02 youtube下載器 知乎打不過(Python可以用來干什么？)

片、聲音等素材合成為視頻文件，里面包含了300個的絢麗轉場、過度、字幕、場景效果。百度：當下軟件園AVS Video Editor 即可

問題七：有什么好的視頻剪輯軟件嗎 10分 作者：小牧童

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來源：知乎

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說到剪輯，我們首先來聊一聊剪輯平臺的選擇，對于我們個人來說，不外乎Windows和Mac這兩個主流平臺。對于Mac平臺，雖然也有很多公司為其開發了相應的視頻剪輯軟件，但是由于蘋果有自家的剪輯軟件親兒子Final cut，在系統優化以及兼容性方面比之第三方的軟件具有得天獨厚的優勢，所以Mac平臺上視頻編輯軟件首選當然是Final cut pro x。相對于Mac平臺有其親兒子Final cut獨占鰲頭，Windows平臺那就真算是一個平等的競技舞臺了，大家都在同一起跑線上，行不行的要看真本事了。據我了解到的Windows平臺上有這么幾款比較常見的視頻編輯軟件,Premiere,Edius,Vegas,poser,會聲會影等等，我所接觸到的使用頻率較高的兩款剪輯軟件是Premiere和Edius。這兩款軟件我都有使用，都非常優秀，非常適合我們個人用來學習和工作，它們各有各的好處，也各有各的不足。

目前我是用頻率比較高的是Edius，Premiere有時候也會使用。其實從一開始我學習的是Premiere，老師教學用的也是Premiere，但是后來接觸到Edius之后，完全被Edius所吸引，簡潔酷炫的界面，對電腦配置的要求相對比較低，快速高效的編解碼，非常適合單純的視頻剪輯，不過特效方面比較薄弱，不適用于后期特效處理。不過最吸引我的地方就是多機位剪輯，豐富且穩定的配套字幕插件，以及高效穩定的視頻輸出格式，這幾點也是在Premiere中所不完美的地方。

Edius在操作時有非常之多的快捷鍵，應用起來十分方便快捷，沒有類似Premiere中各種各樣的編輯工具，這也使得整個軟件界面比較整潔。說到多機位剪輯，Edius和Premiere中都有相同的功能，操作方法大致相同，Premiere比較繁瑣一點需要進行序列之間的嵌套，edius則簡單很多。多機位剪輯首先要對素材進行同步對位，在以前都是一點點的手動去對齊素材，耗時耗力。直到紅色巨人公司推出了PluralEyes插件，這一現狀才得到改觀，多軌視音頻文件實現完全自動化同步對齊，我在剪輯多機位視頻素材時都會用到，大多時候效果很好，除非你錄制的聲音辨識度不好，需要自己手動進行微調，不過誤差也在一兩幀左右，微乎其微。這個軟件同時適用于Edius和Premiere，但經過我和同事的使用之后發現，在Edius中該插件更穩定簡便易用，Premiere相對而言比較麻煩，而且我們從來沒有成功使用過，不知道是不是我們能力的問題。

接下來說一下配套字幕方面，Edius和Premiere軟件都帶有簡單的字幕應用程序，功能比較簡單，字幕效果更是雞肋，所以我們就不談他們自帶的字幕程序了。也許正因為他們自身的字幕功能比較薄弱，所以才有了大量的優秀的第三方字幕插件，比如雷特字幕、TitleMotion Pro、Heroglyph、Boris RED、天影字幕、小灰熊卡拉OK字幕、傻丫頭字幕精靈等等不勝枚舉，Edius平臺自不必說就是大名鼎鼎的雷特字幕（傳奇字幕升級版），配套使用穩定，樣式豐富，效果驚艷，價格也比較貴。支持Premi......>>

問題八：視頻剪輯軟件哪個好用 個人覺得 愛剪輯 上手比較快，且功能也比較齊全，現在也比較流行

操作比較簡單，比如你想給視頻添加濾鏡， 炫光，動景，美化功能等，能快速生成

另外還有很多特色酷炫的好萊塢特效，視頻一下子高大上了許多

問題九：有什么軟件可以截取一段幾分鐘的下載好的電影視頻？ 你下載的AVI_MPEG_ASF_WMV Splitter 是無損切割軟件，非常好用。速度非常快，切割只需幾十秒。

不能打開這個AVI文件估計是缺少解碼器。

你可以試著安裝完美解碼或K-Lite Mega Codec Pack 解碼包

小提示：安裝完美解碼前，必須刪除電腦里的REALPLAYER。

學Python能干什么？

Python可以做什么？

1）網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣

2）自動化運維：自動化處理大量的運維任務

3）數據分析師：快速開發快速驗證，分析數據得到結果

4）游戲開發者：一般是作為游戲腳本內嵌在游戲中

5）自動化測試：編寫為簡單的實現腳本，運用在Selenium/lr中，實現自動化。

6）網站開發：借助django,flask框架自己搭建網站。

7）爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、系統管理員的腳本任務等。

Python可以用來干什么？

1、做日常任務，比如下載視頻、MP3、自動化操作excel、自動發郵件。

2、做網站開發、web應用開發，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。

許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。

3、做網絡游戲的后臺，很多在線游戲的后臺都是Python開發的。

4、系統網絡運維

Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老板重視。

5、3D游戲開發

Python也可以用來做游戲開發，因為它有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，目前來說就有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

6、科學與數字計算

我們都知道現在來臨了大數據的時代，數據可以說明一切問題的原因，現在很多做數據分析的不是原來那么簡單，Python語言成為了做數據分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。

7、人工智能

人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。Python語言對于人工智能來說是最好的語言。目前好多人都開始學習人工智能+Python學科。

8、網絡爬蟲

爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取后的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。不過目前Python比較流行的網絡爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

9、數據分析

一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之后，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面 關于數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。

而后續復雜計算中，對接機器學習相關算法，或者提供Web訪問接口，或是實現遠程調用接口，都非常簡單。

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