02 tiktok怎么設置內容偏好(獲得銷售線索的最佳途徑？)

網紅直播帶貨很火，是因為有紅利。

什么是紅利？

紅利就是短暫的供需失衡。

主播的供給和用戶觀看購買的需求失衡。

當做直播的人比看直播的多，供需就會逐漸趨向平衡，紅利便會消失。

到了那個時候，大家就是拼服務，產品，甚至是效率。

（二）TK直播帶貨的底層邏輯是什么？

首先，拆解一下直播帶貨的利益相關方：

網紅

品牌商

消費者

這三者有何關系？

TK網紅用超低價格吸引粉絲購買，粉絲越多，品牌商的收益越大，反過來又會增加TK網紅的收入。

由此，三者獲益。像一個飛輪一樣，循環往復。

（三）TK直播帶貨和品牌有何聯系？

TK直播間，正在成為各大品牌賣貨的新戰場。

品牌是一種容器，里面裝著消費者的了解、信任和偏好。

但是網紅直播間，是逆序來建立品牌。

因為粉絲們對主播的偏好和信任，所以，只要是這個主播賣的，一定是好的。

這相比傳統的營銷，要高效的多。

越來越多的品牌，通過網紅直播間，提高了曝光度和知名度，為消費者熟知。

這就是TK網紅直播帶貨對品牌的意義。

那么，有人可能有疑問，品牌商用這種深度折扣去換取銷售額能盈利嗎？

其實，借助網紅直播間，主要的作用是提高消費者對品牌的了解。

至于盈利，還得看你的產品是否好到讓消費者主動傳播。

（四）如何守住紅利？

TK網紅直播這個領域，具有典型的網絡效應特點。

什么意思？

當你的粉絲數量達到某個臨界點后，就會形成網絡效應。

你的粉絲越多，就越容易吸引品牌商，商品折扣也會越多；

這樣看來，是不是像亞馬遜的飛輪？

當你看到了TK直播的紅利，你要做的不是趁著紅利快速收割和變現。

而是要不斷地推動這個飛輪，比別人提前觸達這個臨界點，成為頭部主播。

亞馬遜推動它的飛輪用了20年才盈利，TK直播帶貨的飛輪雖不能和亞馬遜相比，想要盈利可能只需要半年。

但是，半年還是會有很多人等不及。

畢竟就像巴菲特說的那樣，沒有人愿意慢慢變富。

（五）TK直播帶貨的天花板在哪？

制約TK直播帶貨的，是國民總時間。

每個人每天只有24小時，做了這個，就做不了那個。

好比我們國內的某音：看了羅永浩的直播，就看不了李佳琦的。

李佳琦每晚20:15直播，羅永浩每周五20:00直播。

在國內，很多人都會選擇在20-22點直播，因為這個時間點大家都有空。大家都在搶奪用戶20-22點的時間，所以，TK直播帶貨也一樣，很快就會進入存量競爭。

（六）TK直播帶貨的未來

回顧歷史，我們從最初去集市購物，到超市，到郵購，到你家旁邊的便利店，再到現在的直播間購物。

這些渠道，本質上，都是通過優化了“信息流”和“物流”來提高效率。

在某寶消費，你只能通過圖片和文字去了解產品，體驗較差。

而直播的優勢，就是可以展示復雜的信息。

雖然如此，但是相比線下店，還是損失了“體驗性和即得性”。

或許，未來誰能提供更高效的”信息流和物流，就會去哪里購買。

商業的方向，總是朝著網絡密度越來越大，交易成本越來越低的方向進化。

能取代直播帶貨的，一定是帶有更高效的商業模式的“場”。

老A小結：

TK直播帶貨很火，是因為有紅利。

要守住TK直播的紅利，就得挖掘護城河，率先觸達粉絲數量的臨界點。

TK直播帶貨的商業邏輯，是網紅，消費者和品牌商三者都獲益。

知道直播的天花板是用戶的時間，才能讓你在紅利面前收放自如。

下一個紅利，就在于你能否優化交易成本，能否做到更高效連接。

以上是老A整理的關于TK漲粉運營實操干貨！

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歡迎關注，往期干貨：

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國外版抖音tiktok怎么注冊

國外版抖音TikTok的注冊步驟包括下載并安裝應用、打開應用并選擇注冊方式、填寫個人信息并設置密碼、完成注冊并開始使用。

以下是詳細的注冊步驟：

1. 下載并安裝TikTok應用：首先，你需要在你的移動設備（手機或平板電腦）上下載并安裝TikTok應用。你可以在應用商店（如Apple的App Store或Google的Play Store）中找到并下載它。

2. 打開應用并選擇注冊方式：安裝完成后，打開TikTok應用。你將看到幾種注冊方式，包括使用手機號、郵箱、第三方社交平臺賬號（如Facebook、Google等）進行注冊。選擇你最方便的方式進行注冊。

3. 填寫個人信息并設置密碼：根據你選擇的注冊方式，填寫相應的個人信息。例如，如果你選擇使用手機號注冊，你需要輸入你的手機號和驗證碼。然后，設置一個安全的密碼。

4. 完成注冊并開始使用：確認你的個人信息和密碼后，點擊“注冊”按鈕。此時，你已經成功注冊了TikTok賬號，可以開始使用TikTok了。

需要注意的是，TikTok的使用需要遵守其社區規定和相關法律法規。在注冊和使用過程中，確保提供真實準確的信息，并避免發布違反規定的內容。

另外，雖然TikTok是一個全球化的平臺，但不同地區的用戶可能會看到不同的內容和功能。這是因為TikTok會根據用戶的地理位置和語言偏好進行個性化推薦。因此，在注冊時選擇正確的地區和語言設置也是很重要的。

個性化推薦是什么？

如果不是因為算法的存在，我們的社會絕不會進步得如此之快。

3月1日，隨著《互聯網信息服務算法推薦管理規定》的實施，各大APP均被強制要求在顯眼的位置設置“關閉個性化算法推薦”按鈕。

在不少用戶眼中，關閉APP的個性化推薦甚至等同于關閉APP的廣告、關閉APP的監聽。有一說一，雖然很多互聯網公司做的APP確實不咋好，但是這個謠言是真的有點危言聳聽。

就說一句話，如果APP真的在后臺無時無刻的監聽，那么你的手機電量根本受不了。

個性化推薦是什么？

既然APP沒有在后天監聽我們，那么，為什么APP總是能知道我們想要什么呢？這就離不開個性化推薦（也被稱為個性化營銷）了。

·何為個性化推薦？

簡單說就是，APP（網頁同理）基于營銷目的，在你使用APP過程中，APP會根據你填寫的資料、你在APP上的頁面停留時長、你對相關事物的興趣等綜合因素，對你進行個性化的營銷推送。

當下的互聯網環境，為了拿到你的訪問記錄，甭管我們是打開APP還是登錄網頁，背后都有無數的跟蹤器在默默分析著你的喜好。

在主流應用中，甭管是日活上億的買粉絲、抖音，還是淘寶、小紅書這些APP，他們統統都在使用個性化推薦。可以說，個性化推送在當今社會，極為常見。

那么，這一套系統到底是怎樣運作的呢？

·數據采集

對于“個性化推薦”我們可以這樣理解：“個性化推薦”=“個性化”+“推薦”。在這個公式中，“個性化”是“個性化推薦”的前提，而“個性化”前提則是海量數據做支撐。

（淘寶個性化推薦需要收集的數據）

可以這么說，沒有足夠的數據，就不會存在個性化推送。因此，有不少公司都走上了數據采集這條路子。

良心一點的公司，他會基于正常渠道獲取到的用戶數據，給用戶打上一些正常的標簽。但這些渠道的數據，通常不怎么值錢，也無法對個性化推薦起到有效的幫助。

于是，野路子的玩法就誕生了。

就比如在APP內嵌入SDK直接采集隱私信息。違不違規無所謂，對他們來說，把用戶數據拿到手才是硬道理。

雖然很過分，但在黑馬看來，這種已經算是“相對良心”。

因為在它之上，還有公司直接從流量源頭出發，從發卡的運營商渠道直接非法收集用戶的個人信息。就比如下面這家公司——瑞智華勝。

它通過競標以合作提供營銷服務的方式取得運營商遠程登陸權限，接著在運營商系統上裝上能采集用戶Cookie信息的木馬和插件，達到清洗、采集用戶Cookie還有訪問記錄等目的。

要知道，獲取到一個人的Cookie，就意味著我們無需再次輸入賬號密碼，就可以登錄他的賬號，從而獲取他的購物、社交、開房記錄等敏感內容。

說難聽點就是，這家公司獲取到你的Cookie信息之后，你在他們面前就幾乎沒有秘密了。

說實話，這種采集程度前所未有，其離譜程度更是超乎想象。不過這也恰恰說明了數據采集在個性化推薦中的重要性。

·推薦算法

說完了數據采集，我們再來聊聊“推薦”。

“推薦”的核心就在于怎樣從海量的產品中，找出你最有可能感興趣的那些。這時候，APP之前通過各種渠道采集到的數據就起到了作用。

不過想要進行高效的推薦我們還得引入推薦算法。因為我們采集到的數據實在是太多了，只有算法的加持才可以簡化這個推薦過程。

通常情況下，開發者會用到協同過濾推薦算法。

它主要通過對用戶歷史行為數據的分析發現用戶的偏好，然后再基于不同的偏好對用戶進行群體劃分，之后再對同類用戶推薦相同的商品。

比如黑馬和36最近在看摩托，雖然是兩個賬號，但是因為黑馬和36的喜好和消費一致，那么這時候系統就會給黑馬和36推薦相同的產品。

上面黑馬也說了，協同過濾推薦算法比較簡單，所以大家都在用。這也就導致一種情況，你有我有大家有，那不就是約等于沒有嘛。

于是，聰明的開發者又開始引入了深度學習。

在深度學習的加持下，推薦算法如虎添翼。

比如字節跳動旗下的抖音。

你在平臺上的每一次點擊、觀看時長、點贊、評論與轉發等都被量化了。之后，深度學習再根據這些數據設計出相關模型，用以預測同類用戶群體的喜好。

在算法的加持下，抖音做到了比你還要了解你的喜好。越刷越有趣的抖音就此誕生。

個性化推薦存在的意義

通過上面這部分的介紹，想必大家應該知道個性化推薦是什么了。那么，個性化推薦算法存在的意義又是什么呢？

·提高效率

以YouTube為例，作為全球最大的視頻網站，YouTube每分鐘都有超過500小時時長的視頻被上傳（2018年的數據）。

簡單換算一下就是，一天會有超過720000小時時長的視頻被上傳。拋開運營成本不說，視頻網站最大的痛點就是，如何讓用戶查看到他感興趣的內容。

于是我們可以看見，YouTube針對視頻內容劃分了類別，同時用戶在注冊時也需要選擇感興趣的內容類別。

這樣一來，YouTube就可以針對用戶喜好進行推薦篩選了。

接下來的流程則和國內的視頻網站應用相差不大。

在推薦冷啟動階段，針對用戶的反饋（觀看時長、贊、評論與轉發等）來更加精準的判定用戶喜好什么類型

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