01 訂閱轉換服務地址池和馬推(大數據核心技術有哪些)

請問郵件群發的話，如何不進入垃圾郵件，對郵件內容有什么要求？

不會被當做垃圾郵件的發送推廣信的方法：

要想發送的郵件不被當做垃圾郵件，首先得明白企業郵箱是怎么判斷垃圾郵件的。針對企業郵箱的研究發現，郵箱判斷垃圾郵件的方法基本上都是機器判斷的，一般是從以下幾個方法判斷的：

 一個帳戶是不是短時間內發送大量的郵件；

2. 郵件的標題和內容是不是一樣的；

3. 是不是郵件發送很有頻率；

4.產生大量的退信；

機器一旦檢測出來符合垃圾郵件的特征，就會認為這是垃圾郵件。

知道了這些特征，再去針對性做一米郵件營銷，就可以起到事半功倍的效果：

1. 需要的帳戶比較多些，不能用一兩個帳戶埋頭發到死；每個帳戶最多發送100封郵件就不要再使用了，發送量控制的越少越好；

2. 郵件的標題每一封都要不一樣；

3. 郵件的內容一定要用圖片的方式來顯示；因為所以的軟件檢測只對文字有效，目前還沒有對圖片有效的辦法；

4. 每一個郵箱郵件發送的時間都要不一樣，比如說停留從1-10分鐘不等；

5. 不要給無效的郵箱發郵件；

6. 盡可能的不要抄送，如果每天發送數量太多，每次抄送數量不要多于3封。

做到以上幾點，郵件基本上不會被當做垃圾郵件, 一般都會乖乖的進入收件箱。

有人可能說了，這樣的話只能人工慢慢去發了，呵呵，那是因為沒有找到好用的一米郵件群發軟件，

大數據核心技術有哪些

大數據技術的體系龐大且復雜，基礎的技術包含數據的采集、數據預處理、分布式存儲、數據庫、數據倉庫、機器學習、并行計算、可視化等。

1、數據采集與預處理：FlumeNG實時日志收集系統，支持在日志系統中定制各類數據發送方，用于收集數據；Zookeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協調服務，提供數據同步服務。

2、數據存儲：Hadoop作為一個開源的框架，專為離線和大規模數據分析而設計，HDFS作為其核心的存儲引擎，已被廣泛用于數據存儲。HBase，是一個分布式的、面向列的開源數據庫，可以認為是hdfs的封裝，本質是數據存儲、NoSQL數據庫。

3、數據清洗：MapRece作為Hadoop的查詢引擎，用于大規模數據集的并行計算。

4、數據查詢分析：Hive的核心工作就是把SQL語句翻譯成MR程序，可以將結構化的數據映射為一張數據庫表，并提供HQL(HiveSQL)查詢功能。Spark啟用了內存分布數據集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。

5、數據可視化：對接一些BI平臺，將分析得到的數據進行可視化，用于指導決策服務。

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