02 facebook人臉識別(英國認定美國人臉識別公司侵犯隱私罰款750萬，如何解讀這件事？)

臉識別技術支持。

其中美圖秀秀和美顏相機App通過曠視的人臉檢測和關鍵點檢測技術，可以在圖像中精準定位人臉和五官位置，從而進行人像美白、五官美化等處理，快速完成精準修容。

在手機領域，商湯可以為手機拍照提供人像背景虛化功能，以及智能相冊中的人臉聚類功能。目前OPPO、小米等手機中，應用了商湯的此項技術。

譬如在小米MIUI 7中，商湯人臉識別算法就實現了“一人一相冊”的面孔相冊分類功能。云端存儲照片將被自動分類，避免了手動分類照片的繁瑣操作，優化了用戶體驗。

在零售領域，商湯表示餐廳等線下服務行業，針對前來的顧客進行身份識別，當遇到VIP客戶時，便可自動激活后續的定制化服務機制。如此一來，VIP客戶將不需要主動出示VIP會員卡，大大增強了用戶的體驗。

無獨有偶，龍湖長楹天街今年與曠視合作，在該商場一家咖啡店試點上線了智能會員識別系統。當消費者一步入門店，曠視的智能攝像頭和智能感知技術便會自動抓捕消費者的面部圖像，隨后回傳回至會員人像數據庫中進行比對，并準確識別出會員的身份信息，而當會員進行消費或二次到店的時候，智能零售系統便能快速地識別出來并提醒商家。

在出行領域，曠視開拓了去年6月底滴滴出行宣布上線五大安全舉措保障用戶安全出行，其中的人像認證是由曠視提供的 FaceID 身份驗證系統完成，用來保證司機注冊賬戶和本人信息相符。

e代駕、易到用車也采用了曠視的人臉識別技術對司機身份進行核驗。神州租車則通過曠視的實名驗證系統，進行線上用戶實名認證，在用戶需要租車時，需要通過客戶端進行活體檢測、人臉比對判斷是否為本人辦理業務；在線下環節，工作人員對用戶進行二次核驗，來確保取車人與申請人是同一人，降低業務風險。

在醫療領域，依圖的技術還服務于交通、醫療等行業。依圖正在尋找讓人工智能技術幫助和實現醫療領域的突破，利用最前沿的深度學習技術，將醫學領域的專家知識和經驗去普及，輔助醫生為病人作出精準的診斷，制定適合的醫療方案，提高診斷治療和體驗。

人工智能的應用幫助醫生擺脫繁重的重復工作，利用醫療專家的知識和經驗建議輔助醫生做出準確判斷和合理治療方案，從而更智能和更準確的為患者提供醫療診斷和服務。

總而言之，除了金融、安防之外，互聯網、消費電子、汽車電子、零售、醫療、教育等諸多領域都在逐步引入人臉識別，遍地開花是大勢所趨。

未來幾年是包括人臉識別在內的人工智能技術產業爆發的幾年，無論是產品種類、產業規模還是生活方式都會有爆發性的增長和改變，比如農業銀行這次應用在刷臉取款上驗證用戶身份，社保機構也將應用該技術幫助退休老人異地身份驗證，而邊防、機場、鐵路等行業也會在智能通關系統上發力。

有關機構預測，到2020年，人臉識別的市場規模預計達到2000億，其中通關安防產品達到700億，在線支付達到500億，這將是一個很可能產生新的阿里巴巴、騰訊或百度體量級公司的行業。

人工智能的浪潮涌起，讓人臉識別公司發展迅速。國內大中城市的人臉識別創業公司們，均表示自身擁有獨創科技，姑且不論真正擁有核心技術的公司并不多，并且技術革新的速度之快，也會讓目前的核心技術并非無可替代。

但以人臉識別為代表的計算機視覺技術在人工智能中并非中流砥柱。況且，有分析指出，Google圖像識別系統的開放或將預示著未來圖像識別免費是大趨勢。

自動駕駛等高階的系統，更能代表人工智能的未來。  

商湯科技創始人徐立表示，公司最新一輪融資之后，公司將進一步拓展AI技術的應用領域，包括無人駕駛、智慧醫療等。

云從科技創始人周曦表示，做人臉識別或圖像識別這類計算機視覺技術只是第一步，它們是人工智能的“眼睛”，云從的最終目標是人工智能的“大腦”。

依圖基于海量交通、出行數據的模型建設優化管理城市交通運行策略，力圖做城市數據的大腦，開展大數據綜合治堵。 

 

英國認定美國人臉識別公司侵犯隱私罰款750萬，如何解讀這件事？

英國數據保護監管機構以侵犯英國隱私法律法規為由，對美國人臉識別公司 Clearview AI 處以 750 萬英鎊（約 6277.5 萬元人民幣）的罰款。英國監管機構信息專員辦公室 (ICO) 還發布了一份執行通知，命令 Clearview AI 停止收集和使用在互聯網上公開的英國居民個人數據，并從系統中刪除英國居民信息。

英國認定美國人臉識別公司侵犯隱私罰款750萬，如何解讀這件事？

1、英國民眾的信息泄露

英國信息專員約翰・愛德華茲 (John Edwards) 在執法聲明中說：“Clearview AI 已經從各大網站和社交媒體平臺收集全世界人的面部照片，創建了一個包含超過 200 億張照片的數據庫。這家公司不僅能識別相關用戶，還能監控他們的行為，甚至將這種功能作為一種商業服務提供給其他實體。這是不可接受的。這就是為什么我們采取行動，通過罰款和發布執行通知來保護英國居民。

2、人臉識別技術的適應性

從技術水平的角度來看，人臉是唯一不需要用戶主動配合就可以采集到的生物特征信息。其他生物特征的采集過程，如指紋、掌紋、虹膜、靜脈、視網膜，都需要以用戶的主動配合為前提，即如用戶拒絕采集，無法獲得高質量的特征信息。但是，人臉就不需要，這也就是為什么人臉識別那么重要的原因。

3、人臉技術識別的個人隱私問題

但是隨著人臉識別公司收集的數據越來越多，也出現了很多問題，比如人臉數據屬于公司還是用戶？公司可以在什么范圍之內使用這些數據？如果泄露怎么辦？數據是否可以標價出售？收集人臉數據怎樣才能不侵犯個人隱私，界限在哪里？人臉識別等大數據技術在各種場景的運用都引發了人們對于隱私侵犯的擔憂。

后記：技術的力量我們不能否認，我們應該做的是防止這種力量被濫用。在人臉識別等隱私信息的收集上，需要滿足一些原則，比如只收集所用的最少的信息，收集之前用戶有知情權，并且獲得同意，對于信息的存儲、處理等要控制風險，以及要有補救的措施，一旦出了問題，誰來兜底，責任要明確。能做到這些的人臉識別才是好的人臉識別。

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