您现在的位置是:Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款 >
02 v2訂閱轉換(shadowshare怎么用)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-07 03:30:22【】6人已围观
简介TFLite_Detection_PostProcess:1','TFLite_Detection_PostProcess:2','TFLite_Detection_P
--input_shape=1,XXX,XXX,3 輸入的圖片大小,需要與配置文件中一致
--allow_custom_ops
在將tflite模型放進手機之前,我在python里加載tflite模型測試了一次,流程類似加載pb模型
第一步,導入模型
第二步,獲得輸入和輸出的tensor
第三步,讀取輸入圖像,feed給輸入tensor
可以采用PIL或cv2將圖像讀入,轉為numpy數組,然后賦值給input_data
第四步,運行模型
第五步, 獲得輸出
參考輸入tensor的表示方法,目標檢測的輸出有4個,具體的值可以通過output_details[0]['index']、output_details[1]['index']、output_details[2]['index']、output_details[3]['index']獲得
這里有一個我踩到的坑,驗證tflite模型時,我采用了和加載pb模型完全相同的圖片預處理步驟,輸出的結果完全不同。幾番檢查之后,發現問題出在模型轉換時。運行python tflite_買粉絲nvert.py時,輸入數組的名稱為normalized_input_image_tensor,而我訓練時采用的是未經normalized的數組。所以在模型轉換時,tensorflow內置了對input進行normalized的步驟。因此在調用tflite模型時,同樣需要在圖像預處理中加入這一步。 nomlized的方法為除以128.0再減去1,保證輸入的值在[-1,1)范圍內。
很赞哦!(8364)
相关文章
- facebook綁定的郵箱在哪里看(微信如何綁定郵箱) - 副本
- 03 年貨節活動主題策劃(年貨節活動策劃方案)
- 03 幼兒園元旦年貨節活動(年貨大集活動方案)
- 03 年貨街字體設計(海報的創作理念怎么寫海報設計思路怎么寫)
- facebook突然搜不到一個人(facebook如何搜索某一地區的好友?) - 副本
- facebook破解版無限積分(發出去的多多視頻為什么沒有瀏覽量?) - 副本
- facebook綁定的手機號不用了(facebook綁定的手機沒有用了) - 副本
- facebook短視頻平臺(國外的短視頻應用都有哪些?) - 副本
- 03 年貨直播間搭建(杭州一80歲奶奶幫姐妹們在直播間搶年貨,對此你怎么看?)
- 03 年貨節短信促銷文案(抖音年貨節策劃方案)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款的名片
职业:程序员,设计师
现居:河北省沧州任丘市
工作室:小组
Email:[email protected]