02 youtube官網網頁版優化差分析樣本量計算(常用優化器算法歸納介紹)

的，就用自適用方法，即 Adagrad, Adadelta, RMSprop, Adam。

RMSprop, Adadelta, Adam 在很多情況下的效果是相似的。

Adam 就是在 RMSprop 的基礎上加了 bias-買粉絲rrection 和 momentum，

隨著梯度變的稀疏，Adam 比 RMSprop 效果會好。

整體來講，Adam 是最好的選擇。

很多論文里都會用 SGD，沒有 momentum 等。SGD 雖然能達到極小值，但是比其它算法用的時間長，而且可能會被困在鞍點。

如果需要更快的收斂，或者是訓練更深更復雜的神經網絡，需要用一種自適應的算法。

各種優化器Optimizer原理：從SGD到AdamOptimizer

深度學習——優化器算法Optimizer詳解（BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam）

Python 適合開發什么

Python（派森），它是一個簡單的、解釋型的、交互式的、可移植的、面向對象的超高級語言。這就是對Python語言的最簡單的描述。  

Python有一個交互式的開發環境，因為Python是解釋運行，這大大節省了每次編譯的時間。Python語法簡單，且內置有幾種高級數據結構，如字典、列表等，使得使用起來特別簡單，程序員一個下午就可學會，一般人員一周內也可掌握。

Python具有大部分面向對象語言的特征，可完全進行面向對象編程。它可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多種OS上運行。  

編程語言  Python語言可以用來作為批處理語言，寫一些簡單工具，處理些數據，作為其他軟件的接口調試等。Python語言可以用來作為函數語言，進行人工智能程序的開發，具有Lisp語言的大部分功能。

Python語言可以用來作為過程語言，進行我們常見的應用程序開發，可以和VB等語言一樣應用。Python語言可以用來作為面向對象語言，具有大部分面向對象語言的特征，常作為大型應用軟件的原型開發，再用C++改寫，有些直接用Python來開發。  

數據庫  Python在數據庫方面也很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle,Ms SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。

有許多公司采用著Python＋MySql的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。  Windows編程  Python不僅可以在Unix類型的操作系統上應用，同樣可以在Windows系統里有很好的表現。通過添加PythonWin模塊，就可以通過COM形式調用和建立各種資源，包括調用注冊表、ActiveX控件以及各種COM等工作，最常見的例子就是通過程序對Office文檔進行處理，自動生成文檔和圖表。 

通過Python，還可以利用py2exe模塊生成exe應用程序。還有許多其他的日常維護和管理工作也可以交給Python來做，從而減少維護的工作量。利用Python，你還可以開發出象VB,VC,Delphi那樣的GUI程序，但卻可以在多個平臺上執行。這在許多方面并不遜色于Java。  多媒體       

利用PIL、Piddle、ReportLab等模塊,你可以處理圖象、聲音、視頻、動畫等，從而為你的程序添加亮麗的光彩。動態圖表的生成、統計分析圖表都可以通過Python來完成。另外，還有OpenGL。利用PyOpenGl模塊，你可以非常迅速的編寫出三維場景。  

科學計算   Python可以廣泛的在科學計算領域發揮獨特的角色。有許多模塊可以幫助你在計算巨型數組、矢量分析、神經網絡等方面高效率完成工作。尤其是在教育科研方面，可以發揮出獨特的優勢。    

網絡編程 Python可以非常方便的完成網絡編程的工作，提供了眾多的解決方案和模塊，可以非常方便的定制出自己的服務器軟件，無論是c/s，還是b/s模式，都有很好的解決方法。

總結：一個優秀的Python工程師在任何的公司待遇都是非常不錯的，不僅僅領域很廣，相比于其他的程序語言來說，Python更加靈活，功能強大，簡單易學，是大部分企業，開發者，甚至運維和測試喜歡的語言，包括全世界最大的蘋果公司。如果對于你來說想要學習，但是缺乏指引，缺乏別人的教導你會寸步難行，甚至錯過一次高薪發展的機會，【新人不怕學不好，就怕沒人教！】仔細閱讀下面的代碼，加上代碼里面的內容，你就有了一次全

新的機會和改變，成為一名優秀的高薪Python開發者，你只差這一件事！資源是小，學習是大，學習全在你，注定不平凡。

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