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02 youtube官網 中文新聞數據可視化工具免費(最常用seo輔助工具有哪些?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-13 06:54:08【】1人已围观
简介個瀏覽器插件,可以給到我們任何網站的關鍵詞建議。只要瀏覽任何一個網站或查看競爭對手網站,點擊一下按鈕,然后我們就會得到別人正在使用的關鍵字的想法。#15SearchVolume當我們做關鍵詞研究時,怎
只要瀏覽任何一個網站或查看競爭對手網站,點擊一下按鈕,然后我們就會得到別人正在使用的關鍵字的想法。
#15 SearchVolume
當我們做關鍵詞研究時,怎么知道一個關鍵詞有足夠的搜索量?
SearchVolume允許批量上傳多達800個關鍵字,它會告訴我們每個關鍵字有多受歡迎。
該工具也適用于其他地區,如巴西、法國和意大利等。
作為一名合格的SEO優化從業人員,熟悉我們站長常用的SEO輔助工具可以在一定程度上幫助我們開展更好的SEO工作。可以讓我們的SEO工作變得更加省時,省力,清晰與條理化。我們SEO的輔助工具有很多。
1.百度站長平臺:百度站長工具給出了Sitemap提交,死鏈提交,網站安全監測,URL優化建議,百度索引量查詢等功能。
2.搜狗站長平臺:搜狗站長工具給出了Sitemap提交,匹配網站Logo,域名變更,抓取壓力反饋,死鏈接提交,URL提交,收錄索引量以及關鍵詞排名查詢等功能。
3.360站長平臺:360站長平臺與以上的兩個站長平臺給出的功能幾乎一樣,主要有:數據提交,網站數據分析,網站保護等。
還有許多輔助的SEO工具這里就不一一講解了。其實輔助工具都是一個作用的,那就是幫助我們優化我們的網站的。
SEO常用的輔助工具很多,這里大概幫你總結一下:
1.關鍵詞挖掘工具,金花站長工具,
5118.買粉絲
2.競爭對手分析工具,站長之家,通過數據分析行業競爭對手的網站優化情況。
3.網站數據統計工具,百度統計或者CNZZ都可以,幫助你了解你網站的跳出率,訪問量等數據,方便后續做出優化調整。
4.還有一些瀏覽器的插件,幫助你分析網頁TDK三大標簽的插件,比如谷歌SiteMetrics
1.Google Search Console
Google Search Console不是一個單一功能的工具,而是一組服務。它可幫助用戶了解搜索引擎如何查看你的網站,并提供了功能多樣的SEO免費工具:例如,它可以檢查出網站上發生的所有爬網錯誤,方便立即進行更正;它還可以監測你的網站防止受到惡意軟件攻擊, 探索 人們查找時使用的關鍵字詞,收到的反向鏈接等等。
主要功能:
NO.2 小漁夫SEO自動化運營
小漁夫SEO自動化運營,是一款真正將營銷人員從耗時耗力的手動操作中解脫出來,幫助他們突破工作瓶頸,實現自動化運營的高效工具。它能夠為外貿人提供SEO自動優化、內容智能生成、數據診斷分析、營銷工具加持等一體化流程服務,實現營銷推廣迅速覆蓋全網,在為企業節約成本的同時,提升網站曝光和轉化。
主要功能:
NO.3 SEMrush
SEMrush是一個出色的關鍵詞研究工具,除此之外,它還可以提供競爭對手營銷策略的相關信息。例如,它可以告訴你對方獲得了多少流量,其中有多少來自付費廣告,以及它們的反向鏈接是什么。
主要功能:
NO.4 BuzzStream
BuzzStream是一款多合一綜合性營銷工具,可幫助用戶分析網站,進行電子郵件營銷和項目管理。在SEO方面,它可以幫助用戶整理關鍵詞列表,提供用戶想了解的每個網站的信息,包括總體排名,關聯的社交媒體帳戶,域名周期和權限等。
主要功能
NO.5 Moz Pro
Moz Pro的最大功能體現在數據分析上,當你使用它查找關鍵字時,它會為你顯示難度分數,該分數說明了該詞的排名難度。你還可以大致了解正在搜索該詞組的人數,創建關鍵詞列表進行比較。
主要功能
NO.6 Linkody
Linkody是一個非常不錯的細分工具,它的功能與反向鏈接有關,使用此工具,你可以找出誰鏈接到了你的網站,了解他們正在使用哪些關鍵詞,如果你發現有人將垃圾郵件鏈接到你的網站,你可以“拒絕”這些不友好的鏈接。
同時Linkody還提供了一些附加功能。例如,它為你提供了生成報告的選項,你可以將生成的報告發送給客戶,監視站點的社交份額并將數據發送到Google Analytics進行深度分析。
主要功能:
NO.7 WooRank
WooRank的操作非常簡單,想使用它,只需要輸入一個買粉絲并等待生成報告。你將會獲得關于網站的性能,反鏈,SEO表現等評估分數。這款工具的最大功能就是從SEO的角度對網站進行了一次全面的分析,幫助SEO人員了解哪個部分需要改進。
主要功能:
NO.8 Screaming Frog
Screaming Frog提供了SEO蜘蛛工具,它會模擬網站爬蟲,爬去你指定的網站信息。用激活碼激活以后,它可以獲取指定網站的所有頁面元素,并且進行詳細的SEO數據分析。它還可以立即抓取網站并找到損壞的鏈接(404s)和服務器錯誤,批量導出需要修復的錯誤和源URL,發送給開發人員。
主要功能:
怎樣學 MongoDB
入門
當然是 MongoDB 公司推出的免費在線課程 MongoDB University。這是關于 MongoDB 最好的在線教程,沒有之一,權威、系統并且更新及時。可以告訴你的是,MongoDB 新入職員工培訓都從這些在線課程開始。MongoDB University 比其它地方能找到的文章和教程要好太多。
課程分別針對開發者和 DBA 而設計,非常用心。拿 MongoDB for Developers 來說,它在 mongo shell 之外使用 python 教學,但并不要求 python 經驗。7周的課程中,從安裝開始,帶你寫出一個基于 MongoDB 數據庫的博客。每周的課程都有小作業,寫寫代碼,答答題。除了在實踐中學習,課程也涵蓋了開發者需要知道的各方面細節,全面深入。另外,還有對 Foursquare 和 Codecademy 的采訪,分享他們的使用經驗和演變過程。還可以選擇從 Kaltura 加載視頻,不用買粉絲看 Youtube,是不是非常貼心?
另一個值得推薦的免費課程是 edX 上的 Introction to MongoDB using the MEAN Stack。這個課程由 edX 與 MongoDB 合作完成,使用 Node.js,AngularJS 與 MongoDB 建設一個在線商城,幫你快速上手。
如果你的團隊都希望快速學習 MongoDB,MongoDB 提供定制化的 MongoDB University 團隊培訓 ,講師都有非常豐富的第一手經驗。這其實就是 MongoDB 新員工培訓的第二部分,所以課程質量沒得說。客戶包括像 ebay 這樣的大公司,也包括創業小公司。國內當然提供中文培訓。
進階
了解基本概念和用法之后,在項目里試試吧。英文的 MongoDB 文檔 絕對會是最好的幫手,能解答你許多疑問。主要內容都有中文翻譯 MongoDB 中文文檔。不夸張地說,80% 的疑問都可以很容易在文檔里找到答案。
這個時候,你可能會遇到問題,需要幫助。加入 MongoDB中文社區,你需要的同路人都在這里。中文社區在最新兩年建立起來,幫助翻譯了中文文檔,也歡迎你加入翻譯的隊伍。社區里包括了國內各大公司的用戶,不時舉辦 MongoDB User Group 線下用戶組,現在在北京、上海、重慶、深圳和杭州都有不定期活動。社區邀請 MongoDB 的大牛們做技術講座,答疑解惑,也提供一個機會讓大家互相結識,拓寬社交圈子。中文在線講座 則會由 MongoDB 的官方工程師和資深架構師帶來最權威的內容。我也做過一次在線講座,討論 Replica Set 復制集的內部機制。印象最深的是大家的提問特別熱情,Q&A 環節時間根本不夠用。2016年8、9月的中文講座 你的第一個MongoDB應用 也特別適合入門。加入中文社區首頁上的買粉絲買粉絲吧,第一時間得到通知。
希望在社區里提問?中國區同事積極活躍在 segmentfault 問答中的 MongoDB 標簽下,那是中文社區里提問的好地方。遇到問題還可以到 stackoverflow 看看,官方的 Google Group 也有專人負責。在公司最初的四年里,CTO 每天都親自在 Google Group 上回答問題,而且基本秒回。從那時開始,重視開發者社區作為一個傳統一直到了今天。市面上有一些書也很好,比如《MongoDB權威指南》,不過書很容易過時。
實戰
首先要重磅推薦 MongoDB 自己開發的數據庫托管服務 MongoDB Atlas!依靠 Amazon AWS,部署和管理 MongoDB 不能更方便!2017年最新推出了免費款機型,512MB 磁盤空間,共享CPU和內存,特別容易上手。
過了一段時間,你使用 MongoDB 的項目已經開始開發,或者已經上線了,遇到了新問題。可能你會需要:
買粉絲。MongoDB 公司提供買粉絲服務 Global Consulting Services,幫你優化架構設計方案。
運維。你的項目越來越火,運維開始成了新問題。MongoDB Cloud Manager 提供監控和備份。
托管。2016 年推出的 Database as a Service 數據庫即服務 MongoDB Atlas 依靠 AWS 讓整個運維都變簡單。
可視化。MongoDB Compass 是 MongoDB 官方開發的數據可視化工具,好評不斷。
認證。包括針對開發者和 DBA 的兩種認證考試。在中國區眾多用戶中,大概只有10名左右工程師成功獲得認證,可見其中含金量。
云計算方面,國外 AWS,Azure 和 Google Cloud 都有各種合作和整合。國內的話,阿里云和騰訊云都支持 MongoDB,他們的團隊也在社區里做了很多貢獻,技術實力有目共睹。
遇到問題,你的團隊可能需要更專業、更及時的幫助,MongoDB Professional 客戶支持是 MongoDB 公司最早開展的服務。我們開發工程師每幾個月就要到客戶支持部門輪崗,為了更好地了解用戶。我的感覺就是客服絕不只是關掉一個 ticket,而是門大學問。在時間限制里盡快地找到用戶問題,提出解決方案,就像急救室的醫生一樣,背后有完善的流程和深厚的技術積累。個別問題也會很快升級到開發工程師那里,畢竟我們就坐在不遠的地方。自己寫的代碼哪里有搞不定的道理?用戶也是普通人,會高興會生氣,也會力不能及,所以理解客戶和技術精通一樣重要。對了,他們也提供中
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