02 facebook會有陌生人訪問記錄嗎(有關網絡安全的環節和網絡存在的社會性問題的解決方案)

家的120，000名員工聯系在一起。

諾思羅普公司將其稱為“實踐社區”，員工們圍繞某個主題或技術組成不同的團隊，從系統工程精英小組到新職員社區，幾乎覆蓋了公司的所有成員。這些社區包含與社區相關的一些文件，以及資料詳盡的團隊成員名單。真正的協作還需要一份電子郵件分發名單，不過，那是促進這類溝通的社區的任務了。諾思羅普公司的知識管理主任S買粉絲tt Shaffar說。

“實踐社區”發揮了重要的作用。比如，系統工程小組如今正致力于將工程程序以及職業發展和招聘流程規范化；通過該系統，找到了一名為日本客人提供翻譯的譯員；對工作感到困惑甚至茫然的新員工也有了聚集和交流經驗之所。最振奮人心的是，諾思羅普公司甚至通過其社區找到了一名熟悉常用于國防部門應用程序的Ada代碼的程序員，從而節省了每年50，000美元的招聘成本。

過去，年輕人推動了社會性網絡的發展趨勢；如今，商業人士和IT精英們也在加快步伐。誠然，社會性網絡的弊端顯而易見且難以回避，但對于絕大多數公司來說，其巨大價值仍有待發掘。

微博被塞粉絲有什么影響

在社交網絡大行其道的今天，“漲粉”對于不少人或者機構來說無疑都是個令人著迷的話題，甚至有人專門研究不同平臺上吸粉的不同策略。不過就在很多人還在為了能多加幾個粉絲而苦惱時，近日卻有一個微博賬號獲得了天降的百萬粉絲。

4月28日，不少朋友發現自己突然關注了一個4月20日注冊，并且一條微博也沒發的帳號@暴星人 。截止當日晚間，這個賬號已經有了高達661萬粉絲，甚至關注這一賬號的不乏RISE張顏齊、張晉、林更新等明星，以及@回憶專用小馬甲 這樣的頭部大V。

而值得一提的是，除了@暴星人 這個賬號之外，還被網友挖出了包括火鍋乖乖君、游戲動漫哥、暴寶寶等一系列，同樣一條微博也沒有發的賬號，并且也經同樣有著極為夸張的粉絲量。顯而易見，這必然是有組織的行為，而面對這樣明顯不合常理的情況，微博方面也很快做出了反應，目前上述賬號都已經被停用。

正常情況下下，無論是在微博、知乎，還是抖音、快手，漲粉的原因要么就是自己有著一技之長，要么就是特立獨行到能吸引陌生人的關注。在正常機制下，無論是通過專業技能吸引受眾，還是通過言論博出位，其實都是社交平臺生態的正常現象，而例如@暴星人 并非已經功成名就大咖的情況下，首次創建微博賬號一字不發就能收獲數百萬粉絲，這無疑是有問題的。

如果是微博的老用戶，想必此次的暴星人事件可能就會讓你聯想到“塞粉”。在很多人使用微博的過程中，或多或少都會遇到莫名其妙擁有一堆完全不知道哪里來的“僵尸粉”，只不過這次的@暴星人 被“塞”的粉著實有些質量太高。

事實上，僵尸粉的出現則與社交平臺上的新人推薦關注機制密切相關，而在微博上也就是“興趣推薦“。為了讓新用戶最快的融入環境，通常平臺方會推薦一些旗下的優質賬號來讓新用戶關注，而微博的興趣推薦功能也是一樣，新用戶在注冊時引導頁面中就會顯示這些賬號。

在微博如今已成為國民級APP的今天，新用戶中機器人或者腳本操作的僵尸粉比例也就可想而知了。通常來說，出現塞粉行為是因為你的微博賬號在進行了某些操作后，被微博的算法推薦機制抓取到了興趣推薦里，而僵尸粉往往也就是通過這一環節關注到了你的賬號。

但此次在關注@暴星人 的微博用戶中，可以看到有很多并非僵尸粉而是正常的用戶，難道這是外界所傳言的“強制關注”嗎？而所謂強制關注，指的是莫名其妙關注了很多自己不會感興趣的陌生賬號。比如我們作為男性用戶，就曾經被強制關注過一大堆的美妝博主，這著實讓人有些苦惱。

盡管不少人認為強制關注背后是微博官方的操作，因為在操作上強制關注其實很好實現，通過后臺數據庫中識別超過一定時長沒有登陸的賬號，重置密碼即可實現。但是微博作為一家上市公司，事實上大概率是不會做出這樣傷害用戶的行為，因此在我們看來，兩年前新三板上市公司北京瑞智華勝科技竊取個人信息一案，或許能夠說明一些問題。

這家企業曾為全國十余省市的電信、移動、通信、鐵通和廣電等運營商，提供的精準廣告投放以及系統開發和維護工作為掩護，實際上卻用運營商服務器的遠程登陸權限在其中放置木馬程序，在用戶流量經過運營商的服務器時自動清洗、采集用戶買粉絲okie、并記錄訪問等信息。

在這其中，特別是有了用戶的買粉絲okie之后，就可以通過技術手段從中提取用出包括個人信息、相關賬號密碼、搜索關鍵詞等內容，然后就能神不知鬼不覺的完成自動加粉和強制關注這樣的操作。事實上，這也僅僅只是實現強制關注的一種可能性，畢竟類似黑客撞庫并拖庫之后，將個人信息販賣給黑產也同樣有這樣的可能，甚至還有微博開放給第三方應用的接口，被惡意利用的可能性存在。

當然，無論是哪種可能性，顯然都不能掩蓋微博方面在Anti-spam（反垃圾信息）工作上的不利。spam原意是指二戰中成為美軍軍糧的斯帕姆午餐肉，這種午餐肉淀粉含量較高僅能充饑，因此被視為垃圾食品，所以“spam”一詞就被用來稱呼搜索引擎垃圾技術和垃圾郵件。

而Anti-spam的成效，則是一家公司技術實力和經營策略所決定的，目前主流的Anti-spam是通過從找到典型spam，獲取特征之后使用機器學習找出特質，然后寫出適合的腳本進行清理。比如說，Facebook就有一套基于機器學習技術的Anti-spam系統“Sigma”，對每位用戶在Facebook上的每一個動作，Sigma都會實時預測其行為的與釣魚、刷量、盜號等操作的關系，并使用機器學習生產一個值，如果數值高，就會自動觸發相對應的例如禁言、刪號，以及要求用戶確認帳號等操作。

事實上，微博也有自己的“微博反垃圾”團隊存在。但在之所以微博上的強制關注及僵尸粉等現象，比Facebook和Twitter更為嚴重，或許是因為其關于社區質量和利益的天平中，似乎后者要更重一點。

其實如今微博的整體情況并不算太好，根據其2月26日公布的2019年第四季度及全年未經審計的財務業績顯示。在月活躍用戶來到5.16億的同時，2019年第四季度凈收入與凈利潤分別下降3%和42.9%。這也就意味著雖然用戶在增多，但利潤在下滑，這也代表了微博的盈利能力被削弱。

在飯圈、各路明星，以及廣告主的推波助瀾下，如今微博或許已經被營銷號所裹挾。飯圈需要給自家偶像做數據來證明人氣，明星需要數據來拿博取廣告主的青睞，廣告主的投放團隊需要好看的數據來確保KPI，在此之下微博則收獲了更好看的DAU和MAU。因此看上去除了真正的用戶之外，整個平臺上的其他人都很受益。

因此這也就意味著，如果微博方面不改變自己在Anti-spam方面的策略，或許未來類似@暴星人 這樣嚴重挑釁社區規則的事件，可能還會發生。

你的手機里藏了些什么秘密？

手機可能會包含一些個人和敏感信息，這些信息可能被認為是秘密。以下是一些可能存在于手機中的秘密內容：

1. 個人身份信息：您的手機可能存儲有您的姓名、地址、電話號碼、電子郵件地址等個人身份信息。這些信息可能會在各種應用程序、通訊錄、短信、郵件等中被保存。

2. 賬戶憑據：您的手機可能保存了您的各種在線賬戶的用戶名和密碼，例如社交媒體賬戶、電子郵件賬戶、銀行賬戶等。這些憑據對于訪問您的個人信息和執行在線操作非常重要。

3. 隱私照片和視頻：手機中的照片和視頻可能包含您的私人生活瞬間，例如家庭照片、個人照片、聚會照片等。這些內容可能是您希望保密的。

4. 通信記錄：手機可能會記錄您的通話記錄、短信和即時消息等通信記錄。這些記錄可能包含您與他人的私人對話和交流。

5. 隱私設置和偏好：手機中的設置和偏好可能包含您的個人隱私設置，如位置信息、廣告偏好、隱私權限等。這些設置和偏好可以控制您的手機和應用程序對個人信息的訪問和使用。

6. 搜索歷史和瀏覽數據：如果您使用手機瀏覽器或搜索引擎進行在線搜索和瀏覽，那么您的搜索歷史和瀏覽數據可能被保存在手機中。這些數據可能包含您的興趣、偏好和上網行為。

7. 第三方應用程序數據：各種應用程序可能會在手機中保存您的個人數據，如社交媒體應用、銀行應用、購物應用等。這些數據可能包括您的個人資料、交易記錄、購買歷史等。

需要注意的是，保護手機中的這些秘密內容非常重要。建議您采取以下安全措施：

- 設置屏幕鎖定密碼或指紋/面部識別，以防止未經授權的訪問。

- 定期備份您的手機數據，以防止意外丟失或損壞。

- 僅下載可信和官方的應用程序，以減少惡意軟件的風險。

- 定期更新手機的操作系統和應用程序，以獲取最新的安全補丁。

- 謹慎處理和分享個人信息，特別是避免在不可信的網絡環境中進行敏感操作。

通過采取這些安全措施，您可以更好地保護手機中的秘密內容和個人信息

什么是原位數據

原位”數據權理論在重新平衡數據使用權利的同時，或許可以為我國完善數據治理提供一個新的思路。

01

數據使用權利的困境

如果說平臺對我們的數字福祉負有責任，那么個人和企業應當行使哪些數據權利呢？平臺的核心權力來自它們對我們的數據的使用，那么我們就有必要知道，對于我們，他們究竟掌握了什么？也許，重新分配權利可以讓權利分配實現再平衡。

目前，歐盟的《通用數據保護條例》（GDPR），以及美國的《加州消費者保護法》（CCPA）均承認個人隱私權，其中包括有權知道其他人對自己了解多少，以及控制數據的收集、刪除和供第三方使用的權利。立法還納入了數據可攜帶權，即個人有權利下載副本，或者向指定的地址上傳副本，以此作為對個人的保護。但這項權利尚未延伸至企業。審議中的《數字市場法案》（DMA）朝這個方向邁進了一步（編注：歐洲議會已于12月15日批準該法案，詳情請閱《歐盟數字市場法案出臺，阿里巴巴被盯上》）。

02

數據可攜帶權的缺陷

數據的可攜帶性理論上聽起來沒有問題——數字的可攜帶性曾使得電話通信更完善——但實際上這個理論也有缺陷：

1. 上下文：

數據的價值取決于上下文信息。把數據從上下文信息中移除，也就刪除了數據的價值。ProgrammableWeb網站的專家在可移植性測試中，成功下載了Facebook的基本數據，但未能重新上傳。個人的發帖內容要剔除之前的提示，以及之后的回復。畢竟，數據是“他人的”。

2. 停滯：

如果沒有更新，獲得的存量數據就會貶值。數據必須刷新以維持最新狀態，潛在用戶必須看到更新后的數據才能做到消息靈通。

3. 無效：

事實一旦脫離所處的位置，就失去了能動性。比如，讓商品脫離于市場，我們就無法購買商品；個人信息脫離于社交網絡，我們也無法找到朋友。數據只有重新連接才能再激活。

4. 市場失靈：

創新的步伐將因此而放緩。想想商業分析和B2B服務的市場是如何發展的。由于缺乏完整的上下文信息，第三方只能提供不完整的基準測試和分析。能夠提供市場綜合分析服務的平臺可以任意定價，因為它們擁有完整的上下文信息——而他們的合作伙伴和競爭對手卻不具備。

5. 道德風險：

審議

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