02 facebook 0 買粉絲 for android(學Python有前途么？)

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在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易于移植。

面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在“面向過程”的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在“面向對象”的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

可擴展性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然后在Python程序中使用它們。

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫：Python標準庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標準庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規范的代碼：Python采用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。

在精通C的前提下，學會應用python 很有好處；可你要是只會python 而對C一無所知，那當真沒多大用處。要知道，python的應用需要安裝python 平臺，而python 平臺的擴展模塊幾乎都是用C來實現的…………因為python 比較容易，如果是剛接觸編程，可以通過python 來入門，以后在學C等等，可這樣就算你會python 后，學C還是有難度。如果你先學會C，那再學python 就是信手拈來般簡單。

學Python有前途么？

首先：Python語言在學術上非常受歡迎，不是計算機專業的人，很多都在學習Python。因為這個語言的前景是不可限量的，而且他的語法非常的簡單易懂，這就讓很多一些提及編程就恐慌的人減去了擔心，現在已經是一人應該掌握一門編程語言的時代，很多不是程序員的人們，利用自己寫的簡單的小程序，讓自己生活變得精彩起來，不管是因為興趣，還是其他，生活好像變得美好起來，有了一些追求。

發展前景一：Linux運維

Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，Python是一門非常NB的編程語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老板重視。

發展前景二：Python Web網站工程師

我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網絡，離不開Web，利用Python的框架可以做網站，而且都是一些精美的前端界面，還有我們需要掌握一些數據的應用。

發展前景三：Python自動化測試

大家都知道，就是Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，可以說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現在為止，我了解的Python使用最多的應該是自動化測試。

發展前景四：數據分析

我們都知道現在來臨了大數據的時代，數據可以說明一切問題的原因，現在很多做數據分析的不是原來那么簡單，Python語言成為了做數據分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。

發展前景五：人工智能

我們都知道谷歌制作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師，這個就是目前剛出頭的人工智能，當然我們的人工智能時代還沒有到來，如果這天來了，生活和世界將會發生翻天覆地的變化，而且現在發展這么快，人工智能的時代不會太遠。

以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景，Python沒有非常強勢的問題，但是它簡單的語言結構應用非常廣泛，總的來說學習Python是不錯的選擇。

python怎么運行py文件？

在如何使用Python腳本轉換數據和命令行中，我們將深入探討如何使用Python腳本和命令行來轉換數據。

但是首先，值得提出一個您可能正在思考的問題：“Python如何適合命令行，為什么當我知道我可以使用IPython筆記本完成所有數據科學工作時，為什么還要使用命令行與Python進行交互?還是Jupyter實驗室?”

筆記本非常適合快速進行數據可視化和探索，但是Python腳本是將我們學到的東西投入生產的一種方式。假設您想建立一個網站，以幫助人們發布具有理想標題和提交時間的HackerNews帖子。為此，您需要腳本。

本教程假定您具有函數的基本知識，并且有一點命令行經驗也不會受到損害。如果您以前從未使用過Python，請隨時查看我們涵蓋Python函數基礎的任務，或者更深入地研究我們的一些數據科學課程。最近，我們發布了兩個新的交互式命令行課程：“命令行元素”和“命令行中的文本處理”，因此如果您想更深入地研究命令行，我們也建議您

也就是說，不必過分擔心先決條件!我們將解釋我們正在做的所有事情，所以讓我們開始吧!

熟悉數據

HackerNews是一個站點，用戶可以在該站點上通過Inter買粉絲(通常是有關技術和創業公司)提交文章，而其他人可以“贊揚”這些文章，表示他們喜歡它們。提交的投票越多，在社區中就越受歡迎。熱門文章進入HackerNews的“首頁”，在其他網站上它們更有可能被他人看到。

我們將使用的數據集是由ArnaudDrizard使用HackerNewsAPI編譯的，可以在此處找到。我們從數據中隨機抽取了10000行，并刪除了所有多余的列。我們的數據集只有四列：

submission_time-故事提交時。

upvotes-提交的投票數。

url—提交的基本域。

headline—提交的標題。用戶可以對其進行編輯，而不必與原始文章的標題相匹配。

哪些新聞最常出現在頭條新聞中?

哪些域名最常提交給HackerNews?

大多數文章什么時候提交?

切記：在編程時，有多種方法可以處理任務。在本教程中，我們將逐步解決這些問題，但是肯定還有其他方法同樣有效，因此請隨時嘗試并嘗試提出自己的方法!

使用命令行和Python腳本讀取數據

要加注星標，讓我們Transforming_Data_with_Python在桌面上創建一個文件夾。要使用命令行創建文件夾，可以使用mkdir命令，后跟文件夾名稱。例如，如果要創建一個名為的文件夾test，則可以導航到Desktop目錄，然后鍵入mkdirtest。

我們將稍后討論為什么創建文件夾，但是現在，讓我們使用cd命令導航到創建的文件夾。該cd命令允許我們使用命令行更改目錄。

盡管有多種使用命令行創建文件的方法，但我們可以利用一種稱為管道傳輸和重定向輸出的技術來一次完成兩件事：將輸出從stdout(命令行生成的標準輸出)重定向到文件中并創建一個新文件!換句話說，我們可以讓它創建一個新文件并使它的輸出成為該文件的內容，而不是讓命令行僅打印其輸出。

要做到這一點，我們可以使用>和>>，這取決于我們想用文件來完成。如果文件不存在，兩者都會創建一個文件;但是，>將使用重定向的輸出覆蓋文件中已有的文本，同時>>將任何重定向的輸出附加到文件中。

我們希望將數據讀入該文件并創建一個描述性的文件名和函數名稱，因此我們將創建一個名為的函數，load_data()并將其保存在名為的文件中read.py。讓我們使用讀取數據的命令行創建函數。為此，我們將使用該printf函數。(我們將使用printf它，因為它允許我們打印換行符和制表符，我們將使用它們來使腳本對自己和其他人更具可讀性)。

為此，我們可以在命令行中輸入以下內容

printf\"importpandasaspddefload_data():hn_stories=pd.read_csv('hn_stories.csv')hn_stories.買粉絲lummns=['submission_time','upvotes','url','headline']return(hn_stores)\">read.py

檢查上面的代碼，有很多事情要做。讓我們將其分解。在函數中，我們是：

a.請記住，我們要使腳本可讀，我們正在使用printf命令通過命令行生成一些輸出，以在生成輸出時保留格式。

b.進口大熊貓。

c.將數據集(hn_stories.csv)讀入pandas數據框。

d.使用df.買粉絲lumns列名添加到我們的數據幀。

e.創建一個名為的函數load_data()，其中包含用于讀取和處理數據集的代碼。

f.利用換行符()和制表符( )保留格式，因此Python可以讀取腳本。

g.將輸出重定向printf到read.py使用>運算符調用的文件。由于read.py尚不存在，因此已創建文件。

運行上面的代碼后，我們可以catread.py在命令行中鍵入并執行命令以檢查的內容read.py。如果一切正常運行，我們的read.py文件將如下所示：

創造__init__.py

為了解決這個問題，我們可以創建一個名為的文件__init__.py。本質上，__init__.py允許文件夾將其目錄文件視為包。最簡單的形式__init__.py可以是一個空文件。它只需要存在就可以將目錄文件視為包。您可以在Python文檔中找到有關包和模塊的更多信息。

因為load_data()是中的函數read.py，所以我們可以使用導入包的相同方法來導入該函數：fromreadimportload_data()。

還記得使用命令行創建文件的多種方法嗎?我們可以使用另一個命令來創建文件__init__.py這次，我們將使用該touch命令來創建文件。touch是一個在您運行命令后立即為您創建一個空文件的命令：

探索標題中的單詞

現在，我們已經創建了一個腳本來讀取和處理數據以及創建的數據__init__.py，我們可以開始分析數據了!我們要探索的第一件事是標題中出現的獨特詞。為此，我們要執行以下操作：

1)買粉絲unt.py使用命令行創建一個名為的文件。

2)load_data從導入read.py，并調用函數以讀取數據集。

3)將所有標題合并為一個長長的字符串。當您合并標題時，我們希望在每個標題之間留一個空格。在此步驟中，我們將使用Series.str.cat連接字符串。

4)將長字符串拆分成單詞。

5)使用Counter類可以計算每個單詞在字符串中出現的次數。

6)使用該.most_買粉絲mon()方法將100個最常用的單詞存儲到wordCount。

如果

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