01 重慶對外經貿數據科學與大數據技術專業(數據科學與大數據技術專業就業前景如何？)

重慶對外經貿學院好嗎？就業率怎么樣

其實我個人覺得二本大學沒有什么差不差的，如果一個二本學校差，要么就差在它的錄取分數線和它的就業率，現在讓我們看看重慶分數線比較低的學校以及它的就業率吧。

重慶現在已經實施了新高考，把一本和二本合并，所以重慶現在并沒有明確的一二本之分，不過根據歷年來的重慶文理科分數線，我整理出了一所重慶分數線要求比較低的民辦二本學校（對貴州省來說），現在讓我們來看看吧

重慶對外經貿學院

這所學校位于重慶，在合川區和銅梁區建有三個校區，設置有12個二級專業，涉及本科專業有48個，專科專業4個。雖然這所學校相較于重慶其他學校的分數線比較低，但是不同的省，它都有不同的分數線。

 貴州文科歷年分數線

貴州理科歷年分數線

其實從上面的圖表信息我們不難看出，雖然說重慶對外經貿學院是重慶分數線相對較低的二本民辦學校，但是它的分數線單對貴州每年的二本分數線來說并不低，每年的最低分都超二本分數線二三十分，無論文理。這也能看出現在高考面臨的競爭之大。

2021屆畢業生畢業去向分布

雖然從表格信息中可以看出，其實重慶對外經貿學院的就業率并不是太低，畢竟在這個大的就業環境下，就業真的很艱難，很多高校畢業生都面臨著就業困難，所以就業率低也是正常的。

但是由于重慶對外經貿學院屬于民辦院校，所以它的學費普遍都比較高，不同的專業有不同的學費標準。

其中一年學費為15000的專業有：歷史類、電子商務、經濟學類、外語、日語等

一年學費為16000的專業有：物聯網工程、數字媒體技術、數據科學與大數據技術、人工智能

而且這些錢只針對學費，不包含書本費和住宿費等，所以從中可以看出重慶對外經貿學院的學習費用之高昂。

數據科學與大數據技術專業怎么樣 好就業嗎

好。

1、從當前的技術發展趨勢、行業發展趨勢和社會發展趨勢來看，大數據領域的發展前景都是非常廣闊的，大數據本身也會開辟出一個巨大的價值空間，從而創造出新的產業生態，這個過程也必然會釋放出大量的就業崗位。

2、從技術發展趨勢來看，當前隨著諸多企業紛紛實現業務上云，下一步必然會基于云計算平臺來完成數據的整合和價值化，而這就需要借助于大數據技術來實現。從這個角度來看，未來不僅IT互聯網行業需要大數據人才，產業領域也需要大量的大數據專業人才，而且人才類型的需求也非常多元化，無論是研究生、本科生還是專科生，都能夠找到適合自己的崗位.

4、從社會發展趨勢來看，隨著5G通信的落地應用，未來整個社會將逐漸進入到一個數字化、智能化的時代，此時數據的價值將進一步得到提升，而數據價值化將主要依賴于大數據技術來完成，所以大數據技術的發展和應用也是一個社會發展的必然結果。

最后，大數據技術本身是一個龐大的技術體系，不同知識結構的人都可以立足于自身的實際需求，來選擇學習大數據的切入點，所以即使是非計算機專業的人，也可以學習大數據，而且學習大數據相關技術也是一個大的發展趨勢。

數據科學與大數據技術專業就業前景

大數據的未來發展前景是值得肯定的，但是現在大數據人才出現了供不應求的情況。大數據行業就業市場較為活躍的地區主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區域，但是從目前招聘數據來看，大數據人才還是不能滿足市場的需求，因此現在學大數據未來的發展前景是非常好的。

大數據作為一門基礎科學，無論在數據開發及分析還是在物聯網和人工智能算法訓練領域，都有著強大的需求。隨著數據規模不斷增大，企業需求持續增長，大數據人才成了剛性需求。

大數據的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要大數據人才進行大數據的處理，以提供更好的用戶體驗，因為未來大數據人才就業面很廣，就業機會很多，發展前景也是非常好的。

數據科學與大數據技術就業方向

數據科學與大數據技術就業方向如下：

1、大數據系統架構師：大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。

2、大數據系統分析師：面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

3、hadoop開發工程師：解決大數據存儲問題。

4、數據分析師。

不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人 員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

數據科學與大數據技術專業就業前景分析：

隨著移動互聯網和智能終端的普及，信息技術與經濟社會的交匯融合，引發了數據迅猛增長。新摩爾 定律認為，人類有史以來的數據總量，每過18個月就會翻一番。而海量的數據蘊含著巨大生產力和商 機。

2011年至2014年四年間，我國大數據處于起步階段，每年均增長在20%以上。2015年，大數據市場 規模已達到98.9億元。2016年增速達到45%，超過160億元。預計2020年，我國大數據市場規模將超過 8000億元，有望成世界第一數據資源大國。但數據開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業應用不深入等 都是產業發展中亟待解決的問題。

根據領英發布《2016年中國最熱職位人才報告》顯示，有六類熱門職位的人才當前都處于供不應求 狀態，稀缺程度各有不同，其中，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。

學大數據的還適合學什么專業？

一 大數據專業學什么的

大數據采集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘版等層面系統地權幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。“大數據”（Big Data）指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。“大數據”之“大”，并不僅僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發展”。“大數據”能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。通過不同行業的“大數據”應用狀況，我們能夠看到企業如何使用大數據和云計算技術，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。

二 大數據專業都學什么

大數據專業都學什么

在去年理學院的專業設置中，應用統計學課程就有些偏向大數據分析，其培養目標定為在具有運用統計方法、數據庫技術和SAS、SPSS、R語言等進行統計分析、數據分析、挖掘與開發、業務數據建模等能力，能在大數據、買粉絲、金融、數據分析、電子商務、互聯網、信息服務行業對實際數據進行分析、開發、挖掘和處理的高素質應用型專門人才。該專業在課程設置上還突出了數據分析、數據庫技術、大數據分析案例、數據可視化課程。

大數據就業方向

大學新專業“數據科學與大數據技術”因市場需求應運而生，快速發展的互聯網行業催生了大學里的大數據專業。

目前，大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。從企業發布的崗位來看，與之相關的包括大數據架構開發、大數據開發工程師、大數據風控建模工程師、大數據買粉絲師、大數據研發工程師、Risk-風控模型分析師、大數據運維工程師、大數據平臺架構師、Risk-反欺詐數據分析師、Risk-風控數據管理分析師、Risk-風控審批與政策分析師、JAVA/大數據工程師這些崗位。

開展大數據的學校

繼2016年北京大學、中南大學、對外經貿大學首批設立大數據相關學科，中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學、重慶理工大學在內的32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校。目前據了解，今年全國高等院校申請開設此專業的情況亦呈井噴式增長，從教育部公示的申請2017年“數據科學與大數據技術”專業的院校來看，2017年申請院校高達263所，其中工學190所、理學73所。

三 學大數據可以從事什么工作

1、數據規劃師

在一個產品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性數據支撐，實現企業數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。

2、數據工程師

大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發出可根據企業需要進行分析和提供數據的架構。同時，他們的架構還可確保系統能夠平穩運行。

3、數據架構師

擅長處理散亂數據、各類不相干的數據，精通統計學的方法，能夠通過監控系統獲得原始數據，在統計學的角度上解釋數據。

4、數據分析師

職責是通過分析將數據轉化為企業能夠使用的信息。他們通過數據找到問題，準確地找到問題產生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。

5、數據應用師

將數據還原到產品中，為產品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息，并根據數據分析結論推動企業內部做出調整。

6、數據科學家

大數據中的領導者，具備多種交叉科學和商業技能，能夠將數據和技術轉化為企業的商業價值。

四 大數據專業主要學什么

大數據技術專業屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫回學、環境科學、經濟答學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

五 從事大數據方向，大學本科學什么專業比較好

有這么幾個專業方向供你參考

首先，數學方向，這個方向與大數據能夠結合，內數學建模在大數據的容系統設計方面很有用

其次，統計方向，簡單說大數據是一種放大了的統計學

再次，計算機方向，大數據系統的運行離不開計算機

最后，軟件工程方向，如何實現整個大數據系統的合理高效運行需要設計

好了，根據你自己的想法和需求進行選擇吧

六 大數據屬于什么專業在哪里可以學

大數據屬于大數據采集與管理專業，在大學中可以選擇這個專業。

大數據采集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。

“大數據”能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。

通過不同行業的“大數據”應用狀況，能夠看到企業如何使用大數據和云計算技術，解決難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。

(6)學大數據的還適合學什么專業擴展閱讀

大數據技術主要包括以下作用：

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。

移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。云計算為這些海

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