02 facebook熱搜在哪(“刪除Facebook”登上美國熱搜，這是怎么回事？)

，凸顯了用戶對老牌社交媒體的潛在疲勞情緒。他們已經膩了，需要新的功能，碰巧互聯網時代從PC端到移動端的浪潮到來，他們迫切希望通過新的應用和平臺來展現自己，展示自己才能等

TikTok支持多種地方方言，所以根本不用擔心看不懂，聽不懂在說什么，無論生活在哪里，印度人都能與全世界分享他們的才藝，這就等于全世界都可以看見自己。這對有才藝，優秀的人來說吸引力是非常大的。TikTok具備先發優勢，他已經很成熟了，并且擁有快速增長的用戶基礎，它的增粉，分享給朋友太快了，只要有一個下載了，周圍的朋友很快也全部會下載。因此也不畏于競爭。

TikTok的算法機制已經成熟。根據個人喜好，自動給你推薦分享你喜歡的相同領域的東西，從而促使內容需要不斷提高，視頻制作的人為了吸粉為想辦法制作出更高內容的視頻。

王雷在哪直播？

截止2021年2月，在yotube直播，Facebook。

王雷是馬西亞人在yotube直播，Facebook也直播，Wang Lei 王雷是他的直播賬號。魔性的口頭禪加上娛樂大眾的風格，是很多人的快樂源泉。王雷在賣東西的時候一直都在各種罵人，或者就是口吐芬芳，但是其實也是有原因的，就是因為下面的評論各種問一些奇奇怪怪的問題。

所以王雷才這么激動的，不過這樣的視頻看起來還是非常有趣的。

擴展資料

在社交媒體上，一段"祖安人賣魚"的視頻沖上熱搜。在那段視頻中，一名中年男子正在賣魚，神情嚴肅而滑稽。當然，這些都不是重點，重點是這個男人在賣魚的過程中，遇到了很多讓人啼笑皆非的問題。比如有人問他賣的魚是公的還是母的，有沒有隔離14天，老虎斑魚是不是吃老虎長大的等等。

對于中年男人暴躁的脾氣和獨特的直播風格，"魚哥"很快紅遍網絡。據了解，這位中年男子叫王雷，因為這個特殊的原因，在網上銷售產品，既幫助了漁民，也為自己賺取了一部分收入。

目前大數據在哪些行業有案例或者說應用？

大數據應用的關鍵，也是其必要條件，就在于"IT"與"經營"的融合，當然，這里的經營的內涵可以非常廣泛，小至一個零售門店的經營，大至一個城市的經營。以下是關于各行各業，不同的組織機構在大數據方面的應用的案例，在此申明，以下案例均來源于網絡，本文僅作引用，并在此基礎上作簡單的梳理和分類。

大數據應用案例之：醫療行業

Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息。

在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鐘有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題并且有針對性地采取措施，避免早產嬰兒夭折。

大數據應用案例之：能源行業

智能電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多余電的時候還可以買回來。通過電網收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數據，收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間里，整個電網大概需要多少電。有了這個預測后，就可以向發電或者供電企業購買一定數量的電。因為電有點像期貨一樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這個預測后，可以降低采購成本。

維斯塔斯風力系統，依靠的是BigInsights軟件和IBM超級計算機，然后對氣象數據進行分析，找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳的地點。利用大數據，以往需要數周的分析工作，現在僅需要不足1小時便可完成。

大數據應用案例之：通信行業

XO Communications通過使用IBM SPSS預測分析軟件，減少了將近一半的客戶流失率。XO現在可以預測客戶的行為，發現行為趨勢，并找出存在缺陷的環節，從而幫助公司及時采取措施，保留客戶。此外，IBM新的Netezza網絡分析買粉絲，將通過提供單個端到端網絡、服務、客戶分析視圖的可擴展平臺，幫助通信企業制定更科學、合理決策。

電信業者透過數以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業，這是全新的資料經濟。

中國移動通過大數據分析，對企業運營的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。系統在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場行情。

NTT do買粉絲o把手機位置信息和互聯網上的信息結合起來，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車時間時，提供末班車信息服務。

大數據應用案例之：零售業

"我們的某個客戶，是一家領先的專業時裝零售商，通過當地的百貨商店、網絡及其郵購目錄業務為客戶提供服務。公司希望向客戶提供差異化服務，如何定位公司的差異化，他們通過從 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妝品的營銷模式，隨后他們認識到必須保留兩類有價值的客戶：高消費者和高影響者。希望通過接受免費化妝服務，讓用戶進行口碑宣傳，這是交易數據與交互數據的完美結合，為業務挑戰提供了解決方案。"Informatica的技術幫助這家零售商用社交平臺上的數據充實了客戶主數據，使他的業務服務更具有目標性。

零售企業也監控客戶的店內走動情況以及與商品的互動。它們將這些數據與交易記錄相結合來展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價上給出意見，此類方法已經幫助某領先零售企業減少了17%的存貨，同時在保持市場份額的前提下，增加了高利潤率自有品牌商品的比例。

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