01 訂閱號登錄密碼錯誤返回0(買粉絲個人訂閱號怎么才能運營起來？)

買粉絲個人訂閱號怎么才能運營起來？

他認為這個功能或許不會來臨，至少在短時間內不會出現。想知道為什么？往下看。

為什么買粉絲要對訂閱號進行大改版，將訂閱制改為feed流？

首先，訂閱號的現狀。打開率在下降，且流量集中在頭部。買粉絲龐大的用戶量，似乎已經不能為腰部媒體帶來新流量。

其次，feed流的潛力好（在feed流中插播廣告，似乎能騙不少人點開廣告）。

但我認為這個功能或許不會來臨，至少在短時間內不會出現。原因且聽我慢慢道來。

在關于改版feed流時，我考慮了幾個題：

是否僅以時間來作為排序依據？

如何進入買粉絲頁面？

如何精準定位文章？

feed流何時刷新？

訂閱內容+推薦內容？

1、是否僅以時間來作為排序依據&如何精準定位文章

考慮這個問題的原因在于，當訂閱過多買粉絲（我就訂閱了29個買粉絲，雖然不怎么看）時，某些你特別關注的文章或許會出現底部。那么你就要跋山涉水的去找到它。

在這種情況下，訂閱制似乎會更加方便。我們假設用戶訂閱了X個買粉絲，每個買粉絲平均發送Y篇文章。

在兩種方式中，查找底部文章的路徑長度（以一屏為單位）如下：

訂閱制：（X/8）+1【說明：訂閱號中一屏可顯示8個買粉絲；進入買粉絲后，首屏可以顯示六篇文章。具體查看<圖：現訂閱號列表>】

feed流：（X*Y）/5【說明：參考看一看，一屏大概顯示4~5個。具體查看<圖：看一看文章列表>】

圖：現訂閱號列表

圖：看一看文章列表

假設Y為3，那么 X>2時，訂閱制便更加方便；假設X為10，那么Y>1.5時，訂閱制更加方便。當然這是偏極端情況，但確實存在這個問題。

僅以時間排序，導致的問題便是你需要為某些暫時不想打開的買粉絲付出更大的代價（訂閱制是1/8屏，feed流姑且算作1/2屏）。

估計買粉絲不會僅以時間來排序，比如優先推薦大號/小號；或者根據用戶打開的頻次，若目前沒有記錄該數據，在feed流前期，會有不少之前提到的情況出現。

這個問題，就涉及如何精準定位買粉絲/文章的需求。雖然有搜索功能，但是我們許多時候連買粉絲的名稱都記不全更別說文章名了。因此搜索，多為模糊匹配，效果仍然不佳。

大多數瀏覽訂閱號的情況下是不會使用搜索功能。且使用搜索功能時，已明確目的，也不需進入到訂閱號再搜索。所以搜索功能目前比較雞肋，聊勝于無。

我的看法：feed流不會僅以時間排序（必然會涉及推薦系統，但我認為仍會以訂閱為主）；精準定位文章的問題暫時沒好方案，但可以通過調整內容排序來減少這種場景的出現頻率。

2、如何進入買粉絲頁面？

人人都是產品經理-買粉絲頁面

雖然在feed流列表能點擊買粉絲名進入買粉絲頁面，但是打開頻率不可避免會大量下降。為了應對這種情況，媒體方估計會轉移至服務號，然后通過文章導向至服務號，但我估計效果不會理想。

訂閱號和服務號的職能更加明確。訂閱號頁面的作用會越來越小，部分依賴訂閱號頁面的框架的媒體會將部分功能轉移至服務號，但使用頻次必然會下降。買粉絲應該會為這個問題，提出一些可行方案來解決（畢竟，媒體方也要養活自己）。

3、feed流何時刷新？

這個問題我想了特別久。

feed流的入口：

點擊訂閱號

從文章頁面返回

進入feed列表的場景：

由此可知，用戶進入feed流有兩個目的，繼續上次閱讀及瀏覽新內容。其他資訊類應用不會遇到被應用內消息打斷的情況，而買粉絲出現這種情況的頻次不會低，因此點擊訂閱號是否直接刷新feed流是一個值得思考的問題。

C用戶在瀏覽到一半時，切回聊天列表接受信息再返回訂閱號列表，那么他是想繼續之前的瀏覽還是刷新新文章呢？這個問題很難判斷，因此需求也是不明確的。因此如何最保守的方式，便是默認繼續上次閱讀進度，設置更便捷的刷新方式，以此來解決這個問題。

E類用戶的問題，涉及feed流的內容源，因此放到下部分講述。

除非能比較準確的判定用戶意愿，不然默認不刷新feed流時比較保險的方式。

4、訂閱內容+推薦內容？

那么訂閱+推薦的方式好不好呢？要看人群和方式。若是訂閱與非訂閱內容都在同一個feed流中，那么訂閱與非訂閱內容混雜在一起，我認為對于閱讀目的性比較強的用戶來說是不太好的；若是訂閱與非訂閱內容分開來，就相當于把看一看和訂閱號整合在一個頁面的兩個TAB頁中（暫且不論整合是否有意義），對閱讀習慣不宜的人群來說影響都不大，但是非推薦內容的閱讀量沒前者好。

將訂閱內容與推薦內容分成兩個feed流，也就是把看一看和訂閱號整合在一個頁面的兩個TAB頁中。因為，該方案帶來的負面影響最小。

5、結論

我覺得feed流還需要解決的問題還不少，而且改動較大，按買粉絲小心謹慎的風格應當不會冒進。因此，至少短時間內不會推出feed流的訂閱號，或許還要重新考慮feed流的價值與買粉絲自身的價值。

本文由@ 吉諾是比利原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

題圖來自 Pixabay，基于 CC0協議

以太坊stratum協議原理

參照比特幣的 stratum協議 和 NiceHash的stratum協議規范 編寫了一版以太坊版本的stratum協議說明.

stratum協議是目前最常用的礦機和礦池之間的TCP通訊協議。

以太坊是一個去中心化的網絡架構，通過安裝Mist客戶端的節點來轉發新交易和新區塊。而礦機、礦池也同時形成了另一個網絡，我們稱之為礦工網絡。

礦工網絡分成礦機、礦池、錢包等幾個主要部分，有時礦池軟件與錢包安裝在一起，可合稱為礦池。

礦機與礦池軟件之間的通訊協議是 stratum ，而礦池軟件與錢包之間的通訊是 bit買粉絲inrpc 接口。

stratum是 JSON 為數據格式.

礦機啟動，首先以 mining.subscribe 方法向礦池連接，用來訂閱工作。

礦池以 mining.notify 返回訂閱號、ExtraNonce1和ExtraNonce2_size。

Client:

Server:

其中：

ae6812eb4cd7735a302a8a9dd95cf71f是 訂閱號 ；

080c是 extranonce ，Extranonce可能最大3字節；

礦機以 mining.authorize 方法，用某個帳號和密碼登錄到礦池，密碼可空，礦池返回 true 登錄成功。該方法必須是在初始化連接之后馬上進行，否則礦機得不到礦池任務。

Client:

Server:

難度調整由礦池下發給礦機，以 mining.set_difficulty 方法調整難度， params 中是難度值。

Server:

礦機會在下一個任務時采用新難度，礦池有時會馬上下發一個新任務并且把清理任務設為true，以便礦機馬上以新難度工作。

該命令由礦池定期發給礦機，當礦機以 mining.subscribe 方法登記后，礦池應該馬上以 mining.notify 返回該任務。

Server:

任務ID ： bf0488aa ；

seedhash ： abad8f99f3918bf903c6a909d9bbc0fdfa5a2f4b9cb1196175ec825c6610126c 。每一個任務都發送一個seedhash來支持盡可能多的礦池，這可能會很快地在貨幣之間交換。

headerhash : 645cf20198c2f3861e947d4f67e3ab63b7b2e24dcc9095bd9123e7b33371f6cc 。

boolean cleanjobs : true 。如果設為true，那么礦工需要清理任務隊列，并立即開始從事新提供的任務，因為所有舊的任務分享都將導致陳舊的分享錯誤。如果是 false 則等當前任務結束才開始新任務。

礦工使用seedhash識別DAG，然后帶著headerhash,extranonce和自己的minernonce尋找低于目標的share(這是由提供的難度而產生的)。

礦機找到合法share時，就以” mining.submit “方法向礦池提交任務。礦池返回true即提交成功，如果失敗則error中有具體原因。

Client:

任務ID : bf0488aa

minernonce : 6a909d9bbc0f 。注意minernonce是6個字節，因為提供的extranonce是2個字節。如果礦池提供3字節的extranonce，那么minernonce必須是5字節

Server:

一般的礦機與礦池通訊過程就如下所示：

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