02 facebook如何注冊連接器(華為大數據解決方案是什么)

信息

傳感器數據：

環境：天氣、降雨量、濕度、光線

電氣：電流、能源潛力等

導航裝置

電離輻射、亞原子粒子等

靠近、存在等

位置、角度、位移、距離、速度、加速度

聲音、聲震動等

汽車、運輸等

熱量、熱度、溫度

光學、光、成像、見光度

化學

壓力

流動、流體、速度

力、密度級別等

來自傳感器供應商的其他數據

數據改動和存儲層

因為傳入的數據可能具有不同的特征，所以數據改動和存儲層中的組件必須能夠以各種頻率、格式、大小和在各種通信渠道上讀取數據：

數據獲取— 從各種數據源獲取數據，并將其發送到數據整理組件或存儲在指定的位置中。此組件必須足夠智能，能夠選擇是否和在何處存儲傳入的數據。它必須能夠確定數據在存儲前是否應改動，或者數據是否可直接發送到業務分析層。

數據整理— 負責將數據修改為需要的格式，以實現分析用途。此組件可擁有簡單的轉換邏輯或復雜的統計算法來轉換源數據。分析引擎將會確定所需的特定的數據格式。主要的挑戰是容納非結構化數據格式，比如圖像、音頻、視頻和其他二進制格式。

分布式數據存儲— 負責存儲來自數據源的數據。通常，這一層中提供了多個數據存儲選項，比如分布式文件存儲 (DFS)、云、結構化數據源、NoSQL 等。

分析層

這是從數據中提取業務洞察的層：

分析層實體識別— 負責識別和填充上下文實體。這是一個復雜的任務，需要高效的高性能流程。數據整理組件應為這個實體識別組件提供補充，將數據修改為需要的格式。分析引擎將需要上下文實體來執行分析。

分析引擎— 使用其他組件（具體來講，包括實體鑒別、模型管理和分析算法）來處理和執行分析。分析引擎可具有支持并行處理的各種不同的工作流、算法和工具。

模型管理— 負責維護各種統計模型，驗證和檢驗這些模型，通過持續培訓模型來提高準確性。然后，模型管理組件會推廣這些模型，它們可供實體識別或分析引擎組件使用。

使用層

這一層使用了從分析應用程序獲取的業務洞察。分析的結果由組織內的各個用戶和組織外部的實體（比如客戶、供應商、合作伙伴和提供商）使用。此洞察可用于針對客戶提供產品營銷信息。例如，借助從分析中獲取的洞察，公司可以使用客戶偏好數據和位置感知，在客戶經過通道或店鋪時向他們提供個性化的營銷信息。

該洞察可用于檢測欺詐，實時攔截交易，并將它們與使用已存儲在企業中的數據構建的視圖進行關聯。在欺詐性交易發生時，可以告知客戶可能存在欺詐，以便及時采取更正操作。

此外，可以根據在數據改動層完成的分析來觸發業務流程。可以啟動自動化的步驟 — 例如，如果客戶接受了一條可自動觸發的營銷信息，則需要創建一個新訂單，如果客戶報告了欺詐，那么可以觸發對信用卡使用的阻止。

分析的輸出也可由推薦引擎使用，該引擎可將客戶與他們喜歡的產品相匹配。推薦引擎分析可用的信息，并提供個性化且實時的推薦。

使用層還為內部用戶提供了理解、找到和導航企業內外的鏈鎖信息的能力。對于內部使用者，為業務用戶構建報告和儀表板的能力使得利益相關者能夠制定精明的決策并設計恰當的戰略。為了提高操作有效性，可以從數據中生成實時業務警告，而且可以監視操作性的關鍵績效指標：

交易攔截器— 此組件可實時攔截高容量交易，將它們轉換為一種容易被分析層理解的實時格式，以便在傳入數據上執行實時分析。事務攔截器應能夠集成并處理來自各種來源的數據，比如傳感器、智能儀表、麥克風、攝像頭、GPS 設備、ATM 和圖像掃描儀。可以使用各種類型的適配器和 API 來連接到數據源。也可以使用各種買粉絲來簡化開發，比如實時優化和流分析，視頻分析，銀行、保險、零售、電信和公共運輸領域的買粉絲，社交媒體分析，以及情緒分析。

業務流程管理流程— 來自分析層的洞察可供業務流程執行語言 (BPEL) 流程、API 或其他業務流程使用，通過自動化上游和下游 IT 應用程序、人員和流程的功能，進一步獲取業務價值。

實時監視— 可以使用從分析中得出的數據來生成實時警告。可以將警告發送給感興趣的使用者和設備，比如智能電話和平板電腦。可以使用從分析組件生成的數據洞察，定義并監視關鍵績效指標，以便確定操作有效性。實時數據可從各種來源以儀表板的形式向業務用戶公開，以便監視系統的健康或度量營銷活動的有效性。

報告引擎— 生成與傳統商業智能報告類似的報告的能力至關重要。用戶可基于從分析層中得到的洞察，創建臨時報告、計劃的報告或自助查詢和分析。

推薦引擎— 基于來自分析層的分析結果，推薦引擎可向購物者提供實時的、相關的和個性化的推薦，提高電子商務交易中的轉換率和每個訂單的平均價值。該引擎實時處理可用信息并動態地響應每個用戶，響應基于用戶的實時活動、存儲在 CRM 系統中的注冊客戶信息，以及非注冊客戶的社交概況。

可視化和發現— 數據可跨企業內外的各種聯邦的數據源進行導航。數據可能具有不同的內容和格式，所有數據（結構化、半結構化和非結構化）可組合來進行可視化并提供給用戶。此能力使得組織能夠將其傳統的企業內容（包含在企業內容管理系統和數據倉庫中）與新的社交內容（例如 tweet 和博客文章）組合到單個用戶界面中。

垂直層

影響邏輯層（大數據來源、數據改動和存儲、分析和使用層）的所有組件的各方面都包含在垂直層中：

信息集成

大數據治理

系統管理

服務質量

信息集成

大數據應用程序從各種數據起源、提供程序和數據源獲取數據，并存儲在 HDFS、NoSQL 和 MongoDB 等數據存儲系統中。這個垂直層可供各種組件使用（例如數據獲取、數據整理、模型管理和交易攔截器），負責連接到各種數據源。集成將具有不同特征（例如協議和連接性）的數據源的信息，需要高質量的連接器和適配器。可以使用買粉絲連接到大多數已知和廣泛使用的來源。這些買粉絲包括社交媒體適配器和天氣數據適配器。各種組件還可以使用這一層在大數據存儲中存儲信息，從大數據存儲中檢索信息，以便處理這些信息。大多數大數據存儲都提供了服務和 API 來存儲和檢索該信息。

大數據治理

數據治理涉及到定義指南來幫助企業制定有關數據的正確決策。大數據治理有助于處理企業內或從外部來源傳入的數據的復雜性、量和種類。在將數據傳入企業進行處理、存儲、分析和清除或歸檔時，需要強有力的指南和流程來監視、構建、存儲和保護數據。

除了正常的數據治理考慮因素之外，大數據治理還包含其他因素：

1、管理各種格式的大量數據。

2、持續培訓和管理必要的統計模型，以便對非結構化數據和分析進行預處理。請記住，設置處理非結構化數據時的重要一步。

3、為外部數據設置有關其保留和使用的策略和合規性制度。

4、定義數據歸檔和清除策略。

5、創建如何跨各種系統復制數據的策略。

6、設置數據加密策略。

服務質量層

此層復雜定義數據質量、圍繞隱私和安全性的策略、數據頻率、每次抓取的數據大小和數據過濾器：

數據質量

1、完整地識別所有必要的數據元素

2、以可接受的新鮮度提供數據的時間軸

3、依照數據準確性規則來驗證數據的準確性

4、采用一種通用語言（數據元組滿足使用簡單業務語言所表達的需求）

5、依據數據一致性規則驗證來自多個系統的數據一致性

6、在滿足數據規范和信息架構指南基礎上的技術符合性

圍繞隱私和安全的策略

需要策略來保護敏感數據。從外部機構和提供程序獲取的數據可能包含敏感數據（比如 Facebook 用戶的聯系信息或產品定價信息）。數據可以來源于不同的地區和國家，但必須進行相應的處理。必須制定有關數據屏蔽和這類數據的存儲的決策。考慮以下數據訪問策略：

A、數據可用性

B、數據關鍵性

C、數據真實性

D、數據共享和發布

E、數據存儲和保留，包括能否存儲外部數據等問題。如果能夠存儲數據，數據可存儲多長時間？可存儲何種類型的數據？

F、數據提供程序約束（政策、技術和地區）

G、社交媒體使用條款

數據頻率

提供新鮮數據的頻率是多少？它是按需、連續還是離線的？

抓取的數據大小

此屬性有助于定義可抓取的數據以及每次抓取后可使用的數據大小。

過濾器

標準過濾器會刪除不想要的數據和數據中的干擾數據，僅留下分析所需的數據。

系統管理

系統管理對大數據至關重要，因為它涉及到跨企業集群和邊界的許多系統。對整個大數據生態系統的健康的監視包括：

A、管理系統日志、虛擬機、應用程序和其他設備

B、關聯各種日志，幫助調查和監視具體情形

C、監視實時警告和通知

D、使用顯示各種參數的實時儀表板

E、引用有關系統的報告和詳細分析

F、設定和遵守服務水平協議

G、管理存儲和容量

G、歸檔和管理歸檔檢索

I、執行系統恢復、集群管理和網絡管理

J、策略管理

結束語

對開發人員而言，層提供了一種對大數據解決方案必須執行的功能進行分類的途徑，為組織建議必需執行這些功能所需的代碼。但是，對于想要從大數據獲取洞察的業務用戶，考慮大數據需求和范圍通常會有所幫助。原子模式解決了訪問、處理、存儲和使用大數據的機制，為業務用戶提供了一種解決需求和范圍的途徑。下一篇文章將介紹用于此用途的原子模式。

htcvr要求的電腦配置

可以在筆記本電腦上玩HTCVive嗎？

看你需要怎么的感受了，個人覺得玩htcvive還是1060可以，1060是可以，但1070性價比更好。實際上GTX970也只能算是入門了，如果有條件的話還是建議更好的顯卡配置。畢竟顯卡是主力。htcvive對電腦的配置要求：

GPU：NVIDIAGeForce?GTX970/AMDRadeon?R9290同等或更高配置CPU：Intel?i5-4590/AMDFX8350同等或更高配置RAM：4GB+Video視頻輸出：HDMI1.4或者DisplayPort1.2或更高版本USB端口：1xUSB2.0或更高版本的端口操作系統：Windows7SP1或更高版本HTC提供一個可以用來檢測電腦是否能使用htcvive的軟件，用戶也可以使用該軟件來檢測下電腦配置。

htcvive的畫面感和沉浸感是毋庸置疑的，你的電腦配置越高玩起來就會越舒暢，這也是毋庸置疑的，當然了，如果你的電腦能夠使用并且你的要求也不高的話，那就沒必要配高

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