02 youtube下載工具 命令行參數解析框架(從python基礎到爬蟲的書有什么值得推薦)

ranger

在命令行窗口中ranger和一些別的文件管理器很像，但是相比上下結構布局，她是左右結構的，這意味著你按左方向鍵你將前進到上一個文件夾，而右方向鍵則會切換到下一個。

在使用前ranger的man手冊還是值得一讀的，這樣你就可以用快捷鍵操作ranger了。

9. 取消關機

無論是在命令行還是圖形用戶界面關機后，才發現自己不是真的想要關機。

shutdown -c

需要注意的是，如果關機已經開始則有可能來不及停止關機。

以下是另一個可以嘗試命令：

pkill shutdown

10. 殺死掛起進程的簡單方法

想象一下，你正在運行的應用程序不明原因的僵死了。

你可以使用‘ps -ef’來找到該進程后殺掉或者使用‘htop’。

有一個更快、更容易的命令叫做xkill。

簡單的在終端中輸入以下命令并在窗口中點擊你想殺死的應用程序。

xkill

那如果整個系統掛掉了怎么辦呢?

按住鍵盤上的‘alt’和‘sysrq’不放，然后慢慢輸入以下鍵：

REISUB

這樣不按電源鍵你的計算機也能重啟了。

11. 下載Youtube視頻

一般來說我們大多數人都喜歡看Youtube的視頻，也會通過鐘愛的播放器播放Youtube的流媒體。

如果你需要離線一段時間(比如：從蘇格蘭南部坐飛機到英格蘭南部旅游的這段時間)那么你可能希望下載一些視頻到存儲設備中，到閑暇時觀看。

你所要做的就是從包管理器中安裝youtube-dl。

你可以用以下命令使用youtube-dl：

youtube-dl url-to-買粉絲

你可以在Youtubu視頻頁面點擊分享鏈接得到視頻的url。只要簡單的復制鏈接在粘帖到命令行就行了(要用shift + insert快捷鍵喲)。

總結

希望你在這篇文章中得到幫助，并且在這11條中找到至少一條讓你驚嘆“原來可以這樣”的技巧。

去哪里找python的開源項目

GitHub是一個面向開源及私有軟件項目的托管平臺，因為只支持git 作為唯一的版本庫格式進行托管，故名GitHub。作為開源代碼庫以及版本控制系統，Github擁有超過900萬開發者用戶。隨著越來越多的應用程序轉移到了云上，Github已經成為了管理軟件開發以及發現已有代碼的首選方法。在GitHub，用戶可以十分輕易地找到海量的開源代碼。

下面給大家介紹一些GitHub上25個開源項目：

（1）TensorFlow Models

如果你對機器學習和深度學習感興趣，一定聽說過TensorFlow。TensorFlow Models是一個開源存儲庫，可以找到許多與深度學習相關的庫和模型。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/tensorflow/models ）

（2）Keras

Keras是一個高級神經網絡API，用Python編寫，能夠在TensorFlow，CNTK或Theano之上運行。旨在完成深度學習的快速開發（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/keras-team/keras ）

（3）Flask

Flask 是一個微型的 Python 開發的 Web 框架，基于Werkzeug  WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎，使用BSD授權。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/pallets/flask ）

（4）scikit-learn

scikit-learn是一個用于機器學習的Python模塊，基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構建。，并遵循 BSD 許可協議。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/scikit-learn ）

（5）Zulip

Zulip是一款功能強大的開源群聊應用程序，它結合了實時聊天的即時性和線程對話的生產力優勢。Zulip作為一個開源項目，被許多世界500強企業，大型組織以及其他需要實時聊天系統的用戶選擇使用，該系統允許用戶每天輕松處理數百或數千條消息。Zulip擁有超過300名貢獻者，每月合并超過500次提交，也是規模最大，發展最快的開源群聊項目。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/zulip/zulip ）

相關推薦：《Python入門教程》

（6）Django

Django 是 Python 編程語言驅動的一個開源模型-視圖-控制器（MVC）風格的 Web 應用程序框架，旨在快速開發出清晰，實用的設計。使用 Django，我們在幾分鐘之內就可以創建高品質、易維護、數據庫驅動的應用程序。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/django/django ）

（7）Rebound

Rebound 是一個當你得到編譯錯誤時即時獲取 Stack Overflow 結果的命令行工具。 就用 rebound 命令執行你的文件。這對程序員來說方便了不少。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/shobrook/rebound ）

（8）Google Images Download

這是一個命令行python程序，用于搜索Google Images上的關鍵字/關鍵短語，并可選擇將圖像下載到您的計算機。你也可以從另一個python文件調用此腳本。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/hardikvasa/google-images-download ）

（9）YouTube-dl

youtube-dl 是基于 Python 的命令行媒體文件下載工具，完全開源免費跨平臺。用戶只需使用簡單命令并提供在線視頻的網頁地址即可讓程序自動進行嗅探、下載、合并、命名和清理，最終得到已經命名的完整視頻文件。

（GitHub： htt ps://github.買粉絲/rg3/youtube-dl ）

（10）System Design Primer

此repo是一個系統的資源集合，可幫助你了解如何大規模構建系統。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/donnemartin/system-design-primer ）

（11）Mask R-CNN

Mask R-CNN用于對象檢測和分割。這是對Python 3，Keras和TensorFlow的Mask R-CNN實現。該模型為圖像中對象的每個實例生成邊界框和分割蒙版。它基于特Feature Pyramid Network（FPN）和 ResNet101 backbone。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/matterport/Mask_RCNN ）

（12）Face Re買粉絲gnition

Face Re買粉絲gnition 是一個基于 Python 的人臉識別庫，使用十分簡便。這還提供了一個簡單的face_re買粉絲gnition命令行工具，可以讓您從命令行對圖像文件夾進行人臉識別！

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/ageitgey/face_re買粉絲gnition ）

（13）snallygaster

用于掃描HTTP服務器上的機密文件的工具。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/hannob/snallygaster ）

（14）Ansible

Ansible是一個極其簡單的IT自動化系統。它可用于配置管理，應用程序部署，云配置，支持遠程任務執行和多節點發布 - 包括通過負載平衡器輕松實現零停機滾動更新等操作。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/ansible/ansible ）

（15）Detectron

Detectron是Facebook AI 研究院開源的的軟件系統，它實現了最先進的目標檢測算法，包括Mask R-CNN。它是用Python編寫的，由Caffe2深度學習框架提供支持。

（16）asciinema

終端會話記錄器和asciinema.org的最佳搭檔。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/asciinema/asciinema ）

（17）HTTPie

HTTPie 是一個開源的命令行的 HTTP 工具包，其目標是使與Web服務的CLI交互盡可能人性化。它提供了一個簡單的買粉絲命令，允許使用簡單自然的語法發送任意HTTP請求，并顯示彩色輸出。HTTPie可用于測試，調試以及通常與HTTP服務器交互。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/jakubroztocil/買粉絲ie ）

（18）You-Get

You-Get是一個小型命令行實用程序，用于從Web下載媒體內容（視頻，音頻，圖像），支持國內外常用的視頻網站。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/soimort/you-get ）

（19）Sentry

Sentry從根本上講是一項服務，可以幫助用戶實時監控和修復崩潰。基于Django構建，它包含一個完整的API，用于從任何語言、任何應用程序中發送事件。

（GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/getsentry/sentry ）

（20）Tornado

Tornado是使用Python開發的全棧式（full-stack）Web框架和異步網絡庫，，最初是由FriendFeed上開發的。通過使用非阻塞網絡I / O，Tornado可以擴展到數萬個開放連接，是long polling、WebSockets和其他需要為用戶維護長連接應用的理想選擇。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/tornadoweb/tornado ）

（21）Magenta

Magenta是一個探索機器學習在創造藝術和音樂過程中的作用的研究項目。這主要涉及開發新的深度學習和強化學習算法，用于生成歌曲，圖像，繪圖等。但它也是構建智能工具和界面的探索，它允許藝術家和音樂家使用這些模型。

（GitHub： 買粉絲s://github.買粉絲/tensorflow/magenta ）

（22）ZeroNet

ZeroNet是一個利用比特幣的加密算法和BitTorrent技術提供的不受審查的網絡，完全開源。