02 youtube官網 中文新聞文本分析和可視化(大數據在金融行業的應用與挑戰)

控件包組件。分為標準版(StdPack)、專業版(ProPack)、曲線版(PlotPack)、終極版(UltraPack)四個版本。

TeeChart for .NET

TeeChart for .NET是優秀的工業4.0 WinForm圖表控件，官方獨家授權漢化，集功能全面、性能穩定、價格實惠等優勢于一體。TeeChart for .NET制圖控件提供了一套出色的通用組件套件，可滿足無數的制圖要求，也針對重要的垂直領域，例如金融，科學和統計領域。制圖控件提供了一套出色的通用組件套件，可滿足無數的制圖要求，也針對重要的垂直領域，例如金融，科學和統計領域。

MindFusion.Diagramming for WinForms

MindFusion.Diagramming for WinForms是一個能幫助你創建工作流和進程圖表的.NET控件；數據庫實體關系圖表；組織圖表；對象層次和關系圖表；圖表和樹。它是基于對象－圖表框，表格和箭頭類型，將其歸類分派給其他并結合成復雜的結構。該控件提供超過預先定義的50多種圖表框，如自定義設計樣式和對圖表框著色等。

HTML5開發平臺

FusionCharts XT

FusionCharts XT作為FusionCharts圖表套包的主打產品，是50萬用戶首選的跨平臺、跨瀏覽器的JavaScript/HTML圖表解決方案，它提供了所有通用的圖表類型，同時它還支持 ASP、 ASP.NET、 PHP、 JSP、 ColdFusion、 Ruby on Rails、 JavaScript、甚至簡單的HTML頁面。它是你值得信賴的JavaScript圖表解決方案，目前在全球有50萬用戶選擇Fusioncharts來制作專業的JavaScript圖表。

AnyChart

AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件，可創建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報表、數據分析、統計學、金融等領域。

AnyChar HTML5圖表高度可定制且高度兼容。擁有純JavaScript API，AnyChart圖表內置客戶端數據實時更新，多層次向下鉆區和具體參數更新。強大的主題引擎使你通過一系列圖表進行獨特的演示體驗，而PDF和圖像輸出能產出圖書質量打印文檔。

Highcharts

Highcharts是一款純JavaScript編寫的圖表庫，為你的Web網站、Web應用程序提供直觀、交互式圖表。當前支持折線、曲線、區域、區域曲線圖、柱形圖、條形圖、餅圖、散點圖、角度測量圖、區域排列圖、區域曲線排列圖、柱形排列圖、極坐標圖等幾十種圖表類型。

QT開發平臺

QtitanChart

QtitanChart是一個C ++庫，它代表一組控件，這些控件使您可以快速輕松地為應用程序提供漂亮而豐富的圖表。QtitanChart在Qt.C ++上實現，并且支持所有主要的桌面操作系統 - Windows、Linux和Mac OSX。要將QtitanChart添加到您的程序中，只需要幾行代碼，便捷的體系結構允許您自定義文本的每個部分。

Highcharts

Highcharts是一款純JavaScript編寫的圖表庫，為你的Web網站、Web應用程序提供直觀、交互式圖表。當前支持折線、曲線、區域、區域曲線圖、柱形圖、條形圖、餅圖、散點圖、角度測量圖、區域排列圖、區域曲線排列圖、柱形排列圖、極坐標圖等幾十種圖表類型。

QT開發平臺

QtitanChart

QtitanChart是一個C ++庫，它代表一組控件，這些控件使您可以快速輕松地為應用程序提供漂亮而豐富的圖表。QtitanChart在Qt.C ++上實現，并且支持所有主要的桌面操作系統 - Windows、Linux和Mac OSX。要將QtitanChart添加到您的程序中，只需要幾行代碼，便捷的體系結構允許您自定義文本的每個部分。

大數據熱門詞匯匯總

大數據熱門詞匯匯總

可以說，大數據是如今IT行業最熱門的趨勢之一，它催生出了處理大數據的一批全新技術。而新技術帶來了新的熱門詞匯：首字母縮略詞、專業術語和產品名稱等。連"大數據"這個短語本身都讓人犯暈。許多人一聽到"大數據"，覺得是指"大量數據"，而大數據的涵義絕不僅僅涉及數據量的多寡。

下面是我們認為你要熟悉的幾個熱門詞匯，按字母順序排列。

ACID

大數據三要素

如今的IT系統在生成數量、速度和種類都很"龐大"的數據。

數量：IDC公司估計，今年全球信息總量將達到2.7澤字節（這相當于27億太字節），而且每兩年就翻一番。

速度：讓IT管理人員們頭痛的不僅僅是數據數量，還有數據從金融系統、零售系統、網站、傳感器、無線射頻識別（RFID）芯片以及Facebook和推特等社交網絡源源而來的速度越來越快。

種類：如果回到5年前或可能10年前，IT人員處理的主要是字母數字數據，它們很容易存儲在關系數據庫中整齊排列的行和列中。現在不再是這樣了。如今，推特和Facebook上的帖子、各種文檔及網頁內容等非結構化數據都是大數據組合的一部分。

列式（或列型）數據庫

一些新一代數據庫（如開源Cassandra和惠普的Vertica數據庫）被設計成了按列存儲數據，而不是像傳統的SQL數據庫那樣按行存儲數據。這種設計提供了更快的磁盤訪問速度，提高了處理大數據時的性能。對數據密集型業務分析應用系統而言，列式數據庫尤其受到歡迎。

數據倉庫

數據倉庫這個概念存在至今已有大概25年了，具體指將數據從多個操作IT系統復制到面向業務分析應用系統的輔助離線數據庫

ETL

將數據從一個數據庫（比如支持銀行應用事務處理系統的數據庫）轉移到另一個數據庫（比如用于業務分析的數據倉庫系統）時，就要用到提取、轉換和加載（ETL）軟件。數據從一個數據庫傳送到另一個數據庫時，常常需要對數據進行重新格式化和清理操作。

由于數據量急劇增長，數據處理速度大大加快，對ETL工具的性能要求也大大提高了。

Flume

Flume是屬于Apache Hadoop大家族（其他技術包括HBase、Hive、Oozie、Pig和Whirr）的一項技術，這種框架用于為Hadoop填充數據。該技術使用散布于應用服務器、Web服務器、移動設備及其他系統上的軟件代理，收集數據，并將數據傳送到Hadoop系統。

比如說，公司可以使用在Web服務器上運行的Apache Flume，收集來自推特帖子的數據，以便分析。

地理空間分析

推動大數據潮流的一個趨勢是，由如今的IT系統生成和收集的地理空間數據越來越多。常言道，一幅圖片的信息量抵得上1000個單詞；所以難怪越來越多的地圖、圖表、照片及其他基于地理位置的內容是導致如今大數據呈爆炸式增長的主要動因。

地理空間分析是一種特殊形式的數據可視化（參閱下面的"可視化"條目），在地理地圖上覆蓋數據，以幫助用戶更清楚地理解大數據分析的結果。

Hadoop

Hadoop是一種開源平臺，用于開發分布式、數據密集型的應用程序。它由Apache軟件基金會控制。

Hadoop的發明者是雅虎公司的開發者道格o卡廷（Doug Cutting），他在谷歌實驗室的MapRece概念這個基礎上開發出了Hadoop，以他兒子的玩具象命名。

另外，HBase是一種非關系數據庫，它是作為Hadoop項目的一部分開發而成的。Hadoop分布式文件系統（HDFS）是Hadoop的一個關鍵組成部分。Hive則是建立在Hadoop基礎上的數據倉庫系統。

內存中數據庫

計算機在處理事務或執行查詢時，一般從磁盤驅動器獲取數據。但是當IT系統處理大數據時，這個過程可能實在太慢。

內存中數據庫系統利用計算機的主內存來存儲經常使用的數據，因而大大縮短了處理時間。內存中數據庫產品包括SAP HANA和甲骨文Times Ten內存中數據庫。

Java

Java是一種編程語言，由現隸屬甲骨文公司的Sun開發，于1995年發布。Hadoop和其他許多大數據技術都是使用Java開發而成的，它仍是大數據領域一種主要的開發技術。

Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式消息傳送系統，最初是在LinkedIn開發而成，用于管理該服務網站的活動流（關于網站使用情況的數據）和操作數據處理流水線（關于服務器組件的性能）。

Kafka在處理大量流式數據時很有效，而流式數據是許多大數據計算環境的一個關鍵問題。由推特開發的Storm是另一種大行其道的流處理技術。

Apache軟件基金會已將Kafka列為一個開源項目。所以，別以為這是有缺陷的軟件。

延遲時間

延遲時間是指數據從一個點傳送到另一個點過程中的延遲，或者是某個系統（如應用程序）響應另一個系統的延遲數量。

雖然延遲時間不是什么新術語，但是隨著數據量不斷增長，IT系統竭力跟上步伐，如今你更常聽到這個術語。簡單地說，"低延遲"是好事，"高延遲"是壞事。

映射/化簡

映射/化簡（Map/Rece）這種方法是指把一個復雜的問題分解成多個較小的部分，然后將它們分發到多臺計算機上，最后把它們重新組裝成一個答案。

谷歌的搜索系統用到了映射/化簡概念，這家公司有一個品牌名為MapRece的框架。

谷歌在2004年發布的一份白皮書描述了它使用映射/化簡的情況。Hadoop之父道格o卡廷充分認識到了其潛力，開發出了同樣借用映射/化簡概念的第一個版本的Hadoop。

NoSQL數據庫

大多數主流的數據庫（如甲骨文數據庫和微軟SQL Server）基于關系型體系結構，使用結構化查詢語言（SQL）用于開發和數據管理。

但是名為"NoSQL"（有些人現在稱NoSQL表示"不是只有SQL"）的新一代數據庫系統基于支持者們認為更適合處理大數據的體系結構。

一些NoSQL數據庫是為提高可擴展性和靈活性設計的，另一些NoSQL數據庫在處理文檔及其他非結構化數據方面比較有效。典型的NoSQL數據庫包括Hadoop/HBase、Cassandra、Mon

很赞哦!（92）