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02 facebook是社交網絡最為典型的應用判斷題(社交網絡的起源,發展歷程及未來的發展趨勢。越詳細越好啊,多謝了各位)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-07 05:56:29【】7人已围观
简介關鍵力量。六度空間理論CNNIC中國互聯網絡信息中心 社交網絡統計數據 中國的社交媒體 騰訊社交網絡分析2011社交共享發展趨勢2010-2011年中國社交網絡市場研究報
六度空間理論
CNNIC中國互聯網絡信息中心 社交網絡統計數據 中國的社交媒體 騰訊社交網絡分析
2011社交共享發展趨勢
2010-2011年中國社交網絡市場研究報告 中國社交網絡走向何方
怎樣理解互聯網行業“數據分析”的意義
本文通過以下七部分拆解數據分析:
一、什么場景和行業需要數據分析
二、數據分析會騙人嗎?
三、怎樣排除虛假流量?
四、PC端數據分析指標&方法論
五、電商、金融行業數據分析
六、數據分析的趨勢
七、怎么培養數據分析的能力?
第二部分拆解六、七部分
六、數據分析的趨勢
第三個趨勢,我認為數據分析的崗位可能慢慢就會消失了。數據分析崗位的消失在近幾年不會出現,但未來十年內不好說。我認為數據分析的技能對所有互聯網從業者來說,就像對于辦公軟件以及語言的掌握一樣,會成為人人必備的技能。
第四個趨勢,機器學習的發展將最大限度實現程序化數據應用。
目前數據應用的很多環節都在應用機器學習,比如程序化購買、自動化廣告素材優化、智能商品推薦等等,但相互之間是割裂的,還需要人去做各個環節的串聯。機器學習會慢慢替代人來串聯一個一個的程序化模塊,程序化的整體數據應用方案將會覆蓋互聯網領域。
這四個趨勢我認為是我們很快就能夠看得到的。
七、怎么培養數據分析的能力?
第一個建議,方向比努力還要重要。
數據分析并不是一個特別細分的領域,它里面包含了很多的方向。作為一個數據分析的入門者,當你了解了數據分析行業概況之后,你要做的一件事情就是了解這個行業有哪些方向,選擇一個方向深挖。數據分析有三個常見的發展方向。一是數據挖掘;二是數據建模和數據應用;三是商業數據分析。每個方向都不容易到達巔峰,所以盡快確定主攻方向,盡快扎進去有助于迅速成長為一個領域的專家,和其它專家共同協作攻克數據分析領域更前沿的課題。
第二個建議,懂生意比懂數據重要。
一開始我們就談到數據的價值是要最終服務于某個具體業務的,所以要想讓數據發揮更高價值,對于業務知識的掌握是需要重視的,否則數據分析結果和業務存在距離或不能落地,不能實現商業增值,數據就會因此貶值了。
第三個建議,在場景里做分析比理論分析更重要。
第二方面,用戶體驗輸出。你面向的是用戶,所以更重要的是你的內容如何跟用戶產生共鳴。并不是說你設計的多漂亮、運行的多流暢,而是涉及到用戶情感和用戶感受層面,這也是量化指標難以駕馭的,需要加入人腦對于場景的理解才能做好。
第四個建議,注重人機協作。
對剛入門的數據分析師,我非常建議把人機協作這件事情提上日程,作為重點學習的方面,善于利用機器的力量代替人的力量,把人解放出來做人更擅長做的事情,人機配合最大化。機器擅長數據清洗、數據建模、數據預警、數據可視化等,所以提升數據分析能力一定是面向未來的,善于讓機器去做它更擅長的事情,人去彌補機器的不足,更高效地完成分析工作,節省下來的時間就用來提升人獨有的能力。
南寧區直公積金提取所需材料有哪些
勞動者提取公積金的,勞動者需要攜帶用人單位開具的解除勞動關系證明通知書和戶口證明到當地的公積金管理中心提取公積金。
提取住房公積金需提交的資料:
1、購買自住房屋時需提取公積金的,應當提供購房契約(或合同)、購房**(或收據、供樓銀行存折)原件及復印件一份。翻建、大修住房的,提供房屋安全鑒定機構出具的《房屋安全鑒定書》或有關證明、房地產權證、購買建筑材料**或收據原件及復印件一份。職工購買、建造、翻建、大修自住住房時,需要申請提取其配偶及同房的直系血親的住房公積金的,由被支取本人按照規定程序,憑結婚證或戶口簿及上述有關證明到公積金管理中心辦理審批手續。
2、償還購房貸款本息的,提供購房契約(或合同)、購房**(或收據、供樓銀行存折)、借款合同原件及復印件一份,以及住房公積金分期提取登記表。
3、交房租的,提供單位出具的家庭成員工資收入證明、戶口簿、租賃合同原件及復印件一份,以及公積金分期提取登記表。
4、離退休的,提供離退休證。
5、完全喪失勞動能力,并與單位終止勞動關系的,提供勞動部門或醫院出具的證明文件。
6、戶口遷出所在市、縣的,提供戶口簿或派出所出具的戶口準遷證明;出境定居的,提供戶口簿、出國護照及簽證。
7、職工死亡或宣告死亡的,其繼承人或受遺贈人申請提取的,需提供戶口簿、合法繼承身份證明或者遺贈書、裁判文書等。
8、非該市戶口職工與所在單位終止勞動關系的,申請提取時應提供終止勞動關系的證明。
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