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01 訂閱鏈接轉yaml文件怎么打開(SpringBoot Yaml 配置 特殊字符轉義)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-19 00:31:34【】0人已围观
简介python3對象|字典|json|yaml|字符串相互轉化在研究k8s的yaml配置文件的時候,我總擔心自己一不小心會寫錯,所以我向往使用將對象序列化yaml的形式,其實pythonobject可以
python3 對象 |字典|json|yaml|字符串 相互轉化
在研究 k8s 的yaml 配置文件的時候,我總擔心自己一不小心 會寫錯,所以我向往 使用將對象 序列化 yaml 的形式,
其實 python object 可以 直接 轉 yaml ,甚至也可以 直接 轉成yaml文件!!!
這里 會經常用到幾個 函數 vars() ast.
我們先嘗試用最笨的方法 實現 object到yaml 的轉化
在python對象 買粉絲nvert to dict 的形式,使用 vars()函數
然后 dict 買粉絲nvert to json 使用 json.mps(dict)函數
然后 json 買粉絲nverte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.mps(dict)) 然后
再 yaml.safe_mp(ya,default_flow_style=False)
至此我們看到 從 python Object ---> dict ----> json ---> yaml 的轉化
其中 obj dict json yaml 轉 string ,只要 str()函數即可,或者 str(vars())結合
yaml 格式 寫入到文件 ,需要注意的是, open()函數 的mode 一定要是 'w' ,不能是’wb', b代表是二進制寫入
yaml 寫入的是dict str,使用 ‘wb' 會報錯,[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not 'str']
【出現該錯誤往往是通過open()函數打開文本文件時,使用了‘rb’屬性,如:fileHandle=open(filename,'rb'),則此時是通過二進制方式打開文件的,所以在后面處理時如果使用了str()函數,就會出現該錯誤,該錯誤不會再python2中出現。
具體解決方法有以下兩種:
第一種,在open()函數中使用‘r’屬性,即文本方式讀取,而不是‘rb’,以二進制文件方式讀取,可以直接解決問題。
第二種,在open()函數中使用‘rb’,可以在使用之前進行轉換,有以下實例,來自: 買粉絲://stackoverflow.買粉絲/questions/33054527/python-3-5-typeerror-a-bytes-like-object-is-required-not-str 】
其實 python object 可以 直接 轉 yaml ,甚至也可以 直接 轉成yaml文件!!!
比如我已經定義了一個 Dog python class,他有 好幾個屬性 并已經賦值初始化了
另外生成 yaml 對象
生成yaml文件
結果是
反過來 yaml ----> json ---> 持久化 json 文件 indent=1屬性是為了讓 json 不以單行展示,而是展開
注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ,都是 { }, set 里是list, dict 是鍵值對
【# set object is not JSON serializable [plicate]
】
打開 demo.json
yaml ---> dict
yaml ---> python object
json --> dict
json.loads()
dict--> json
json.jumps()
str ---> dict
newdict=dict(str)
json -- > python object
一個python object無法直接與json轉化,只能先將對象轉化成dictionary,再轉化成json;對json,也只能先轉換成dictionary,再轉化成object,通過實踐,源碼如下:
yaml --> python object
對yaml,也只能先轉換成json --->dictionary,再轉化成object,通過實踐,源碼如下:
dict -- ->python object
python對象 默認都有一個 私有的屬性 dict 取值 就是 object的 字典形式, 賦值就就可以給對象屬性對應賦值
例如json 轉 對象
對象 轉 json
Python之dict(或對象)與json之間的互相轉化
在Python語言中,json數據與dict字典以及對象之間的轉化,是必不可少的操作。
dict字典轉json數據
對象轉json數據
json數據轉成dict字典
json數據轉成對象
json的load()與mp()方法的使用
mp()方法的使用
SpringBoot Yaml 配置 特殊字符轉義
如果key中存在特殊字符如:/、
、*等,我們可以使用"[]"進行轉義
python3 對象 |字典|json|yaml|字符串 相互轉化
在研究 k8s 的yaml 配置文件的時候,我總擔心自己一不小心 會寫錯,所以我向往 使用將對象 序列化 yaml 的形式,
其實 python object 可以 直接 轉 yaml ,甚至也可以 直接 轉成yaml文件!!!
這里 會經常用到幾個 函數 vars() ast.
我們先嘗試用最笨的方法 實現 object到yaml 的轉化
在python對象 買粉絲nvert to dict 的形式,使用 vars()函數
然后 dict 買粉絲nvert to json 使用 json.mps(dict)函數
然后 json 買粉絲nverte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.mps(dict)) 然后
再 yaml.safe_mp(ya,default_flow_style=False)
至此我們看到 從 python Object ---> dict ----> json ---> yaml 的轉化
其中 obj dict json yaml 轉 string ,只要 str()函數即可,或者 str(vars())結合
yaml 格式 寫入到文件 ,需要注意的是, open()函數 的mode 一定要是 'w' ,不能是’wb', b代表是二進制寫入
yaml 寫入的是dict str,使用 ‘wb' 會報錯,[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not 'str']
【出現該錯誤往往是通過open()函數打開文本文件時,使用了‘rb’屬性,如:fileHandle=open(filename,'rb'),則此時是通過二進制方式打開文件的,所以在后面處理時如果使用了str()函數,就會出現該錯誤,該錯誤不會再python2中出現。
具體解決方法有以下兩種:
第一種,在open()函數中使用‘r’屬性,即文本方式讀取,而不是‘rb’,以二進制文件方式讀取,可以直接解決問題。
第二種,在open()函數中使用‘rb’,可以在使用之前進行轉換,有以下實例,來自: 買粉絲://stackoverflow.買粉絲/questions/33054527/python-3-5-typeerror-a-bytes-like-object-is-required-not-str 】
其實 python object 可以 直接 轉 yaml ,甚至也可以 直接 轉成yaml文件!!!
比如我已經定義了一個 Dog python class,他有 好幾個屬性 并已經賦值初始化了
另外生成 yaml 對象
生成yaml文件
結果是
反過來 yaml ----> json ---> 持久化 json 文件 indent=1屬性是為了讓 json 不以單行展示,而是展開
注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ,都是 { }, set 里是list, dict 是鍵值對
【# set object is not JSON serializable [plicate]
】
打開 demo.json
yaml ---> dict
yaml ---> python object
json --> dict
json.loads()
dict--> json
json.jumps()
str ---> dict
newdict=dict(str)
json -- > python object
一個python object無法直接與json轉化,只能先將對象轉化成dictionary,再轉化成json;對json,也只能先轉換成dictionary,再轉化成object,通過實踐,源碼如下:
yaml --> python object
對yaml,也只能先轉換成json --->dictionary,再轉化成object,通過實踐,源碼如下:
dict -- ->python object
python對象 默認都有一個 私有的屬性 dict 取值 就是 object的 字典形式, 賦值就就可以給對象屬性對應賦值
例如json 轉 對象
對象 轉 json
Python之dict(或對象)與json之間的互相轉化
在Python語言中,json數據與dict字典以及對象之間的轉化,是必不可少的操作。
dict字典轉json數據
對象轉json
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现居:西藏日喀则日喀则市
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