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02 java 消息訂閱發布框架(java 目前市面上比較火的框架有哪些?)

Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-18 10:08:04【】1人已围观

简介的值。(4)多功能實用工具:Redis是一個多實用的工具,可以在多個用例如緩存,消息,隊列使用(Redis原生支持發布/訂閱),任何短暫的數據,應用程序,如Web應用程序會話,網頁命中計數等。1.3、

的值。

(4)多功能實用工具:Redis是一個多實用的工具,可以在多個用例如緩存,消息,隊列使用(Redis原生支持發布/訂閱),任何短暫的數據,應用程序,如Web應用程序會話,網頁命中計數等。

1.3、Redis缺點:

(1)單線程

(2)耗內存

十、Shiro

Apache Shiro是Java的一個安全框架,旨在簡化身份驗證和授權。Shiro在JavaSE和JavaEE項目中都可以使用。它主要用來處理身份認證,授權,企業會話管理和加密等。Shiro的具體功能點如下:

(1)身份認證/登錄,驗證用戶是不是擁有相應的身份;

(2)授權,即權限驗證,驗證某個已認證的用戶是否擁有某個權限;即判斷用戶是否能做事情,常見的如:驗證某個用戶是否擁有某個角色。或者細粒度的驗證某個用戶對某個資源是否具有某個權限;

(3)會話管理,即用戶登錄后就是一次會話,在沒有退出之前,它的所有信息都在會話中;會話可以是普通JavaSE環境的,也可以是如Web環境的;

(4)加密,保護數據的安全性,如密碼加密存儲到數據庫,而不是明文存儲;

(5)Web支持,可以非常容易的集成到Web環境;

Caching:緩存,比如用戶登錄后,其用戶信息、擁有的角色/權限不必每次去查,這樣可以提高效率;

(6)shiro支持多線程應用的并發驗證,即如在一個線程中開啟另一個線程,能把權限自動傳播過去;

(7)提供測試支持;

(8)允許一個用戶假裝為另一個用戶(如果他們允許)的身份進行訪問;

(9)記住我,這個是非常常見的功能,即一次登錄后,下次再來的話不用登錄了。

文字描述可能并不能讓猿友們完全理解具體功能的意思。下面我們以登錄驗證為例,向猿友們介紹Shiro的使用。至于其他功能點,猿友們用到的時候再去深究其用法也不遲。

十一、設計模式

這個算不上框架,可自行忽略,不過我認為設計模式的思想很有必要了解一下。

思想:

開閉原則:

開閉原則就是說對擴展開放,對修改關閉。在程序需要進行拓展的時候,不能去修改原有的代碼。

針對接口編程,針對接口編程,依賴于抽象而不依賴于具體。

盡量使用合成/聚合的方式,而不是使用繼承。

一個實體應當盡量少的與其他實體之間發生相互作用,使得系統功能模塊相對獨立。

使用多個隔離的接口,比使用單個接口要好。

里氏代換原則:

(1)子類的能力必須大于等于父類,即父類可以使用的方法,子類都可以使用。

(2)返回值也是同樣的道理。假設一個父類方法返回一個List,子類返回一個ArrayList,這當然可以。如果父類方法返回一個ArrayList,子類返回一個List,就說不通了。這里子類返回值的能力是比父類小的。

(3)還有拋出異常的情況。任何子類方法可以聲明拋出父類方法聲明異常的子類。 而不能聲明拋出父類沒有聲明的異常。

大數據核心技術有哪些

大數據技術的體系龐大且復雜,基礎的技術包含數據的采集、數據預處理、分布式存儲、數據庫、數據倉庫、機器學習、并行計算、可視化等。

1、數據采集與預處理:FlumeNG實時日志收集系統,支持在日志系統中定制各類數據發送方,用于收集數據;Zookeeper是一個分布式的,開放源碼的分布式應用程序協調服務,提供數據同步服務。

2、數據存儲:Hadoop作為一個開源的框架,專為離線和大規模數據分析而設計,HDFS作為其核心的存儲引擎,已被廣泛用于數據存儲。HBase,是一個分布式的、面向列的開源數據庫,可以認為是hdfs的封裝,本質是數據存儲、NoSQL數據庫。

3、數據清洗:MapRece作為Hadoop的查詢引擎,用于大規模數據集的并行計算。

4、數據查詢分析:Hive的核心工作就是把SQL語句翻譯成MR程序,可以將結構化的數據映射為一張數據庫表,并提供HQL(HiveSQL)查詢功能。Spark啟用了內存分布數據集,除了能夠提供交互式查詢外,它還可以優化迭代工作負載。

5、數據可視化:對接一些BI平臺,將分析得到的數據進行可視化,用于指導決策服務。

大學生必看最熱門的Java開源項目

11個Java熱門項目YYDS

1 、JimuReport

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這是一款免費的數據可視化工具,報表與大屏設計!類似于excel操作風格,在線拖拽完成報表設計!功能涵蓋:報表設計、圖形報表、打印設計、大屏設計等,永久免費!

2、dolphinscheler

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Apache DolphinScheler是一個可視化的分布式大數據工作流任務調度系統,DolphinScheler致力于“可視化操作工作流(任務)之間的依賴關系,并可視化監控整個數據處理過程DolphinScheler以有向無環圖(DAG)的方式將任務組裝起來,可實時監控任務的運行狀態,同時支持重試、從指定節點恢復失敗、暫停及Kil任務等操作。

3、sa-token

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這可能是史上功能最全的Java權限認證框架!目前已集成一一登錄認證、權限認證、分布式Session會話、微服務網關鑒權、單點登錄、OAuth2.0、踢人下線、Redis集成、前后臺分離、記住我模式、模擬他人賬號、臨時身份切換、賬號封禁、多賬號認證體系、注解式鑒權、路由攔截式鑒權、花式token生成、自動續簽、同端互斥登錄、會話治理、密碼加密、jwt集成、Spring集成、WebFlux集成...

4、Signal-Server

買粉絲s://github.買粉絲/signalapp/Signal-ServerStar

Signal是一款私人信息收發工具,全球各地每天都有數百萬人使用Signal app進行免費即時通信Signal-Server是氣服務器端。

5、soul

買粉絲s://github.買粉絲/dromara/soul

應用于所有微服務場景的,可擴展、高性能、響應式的API網關解決方案。

6、arthas

買粉絲s://github.買粉絲/alibaba/arthas

Arthas旨在幫助開發人員解決Java應用程序的生產問題,無需修改代碼或重新啟動服務器。有了Arthas,你就可以在不重新啟動JVM或需要額外的代碼更改的情況下實時地對問題進行故障排除

7、kafka

買粉絲s://github.買粉絲/apache/kafka

kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統,有如下特性:

·通過O(1)的磁盤數據結構提供消息的持久化這種結構對于即使數議TB的消息存儲也能夠保持長時間的穩定性能

高吞吐量:即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒數+萬的消息。

支持通過kafka服務器和消費機集群來分區消息。

支持Hadoop并行數據加載。

8 、seata

買粉絲s://github.買粉絲/seata/seata

Seata 是一款開源的分布式事務解決方案,提供高性能和簡單易用的分布式事務服務。

9 、miaosha

買粉絲s://github.買粉絲/qiurunze123/miaosha該項目是對高并發大流量如何進行秒殺架構,而做的一個系統整理,如果你完全沒接觸過 MQSpringBoot、Redis、Dubbo、ZK 、Maven,lua等,那么我建議你可以先在網上搜一下每一塊知識的快速入門

10、rocketmq

買粉絲s://github.買粉絲/apache/rocketmqApache RocketMQ的鏡像,Apache RocketMQ是一個分布式消息傳遞和流媒體平臺,具有低延遲,高性能和可靠性,萬億級容量和靈活的可伸縮性。

11 、na買粉絲s

買粉絲s://github.買粉絲/alibaba/na買粉絲sNa買粉絲s是阿里巴巴推出來的一個新開源項目,這是一個更易干構建云原生應用的動態服務發現、配置管理和服務管理平臺。Na買粉絲s致力干幫助您發現配置和管理微服務。Na買粉絲s提供了一組簡單易用的特性集,幫助您快速實現動態服務發現、服務配置、服務元數據及流量管理。

java框架有哪些常用框架?

十大常用框架:

一、SpringMVC

二、Spring

三、Mybatis

四、Dubbo

五、Maven

六、RabbitMQ

七、Log4j

八、Ehcache

九、Redis

十、Shiro

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职业:程序员,设计师

现居:西藏拉萨堆龙德庆县

工作室:小组

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