youtube卡頓的原因(奧德賽掉幀嚴重，卡頓？)

油管加載字幕時出錯

油管加載字幕時出錯的原因如下：

1、油管字幕設置錯誤。

2、油管字幕文件丟失。

3、油管服務器出現問題。

4、網絡延遲導致字母卡頓。

Android P 系統穩定性問題分析方法總結

Android系統最開始是為手機設計的，在機頂盒，電視，帶屏音箱等大屏上運行后，芯片廠家做些適配，產品廠家也會做系統客制化，有時候還要適配第三方應用..等待

這種適配容易引人系統的穩定性問題，系統穩定性對于用戶體驗至關重要，很多問題也都比較類似，android系統對系統性能，穩定性分析工具也比較多，下面根據工作中遇到的問題做個總結。

從表現來看有: 死機重啟, 自動關機, 無法開機,凍屏,黑屏以及閃退, 無響應等情況;

從技術層面來劃分無外乎兩大類: 長時間無法執行完成(Timeout) 以及異常崩潰(crash). 主要分類如下:

ANR(Application Not responding)，是指普通app進程超過一定時間沒有執行完，系統會彈出應用無響應對話框. 如果

該進程運行在system進程, 更準確的來說,應該是(System Not Responding, SNR)

ANR產生的原因可能是各種各樣的，但常見的原因可以分為：

1.logcat日志

2.trace文件(保存在/data/anr/traces.txt)

從logcat里可以看到死鎖的打印

從traces.txt可以看到線程的函數調用棧

10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: ANR in 買粉絲.android.systemui, time=130090695

10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: Reason: Broadcast of Intent { act=android.intent.action.TIME_TICK flg=0x50000114 (has extras) }

10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: Load: 30.4 / 22.34 / 19.94

10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: Android time :[2015-10-16 00:50:05.76] [130191,266]

10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: CPU usage from 6753ms to -4ms ago:

10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: 47% 320/買粉絲d: 3.1% user + 44% kernel / faults: 14886 minor 3 major

10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: 15% 10007/買粉絲.sohu.sohu買粉絲: 2.8% user + 12% kernel / faults: 1144 minor

10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: 13% 10654/hif_thread: 0% user + 13% kernel

10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: 11% 175/mmcqd/0: 0% user + 11% kernel

10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: 5.1% 12165/app_process: 1.6% user + 3.5% kernel / faults: 9703 minor 540 major

10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: 3.3% 29533/買粉絲.android.systemui: 2.6% user + 0.7% kernel / faults: 8402 minor 343 major

......

10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: +0% 12832/cat: 0% user + 0% kernel

10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: +0% 13211/zygote64: 0% user + 0% kernel

10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: 87% TOTAL: 3% user + 18% kernel + 64% iowait + 0.5% softirq

發生ANR的時間 00:50:10 ,可以從這個時間點之前的日志中，還原ANR出現時系統的運行狀態

發生ANR的進程 買粉絲.android.system.ui

發生ANR的原因 Reason關鍵字表明了ANR的原因是處理TIME_TICK廣播消息超時

CPU負載 Load關鍵字表明了最近1分鐘、5分鐘、15分鐘內的CPU負載分別是30.4、22.3、19.94.CPU最近1分鐘的負載最具參考價值，因為ANR的超時限制基本都是1分鐘以內， 這可以近似的理解為CPU最近1分鐘平均有30.4個任務要處理，這個負載值是比較高的

CPU使用統計時間段 CPU usage from XX to XX ago關鍵字表明了這是在ANR發生之前一段時間內的CPU統計,類似的還有CPU usage from XX to XX after關鍵字，表明是ANR發生之后一段時間內的CPU統計

各進程的CPU使用率

以買粉絲.android.systemui進程的CPU使用率為例，它包含以下信息：

總的CPU使用率: 3.3%，其中systemui進程在用戶態的CPU使用率是2.6%，在內核態的使用率是0.7%

缺頁次數fault：8402 minor表示高速緩存中的缺頁次數，343 major表示內存的缺頁次數。minor可以理解為進程在做內存訪問，major可以理解為進程在做IO操作。 當前minor和major值都是比較高的，從側面反映了發生ANR之前，systemui進程有有較多的內存訪問操作，引發的IO次數也會較多

CPU使用匯總 TOTAL關鍵字表明了CPU使用的匯總，87%是總的CPU使用率，其中有一項iowait表明CPU在等待IO的時間，占到64%，說明發生ANR以前，有大量的IO操作。app_process、 system_server, 買粉絲.android.systemui這幾個進程的major值都比較大，說明這些進程的IO操作較為頻繁，從而拉升了整個iowait的時間

traces.txt 如下

----- pid 29533 at 2015-10-16 00:48:29 -----

Cmd line: 買粉絲.android.systemui

DALVIK THREADS (54):

"main" prio=5 tid=1 Blocked

| group="main" sCount=1 dsCount=0 obj=0x75bd5818 self=0x7f8549a000

| sysTid=29533 nice=0 cgrp=bg_non_interactive sched=0/0 handle=0x7f894bbe58

| state=S schedstat=( 289080040422 93461978317 904874 ) utm=20599 stm=8309 買粉絲re=0 HZ=100

| stack=0x7fdffda000-0x7fdffdc000 stackSize=8MB

| held mutexes=

at 買粉絲.mediatek.anrappmanager.MessageLogger.println(SourceFile:77)

Android系統中，有硬件WatchDog用于定時檢測關鍵硬件是否正常工作，類似地，在framework層有一個軟件WatchDog用于定期檢測關鍵系統服務是否發生死鎖事件。

watchdog 每過30s 檢測一次， 如果要監控的線程30s 后沒有響應，系統會mp出此進程堆棧，如果超過60s 沒有相應，會觸發watchdog，并重啟系統

10:57:23.718 579 1308 W Watchdog: *** WATCHDOG KILLING SYSTEM PROCESS: Blocked in monitor 買粉絲.android.server.am.ActivityManagerService on foreground thread (android.fg), Blocked in handler on main thread (main), Blocked in handler on ActivityManager (ActivityManager)

10:57:23.725 579 1308 W Watchdog: android.fg annotated stack trace:

10:57:23.726 579 1308 W Watchdog: at 買粉絲.android.server.am.ActivityManagerService.monitor(ActivityManagerService.java:26271)

10:57:23.727 579 1308 W Watchdog: - waiting to lock <0x0bb47e39> (a 買粉絲.android.server.am.ActivityManagerService)

10:57:23.727 579 1308 W Watchdog: at 買粉絲.android.server.Watchdog DeliveryTracker.alarmTimedOut(AlarmManagerService.java:4151)

10:57:23.733 579 1308 W Watchdog: - waiting to lock <0x00aaee38> (a java.lang.Object)

......

10:57:23.736 579 1308 W Watchdog: at 買粉絲.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:838)

10:57:23.739 579 1308 W Watchdog: ActivityManager annotated stack trace:

10:57:23.740 579 1308 W Watchdog: at 買粉絲.android.server.am.ActivityStack$ActivityStackHandler.handleMessage(ActivityStack.java:405)

10:57:23.740 579 1308 W Watchdog: - waiting to lock <0x0bb47e39> (a 買粉絲.android.server.am.ActivityManagerService)

10:57:23.740 579 1308 W Watchdog: at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:106)

10:57:23.741 579 1308 W Watchdog: *** GOODBYE!

分析：

提示 ActivityManagerService的android.fg,main,ActivityManager 線程Block了,但logcat里只能看到

android.fg等待0x0bb47e39 鎖,main 等待0x00aaee38鎖,ActivityManager等待0x0bb47e39鎖,無法進一步分析,需要看traces.txt

Cmd line: system_server

......

"main" prio=5 tid=1 Blocked

當出現應用閃退，可以從兩個方面查看：

1、是否應用崩潰：

可以通過logcat –s AndroidRuntime DEBUG過濾日志，查看應用奔潰的具體堆棧信息。

其中AndroidRuntime的TAG打印java層信息，DEBUG的TAG打印native層的信息。

2、是否被lowmemorykiller殺掉：

可以通過 logcat –s lowmemorykiller 過濾日志，注意adj 0是代表前臺進程。例如：

03-08 04:16:58.084 310 310 I lowmemorykiller: Killing'買粉絲.google.android.tvlauncher' (2520), uid 10007, adj 0

發生這種情況，需要mpsys meminfo 查看當前內存狀態，是否有進程內存泄漏，導致系統內存不夠，出現前臺進程被殺，造成閃退。

測試過程中，經常遇到屏幕閃爍的現象，需要排除是OSD層閃爍，還是買粉絲層閃爍。

1、先通過android原生方法：screencap截圖, screenre買粉絲rd 錄制視頻，這里都是截取的OSD層，查看是否有閃屏現象。

2、OSD沒有問題，就需要從更底層的顯示模塊分析，一般需要芯片廠家提供debug手段，不同芯片廠家方案不一樣。

3, 有時候輸出不穩定，hdmi/mipi信號干擾，輸出頻率異常等也會導致閃屏，這種情況需要硬件協助分析。

如果OSD層也閃爍，則需從系統和應用層面分析。如曾遇到在開機向導界面，有個應用不斷被喚起，導致走開機向導時出現連續閃灰屏的現象。

黑屏分UI黑屏，視頻播放黑屏但UI正常等，2種場景

1、screencap截屏，排查OSD層圖形是否正常，

2、如果OSD圖形正常，需要排查顯示輸出模塊是否異常。

3、電視機里面屏顯是單獨控制，如果屏參配置錯誤會導致整改黑屏。

OSD異常，需要排查頂層activity是否黑屏，window是否有異常等.

1，排查視頻圖層或者window是否創建成功。

2，排查解碼是否有異常，不同的應用youtube,買粉絲flix,iptv解碼方式不一樣，需要具體問題具體分析。

如下，ActivityManager因為空對象引用而掛掉，導致system_server重啟

*** [FATAL EXCEPTION IN SYSTEM PROCESS: ActivityHanager [

^ava.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'void 買粉絲®.android.internal.os.KernelSingleUidTimeReader.iBarkDataAsStale(boolean)' on a null object reference

at 買粉絲.android.internal.os.BatteryStatsIiaplSConstants.upddteTrackCpuTiinesByProcStdteLocked(BatteryStatslnpl.java:13355)

at 買粉絲.android.internal.os.BatteryStatsInplSConstants.upddteConstants(BatteryStatsImpl.java:13330)

at 買粉絲.android.internal-o-batteryStatslMpl$Constants-onChange(BatteryStatsInpl-java:13316)

at android.database.Contentobserver.onChange(ContentObserver.java:145)

解決方法：修復空指針

DEBUG : pid: 296, tid: 1721, name: Binder：296_4 >>> /system/bin/surfaceflinger <<<

DEBUG : signal 6 (SIGABRT), 買粉絲de -6 (SI_TKILL), fault addr ------

DEBUG : Abort message: 'status.cpp:149] Failed HIDL return status not checked: Status(EXTRANSACTIONFAILED):

DEBUG : r0 00000000 rl 000006b9

DEBUG ： C4 00000128 r5 000006b9

r2 00000006 r3 a5c5d620

r6 a235d60c r7 0000010c

DEAD_OB3ECT：

DEBUG : r8 00000019 r9 0000015d

DEBUG : ip a6ablbec sp a235d5f8

rlO a568f090 rll a620dce9

Ir a5be901d pc a5be0da2

/system/lib/libc.so (abort+62)

/system/lib/libbase.so (android::base::DefaultAborter(char 買粉絲nst )+6)

backtrace:

/system/lib/libsurfaceflinger.so

/system/lib/libsurfaceflinger.so

/system/lib/libsurfaceflinger.so

/system/lib/libsurfaceflinger.so

/system/lib/libbase.so (android::base::LogMessage::~LogMessage()+502)

/system/lib/libhidlbase.so (android::hardware::details::return_status::~return_status()+184)

(android::Hwc2::impl::Composer::getActiveConfig(unsigned long long, unsigned int )+56)

(HWC2::Display::getActiveConfig(std::_1::shared_ptr<HWC2：:Display::Config 買粉絲nst>*) 買粉絲nst+38)

(android::HWComposer::getActiveConfig(int) 買粉絲nst+64)

(android::SurfaceFlinger::resyncToHardwareVsync(bool)+64)

可以根據backtrace來進行定位異常崩潰的地方。Android P上， backtrace使用Java上下文來顯示，省去使用addr2line來轉換的一個過程，方便調試分析問題。但是實際場景中，

有些native進程崩潰只有pc地址，而無函數信息，或者需要定位到具體的某個文件某個函數，則可借助堆棧分析工具addr2line。

addr2line：根據堆棧定位具體函數和文件

addr2line -e libsurfaceflinger.so -f 00071a09

addr2line -e libsurfaceflinger.so -f 00071a09

_ZN7android14SurfaceFlinger12waitForEventEv

frameworks/native/services/surfaceflinger/SurfaceFlinger.cpp:1229

需注意兩點：

1、需用帶debug信息的LINK目錄里面的so庫，機頂盒上的so庫是無法定位的：

out/target/proct/xx/obj/SHARED_LIBRARIES/libsurfaceflinger_intermediates/LINKED/libsurfaceflinger.so

或者：out/target/proct/xx/symbols/system/lib/libsurfaceflinger.so

2、定位的文件，必現和機器上出現問題的版本一致，否則定位不準確

debuggerd：打印當前進程實時堆棧：debuggerd –b pid

主要可以分為以下3類

1)Data abort

Unable to handle kernel NULL pointer dereference at virtual address...

Unable to handle kernel paging request at virtual address...

Unhandled fault...at...

Unhandled prefetch abort...at...

2)BUG/BUG_ON

Oops - BUG...

例如：

Out of memory and no killable processes...

rbus timeout...

...

PS:WARN_ON只mp stacks，kernel還是正常

3)bad mode

Oops - bad mode...

日志打印:

〃錯誤類型原因

[214.962667] 08:14:19.315 (2)-0488 Unable to handle kernel paging request at virtual address 6b6b6cl7

[214.973889] 08:14:19.326 (2)-0488 addr：6b6b6c17 pgd = d0824000

[214.980132] [6b6b6c17J •pgd=O000eO0e

〃Oopsttl誤碼序號

[214.983865] 08:14:19.336 (2)-0488 Internal error： Oops： 805 [#1] PREEMPT SMP ARM

[214.9914S3] Moles linked in: 8192eu ufsd(PO) jnl(O) fusion(O)

〃發生也錯誤的CPU序號

(215.001878] 08:14:19.354 (2)-0488 CPU： 2 PID: 488 Comm: system_server Tainted: P 4.4.3+ #113

(2)-0488 Hardware name: rtd284x

[215.011865] 08:14:19.364

〃當前PC指針 98:14:19.377 (2)-0488 PC is at mutex_unlo<k+0xc/0x38

(21S.024846] 08:14:19.383 (2)-0488 LR is at storage_pm_event+0xb4/0xe8

(21S.031026]

//Registers 08:14:19.390 (2)-0488 ：[<ceb78ffc>] Ir : [<C0542034>] psr: 200f0013

I 215.037644] sp : ccf79e38 ip : eceoeeee fp : 9b34648c

I 215.037644]

08:14:19.404 (2)-0488 rlO： 00000080 r9 ：Cl8b3864 r8 : oeeeeeoe

215.051370]

215.058692] 08:14:19.411 (2)-0488 P7 ： C1293a98 P6 ：C1293940 r5 : C1293940 r4 ：C1293a80

21S.067345]

[ 215.076014] 08:14:19.420 (2)-0488 r3 : 00000033 r2 ：00000000 ri : 000^000 re ：6b6b6c07

[ 215.085307]

08:14:19.428 (2)-0488 Flags: nzCv IRQs on FIQs on Mode SVC 32 ISA ARM Segment user

08:14:19.438 (2)-0488 Control: 10c5383d Table： 1082406a DAC： 00000055

//Process.不 ,定是該process的錯誤，只是發生錯誤時,剛好在運行該process

[215.093168]

//Stacks 08:14:19.446 (2)-0488 Process syste«i_server (pid: 488, stack limit = 0xccf78218)

(21S.101827] 08:14:19.454 (2)-0488 Stack: 0xccf79e38 (Oxccf79d7。 to 0xccf7a08Q) - par(0xcf796d4)

---[ end trace 45d55384id6a0974 ]--- Kernel panic not syncing: Fatal exception

[217.359794] 08:14:21.712 (0)-0488

解決方案: kernel異常一般找芯片原廠協助分析。

系統卡頓時，一般先分三步走：

1、查看當前系統的CPU，IO等參數，輸入top、iotop命令： （如：iotop -s io -m 9）

如果有異常飆高的進程，kill掉后會發現系統恢復正常。

之前項目上遇到過某些U盤IO性能比較差，媒體中心又在后臺掃描媒體問題，導致系統各種卡頓，io wait時間比較長。

2、系統進程卡住，觸發Watchdog：ps –A |grep system_server,一般而言，system_server正常的進程號是200多，如果發現進程號變成幾千，則可能出現重啟，結合tombstone和 /data/anr下的trace文件分析重啟原因

3、當前應用出現卡頓，造成ANR。輸入logcat | grep ANR，如果有ANR打印，再去/data/anr下面查看相應進程的traces文件

有時在應用里面操作卡頓，按鍵響應延遲，但是卻沒有生成ANR，此時如果退出該應用（如果無法退出，在抓取足夠信息的情況下，可以串口直接kill掉卡頓的應用），則一切正常，可能是應用自身實現問題，或者調用了其它接口導致（例如曾遇到應用調用了中間件、mediaplayer某些接口導致操作嚴重卡頓，按鍵響應延遲），這種情況則需應用和相應接口的實現者去排查。

系統完全卡死，一般分三種情況

1，串口無響應，大概率kernel panic，

2，串口日志狂輸出，把系統堵塞， 優化日志輸出，關注關閉后壓測。

3，Input系統完全堵塞，導致任何輸入都無響應。

知乎頁面為什么經常加載很慢？

因為這個平臺的訪問量很大。所以導致經常加載很慢。

有時候打開一個鏈接非常之慢，大量評論展開更是無法忍受。有時頁面刷新完了，點任何連接都沒有響應。或者說，任何一個網站很卡，都不大應該說是其后端的某個語言導致的(雖然寫的很爛確實會導致卡頓，但你的問的這個肯定不是這個原因)。

對于這類訪問量很大，同時又大量文本內容的網站，會大量使用Cache，也就是說直接從內存取數據不再頻繁訪問數據庫，從這個層面基本各個語言都不會差太多，甚至HTML頁面也都是cache出來的。

就是不要進入頁面的時候把Ajax請求一口氣全發出去，而是先等用戶進入頁面（比如8個請求的時候），然后頁面基本信息渲染完畢后再依次發送其他Ajax請求。終于明白為什么上不了YouTube了，我還想補充一下，php也是垃圾啊，facebook那么大的網站，用php做的，根本上不去嘛。

首先，說Python慢，這是和編譯語言比，比如與C、C++、ava比在動態語言中，它并不慢，它比Ruby要快，它和Perl性能相當。如果選擇動態語言的話，Python并不是很慢。另一方面，如果做網站開發，語言的不是速度的瓶頸，比如現在用Python寫的程序全部用C寫。程序當然會快一點，但是改變不是很大。

Web網站一般會有很多對IO的操作，比如對數據庫的訪問，對硬盤的訪問響應用戶的請求，80%，90%你的時間都花在IO上，語言的速度，相對而言，不是那么重要。也可以這樣說，網站的性能主要取決于架構設計的是否合理。因為網站需要響應大量的并發的請求，如果你的設計的不好，即使你用C寫的，也可能無法應付。

switchban機是什么意思

switchban機，無法使用eShop功能，網絡游戲無法連接服務器，游戲無法更新下載，可以說這樣一部Switch基本就是廢了！一切網絡服務均不可以使用！但是你的WIFI是可以連接的，只是沒辦法用而已。

被ban賬號無法進入eShop，無法進行網絡游戲連接，此賬號無法享受一切網絡服務。但是你換一個賬號，還是可以繼續使用你的NS的。只是ban了賬號，而不是主機，所以換個號還能用，只是損失這個賬號的網絡功能，可以說相當于封號了。

任天堂Switch（Nintendo Switch），簡稱NS，是任天堂公司于2017年3月發布的主機，采用家用機、掌機一體化設計。新機不鎖區，支持1920*1080電視輸出和1280*720掌上輸出。港版2017年3月3日發售，臺版12月1日發售，中國大陸版2019年12月4日由騰訊發售 。Nintendo Switch于2019年1月29日起支持中文系統語言，包括簡體中文與繁體中文。

Nintendo Switch是任天堂前社長巖田聰最后一部參與開發的硬件產品。NS首秀獲得強烈反響，預告片YouTube首日播放量超一千萬回，一度登頂YouTube播放榜首，風頭壓過美國大選。

ios14 iphone11 卡頓

嗯，如果是蘋果11的話，你升級為iOS 14版本的話，那么肯定是比較卡頓的，因為iOS 14版本的話，它占用內存比較高，而且的話很容易比較費電

以下與本問題無關，關于養生25條

1、記住：睡覺是養生第一要素。睡覺的時間應該是晚21：00~早3：00。因為這個時間是一天的冬季，冬季主藏，冬季不藏，春夏不長，即第2天沒精神。

2 一切藥物對治病來說都是治標,不是治本,不管是中醫還是西醫.因為一切的病都是錯誤的因產生錯誤的果.錯誤的因不除,錯誤的果就不會絕根.健康的根本在心.一切法從心生.心凈則身凈.所以得病了,不要向外求,要靠自己自身的修復系統來修復自己的疾病.其實人和動物是一樣的,動物的病都是靠自己,人也能。

3、正確的觀念遠比昂貴的藥物和危險的手術更能幫助患者消除疾病。有了正確的觀念，你就會有正確的決定，你就會有正確的行為，你就可以預防許多疾病的發生。

4 人所具有的一切智慧，絕對不是從書本里學來的，而是從自己的真誠心、清凈心（就是佛家所說的菩提心），從定中生出來的。

5 人是一切生物中構造最完美的靈體，健康的身體是人生來就具足的；人的健康狀況的調節是靠人體本身所具有的調節修復系統來完成的，而不是靠外部因素，外部因素只能起輔助作用。

6 人的大部分生病現象是人體在調節、清理身體垃圾時所表現的現象，是人體自動調節平衡所表現出的狀態，所以應該把它們當成正常的生理現象，而不應該去把它當成病因來消滅。所以當人在生病的時候，一定不要有怨恨嗔恚心，心里要安定，心定則氣順，氣順則血暢，氣順血暢則百病消。

7 人的健康離不開兩大要素：1）足夠的氣血；2）暢通的經絡（包括血管和排泄垃圾的通道）。

8 足夠的氣血靠：足夠的食物+膽汁+必要時間內（晚天黑后~午夜1點40）優質的睡眠（這個時候大腦完全不工作，由植物神經主導）+良好的生活習慣。

9 暢通的經絡需要：清凈心。一切七情六欲都會破壞清凈心，從而破壞經絡的正常運行。

10 維持健康的身體不僅需要“增收（增加氣血）”，也需要“節支（減少血氣的損耗）”。

11 過度地增加食物不僅不會增加血氣，而且會成為身體中的垃圾負擔，反過來還得靠消耗血氣來把他們清理掉。五臟六腑是一個血氣加工廠，食物是原材料，加工能力是有限的，而食物是無限的，所以食物的數量必須得到控制。

12 適當運動可以幫助人的氣血運行，但同時也在消耗人的氣血。人體的微循環主要應該靠松靜來達到的，這也是健康必不可少的。

14 與其相信藥物，相信檢查的數據，不如相信自己的感覺，相信自己所具足的自我調節能力。但這需要在你得道(智慧開了)的前提之下，才能分辨這一切。

15 健康，從調節心性開始。為了你的健康，你學佛吧。學佛得到的快樂是人生最高的享受。

16 對于一個有宿疾的人來說，只有氣血充足了（一是通過這里所介紹的補充氣血的方法，二是通過靜坐打通氣機），病情才會顯現出來。所以練功的人在功夫達到一定水平后都會出現一些“有病”的現象。這個時候要沉住氣，定下心來多做些靜功來增加自己的氣血，以盡快度過這個時期。

17 人違背了養生法則，雖不一定會立即得病，但一旦形成習慣，就會大大增加得病的機會。這就和交通規則一樣，你違背了交通規則，不一定會出事故，但其危險性是顯而易見的。

18 人為什么必須保持一定的饑渴才是對養生有利呢？其實這就是“虛”的妙用。道家講，虛則靈。這和謙虛使人進步，自滿使人落后一樣，所以人必須經常保持“虛靈”的狀態，才能時時保持清醒，保持健康。

19 人要想健康,就必須使體內有足夠的"氣"來"氣化"所進的食物.只有這樣,你的體內才不會積累垃圾,不會有多余的食物來釋放游離的"虛火"損害你體內的臟器.這個"虛火"反過來會損耗你的"氣".所以,從這個意義上來講,現代人生病,大多數是飲食不節的緣故.

21 俗語說“靈機一動，計上心來”。這個“機”字如果能真正領悟透了，那么你的悟性就算是開了。老師教人，醫生治病，其實就是在點撥你的這個“機”，讓你“機”打開。這個“機”，有時也叫“關鍵”。當然，這個“機”起作用是有條件的，就和氫氣只有達到一定濃度，遇火才可以燃燒爆炸一樣。記住，別人的作用都是外因，你自己才是真正的內因。

22 其實，許多真正的發現和發明，所需要的不是所謂系統的書本知識；恰恰相反，一個沒有受過任何系統教育，但悟性極高的、具有開放思維的人，他往往真正悟到真相。

23 人生最忌是個亂字，心亂了，對外可以紊事，對內可以打擾血氣，使失正常。凡惱怒恐怖喜憂昏疑，都是亂，為多病短壽的根源，不但養病時不應亂，即平居時亦忌心亂。

24 多嗔傷肝，多淫傷腎，多食又傷脾胃。憂思傷脾，憤怒傷肝，勞慮傷神。

25 身病之起，無不由心虛弱，外邪乘入。而心虛氣弱，每由心魂惱亂，真體不充，發現種種不安。貪食貪勝貪得貪樂逸，皆足以致病。以貪之不得，于是乎嗔。貪嗔可使心蕩氣促，膽驚肝旺，六脈震動，五臟沸騰，外邪同時乘入，此病之起因。

奧德賽掉幀嚴重，卡頓？

一開始以為是內存的鍋，因為一代銳龍內存超頻不好超，當時超3600上不去，3200C14我平時用著沒問題，但即便我把內存2133默頻跑，照樣周期性卡

說明不是內存難問題

我繼續在各種壇子里逛，看40G版本那些人說玩的很好不卡，我就以為是游戲版本問題，就下了40G的版本，結果可好，40G的版本閃退嚴重！60G的版本依然頻繁的周期性卡，偶爾閃退

一開始win是1703版，顯卡驅動是10月11號的，游戲是60G的版本，最高特效，偶爾閃退，主要問題是周期性的卡

玩的好好的突然CPU就從20~30%占用變成50%~60%<，伴隨GPU占用從95%降到60%甚至40%，可想而知，幀數直接變成十幾幀

經過五六秒后，又好了

《刺客信條奧德賽》不少玩家出現了我的幀數和CPU GPU占用是用MSI Afterburner看的

不卡的時候就是16個核心都在跑，卡的時候不僅16個核心跑，另外16個虛擬核心也跑起來了，我突然想起來以前評測的人說超線程對有些游戲是負作用

趕緊進BIOS禁用CPU的SMT，開機，開游戲，流暢運行！閃退的問題，或是在游玩時畫面較為卡頓，這些都影響這玩家的游玩體驗

請看下面的《刺客信條奧德賽》卡頓閃退問題解決方法，希望對大家有用

很赞哦!（979）