02 instagram賬戶異常活動(“人是怎么學習的,機器就應該怎么學習,人怎么思考,機器也就應該怎么思考。")

（1）工作和生活是一塊硬幣的兩面，互為補充，互為因果。生活幸福和安寧的人才能保持持續的工作熱情，使得事業有成，進而家庭和睦，形成良性循環。

（2）不要以被人稱為“工作狂”為榮，由于長期自我強迫、超負荷工作，這種人沒有了生活情趣，逐漸變得情急浮躁、性情冷漠，剛愎自用，以自我為中心，忽視家人的感受，缺乏付出和獲得愛的能力。

人力資源經理在培訓中，還可以將一些生動的案例和員工分享，比如：

（1）德國人非常尊重個人生活時間，但是工作時間異常認真、一絲不茍。據說中國留學生看到很多德國人大量的時間在“釣魚、日光浴”，則非常納悶：大量社會財富是怎么產生的？其實用我國古語“文武之道、一張一弛”就完全可以解釋了。

（2）美國總統里根卸任時，繼任者詢問擔任總統最重要的事情是什么，他鄭重地告誡道：一定要重視家庭生活。

（3）美國星巴克、華互銀行、波音、亞馬遜等公司的管理人員，周末絕不加班，他們的觀念是在業務時間因工作打擾別人，是極失禮的。

（4）美國食品雜貨連鎖店威格曼食品市場（WFM），非常重視員工工作和生活平衡。該公司幾乎年年獲得最佳雇主稱號，其員工流動率僅為8%.他們認為，員工的替代成本是該崗位薪水加福利的1.5倍，假如每年能留住20名打算離職的員工，就等于節省了260萬美元。

（5）臺灣宏（Acer）公司董事長王振堂，就以身作則，每天晚上七點就開始催下屬離開，不要加班。

（6）據調查，管理者職位越高，越注重保持工作和生活的平衡。他們盡量做到早餐和晚餐跟家人一起吃，遇到對家人有特殊意義的日子，他們決不在時間沖突時向工作安排讓步，恪守對家人的約定承諾，保持家人對自己的信賴，不打亂家庭生活的節奏。當然，這需要頂住上司、同事，甚至下屬的不少壓力。

（7）A女士和丈夫都是公司高管，每天早出晚歸，沒時間按時吃飯，結果被女兒檢查出了嚴重的胃病，她倍感內疚。后來她換了份普通的工作，月薪只有過去的30％。但她每天能夠按時上下班，有充分的時間照顧女兒，感到非常滿足。

（8）B先生的上司準備派他到外地常駐，但他的兒子剛出生，他不愿讓夫人獨自承擔帶孩子的辛勞，毅然辭職跳槽，而心里卻很坦然。

（三）開展培訓活動，輔導員工學習實現“工作和生活平衡”的技巧

（1）讓員工學會為自己作職業生涯規劃

一般來說，員工個人和企業之間，目標和利益是不盡一致的。應該輔導員工做好職業生涯的規劃，根據自......>>

問題四：如何平衡生活和學習，工作和娛樂？ 只要心靈有所滿足、有所做自己喜歡的事情，和自己喜歡的人在一起應該是快樂的。愿望實現了，應該是快樂的。一個人在田里勞動，滿頭大汗，可是他覺得很快樂，他就是快樂的；另一個人在花園里散步，可是他覺得自己很不快樂，他就是不快樂的。其實，你覺得你快樂你就是快樂的，快樂與不快樂都在你自己的心中。慰藉就是快樂。 ~~~~~~~~~~~~~~~人 *** 裸的來到這個世界上，又 *** 裸的回去，不帶走任何東西，這就預示了人的一生終究是空的。人生就像白紙啊，自己描繪自己的命運。既然來走了一遭，不如就讓自己活得有意義一些，做一些自己喜歡的事情。讓自己的生活充實。開開心心的過每一天。 人生可以很美麗 ，也可以很晦暗 ， 就看你怎么去面對了。~~~~~~~~~~~~~~~ 希望你可以開開心心每一天!嘻嘻

問題六：如何平衡工作和生活 首先,我們應該對工作和生活的真正目的弄清楚,有的人把工作和生活截然分開,必然會出現工作和生活的絕對獨立;其

次,我們應該認真分析,工作和生活兩者間的必然聯系,它們之間相互依存,不可顧此失彼;最后,我們應力求使我們周遭的家人,親友也能分享個中關系,不僅讓

我們內在與外在保持平衡,工作與生活保持平衡,還要讓我們的生活環境以及工作環境充滿和諧美之氛圍.

問題七：如何平衡好工作和生活的關系？ 工作就是生活，但生活絕不是工作。工作離了你一樣運轉，但生活離開你就不是你的生活。至錠怎么平衡，要看你自己在乎什么，如果你很在乎工作，那就無法做到平衡，如果你在乎生活的愜意，那當然前提是要有好的經濟基礎來作保障。所以完全做到平衡是很難的，那只能是一種理想的生活狀態。要真的相平衡，我看就是要有壁立千仞無欲則剛的生活態度。欲望少了，也就容易平衡了

問題八：如何平衡工作和生活的關系 其實工作和生活的關系很難的去平衡，除非你去了一個很輕松的公司或者說你上班的時間很短，個人時間很多，這樣的話平衡起來就很簡單，但是這樣的情況少之又少，大多數人的工作和生活就是白天努力的工作所有時間都在工作，不是工作就是在工作的路上，晚上回家基本躺著躺著就睡了。平衡工作和生活的關系其實說句實在的，只有自己的心態能解決，如果你的心態好，你能夠把工作和生活弄得相輔相成，這樣就是真正的平衡生活與工作之間的關系。

問題十：如何實現工作與生活的平衡 人們很容易就會天天只忙工作，尤其是那些從起床到睡覺之間大多數時間都花在工作上的人。但天天工作不離口的人往往比較無趣、單調。以下三種方法可以幫助降低工作在生活中的比重，形成一種較為合理的平衡。

1. 估算工作占用的時間。有時工作可能需要占用你很長時間，但是要保證你有正當的理由。不要為了贏得他人好感或者時間駕馭能力差而熬夜。

2. 不要再把時間浪費在無謂的人和事上。如果一些人和事在浪費你的時間，那就擺脫掉。不要再去參加一些無所謂的會議，也不要瀏覽一些分心的網站。

3. 認真對待非工作時間。從保護身心健康角度出發，保護自己工作以外的時間。真正拋開工作才能讓你容光煥發。

“人是怎么學習的,機器就應該怎么學習,人怎么思考,機器也就應該怎么思考。"

人工智能（AI）的發展可能是當前的經濟發展中最大的商業機會。我們幾乎每天都在使用基于AI或者機器學習（ML）驅動的產品——例如淘寶的推薦商品，最近爆火的AI換臉應用ZAO，并且這類型的產品數量在未來幾年呈指數級增長。

國外一家創業公司數據庫Crunchbase的數據顯示，在2018年，有超過5000家以上的初創公司基于機器學習進行了產品和服務的設計。僅僅一年后，這個數字已經接近9000.

人工智能被認為是第四次工業革命。

普華永道最近的一份報告稱，到2030年，AI預計將為全球GDP貢獻15.7萬億美元，這也是為什么我們稱AI為當今快速變化的經濟中最大的商業機會。

而且，它不僅會對我們的經濟產生重大影響，還會對我們生活的其他方面產生重大影響。

那么，AI的發展對我們作為產品經理又意味著什么？

首先，隨著企業所有者意識到人工智能的影響并將其整合到關鍵業務流程中，至少了解一些人工智能基礎知識將變得越來越重要，即使是那些不使用人工智能產品的人也是如此。

其次，一個優秀的產品經理往往也是一個更加強大的團隊的建設者之一，我們應該開始尋找AI可以為我們的產品提供怎么樣的機會。

圍繞著這個目的，與大家分享我自己在學習AI及ML相關知識過程中的幾個思考。

一、了解我們嘗試使用ML解決的問題

每個產品的開發過程都從確定要解決的那個正確問題開始：我們要知道，用戶不是為了鉆頭本身購買鉆頭，也不是為鉆頭可以制作的漂亮孔，而是他們想將自己購買的漂亮的裝飾圖片掛起來。

引入機器學習的概念，確實可以使我們所能夠提供的產品解決方案更加具有新意，但千萬別忘了問問自己為什么需要引入ML這個概念。

根據我的思考，我認為ML可以幫忙解決的往往是以下幾種問題：我們能否讓用戶體驗更加定制化和個性化？

想象一下你要去一家咖啡館，其中一家咖啡廳“咖啡師知道你的名字及口味，且咖啡廳正在播放你最喜歡的音樂”，另一家咖啡廳你能夠收獲的，就是和普通的顧客一樣的流程一樣的服務一樣的體驗。

毋庸置疑，我們肯定更喜歡第一家咖啡廳。

長期以來，我們一直都是在為大多數人制造產品，但隨著ML的成熟，我們可以預想一個能大規模實現個性化的世界。例如今日頭條，便是基于機器學習，通過算法分發那些更迎合用戶興趣的資訊。

1. 我們能否讓用戶體驗更安全？

最經典的案例就是垃圾郵件處理、銀行基于異常檢測識別可疑交易或虛假賬戶等。

基于ML的應用，我們能夠相比人工，使用更巨量的數據來進行分析和判斷，從而讓用戶體驗更加的安全。

2. 我們能否幫助用戶更輕松或更快地實現目標？

這個問題也很常見，例如我們編寫郵件時，會有自動填充功能，幫助我們更快的完成郵件的編寫。

如果我們購買了一件商品，系統可能為你推薦“其與用戶購買該商品時常見的配套商品”，幫助我們更好的完成購物閉環。

3. 我們可以創造以前不可能的新體驗嗎？

例如，按照世界衛生組織的數據顯示，全球有超過3600W盲人，超過2.17億人有輕度至重度視力障礙，許多人可能會因此而不適應與圖片有關的在線社交活動。

Facebook中則有一個功能，通過圖片的智能識別用文字簡要描述圖片內容，用戶通過這些描述文字的閱讀，能夠更好地加入討論。

二、評估ML是否是解決問題的最佳方法

有一家創業公司幫助酒店通過平板電腦與客戶進行溝通，這家公司的某一位工程師將ML引入了該公司的產品中，即建立一個聊天機器人，用來幫助客人更快速的找到與他們住宿有關的相關信息。

退房時間是什么時候？

什么時候吃早餐？

Wi-Fi密碼是多少？

而對于剩余的15%的問題，這家公司嘗試使用ML進行處理，但最終發現，剩下的這15%的問題經常需要人工協助才能得到解決。

初次之外，ML需要花費時間和精力來逐步完善。這需要良好的數據來源和大量的迭代才能達到足夠好的地步，有時甚至需要一年甚至更久的時間積累。

在積累未到的時候，ML也不一定是最佳的解決辦法。

例如，拿知名的圖片社交軟件Instagram來說，其在2010年，因為數據樣本量有限的情況下，其個性化排序的偏差很可能是巨大的，因此，其熱門欄目的推薦是沒有引入ML的，僅僅是簡單的按照整體受歡迎程度進行圖片排序。

但隨著時間的遷移，Instagram在獲取足夠多的用戶行為數據后，將ML引入產品中，開始進行更加定制化和個性化的推薦。

三、設定正確的期望

一般而言，ML產品開發似乎和常規的產品開發流程沒有太大區別：我們識別問題，發現機會，評估風險，衡量結果并監控調整。另一方面，細節中總是能夠出魔鬼的。

在機器學習中，有多個可變因素，通常沒有通用的解決方案，我們也往往無法確保在第一次嘗試引入ML進行模型構建時，就能夠馬上解決問題。

因此，ML產品經理應該做的最重要的事情之一就是設定正確的期望。ML產品開發不適合短跑運動員，而是適合馬拉松運動員，它將是一種持續性、探索性的和嚴謹的工作。

對于某些人來說，機器學習是一個數學問題；在我看來，這是一個行為問題。

理解人類行為、情感和決策從來都不是一件簡單的事情，需要長時間的觀察和理解。ML的實踐也是如此，但作為回報，我們將會有機會建立一

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