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Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-25 10:50:32【】1人已围观
简介會問自己:“我用Python到底能做什么?”但隨著時間的推移,我發現Python有3種主要的流行應用:Web開發數據科學——包括機器學習、數據分析和數據可視化腳本web開發基于Python(如Djan
“我用Python到底能做什么?”
但隨著時間的推移,我發現Python有3種主要的流行應用:
Web開發
數據科學——包括機器學習、數據分析和數據可視化
腳本
web開發
基于Python(如Django和Flask)的Web框架最近在Web開發中非常流行。
這些web框架幫助您用Python創建服務器端代碼(后端代碼)。這是運行在服務器上的代碼,而不是用戶設備和瀏覽器上的代碼(前端代碼)。如果您不熟悉后端代碼和前端代碼的區別,請參閱我下面的腳注。
但是等等,為什么我需要一個web框架呢?
這是因為web框架更容易構建通用后端邏輯。這包括將不同的url映射到Python代碼塊、處理數據庫和生成用戶在瀏覽器上看到的HTML文件。
我應該使用哪種Python web框架?
Django和Flask是兩個最流行的Python web框架。如果你剛剛開始,我建議你使用其中的一種。
Django和Flask有什么不同?
主要對比:
Flask提供了簡單、靈活和細粒度的控制。它是無約束的(它讓您決定如何實現事物)。
Django提供了一種全面的體驗:為您的應用程序和項目提供了一個管理面板、數據庫接口、ORM[對象-關系映射]和目錄結構。
你應該選擇:
Django,如果你專注于最終的產品。特別是如果您正在處理一個簡單的應用程序,例如一個新聞站點、一個電子商店或博客,并且您希望總是有一個單一的、明顯的做事方式。
另一方面,如果您希望直接構建一些東西,Django可能會讓您更快地實現這一點。
數據科學
首先,讓我們復習一下什么是機器學習
我認為解釋機器學習的最好方法是給你們舉個簡單的例子。
假設您想要開發一個程序來自動檢測圖片中的內容。
因此,根據下面這張圖(圖1),您希望您的程序能夠識別它是一只狗。
考慮到下面的另一個(圖2),您希望您的程序認識到它是一個桌子。
你可能會說,我可以寫一些代碼來實現。例如,如果圖片中有很多淺棕色的像素,那么我們可以說它是一只狗。或者,你可以找出如何檢測圖片的邊緣。然后,你可能會說,如果有很多條直邊,那么它就是一個表格。
然而,這種方法很快就會變得棘手。如果照片里有一只沒有棕色毛發的白狗呢?如果這張圖只顯示了桌子的圓形部分呢?
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