01 西瓜數據怎么看買粉絲數據(為什么有的買粉絲買粉絲文章用了西瓜插件不顯示數據？)

買粉絲數據用西瓜數據以下三步驟分析

前言：

買粉絲閱讀投放價格從0.7到一塊以上，財經領域投四萬塊可能只能得到一萬左右的閱讀，而如果這樣的投放價格遇上了水號那么就虧到姥姥家了，那么要怎么去做數據分析，難道你還是簡單看閱讀數、點贊數嗎？

1. 買粉絲數據就是閱讀量、點贊量、評論數，就算運營者愿意再提供數據，那也只能增加粉絲數這樣的數據，但這些維度在使用中根本不夠，所以需要第三方數據分析西瓜數據。

閱讀數監控報告是最直觀分辨買粉絲數據的辦法，像財經類的號除了可以看閱讀趨勢圖，還要去看閱讀增量圖，比如下面這個圖問題就很明顯。

這個買粉絲的閱讀增量圖的波動起伏太大，而且凌晨的時候閱讀增長還能和白天類似，這個很難有合理理由的解釋。

西瓜數據的投前分析功能相當于免費提供閱讀數監控，除此以外詳情頁里能夠直接提供文章評論數及評論內容，這個功能也非常有用。

5.紅框內的文字可以跳轉到相應的功能區域，在不同的場景下都能夠實現對于買粉絲數據的分析

為什么有的買粉絲買粉絲文章用了西瓜插件不顯示數據？

以下幾種情況，插件無法為您展示文章數據。

1. 文章未發布，還是臨時鏈接的，無法顯示數據；

2. 買粉絲未被西瓜插件收錄，該買粉絲的所有文章都沒有數據；

3. 很久之前發布的文章，西瓜插件沒有收錄的；

4. 買粉絲剛剛群發的文章，西瓜插件還沒有來得及更新的。

西瓜數據怎么用

首先是可以看下買粉絲的詳情頁，了解近期的一些基礎的運營數據。西瓜數據上不少號可直接看往期的閱讀數增量圖表，這可以直觀的了解到買粉絲是否有刷閱讀的行為。最后可以去了解買粉絲近期發文習慣、廣告報價、用戶畫像、發文熱詞等買粉絲數據屬性來分析買粉絲數據，通過西瓜數據的買粉絲診斷來選擇時間范圍進行診斷即可獲取相應的數據。

西瓜插件和西瓜數據都是屬于西瓜集旗下的產品，西瓜插件的靈感訂閱和數據分析功能都是借助西瓜數據的大數據分析和算法技術，是市面上數據分析最為給力的買粉絲工具。西瓜插件是一款不可多得的買粉絲工具。

西瓜數據收錄買粉絲需要付費嗎？

西瓜出去收爐子，買粉絲是不需要付費的，十都是免費的

買粉絲平臺的數據怎么分析？

1:用戶分析

主要是展示買粉絲的用戶(粉絲)情況。包括新增人數、取關人數、凈增人數、累計人數。另外還有用戶屬性，用戶屬性包括性別分布、語言分布、省份、城市、終端(安卓和蘋果)、機型。

分析:一個買粉絲有沒有一定的影響力，粉絲很重要。如果是個人號，粉絲超過5000人可以開通流量主(必須是真粉絲)。對于一個企業來說，如果粉絲數太低，顯然做的一般。

注意:分析用戶屬性時，一定要看下是否出現用戶"未知"情況，這些"未知"一般都是死粉。不建議買死粉，買死粉都是沒有意義的。一個企業買粉絲如果想留住粉絲，核心還是靠內容。換言之，有好的內容，粉絲數量自然能增長。

2:圖文分析(最重要)

這主要是看圖文數據相關情況。

單篇圖文，要看閱讀人數數據和分享人數數據。

全部圖文，包括:圖文頁閱讀次數、原文頁閱讀、分享轉發和買粉絲收藏。這些都可以看到買粉絲以及所發內容的受喜愛程度。

圖文頁閱讀的渠道包括:買粉絲會話、好友轉發、朋友圈、歷史消息和其它。

根據這些數據，就可以看到自己買粉絲的內容受不受歡迎。

3:菜單分析

主要分析三項:菜單點擊次數，點擊人數和人均點擊次數。根據這些數據去優化菜單欄。

菜單欄可以加的內容有很多，建議企業或者個人加一個重要的東西，比如網站，頁面模板等等。一些不是那么重要的內容就不要加了。

4:消息分析

主要是看:給買粉絲發消息的人數、次數和人均次數。從而判斷出買粉絲的互動度。

另外還有消息關鍵詞，從發送消息的消息關鍵詞可以分析出發消息的人都想了解什么，買粉絲什么。從而后期更好的結合用戶需求去量身制定內容。

5:其它數據分析(前端數據)

主要是圖文閱讀數據、評論量、點贊數和打賞數。

閱讀數可以看出內容是否受到喜愛，評論數可以看出買粉絲的受歡迎程度或者說人氣，點贊數可以看出內容的質量，打賞數則可以看出買粉絲的商業成功度。

內容:買粉絲買粉絲的內容，每個人的文筆水平不同，風格不同，不能同一而論。但基本的原則就是，文字要有可讀性，少廣告，用走心的態度寫走心的內容。

買粉絲買粉絲數據分析應該從哪些方面入手

從我個人的經驗出發，我覺得買粉絲買粉絲主要從以下數據方面去分析，一般以周、月為單元，當然以天為單位也是OK的，看每個買粉絲的頻次需求。

買粉絲買粉絲主要集中于：用戶分析、圖文分析、流量分析、菜單分析、活動分析。

    1）用戶分析：買粉絲買粉絲后臺可以導出excel數據，然后用excel或BDP個人版進行分析本月每周數據和其環比情況；

     用戶增長：包括關注、取關、累計人數等，分析用戶近期變化的趨勢是怎樣分布的，變化的原因何在？還要分析和之前同一個周期的同比情況，變化的原因何在？無論是上升還是下降，你都要分析數據并找到原因，這都是運營買粉絲的寶貴經驗，為你之后的工作提供很多思路和依據。

用戶屬性：后臺的數據包括性別、省份等信息，我覺得分析用戶屬性是很有趣的。比如性別占比，假如你買粉絲是和汽車相關，這周突然女性粉絲漲了很多，是不是最近買粉絲做了什么活動呢？而我的買粉絲男性占比72.46%，是因為我的買粉絲跟互聯網科技相關，所以關注的多為男性，這也不奇怪，你的買粉絲如何你要自己分析。再比如新增用戶多來自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下。

   分析用戶屬性可以幫助網站或產品更好地定位目標用戶，也幫助運營童鞋更好地了解自己的用戶，為以后做營銷、活動等都奠定很好的數據基礎。

（這是微博的粉絲屬性，買粉絲的類似）圖片來自BDP個人版~

   2）圖文分析

全部圖文：

   —基礎：主要圖文頁閱讀、原文頁閱讀、互動數據（分享、轉發、評論、收藏等，互動數據一是可以評判圖文的質量，二是能評判你粉絲的互動質量）；

   —延伸：本月一共幾篇文章，文章類型怎么分布，評判下工作情況；

每篇圖文

    數據指標參考全部文章分析；

這里簡單做了一個閱讀、轉發等基礎數據的圖表，其他數據大家自行分析吧！

   3）流量分析

   主要是用戶通過什么渠道關注買粉絲的（主要可以輔助你了解怎么去推廣你的買粉絲）、閱讀圖文的流量都來自哪些渠道。

   4）菜單分析

   一般買粉絲菜單都設置了網站、平臺需要突出的內容，需要展示給用戶看的內容，所以菜單的點擊情況也顯得很重要。

菜單有多少用戶點擊了，是不是達到預期了？每個菜單模塊點擊數據是如何分布的，一眼就能看出用戶對什么內容更感興趣，作為依據可以對菜單內容進行調整修改。

   5）活動分析：后臺沒有這個數據，這是我結合實際情況得出的結論

   對于我們而言，買粉絲的活動一般是配合網站的活動，作為網站活動的宣傳平臺，可以統計下活動期間買粉絲的數據，和平時數據做個對比。我舉個吧，比如我們之前做了一個活動，主要分析的維度是這樣：

   了解活動單條的閱讀量、曝光量、互動等數據，并和平日的平均閱讀量、曝光量、互動等數據做個對比；

   除了閱讀量那些，我們是電商，更關注單條帶來了多少的購買轉化，并和平日的購買情況作對比；

   若活動是分期進行，還需要對比不同期的活動數據，然后去總結經驗；

 

   不管買粉絲你做了什么“內容”，一定一定要學會從數據角度去分析問題，總結問題，不要只是傻傻的發文章、上活動，每次做了什么，都要懂得從數據、從用戶反饋上驗證每次做的事情是否合理，是否需要改進，這樣才會不斷進步，用戶才會不斷變多多，領導也才會看到你的進步和努力！別說你不會數據分析，數據分析很難，復雜的數據分析工作的確很難，不然數據分析師怎么混；但是作為買粉絲運營的你只要學一些簡單的數據分析，畢竟你也不是分析師嘛，分析常見的數據維度就夠了。而且買粉絲后臺的數據指標是固定，只是具體的數值在變，在BDP個人版中第一次做完可視化儀表盤（數據圖表皆來自BDP個人版）后，第二次在BDP直接將你的買粉絲數據替換原來的，其數據結果也跟著改變了，所以數據分析也不是那么復雜，一次就解決了，不需要每次都做，也不會搞得很復雜，數據分析也很快。我附上買粉絲的數據模板，圖表數據只是示例，大家主要參考模板分析的思維。

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