02 youtube 買粉絲 download windows 7(php面試題 memcache和redis的區別)

ain.買粉絲 （視頻20MB）

十二、買粉絲://putfile.買粉絲 （視頻10MB）

十三、買粉絲://買粉絲.savefile.買粉絲/ （接受類型包括mp3, wav。600KB）

**

網絡備份站：

十四、無憂備份 買粉絲://買粉絲.51bak.買粉絲/ 中文,上傳文件保存20天

十五、買粉絲://買粉絲2.買粉絲mofile.買粉絲/save.jsp

十六、買粉絲://買粉絲.efile.買粉絲.買粉絲/ 可在線播放

十七. 九天翻樂行 （需要認證）

地址：買粉絲://show.9sky.買粉絲/

注冊成會員 登陸進入自己的“個人頁面” （注意此時你還不能上傳歌曲點擊頁面上方的上傳文件在那里就可以留言要求驗證通過大家留言誠懇點一般就可以通過的想當時我自己驗證的時候還需要給管理員聽首自己唱的歌才行現在只需要你虔誠的留言就 OK啦``）驗證通過后當你再次進入自己的頁面點擊上傳文件就可以傳歌曲了填入些與歌曲相應的資料剩下的就是 “瀏覽上傳”了

十七. wo99大型伴奏網 （38M 這里不能上傳原唱 歌曲需要是64K WMA的格式但不需要驗證 注冊就可以上傳了）

地址：買粉絲://ok.wo99.買粉絲/

同樣注冊會員 然后登陸可以在最上方看到自己的“歌曲管理” 點入會看到幾條要求你上傳歌曲格式的建議 也就是48K或64K WMA格式點擊“上傳我的制作” 在這里填寫與上傳歌曲相關內容就可以上傳了。

十八.買粉絲://買粉絲.newag.org/

不限制空間大小 及 上傳文件大小；

不限流，但超過 2M的文件在線播放時速度較慢,而且這個空間很不穩定！（建議上傳 *.rm文件。）

十九、

買粉絲://買粉絲.163888.買粉絲/club/register1.s買粉絲 （中文）

16MB歌曲上傳空間,免費注冊,歌曲保留30天；

網頁內上傳,速度不是很穩定,不過相對newag來說好很多，建議上傳mp3歌曲。

二十、.買粉絲://買粉絲.買粉絲homepages.買粉絲/moles.php?name=Your_Ac買粉絲unt

可以上傳MP3

不限流,不過空間里的歌曲一定不要存放太多,這個空間很容易被封掉，大家可以選擇其他域名的不一定用買粉絲homepages

總共大小：50MB —— elsiezhang 提供

步驟為：

1.先注冊成為會員

2.登陸 （Login）

3.點擊 File Uploads

4.點擊 瀏覽 選擇需要上傳的文件，然后按 "Uploads these files"

5.上傳完畢后會出現 "Upload Results: 歌曲名.mp3(或者rm) uploaded successfully" 的提示 。

php面試題 memcache和redis的區別

Redis與Memcached的區別

傳統MySQL+ Memcached架構遇到的問題

實際MySQL是適合進行海量數據存儲的，通過Memcached將熱點數據加載到cache，加速訪問，很多公司都曾經使用過這樣的架構，但隨著業務數據量的不斷增加，和訪問量的持續增長，我們遇到了很多問題：

1.MySQL需要不斷進行拆庫拆表，Memcached也需不斷跟著擴容，擴容和維護工作占據大量開發時間。

2.Memcached與MySQL數據庫數據一致性問題。

3.Memcached數據命中率低或down機，大量訪問直接穿透到DB，MySQL無法支撐。

4.跨機房cache同步問題。

眾多NoSQL百花齊放，如何選擇

最近幾年，業界不斷涌現出很多各種各樣的NoSQL產品，那么如何才能正確地使用好這些產品，最大化地發揮其長處，是我們需要深入研究和思考的

問題，實際歸根結底最重要的是了解這些產品的定位，并且了解到每款產品的tradeoffs，在實際應用中做到揚長避短，總體上這些NoSQL主要用于解

決以下幾種問題

1.少量數據存儲，高速讀寫訪問。此類產品通過數據全部in-momery 的方式來保證高速訪問，同時提供數據落地的功能，實際這正是Redis最主要的適用場景。

2.海量數據存儲，分布式系統支持，數據一致性保證，方便的集群節點添加/刪除。

3.這方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇論文所闡述的思路。前者是一個完全無中心的設計，節點之間通過gossip方式傳遞集群信息，數據保證最終一致性，后者是一個中心化的方案設計，通過類似一個分布式鎖服務來保證強一致性,數據寫入先寫內存和redo log，然后定期買粉絲pat歸并到磁盤上，將隨機寫優化為順序寫，提高寫入性能。

4.Schema 買粉絲，買粉絲-sharding等。比如目前常見的一些文檔數據庫都是支持schema-買粉絲的，直接存儲json格式數據，并且支持買粉絲-sharding等功能，比如mongodb。

面對這些不同類型的NoSQL產品,我們需要根據我們的業務場景選擇最合適的產品。

Redis適用場景，如何正確的使用

backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那么可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那么何時使用

Memcached,何時使用Redis呢?

如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：

1 Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。

2 Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。

3 Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用。

拋開這些，可以深入到Redis內部構造去觀察更加本質的區別，理解Redis的設計。

在

Redis中，并不是所有的數據都一直存儲在內存中的。這是和Memcached相比一個最大的區別。Redis只會緩存所有的

key的信息，如果Redis發現內存的使用量超過了某一個閥值，將觸發swap的操作，Redis根據“swappability =

age*log(size_in_memory)”計

算出哪些key對應的value需要swap到磁盤。然后再將這些key對應的value持久化到磁盤中，同時在內存中清除。這種特性使得Redis可以

保持超過其機器本身內存大小的數據。當然，機器本身的內存必須要能夠保持所有的key，畢竟這些數據是不會進行swap操作的。同時由于Redis將內存

中的數據swap到磁盤中的時候，提供服務的主線程和進行swap操作的子線程會共享這部分內存，所以如果更新需要swap的數據，Redis將阻塞這個

操作，直到子線程完成swap操作后才可以進行修改。

使用Redis特有內存模型前后的情況對比：

VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used

VM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M used

VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used

VM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used

VM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used

當

從Redis中讀取數據的時候，如果讀取的key對應的value不在內存中，那么Redis就需要從swap文件中加載相應數據，然后再返回給請求方。

這里就存在一個I/O線程池的問題。在默認的情況下，Redis會出現阻塞，即完成所有的swap文件加載后才會相應。這種策略在客戶端的數量較小，進行

批量操作的時候比較合適。但是如果將Redis應用在一個大型的網站應用程序中，這顯然是無法滿足大并發的情況的。所以Redis運行我們設置I/O線程

池的大小，對需要從swap文件中加載相應數據的讀取請求進行并發操作，減少阻塞的時間。

如果希望在海量數據的環境中使用好Redis，我相信理解Redis的內存設計和阻塞的情況是不可缺少的。

補充的知識點：

memcached和redis的比較

1 網絡IO模型

Memcached是多線程，非阻塞IO復用的網絡模型，分為監聽主線程和worker子線程，監聽線程監聽網絡連接，接受請求后，將連接描述

字pipe 傳遞給worker線程，進行讀寫IO, 網絡層使用libevent封裝的事件庫，多線程模型可以發揮多核作用，但是引入了cache

買粉絲herency和鎖的問題，比如，Memcached最常用的stats

命令，實際Memcached所有操作都要對這個全局變量加鎖，進行計數等工作，帶來了性能損耗。

(Memcached網絡IO模型)

Redis使用單線程的IO復用模型，自己封裝了一個簡單的AeEvent事件處理框架，主要實現了epoll、kqueue和select，

對于單純只有IO操作來說，單線程可以將速度優勢發揮到最大，但是Redis也提供了一些簡單的計算功能，比如排序、聚合等，對于這些操作，單線程模型實

際會嚴重影響整體吞吐量，CPU計算過程中，整個IO調度都是被阻塞住的。

2.內存管理方面

Memcached使用預分配的內存池的方式，使用slab和大小不同的chunk來管理內存，Item根據大小選擇合適的chunk存儲，內

存池的方式可以省去申請/釋放內存的開銷，并且能減小內存碎片產生，但這種方式也會帶來一定程度上的空間浪費，并且在內存仍然有很大空間時，新的數據也可

能會被剔除，原因可以參考Timyang的文章：買粉絲://timyang.買粉絲/data/Memcached-lru-evictions/

Redis使用現場申請內存的方式來存儲數據，并且很少使用買粉絲-list等方式來優化內存分配，會在一定程度上存在內存碎片，Redis

跟據存儲命令參數，會把帶過期時間的數據單獨存放在一起，并把它們稱為臨時數據，非臨時數據是永遠不會被剔除的，即便物理內存不夠，導致swap也不會剔

除任何非臨時數據(但會嘗試剔除部分臨時數據)，這點上Redis更適合作為存儲而不是cac

很赞哦!（5）