02 redis的發布訂閱功能可以實現實時消息推送嗎(spring-redis 發布訂閱模式：發布一條消息收到了兩條，重復監聽)

端的 pubsub_channels 就會存儲一條數據， pubsub_channels 其實是一個鏈表，key對應channel，value對應客戶端列表，根據key訂閱的頻道，就可以找到訂閱該頻道的所有客戶端。

同時如果客戶端訂閱一個模式 ， pubsub_patterns 也會新增一條數據，記錄當前客戶端訂閱的模式， pubsub_patterns 也有自己的數據結構，其中就包含了客戶端以及模式。

當發布者向某個頻道發布消息時，就會遍歷 pubsub_channels 找到訂閱該頻道的客戶端列表，依次向這些客戶端發送消息。

然后遍歷 pubsub_patterns 找到符合當前頻道的模式，同時找到模式對應的客戶端，然后向客戶端發送消息。

雖然Redis提供了發布/訂閱的功能，但是并不完善，導致基本沒有合適的場景能夠使用。

PubSub缺點：

直到Redis5.0出現之后，出現了Stream這種數據結構，才終于完善了Redis的消息機制 。

Stream實際上就是一個消息列表，只是他幾乎實現了消息隊列所需要的所有功能，包括：

同時需要注意的是Stream只是一個數據結構，他不會主動把消息推送給消費者，需要消費者主動來消費數據 。

每個Stream都有唯一的名稱，它就是Redis的key，首次使用 xadd 指令追加消息時自動創建。

常見操作命令如下表：

如果客戶端希望知道自身消費到第幾條數據了，那么就需要記錄一下當前消費的消息ID，下次再次消費的時候就從上次消費的消息ID開始讀取數據即可。

消費組中多了一個游標 last_delivered_id ，表示當前消費到了哪一條數據。同時所有的數據都是待處理消息（ PEL ），只有消費者處理完畢之后使用 ack 指令告知redis服務器，數據才會從 PEL 中移除，確認后的消息就無法再次消費。

如果接收到的消息比較多，為了避免Stream過長，可以選擇指定Stream的最大長度，一旦到達了最大長度，就會從最早的消息開始清除，保證Stream中最新的消息。

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