02 facebook人臉識別審核(無人駕駛原則和公共場所人臉識別，拷問人工智能的底線)

可能成為其他國家和地區競相效仿的模板，諸如谷歌、臉書和蘋果等這些在人工智能上押下重注的科技巨頭非常擔心。

皮查伊在造訪布魯塞爾期間發表演講承認人們確實擔心人工智能可能帶來的負面影響，需要對人工智能進行適當的監管，但他認為“需要找到一個平衡點”，以確保規則不會扼殺創新。

德國時間2月17日，臉書（Facebook）首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）也加入前往布魯塞爾的行列，與歐盟委員會執行副主席瑪格麗特·韋斯塔格爾（Margrethe Vestager）等當地官員會面。他希望通過承諾加強應對網絡有害信息來換取歐盟降低針對域外企業的市場準入門檻。

 多年來，美國立法者和監管機構基本上不干涉硅谷公司的發展，允許這些公司不受阻礙地發展，對社交網絡上虛假信息的傳播等問題幾乎不加審查。

韋斯塔格爾將歐洲在科技監管方面更為強硬的立場比作其對農業的監管。美國所允許使用的許多殺蟲劑和化學藥品在歐洲都是被禁用的。

她表示，歐洲的做法是，如果事情有風險，那么整個社會都希望對此進行監管，“對我們來說，最重要的是創建一個讓人們覺得他們可以確信所發生事情的社會”。

韋斯塔格爾負責統籌協調關于歐洲人工智能政策的初稿。2019年12月1日正式出任歐盟委員會主席的物理學家馮德萊恩（Ursula von der Leyen）上任之初就給了韋斯塔格爾100天的最后期限，讓她在截止日期之前公布一份關于人工智能的初步提案。

韋斯塔格爾表示自己并不擔心人工智能在Spotify上推薦一首歌曲或在Netflix上推薦一部電影，她關注的是決定誰能獲得貸款或診斷出什么疾病的人工智能算法。

她對面部識別技術的廣泛應用格外擔憂，并表示在這項技術“無處不在”之前可能需要有新的限制。當時還曾經傳出歐盟人工智能白皮書草案建議3至5年內禁止人臉識別技術應用于公共場所。

歐盟：技術必須遵從人民的權利

2月19日，也就是博世推出《AI道德準則》的當天，歐盟委員會主席馮德萊恩在布魯塞爾發布了《人工智能白皮書》，它包括了有關企業如何使用人工智能這一史無前例的規定。

這份大約30頁的白皮書由政策框架和未來監管框架要素兩部分組成，概述了歐委會的AI戰略：既要在經濟上迅速發展以贏下科技競爭，又要在道德上符合歐洲大陸的價值標準。

歐盟委員會指出，人工智能發展迅猛，歐洲需要為此增加投資，同時也要應對一系列潛在風險。馮德萊恩強調，技術必須遵從人民的權利。

白皮書提出要建立一個“可信賴的人工智能框架”，重點聚焦三大目標：研發以人為本的技術；打造公平且具有競爭力的經濟；建設開放、民主和可持續的社會。

雖然未來3到5年人臉識別限制條款并未出現在這次正式公布的白皮書中，但白皮書還是在保護公民隱私和數據安全方面制定了一系列措施。

針對人臉識別，白皮書稱，收集和使用生物數據用于遠程識別目的對基本權利有特定風險，歐盟數據保護規則原則上禁止以識別特定自然人為目的處理生物數據，特殊條件除外。

白皮書表示：“為解決在公共場所以此目的使用人工智能可能引起的社會關切，避免在內部市場出現分裂，歐盟委員會將在歐洲展開廣泛辯論，討論可能正當的應用情況（如有）和共同保障措施。”

同時，人工智能企業必須通過相關部門的安全測試和資質審核才能進入歐盟市場。其中，醫療設備、自動駕駛、社會保障和移動支付等“高風險”行業的人工智能企業均被列為重點審核和監管對象。

歐盟司法委員雷恩德斯指出：“如果自動駕駛汽車出現交通事故，誰將為此承擔責任？我們必須對類似問題作出規定。”

未來三個月內，歐盟的這份人工智能白皮書將接受各界人士的公開買粉絲，再根據反饋結果進行相應修訂。

2020年底，歐盟將制定出臺《歐盟數字服務法》等具有法律約束力的數字規則，從而對規范市場準入、強化企業責任和保護基本權利等問題作出明確規定。

這些規定不僅適用于歐洲本地企業，也將對在歐盟運營的第三國數字企業產生重要影響。

白皮書：歐洲新數字戰略的開始 

2010?年以來，歐盟把實現智能增長作為其三大增長目標（智能型增長、可持續增長和包容性增長）之一。

2013 年，宣布正式實施“人類大腦計劃”和“石墨烯計劃”兩個“未來新興技術旗艦計劃”。?歐盟人類大腦計劃的主要研究目標是實現對人類大腦的人工模擬，是世界上第一個腦科學大科學工程。

此項計劃不僅致力于揭示人類大腦的活動機理和人類認知的本質，而且其理論成果可直接為人工智能發展提供最有力的支持。汽車商業評論認為，這可能也是為什么戴姆勒和博世都更加強調人類對人工智能主導的重要原因。

圍繞實現智能增長的目標，歐盟大力推進“數字議程”的實施，著力于構建“數字單一市場”，加速“工業4.0”進程。2017 年，歐盟正式宣布其覆蓋全部成員國的數字單一市場步入正式建設階段。

2018 年，歐盟啟動第 3 個未來新興技術旗艦計劃“量子技術”，積極發展量子網絡通信和量子計算機等，在數據傳輸、分析、處理能力上為人工智能發展奠定基礎。

從數字醫療到精準農業，從自動駕駛到智慧城市，人工智能技術應用領域廣泛，經濟潛力巨大，盡管如此，歐盟在人工智能研發和應用方面已經落后于美國和中國。

世界知識產權組織最新發布的統計報告表明，目前全球85%以上的人工智能相關技術專利來自中美兩國企業。

 最細發布的歐盟《人工智能白皮書》表示，歐洲需要大幅提高人工智能研究和創新領域的投資水平，目標是未來10年中，每年在歐盟吸引200億歐元的AI技術研發和應用資金。

歐盟估算，歐盟人工智能等數字技術的現有經濟規模為3000億歐元，占歐盟國內生產總值的2.4%，5年之后這一數字將是目前的三倍。人工智能等產業已經為歐盟創造了570萬個就業崗位，5年后這一數字最少將會翻一番。

目前，博世在全球7個地點設立了人工智能中心。作為巴登符騰堡州“Cyber Valley”研究聯盟的創始成員之一，博世將投資1億歐元用于建設人工智能園區，該園區的700名專家將很快能夠與外部研究人員和初創公司并肩工作。

毫無疑問，這份白皮書代表了歐洲新數字戰略的開始，同時對美國及中國科技企業提出了更高的要求。

因此，韋斯塔格表示，人工智能等數字戰略的出臺，為歐盟提供了成為世界先進技術領導者的第二次機會。

本文來源于汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

“AI技術+招聘場景”何時才能成為現實？

如今，“AI技術+招聘場景”結合的各種應用開始成為現實。未來的話，AI技術在招聘行業的應用很有可能全面的去替代專業的HR。我們可以拭目以待。

近日，拉勾網宣布上線全新的企業及招聘者身份審核機制，并引入百度AI協作板塊，引入人臉識別等智能方式審核驗證企業HR身份與資質，未來還將用人工智能技術核驗營業執照、工牌、在職證明，以及用于簡歷、聊天記錄等內容的風險控制。

繼去年AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍以來，AI技術商業化應用的速度明顯加快，在交通出行、家庭服務、醫療、商業、招聘等領域，開始替代人工完成一部分工作。一些從業者在享受AI技術帶來便利的同時，也感到了壓力。

機器人篩簡歷速度“秒殺”人類，但靈活性不足

幾個月前，一場由獵聘主辦，被稱為招聘領域的“人機大戰”用比分給出了答案。這次挑戰者來自互聯網公司的五位資深HR和獵頭，參賽雙方要從3700萬簡歷中快速篩選出10份與招聘職位需求最匹配的簡歷。

這是一場圍繞職位要求和候選人進行匹配的比賽，包括技術崗與產品崗位兩種職位。完成簡歷的篩選匹配后，評審團需要從職能、技能、行業、薪資、學歷、地區匹配度等六個維度對參賽選手進行打分，總分（滿分為25分）最高者則被視為贏得本次比賽。

隨著藍色屏幕亮起，人類與AI機器人比分為18.96：18.60。結果顯示，完成整個比賽事項，AI機器人僅用了0.0152秒，是人類平均速度的63882倍；在職位匹配度、地區匹配度上，機器人的匹配效率高于人類；在技能匹配度上，兩者則打了個平手。

盡管以0.36的微弱分值敗于人類，但AI機器人“在人崗匹配、在對人的理解方面”，仍然超出了獵聘網創始人兼CEO戴科彬的預期。“在簡歷搜尋的任務中，地區、薪資等方面是比較簡單直接的條件，所以算法可以通過簡單邏輯實現而且不會犯錯誤；在行業背景和技能要求方面，通過運用神經網絡和自然語言處理等技術，算法已經能夠進行較為準確的理解和相似度的判斷。”這款伯樂機器人的設計者、獵聘首席數據官單藝告訴中國青年報·中青在線記者，目前AI機器人已經能夠較好地理解大部分的顯性要求，如職能、技能、薪資、學歷、地區等，算法的匹配水平能夠和專業招聘人員相當；但是在需要面對面溝通的隱性條件，如文化、價值觀、氣質等方面，算法還無法替代人的溝通和判斷。

在結果中，機器人和人類在學歷匹配度上差距最大，而造成這個差距的原因，主要是機器人不能識別“專升本”屬于哪一種學歷類型。這也體現了機器人思維的靈活性較為有限。對此，單藝解釋稱，針對“本科以上”的職位要求，在設計機器人算法時，便“專升本”判定為符合條件；但事實上，在很多招聘官（尤其是高端獵頭）看來，專升本是不如本科的。因而這一篩選結果引發了在場幾位評委的不同意見，“機器人在根據企業、HR偏好，對于人才軟性指標做出個性化選擇方面，仍然不夠。”

評委團成員之一，阿里巴巴大文娛招聘專家周曉磊認為，在大規模地從海量簡歷中選人方面，機器人和人類的差距幾乎可以忽略不計，AI機器人更能夠提升整體的招聘效率。

機器人在篩選簡歷的速度上遠超人類，這已不是什么新鮮事。據報道，今年3月，在北美著名獵頭公司SourceCon舉辦的一場行業競賽中，一個基于人工智能對求職者進行篩選評級的機器人“Brilent”，僅用了3.2秒，就從5500份簡歷中篩選出了合適的候選人，精確度在參賽者中位列第三。這個團隊基于成員在Facebook時積累的數據結構化處理和細化領域匹配經驗，利用AI技術，將符“人崗匹配”的求職者進行排序，讓HR從機械、繁瑣的簡歷篩選中解脫出來，能夠更聚焦于后續的面試選擇流程。

高精度人崗匹配：讓人工智能學習HR怎么做招聘

今年6月，戴科彬宣布，獵聘要通過大數據以及人工智能方面的探索，進一步提升招聘效率，豐富招聘生態；9月12日，創新工場董事長、CEO李開復在“2017中國人工智能峰會”上表示，人工智能要真正做到取代人力，還需要有充分的數據量以及精準的場景作為前提。

從簡單的職位信息羅列分類，到基于大數據挖掘的人崗匹配系統，近幾年，已經有不少全行業在線招聘企業通過數據積累，形成了自己的“人才庫”。在此基礎上，依據簡歷信息或職位要求，進行人和職位的匹配，已經成為現階段人工智能技術在招聘領域的主要應用。

作為一家專注于為企業提供移動招聘服務的初創互聯網公司，仟尋移動招聘的CEO王向導曾在一篇文章中指出，對于同一個職位，在充分的數據量和人工

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