02 youtube下載工具 命令行運行python項目(去哪里找python的開源項目)

），支持國內外常用的視頻網站。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/soimort/you-get ）

（19）Sentry

Sentry從根本上講是一項服務，可以幫助用戶實時監控和修復崩潰。基于Django構建，它包含一個完整的API，用于從任何語言、任何應用程序中發送事件。

（GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/getsentry/sentry ）

（20）Tornado

Tornado是使用Python開發的全棧式（full-stack）Web框架和異步網絡庫，，最初是由FriendFeed上開發的。通過使用非阻塞網絡I / O，Tornado可以擴展到數萬個開放連接，是long polling、WebSockets和其他需要為用戶維護長連接應用的理想選擇。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/tornadoweb/tornado ）

（21）Magenta

Magenta是一個探索機器學習在創造藝術和音樂過程中的作用的研究項目。這主要涉及開發新的深度學習和強化學習算法，用于生成歌曲，圖像，繪圖等。但它也是構建智能工具和界面的探索，它允許藝術家和音樂家使用這些模型。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/tensorflow/magenta ）

（22）ZeroNet

ZeroNet是一個利用比特幣的加密算法和BitTorrent技術提供的不受審查的網絡，完全開源。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/HelloZeroNet/ZeroNet ）

（23）Gym

OpenAI Gym是一個用于開發和比較強化學習算法的工具包。這是Gym的開源庫，可讓讓你訪問標準化的環境。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/openai/gym ）

（24）Pandas

Pandas是一個Python包，提供快速，靈活和富有表現力的數據結構，該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。此外，它還有更廣泛的目標，即成為所有語言中最強大，最靈活的開源數據分析/操作工具。它目前已經朝著這個目標邁進。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/pandas-dev/pandas ）

（25）Luigi

Luigi 是一個 Python 模塊，可以幫你構建復雜的批量作業管道。處理依賴決議、工作流管理、可視化展示等等，內建 Hadoop 支持。（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/spotify/luigi ）

python為什么那么火？列舉一下你們學python的理由....

Python火的原因在于其優點很多。

優點如下： 

1、面向對象廣

從根本上講，Python 是一種面向對象的語言。它的類模塊支持多態、操作符重載和多重繼承等高級概念，并且以Python 特有的簡潔的語法和類型，OOP 十分易于使用。事實上，即使你不懂這些術語，仍會發現學習Python 比學習其他OOP 語言要容易得多。 

2、免費 

Python 的使用和分發是完全免費的。就像其他的開源軟件一樣，例如，Tcl 、Perl 、Linux 和Apache 。你可以從Inter買粉絲 上免費獲得Python 系統的源代碼。復制Python ，將其嵌入你的系統或者隨產品一起發布都沒有任何限制。實際上，如果你愿意的話，甚至可以銷售它的源代碼。

但是"免費"并不代表" 無支持"。恰恰相反，Python 的在線社區對用戶需求的響應和商業軟件一樣快。而且，由于Python 完全開放源代碼，提高了開發者的實力，并產生了一個很大的專家團隊。盡管學習研究或改變一個程序語言的實現并不是對每一個人來說都那么有趣，但是當你知道還有源代碼作為最終的幫助和無盡的文檔資源是多么的令人欣慰。你不需要去依賴商業廠商。 

3、可移植 

Python 的標準實現是由可移植的ANSI C 編寫的，可以在目前所有的主流平臺上編譯和運行。例如，如今從PDA 到超級計算機，到處可以見到Python 在運行。Python 可以在下列平臺上運行：

Linux 和UNIX 系統

微軟Windows 和DOS （所有版本）

Mac OS （包括OS X 和Classic ）

BeOS 、OS/2 、VMS 和QNX

實時操作系統，例如，VxWorks 。 Cray 超級計算機和IBM 大型機。 運行Palm OS 、PocketPC 和Linux 的PDA  

運行Windows Mobile 和Symbian OS 的移動電話。

4、功能強大 

從特性的觀點來看，Python 是一個混合體。它豐富的工具集使它介于傳統的腳本語言（例如，Tcl 、Scheme 和Perl ）和系統語言(例如，C、C++ 和Java) 之間。Python 提供了所有腳本語言的簡單和易用性，并且具有在編譯語言中才能找到的高級軟件工程工具。不像其他腳本語言，這種結合使Python 在長期大型的開發項目中十分有用。 

5、可混合 

Python 程序可以以多種方式輕易地與其他語言編寫的組件"粘接"在一起。例如，Python 的C語言API 可以幫助Python 程序靈活地調用C程序。這意味著可以根據需要給Python 程序添加功能，或者在其他環境系統中使用Python 。

例如，將Python 與C或者C++ 寫成的庫文件混合起來，使Python 成為一個前端語言和定制工具。就像之前我們所提到過的那樣，這使Python 成為一個很好的快速原型工具；首先出于開發速度的考慮，系統可以先使用Python 實現，之后轉移至C，根據不同時期性能的需要逐步實現系統。 

6、使用簡單 

運行Python 程序，只需要簡單地鍵入Python 程序并運行就可以了。不需要其他語言（例如，C或C++ ）所必須的編譯和鏈接等中間步驟。Python 可立即執行程序，這形成了一種交互式編程體驗和不同情況下快速調整的能力，往往在修改代碼后能立即看到程序改變后的效果。 

Python 提供了簡潔的語法和強大的內置工具。實際上，Python 曾有種說法叫做"可執行的偽代碼"。由于它減少了其他工具常見的復雜性，當實現相同的功能時，用Python 程序比采用C、C++ 和Java 編寫的程序更為簡單、小巧，也更靈活。 

為什么要學Python？

對于技術人員來說，這算是技術儲備，就算現在用不到它，還是要拿來玩一玩，了解它的特性。

對于一個程序員來說，開拓視野很重要，多嘗試幾門語言沒有任何壞處。學習其他的語言有助于你跳出自己之前的局限來看問題。語言限制了你的表達，也限制了你思考問題的方式。多了解一些不同的編程范式，有助于你加深對編程語言的了解。沒有什么壞處。只是蜷縮在自己熟悉的東西里永遠無法提高。

當然對于大部分人來說，比如大學生在學校里學都是為了過這門課，或者跟風趕時髦。我覺得真正感興趣的人是少數吧。

Python語言做什么的

Python語言是一種面向對象的動態類型語言。

Python語言最初被設計用于編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用于獨立的、大型項目的開發。作為一種解釋型腳本語言，可以在以下方面加以應用：

1、圖形處理：

有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

2、數學處理：

NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的接口。

3、文本處理：

Python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

4、數據庫編程：

程序員可通過遵循Python DB-API（數據庫應用程序編程接口）規范的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等數據庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

5、網絡編程：

提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟件開發計劃例如Zope，M買粉絲 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。

6、Web編程：

應用的開發語言，支持最新的XML技術。

7、多媒體應用：

Python的PyOpenGL模塊封裝了“OpenGL應用程序編程接口”，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用于編寫游戲軟件。

擴展資料：

作為一種廣泛使用的計算機語言，Python具有以下優點：

零基礎學Python應該學習哪些入門知識

關于零基礎怎么樣能快速學好Python的問題，百度提問和解答的都很多，你可以百度下看看。我覺得從個人自學的角度出發，應從以下幾個方面來理解：

1 為什么選擇學python？

據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多，據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智能等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。

2 入門python需要那些準備？

2.1

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