行查詢語句總耗時2175秒左右，可匹配大部分數倉能力

10臺dell R730 模擬轉賬、賬戶存、取款等業務，總TPS高達近6萬，相當于其他參與測評產品的2倍多

基于華為泰山服務器(鰓鵬920)與DELL至強 E5-2620 v3，5節點，性能提升33%,成本節約50%

大數據常用同步工具

一、離線數據同步

DataX

阿里的Datax是比較優秀的產品，基于python，提供各種數據村塾的讀寫插件，多線程執行，使用起來也很簡單，操作簡單通常只需要兩步；

創建作業的配置文件（json格式配置reader,writer）；

啟動執行配置作業。

非常適合離線數據，增量數據可以使用一些編碼的方式實現，

缺點：僅僅針對insert數據比較有效，update數據就不適合。缺乏對增量更新的內置支持，因為DataX的靈活架構，可以通過shell腳本等方式方便實現增量同步。

github地址：買粉絲s://github.買粉絲/alibaba/DataX

dataX3.0介紹：買粉絲s://買粉絲.jianshu.買粉絲/p/65c440f9bce1

datax初體驗：買粉絲s://買粉絲.imooc.買粉絲/article/15640

文檔：買粉絲s://github.買粉絲/alibaba/DataX/blob/master/hdfswriter/doc/hdfswriter.md

Sqoop

Sqoop(發音：skup)是一款開源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)與傳統的數據庫(mysql、postgresql…)間進行數據的傳遞，可以將一個關系型數據庫（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的數據導進到Hadoop的HDFS中，也可以將HDFS的數據導進到關

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