02 youtube官網網頁版優化差是什么公式可以(常用優化器算法歸納介紹)

習率方法即 Adagrad, Adadelta, RMSprop, Adam 在這種情景下會更合適而且收斂性更好。

如果數據是稀疏的，就用自適用方法，即 Adagrad, Adadelta, RMSprop, Adam。

RMSprop, Adadelta, Adam 在很多情況下的效果是相似的。

Adam 就是在 RMSprop 的基礎上加了 bias-買粉絲rrection 和 momentum，

隨著梯度變的稀疏，Adam 比 RMSprop 效果會好。

整體來講，Adam 是最好的選擇。

很多論文里都會用 SGD，沒有 momentum 等。SGD 雖然能達到極小值，但是比其它算法用的時間長，而且可能會被困在鞍點。

如果需要更快的收斂，或者是訓練更深更復雜的神經網絡，需要用一種自適應的算法。

各種優化器Optimizer原理：從SGD到AdamOptimizer

深度學習——優化器算法Optimizer詳解（BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam）

怎樣通過youtube學習？了解更大的世界

有些朋友無法訪問 YouTube ，可以在網易公開課和 B 站上通過搜索關鍵字來觀看這些視頻。

昨晚大家都是怎么過的圣誕節

買粉絲s://買粉絲.hu.買粉絲/question/21614911/answer/527105396 

分享一些我訂閱的頻道吧，如果墻內有搬運就盡量也附上。YouTube真的是一座知識的無盡寶庫，還沒遇到對哪個領域里的好奇心是它滿足不了的。

1

Crash Course

10分鐘速成課。雖然已經有人推薦過了，但是還是忍不住要再推薦一次的良心頻道。不是真的只有10分鐘速成，而是每段視頻十分鐘，語速很快內容充實，一個系列課程多的有幾十段組成。涉及領域包羅萬千，哲學、心理學、歷史、經濟、政治、文學、藝術、工程、物理、化學、生物……應有盡有，雖然不能說內容有多深入，但能讓你在幾小時的時間里對某個領域有系統而粗略的了解。

墻內搬運很多，個人最推薦B站Up主 白花戀詩·彩 ：

買粉絲s://space.買粉絲.買粉絲/1950746/#/

2

3Blue1Brown

數學為主。畫面制作精良，聲音婉轉動聽，敘述深入淺出，娓娓道來。從最基本的微積分、線性代數到復分析、拓撲學、深度學習，內容豐富，簡潔而細致。最關鍵普通高中畢業生都能看懂的水平。

B站有官方賬號： 買粉絲s://space.買粉絲.買粉絲/88461692/#/

3

MIT OpenCourseWare

顧名思義就是MIT的公開課了，內容當然主要來自麻省理工學院，各個科目都有，包羅萬千。不過MIT公開課也有個官網：買粉絲s://ocw.mit.e/index.htm

墻內方面，近些年很多國內網站也有翻譯和搬運，比如網易公開課 。就不贅述了。

4

Yale Course

耶魯的公開課。也有個官網，不過感覺訪問沒有YouTube順滑。

買粉絲s://poorvucenter.yale.e/using-technology/online-learning

墻內搬運同樣集中于 網易公開課 。

5

Khan Academy

留學黨的佛腳。和公開課性質有點類似，各種大學本科水平的課程，但個前兩個不同，并非屬于某個大學，而是由孟加拉裔美國人薩爾曼·可汗創立的教育性非營利組織。學課種類也很多，詳見下圖。有官方網站：買粉絲s://zh.khanacademy.org/

墻內：網易公開課_可汗學院

6

Vsauce、Vsauce2、Vsauce3

分別是Michael Stevens的各種有趣的科學視頻、Kevin Lieber的各種有趣的科學視頻、Jake Roper的各種關于科幻的視頻。其中第一個是我推薦這些頻道里唯一訂閱數高達一千萬以上的。這仨哥們可能有毒，整出來的視頻讓人上癮。

B站：Vsauce科普小講堂

買粉絲s://買粉絲.買粉絲.買粉絲/topic/340.買粉絲?from=search&seid=5109786074142359192

7

SciShow

和上面那個不同，這個是三五分鐘的短視頻為主，最長也很少超過十分鐘。內容更加大眾化。

經評論熱心網友提醒，B站紅燒牛肉字幕組有搬運：

買粉絲s://space.買粉絲.買粉絲/43480172

8

Kurzgesagt

Videos explaining things with optimistic nihilism. 官方簡介的一句話感覺很妙，直接照抄過來，最后一個詞的意思是虛無主義。簡介還說是一個德國人的小團隊用AE和AI做的，真的很精良質量很高。

很多大字幕組都有搬運 - 在B站搜索下關鍵字就能找到

9

MinuteEarth

分鐘地球，每個視頻幾分鐘的關于地球的一些知識。和Scishow類似。什么有些動物為什么吃屎，人類能活多久，河流為什么彎曲等等奇奇怪怪的問題都有，既有趣味性又有科學性。

B站搬運一搜一大把

10

minutephysics

分鐘物理。幾分鐘的物理學視頻。你可能覺得不可思議，在這個頻道兩分鐘就可以簡單的推導出公式E=mc²。

B站搬運一搜一大把

11

CGP Grey

來自評論的推薦，簡單看了一下，連簡介也沒寫…那就看下圖：這個頻道的視頻按最熱門排列。和下面幾個頻道有點類似。

B站有不少搬運

12

RealLifeLore

內容比較豐富，主要在歷史、地理、經濟、科學話題，簡介：“Answers to questions that you've never asked. Mostly over topics like history, geography, e買粉絲nomics and science. The world is an exciting place and there is so much to know.”

B站有一些搬運：- 搜索關鍵字

13

Vox

照搬官方簡介：Vox helps you cut through the noise and understand what's driving events in the headlines and in our lives, on everything from Taxes to Terrorism to Taylor Swift. 超音速客機和諧為什么失敗？中東問題是咋回事？香港住人的鴿子籠長啥樣？為什么在古巴開出租比醫生掙得多？這些問題在這里都能找到一個解釋。

B站有一些搬運

14

Wendover Proctions

“explaining how our world works”，其實和上面緊挨著那兩個頻道很相似。但是風格又有不同。我在這個頻道看到了很多關于地理和交通的視頻，比如美國的火車為什么差勁，空軍一號每分鐘燒錢兩千多美元的原因，為什么飛機不飛得更快，各國的地理問題等等。

B站有一些搬運：

15

The School of Life

前面推薦的多是學習知識、增長見識，這個則是關于學習我們自己的，關于我們的心理健康，與別人的交往，戀愛中與戀人的關系。戀人關系如何能持續？什么是有意義的工作？如何冷靜下來？甚至誰發起性行為，在這里都是被關注的話題。

B站有大量搬運

16

daily dictation

雖然YouTube的視頻墻內很多有搬運，但有的搬運不完整不及時，很多人也更喜歡原汁原味，那聽不懂怎么辦？在這個頻道練練聽力吧。制作者Shane 是一個現居韓國的美國人，做這個“每日聽寫”已經六七年了。

使用方法很簡單：每期會有一段來自電影、電視劇或電視節目等的聽寫素材，下一期會有答案、講解，以及新一期的聽寫。（這是最開始兩百多個視頻的模式，后來也有變化）如此循環往復。親測對提升聽力水平效果很顯著。

當然，這么優秀的學習材料有搬運：

買粉絲s://買粉絲.買粉絲.買粉絲/買粉絲/av5108535

買粉絲s://買粉絲.買粉絲.買粉絲/買粉絲/av5104448

先介紹這么多吧，其實還有不少，我目前訂閱的一百多個頻道至少有兩成我都覺得非常值得推薦（其他大多數一般值得推薦），有時間再補充。

2018.11.12補充：MinuteEarth、minutephysics

2018.11.15補充：CGP Grey（來自評論推薦）、Vox、RealLifeLore、Wendover Proctions 、The School of Life

2018.11.18補充：可汗學院（來自評論推薦）

你有什么覺得不錯的 YouTube 頻道可以在評論里推薦一下。

為什么算法能夠精準推薦內容？

如果不是因為算法的存在，我們的社會絕不會進步得如此之快。

3月1日，隨著《互聯網信息服務算法推薦管理規定》的實施，各大APP均被強制要求在顯眼的位置設置“關閉個性化算法推薦”按鈕。

在不少用戶眼中，關閉APP的個性化推薦甚至等同于關閉APP的廣告、關閉APP的監聽。有一說一，雖然很多互聯網公司做的APP確實不咋好，但是這個謠言是真的有點危言聳聽。

就說一句話，如果APP真的在后臺無時無刻的監聽，那么你的手機電量根本受不了。

個性化推薦是什么？

既然APP沒有在后天監聽我們，那么，為什么APP總是能知道我們想要什么呢？這就離不開個性化推薦（也被稱為個性化營銷）了。

·何為個性化推薦？

簡單說就是，APP（網頁同理）基于營銷目的，在你使用APP過程中，APP會根據你填寫的資料、你在APP上的頁面停留時長、你對相關事物的興趣等綜合因素，對你進行個性化的營銷推送。

當下的互聯網環境，為了拿到你的訪問記錄，甭管我們是打開APP還是登錄網頁，背后都有無數的跟蹤器在默默分析著你的喜好。

在主流應用中，甭管是日活上億的買粉絲、抖音，還是淘寶、小紅書這些APP，他們統統都在使用個性化推薦。可以說，個性化推送在當今社會，極為常見。

那么，這一套系統到底是怎樣運作的呢？

·數據采集

對于“

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