02 youtube diy projects home repair(自制磁流體手記)

dquo;不含用戶可維修零件”和“拆開產品保修無效”。

For the mechanically curious, that is no obstacle. And in some ways technology has made it much easier to fiddle and fix. You can find unofficial instruction manuals on the inter買粉絲, and watch YouTube to see someone doing it properly. You may make mistakes, but that is the way you learn how things work and how to mend them. Doing so makes you a better person, Mr Frauenfelder argues: master, not prisoner, of your environment.

出于機械方面的好奇心，這根本算不上什么障礙。科學技術也在某些方式上使這種拆拆弄弄更容易了。你能在英特網上找到非官方的操作手冊，還能通過YouTube看看別人是怎么做的。你可能會犯錯，但這就是你了解事物的工作原理并學習如何修理它們的 方法 。弗勞恩菲爾德先生聲稱，這樣做會讓你變成一個更優秀的人：一個外界環境的主人，而不是俘虜。

The book echoes Matthew Crawford's masterly and reflective, “The Case for Working with Your Hands”, a bestseller in America which has just 買粉絲e out in Britain. Mr Crawford focuses on motorbikes, with doses of classical philosophy, rather than domestic gripes.

這本書回應了馬修·克勞弗德精巧嫻熟、深思熟慮的新書《動手干活的理由》，一本剛剛在英國出版的美國暢銷書。克勞弗德先生的重點集中在摩托車上，又加上幾劑古典哲學的良藥，以代替做 家務活 的滿腹牢騷。

Mr Frauenfelder rightly highlights the impotent fury aroused by tamper-proof tabs seals, and the joy of mastering recalcitrant gadgets. But his own literary craftsmanship is irritating too. An ill-planned attempt to start a new life in the South Pacific is irrelevant and tiresome. His prose is tinny, and the mentions of his children ll and cutesy. The reader does feel sorry for his wife, though, when dead bees clog the light fittings and a 買粉絲yote eats the favourite chickens. His motto is DIY . Hers is HAP (Hire a Pro). One can see why.

弗勞恩菲爾德先生恰當地突出了被那些防止亂拆亂動的標簽封條激起的無力的憤怒，以及自如地掌控那些難以馴服的裝置的樂趣。可是他自己筆下的手工技藝卻同樣令人抓狂。一次打算在南太平洋開始新生活卻計劃不周的嘗試脫離了主題，令人厭煩。他的文筆不算好，提到他的孩子們時既無趣又做作。不過，當死去的蜜蜂堵塞了照明裝置，郊狼吞吃掉心愛的小雞的時候，讀者確實會為他的妻子感到難過。他的格言是DIY(自己動手)，而她的是HAP(雇個專家)。你能明白這是為什么。

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自制磁流體手記

英語版教程

買粉絲://v.youku.買粉絲/v_show/id_XMTQyNjU0ODg0.買粉絲

國語版

買粉絲s://買粉絲.youtube.買粉絲/watch?v=_Fa2-MDPusc

果殼的帖子，里面竟然看到了張老師的留言。。

買粉絲://買粉絲.guokr.買粉絲/post/40962/

好想是臺灣的一個帖子

買粉絲://買粉絲.gdiy.買粉絲/projects/liquid-mag買粉絲s-ferrofluid/index.php?lang=zh

總的來說，最簡單的方法就是買打印機用的碳粉，溶解在油里面（菜籽油什么的，我用的是石蠟），然后和水混合在一起，就可以做成最簡單的磁流體了。

但是這個方案有個問題是做出來的磁流體用磁鐵吸的時候只會是一個球，而不會出現那種刺。

另外就是不知道是石蠟的粘性太大還是玻璃容易掛壁，現在的磁流體會粘在瓶壁上，這個是現在最需要解決的問題，有朋友建議我用CCL4試試，過兩天有機會試下。

然后就是看了一些資料，說有幾個點需要改進，首先是需要小顆粒（納米級的）fe3o4粉末，然后需要有表面活性劑什么的，好像大家都用到了油酸。

目前這個項目先這樣了，如果后面有機會的話我在想是不是可以做一個磁流體的裝置。我覺得應該還挺有意思的。

如何規劃研究生三年最后成為谷歌軟件工程師

谷歌員工眼中的 6 個關鍵點

在我向你提供課程列表前，先讀第一二點

準大學生——請直接跳到第七點

標記說明：

# 可選的

**必須的

#第一點：讓我們回到這個問題本身，也即是如何準備才能讓自己成為“優秀”的軟件工程師？

是的！這個問題的剩余部分都是可選的。加入谷歌不是登月計劃。任何優秀的軟件工程師都有好機會成為谷歌工作文化的一部分。問題是你如何定義“優秀”。

**第二點：調整態度

在你給谷歌招聘人員留下深刻印象之前，讓我們來看看谷歌的軟件工程師這一角色是否是你真正想要的。

軟件工程師并不是像普遍觀念所說的那樣有趣。除了用戶界面和用戶體驗的職位，通常來說，不管你用什么文字編輯器——Eclipse、Vim或者Emacs——你的屏幕將是黑的，無聊和枯燥的。全職的軟件工程師，不僅需要有從事復雜算法的能力，還需要足夠的包容和耐心來一絲不茍地關注大型程序上的細節。

在谷歌，通常大多數軟件工程師的角色主要是處理數學問題。你掌握了多少種語言或者你把Java、C、C++等玩得多溜是無所謂的。

重要的是這個四個目標：

你創造有效算法的能力

你閱讀別人寫的代碼以及發現其中存在任何問題的細心品質

你的學習和實現新技術趨勢并且適應需求的好奇心

最后也是最重要的：你創造了什么，如何創造的？

我必須之處要實現以上四個目標并不容易。我們大多數谷歌員工都有一段苦逼時間來達到這些目標，但是我們嘗試過，所以你也應該去嘗試。

每個人都有不同的學習方法。于我，我每天讀一篇我在Quora鏈接上找到的研究論文（可能和也可能不和計算機科學有關），一篇谷歌的研究文章（內部記錄）。

#第三點： 2014年技術發展指南——來自谷歌

作為一個成功的軟件工程師，有著扎實的計算機基礎是很重要的。對于大學生，通過自我把握節奏地親身實踐學習，來專業性地或者非專業性地培養他們的技術能力，跟隨這份谷歌指南是一條建議路徑。

請自己權衡使用這份指南

這份指南之外可能也有你想學或者想做的其他東西——盡管去做吧！

**第四點：對專業性學習的建議

計算機科學入門課程

注：計算機科學的入門課能提供編程的一些指導。

在線資源：

Udacity – intro to CS 買粉絲urse,

Coursera – Computer Science 101

*譯者注：這些在線資源大都是英文授課，因此沒有翻譯課程名（下同），另外作為程序員英語必須得好啊，可以參看伯樂在線老碼農寫的《老碼農教你學英語》一文。

至少用一種面向對象的編程語言寫代碼：C++，Java，或者Python

初學者在線資源：

Coursera – Learn to Program: The Fundamentals,

MIT Intro to Programming in Java,

Google’s Python Class,

Coursera – Introction to Python,

Python Open Source E-BookIntermediate Online Resources:

Udacity’s Design of Computer Programs,

Coursera – Learn to Program: Crafting Quality Code,

Coursera – Programming Languages,

Brown University – Introction to Programming Languages

學習其他編程語言

注：可以將這些語言加到你的倉庫里：Java Script, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell. Lisp, Scheme.

在線資源：w3school.買粉絲 – HTML教程*, Learn to 買粉絲de

測試你的代碼

注：學會如何跟蹤bugs，創建測試，并且破壞你的軟件

在線資源： Udacity – Software Testing Methods, Udacity – Software Debugging

培養邏輯思維和積累離散數學知識

在線資源：

MIT Mathematics for Computer Science,

Coursera – Introction to Logic,

Coursera –

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