02 youtube官網網頁版打開本地用戶和用戶組在(數據在線繪圖-億圖如何繪制uml數據)

數據或直接將其粘貼到字段中,Datawrapper將生成一個條,線或任何其他相關的可視化文件。許多記者和新聞機構使用Datawrapper將實時圖表嵌入到他們的文章中。這是非常容易使用和生產有效的圖形。

2、

TableauPublic

TableauPublic可能是最流行的可視化工具,它支持各種圖表,圖形,地圖和其他圖形。這是一個完全免費的工具,你用它制作的圖表可以很容易地嵌入到任何網頁中。他們有一個不錯的畫廊,顯示通過Tableau創建的可視化效果。

雖然它提供的圖表和圖形比其他類似工具要好得多,但我并不喜歡使用它的免費版本,因為它附帶了一個很大的頁腳。如果不是像我這樣大的關閉,那么你一定要試試看。或者如果你能負擔得起,你可以去付費版本。

3、

Hightopo

Hightopo作為成熟的數據可視化編輯器,具備可復用、動靜結合獨特的展示效果,使得數據可視化靈活強大,動靜皆宜,為廣大用戶提供了無限的應用能力和想象空間。

其擁有自主研發的可視化軟件,泛用于工業物聯網場景的B/S模式,支持

2D、3D

圖形組態。兼備了國外可視化輕量跨平臺操作的優秀特點,可與企業自有系統無縫整合,輕松將邊緣數據統一為一個功能全面的數據可視化系統。實現現代化、高性能、跨平臺圖形展示和良好的交互體驗。同時還可以免費申請試用軟件。

4、

非常適合小型項目。盡管只有六種圖表類型,開源圖書館是用于愛好和小型項目的完美數據可視化工具。使用HTML5canvas元素繪制圖表,創建響應式平面設計,并且正在迅速成為最流行的開源圖表庫之一。

5、

Raw

Raw將自己定義為“電子表格和矢量圖形之間的缺失鏈接”。它建立在之上,設計得非常好。它有這樣一個直觀的界面,你會覺得你之前使用過它。它是開源的,不需要任何注冊。

它有一個21圖表類型的庫可供選擇,所有的處理在瀏覽器中完成。所以你的數據是安全的。RAW是高度可定制和可擴展的,甚至可以接受新的自定義布局。

6、

Infogram

Infogram使您可以在線創建圖表和圖表。它有一個有限的免費版本和兩個付費選項,其中包括200+地圖,私人共享和圖標庫等功能。

它配備了一個易于使用的界面,其基本圖表設計良好。我不喜歡的一個功能是當您嘗試將交互式圖表嵌入到您的網頁(免費版)時所獲得的巨大徽標。如果他們能像DataWrapper使用的小文本那樣更好。

7、

TimelineJS

顧名思義,TimelineJS可以幫助您創建美麗的時間線而無需編寫任何代碼。它是一個免費的開源工具,被Time和Radiolab等一些最受歡迎的網站所使用。

這是一個非常容易遵循四步過程來創建您的時間表,這在這里解釋。最好的部分?它可以從各種來源獲取媒體,并內置對Twitter,Flickr,GoogleMaps,YouTube,Vimeo,Vine,Dailymotion,Wikipedia,SoundCloud和其他類似網站的支持。

8、

Plotly

Plotly是一個基于Web的數據分析和繪圖工具。它支持具有內置社交分享功能的圖表類型的良好集合。可用的圖表和圖表類型具有專業的外觀和感覺。創建圖表只需要加載信息并自定義布局,坐標軸,注釋和圖例。如果你想要開始,你可以在這里找到一些靈感。

聯想筆記本電腦ie瀏覽器打不開怎么辦

ie瀏覽器打不開的原因

原因一：IE設置的錯誤導致瀏覽器打不開網頁，例如你使用IE代理導致的，在工具-inter買粉絲-連接中，檢查是否默認加載了無法正常使用的連接或者代理。

原因二：被木馬感染的系統文件被殺毒軟件當做木馬病毒清除，也會導致ie瀏覽器打不開怎么辦，打不開ie等問題。

原因三：可能遇到當地運營商的DNS服務器調整，此類問題一般出現在靜態分配IP的情況中，在本地連接的“DNS”設置中的IP配置已經失效，這類問題的排除方法：ping一下8.8.8.8（此地址系谷歌提供的公共DNS地址），如果能通，則說明是DNS設置的問題，如果不行；則可能是鏈路出現了問題。

原因四：由于用戶的誤操作將IE組件損壞，導致IE內核的瀏覽器打不開網頁

ie瀏覽器打不開的解決辦法：

1.ie瀏覽器組件被病毒修改導致的瀏覽器打不開網頁，使得本機不能正常訪問一些指定的網站。下載包含瀏覽器修復功能的金山衛士，安裝后，點擊“查殺木馬”使用快速掃描功能。

2.由DNS錯誤導致的IE打不開網頁，通常是由于DNS服務器自身問題，或者用戶設定的dns服務器地址有誤。使用寬帶上網的用戶，dns是自動獲取的，對于此類能上qq打不開網頁的現象，可以使用ip買粉絲nfig/flushdns命令來重新獲取；或者將dns服務器地址設置為8.8.8.8（這是Google提供的免費域名解析服務器地址）。局域網內的用戶，如果打不開網頁，且看到DNS錯誤的提示，大多是網關設置出現問題，需要網管解決。

數據在線繪圖-億圖如何繪制uml數據

教你在線繪制cir買粉絲s圖-簡單！

相信大家都聽說過cir買粉絲s圖,但是親自畫過的人可能就很少,這主要因為軟件的安裝和使用稍微有一點麻煩。其實,cir買粉絲s圖也是可以在線繪制的,這樣就簡單多了!一起來了解一下吧!

在cir買粉絲s官網(

/

)的最右方有個“CIRCOSONLINE”選項,這里可以實現在線繪制部分cir買粉絲s圖。

打開后界面如下:

以微生物多樣性分析中樣品與物種豐度cir買粉絲s圖繪制為例,給大家講解cir買粉絲s圖的繪制功能。該圖能夠很直觀的反映各樣品中不同物種所占的比例,以及物種在不同分組或者樣品中的分布關系。

繪制cir買粉絲s圖

1.數據準備

首先我們要做的就是準備畫圖所用到的數據,所用數據為物種在各樣品中的相對豐度,這里只選用豐度大于0.01的物種用于繪圖,數據如下(列名A、B、C為樣品,行名Acetobacteraceae等是科一水平的物種分類):

OTUABC

Acetobacteraceae0.5063653216696110.5968872412369940.457528142134733

Ar買粉絲bacteraceae0.0003294904846044670.0179133872520980.000426249200782749

Bacteroidaceae0.01752092807693420.04558718113953470.352221339584988

Dysgonomonadaceae0.001842974249051360.02565003004872960.0330226880824598

Lachnospiraceae0.005691857602178260.01390206286339050.0173870923992018

Lactobacillaceae0.174952205775860.2379461150250890.0588340146862225

Pseudomonadaceae0.00213263621353880.02862956070929480.0127991010016856

Rumino買粉絲ccaceae0.003124728441908290.005061219761203110.0274388235522058

Sphingomonadaceae0.2578607015612780.007113946230875610.00898610815104722

由于網站要求的數據格式為非負整數,故將所有的數據乘1000(系統會自動截掉小數點后的數據),輸入數據則變為:

OTUABC

Acetobacteraceae506.365321669611596.887241236994457.528142134733

Ar買粉絲bacteraceae0.32949048460446717.9133872520980.426249200782749

Bacteroidaceae17.520928076934245.5871811395347352.221339584988

Dysgonomonadaceae1.8429742490513625.650030048729633.0226880824598

Lachnospiraceae5.6918576021782613.902062863390517.3870923992018

Lactobacillaceae174.95220577586237.94611502508958.8340146862225

Pseudomonadaceae2.132636213538828.629560709294812.7991010016856

Rumino買粉絲ccaceae3.124728441908295.0612197612031127.4388235522058

Sphingomonadaceae257.8607015612787.113946230875618.98610815104722

2.繪圖

數據準備好就可以來繪制cir買粉絲s圖了,只需要導入數據就可以。

生成的圖片如下:

可以看到,圖中的物種和樣品完全是按照字母順序排列的,我們希望物種和樣品分別位列兩邊,這里可以人為的對其指定順序。方法也很簡單,就是在數據的第一行和第一列用數字來指定順序。如下:

OTUOTU1_2_3

OTUOTUABC

12Acetobacteraceae506.365321669611596.887241236994457.528142134733

10Bacteroidaceae17.520928076934245.5871811395347352.221339584988

8Dysgonomonadaceae1.8429742490513625.650030048729633.0226880824598

6Lachnospiraceae5.6918576021782613.902062863390517.3870923992018

11Lactobacillaceae174.95220577586237.94611502508958.8340146862225

7Pseudomonadaceae2.132636213538828.629560709294812.7991010016856

5Rumino買粉絲ccaceae3.124728441908295.0612197612031127.4388235522058

9Sphing

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