01 訂閱鏈接轉yaml格式化在線python(Python2.6 安裝 PYyaml失敗，這是為什么)

python3 對象 |字典|json|yaml|字符串 相互轉化

在研究 k8s 的yaml 配置文件的時候，我總擔心自己一不小心 會寫錯，所以我向往 使用將對象 序列化 yaml 的形式，

其實 python object 可以 直接 轉 yaml ，甚至也可以 直接 轉成yaml文件！！！

這里 會經常用到幾個 函數 vars() ast.

我們先嘗試用最笨的方法 實現 object到yaml 的轉化

在python對象 買粉絲nvert to dict 的形式，使用 vars()函數

然后 dict 買粉絲nvert to json 使用 json.mps(dict)函數

然后 json 買粉絲nverte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.mps(dict)) 然后

再 yaml.safe_mp(ya,default_flow_style=False)

至此我們看到 從 python Object ---> dict ----> json ---> yaml 的轉化

其中 obj dict json yaml 轉 string ，只要 str()函數即可,或者 str(vars())結合

yaml 格式 寫入到文件 ,需要注意的是， open()函數 的mode 一定要是 'w' ,不能是’wb', b代表是二進制寫入

yaml 寫入的是dict str，使用 ‘wb' 會報錯，[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not 'str']

【出現該錯誤往往是通過open()函數打開文本文件時，使用了‘rb’屬性，如：fileHandle=open(filename,'rb'),則此時是通過二進制方式打開文件的，所以在后面處理時如果使用了str()函數，就會出現該錯誤，該錯誤不會再python2中出現。

具體解決方法有以下兩種：

第一種，在open()函數中使用‘r’屬性，即文本方式讀取，而不是‘rb’,以二進制文件方式讀取，可以直接解決問題。

第二種,在open()函數中使用‘rb’,可以在使用之前進行轉換，有以下實例，來自： 買粉絲://stackoverflow.買粉絲/questions/33054527/python-3-5-typeerror-a-bytes-like-object-is-required-not-str 】

其實 python object 可以 直接 轉 yaml ，甚至也可以 直接 轉成yaml文件！！！

比如我已經定義了一個 Dog python class,他有 好幾個屬性 并已經賦值初始化了

另外生成 yaml 對象

生成yaml文件

結果是

反過來 yaml ----> json ---> 持久化 json 文件 indent=1屬性是為了讓 json 不以單行展示，而是展開

注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ，都是 { }， set 里是list， dict 是鍵值對

【# set object is not JSON serializable [plicate]

】

打開 demo.json

yaml ---> dict

yaml ---> python object

json --> dict

json.loads()

dict--> json

json.jumps()

str ---> dict

newdict=dict(str)

json -- > python object

一個python object無法直接與json轉化，只能先將對象轉化成dictionary，再轉化成json；對json，也只能先轉換成dictionary，再轉化成object，通過實踐，源碼如下：

yaml --> python object

對yaml，也只能先轉換成json --->dictionary，再轉化成object，通過實踐，源碼如下：

dict -- ->python object

python對象 默認都有一個 私有的屬性 dict 取值 就是 object的 字典形式， 賦值就就可以給對象屬性對應賦值

例如json 轉 對象

對象 轉 json

Python之dict(或對象)與json之間的互相轉化

在Python語言中，json數據與dict字典以及對象之間的轉化，是必不可少的操作。

dict字典轉json數據

對象轉json數據

json數據轉成dict字典

json數據轉成對象

json的load()與mp()方法的使用

mp()方法的使用

Python 自動化處理 Yaml 文件-

Yaml文件內容—示例1：

Yaml文件內容—示例2：

從上述示例文件內容可以看到 Yaml 數據結構：

1). 對象：鍵值對的集合（簡稱 "映射或字典"）

例如：family 和 address 這兩個對象后面分別有對應的鍵值對集合。

2). 鍵值對用冒號 “:” 結構表示，冒號與值之間需用空格分隔

例如：

family 對象中的 key 為 name 與其對應的 value 值 Smile_Family 之間是使用空格分隔的。

address 對象中的 key 為 province 與其對應的 value 值 BeiJing 之間是使用空格分隔的。

3). 數組：一組按序排列的值（簡稱 "序列或列表"），數組前加有 “-” 符號，符號與值之間需用空格分隔

例如：

parents 中的 John 和 Jane

children 中的 Lily 和 Frank

4). 純量(scalars)：單個的、不可再分的值。例如：字符串、bool值、整數、浮點數、時間、日期、null等

None值可用null也可用 ~ 表示；

yaml文件內容如下：

Python解析輸出為：

這個例子輸出一個字典，其中value包括所有基本類型

Yaml文件內容如下：

Python解析輸出為：

Yaml文件內容如下：

Python輸出為:

如果字符串沒有空格或特殊字符，不需要加引號，但如果其中有空格或特殊字符，則需要加引號。

這里要注意單引號和雙引號的區別：

單引號中的特殊字符轉到 Python 會被轉義，也就是到最后是原樣輸出；

雙引號不會被 Python 轉義，到最后是輸出了特殊字符；

Yaml文件內容如下：

Python輸出：

python里面怎么讀取另一個yaml的值？

聽不懂，

但讀取yaml文件的值使用PyYAML庫。

假設另一個文件是main.yaml：

import yaml

# 讀取extract.yaml的值

with open('extract.yaml', 'r') as file:

extract_data = yaml.safe_load(file)

value = extract_data['value']

# 讀取main.yaml的值

with open('main.yaml', 'r') as file:

main_data = yaml.safe_load(file)

# 使用extract.yaml的值

main_data['extracted_value'] = value

# 將修改后的main.yaml保存

with open('main.yaml', 'w') as file:

yaml.mp(main_data, file)

這段代碼首先讀取`extract.yaml`中的值，然后再讀取`main.yaml`，并將`extract.yaml`中的值放到`main.yaml`中的`extracted_value`字段中。最后，將修改后的`main.yaml`保存。

Python基礎10--yaml文件的寫法與使用

yaml 是專門用來寫配置文件的語言

yaml文件其實也是一種配置文件類型，后綴名是.yaml或.yml都可以

個人認為比yaml比json格式更方便

cmd執行pip install pyyaml

裝的時候要用pyyaml，實際使用時直接import yaml即可

短橫線加一個空格（- ）

當一個yaml文件內有多組數據時，用三個-分隔，

讀取時使用yaml.load_all

例如同時有列表和字典：

python讀取yaml文件yaml.買粉絲poser.ComposerError: expected a single document in the stream

報錯

原因:yaml文檔中用---分割，有多個文檔，而讀取的時候用了yaml.load()方法

【解決方案一】

將yaml.load()方法改成yaml.loadall（）

注意：輸出最后生成的datas和data的類型

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