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02 youtube官網網頁版打開本地安全機構怎么選(數據在線繪圖-億圖如何繪制uml數據)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-13 11:14:23【】2人已围观
简介元素繪制圖表,創建響應式平面設計,并且正在迅速成為最流行的開源圖表庫之一。5、RawRaw將自己定義為“電子表格和矢量圖形之間的缺失鏈接”。它建立在之上,設計得非常好。它有這樣一個直觀的界面,你會覺得
5、
Raw
Raw將自己定義為“電子表格和矢量圖形之間的缺失鏈接”。它建立在之上,設計得非常好。它有這樣一個直觀的界面,你會覺得你之前使用過它。它是開源的,不需要任何注冊。
它有一個21圖表類型的庫可供選擇,所有的處理在瀏覽器中完成。所以你的數據是安全的。RAW是高度可定制和可擴展的,甚至可以接受新的自定義布局。
6、
Infogram
Infogram使您可以在線創建圖表和圖表。它有一個有限的免費版本和兩個付費選項,其中包括200+地圖,私人共享和圖標庫等功能。
它配備了一個易于使用的界面,其基本圖表設計良好。我不喜歡的一個功能是當您嘗試將交互式圖表嵌入到您的網頁(免費版)時所獲得的巨大徽標。如果他們能像DataWrapper使用的小文本那樣更好。
7、
TimelineJS
顧名思義,TimelineJS可以幫助您創建美麗的時間線而無需編寫任何代碼。它是一個免費的開源工具,被Time和Radiolab等一些最受歡迎的網站所使用。
這是一個非常容易遵循四步過程來創建您的時間表,這在這里解釋。最好的部分?它可以從各種來源獲取媒體,并內置對Twitter,Flickr,GoogleMaps,YouTube,Vimeo,Vine,Dailymotion,Wikipedia,SoundCloud和其他類似網站的支持。
8、
Plotly
Plotly是一個基于Web的數據分析和繪圖工具。它支持具有內置社交分享功能的圖表類型的良好集合。可用的圖表和圖表類型具有專業的外觀和感覺。創建圖表只需要加載信息并自定義布局,坐標軸,注釋和圖例。如果你想要開始,你可以在這里找到一些靈感。
數據在線繪圖-億圖如何繪制uml數據
教你在線繪制cir買粉絲s圖-簡單!
相信大家都聽說過cir買粉絲s圖,但是親自畫過的人可能就很少,這主要因為軟件的安裝和使用稍微有一點麻煩。其實,cir買粉絲s圖也是可以在線繪制的,這樣就簡單多了!一起來了解一下吧!
在cir買粉絲s官網(
/
)的最右方有個“CIRCOSONLINE”選項,這里可以實現在線繪制部分cir買粉絲s圖。
打開后界面如下:
以微生物多樣性分析中樣品與物種豐度cir買粉絲s圖繪制為例,給大家講解cir買粉絲s圖的繪制功能。該圖能夠很直觀的反映各樣品中不同物種所占的比例,以及物種在不同分組或者樣品中的分布關系。
繪制cir買粉絲s圖
1.數據準備
首先我們要做的就是準備畫圖所用到的數據,所用數據為物種在各樣品中的相對豐度,這里只選用豐度大于0.01的物種用于繪圖,數據如下(列名A、B、C為樣品,行名Acetobacteraceae等是科一水平的物種分類):
OTUABC
Acetobacteraceae0.5063653216696110.5968872412369940.457528142134733
Ar買粉絲bacteraceae0.0003294904846044670.0179133872520980.000426249200782749
Bacteroidaceae0.01752092807693420.04558718113953470.352221339584988
Dysgonomonadaceae0.001842974249051360.02565003004872960.0330226880824598
Lachnospiraceae0.005691857602178260.01390206286339050.0173870923992018
Lactobacillaceae0.174952205775860.2379461150250890.0588340146862225
Pseudomonadaceae0.00213263621353880.02862956070929480.0127991010016856
Rumino買粉絲ccaceae0.003124728441908290.005061219761203110.0274388235522058
Sphingomonadaceae0.2578607015612780.007113946230875610.00898610815104722
由于網站要求的數據格式為非負整數,故將所有的數據乘1000(系統會自動截掉小數點后的數據),輸入數據則變為:
OTUABC
Acetobacteraceae506.365321669611596.887241236994457.528142134733
Ar買粉絲bacteraceae0.32949048460446717.9133872520980.426249200782749
Bacteroidaceae17.520928076934245.5871811395347352.221339584988
Dysgonomonadaceae1.8429742490513625.650030048729633.0226880824598
Lachnospiraceae5.6918576021782613.902062863390517.3870923992018
Lactobacillaceae174.95220577586237.94611502508958.8340146862225
Pseudomonadaceae2.132636213538828.629560709294812.7991010016856
Rumino買粉絲ccaceae3.124728441908295.0612197612031127.4388235522058
Sphingomonadaceae257.8607015612787.113946230875618.98610815104722
2.繪圖
數據準備好就可以來繪制cir買粉絲s圖了,只需要導入數據就可以。
生成的圖片如下:
可以看到,圖中的物種和樣品完全是按照字母順序排列的,我們希望物種和樣品分別位列兩邊,這里可以人為的對其指定順序。方法也很簡單,就是在數據的第一行和第一列用數字來指定順序。如下:
OTUOTU1_2_3
OTUOTUABC
12Acetobacteraceae506.365321669611596.887241236994457.528142134733
10Bacteroidaceae17.520928076934245.5871811395347352.221339584988
8Dysgonomonadaceae1.8429742490513625.650030048729633.0226880824598
6Lachnospiraceae5.6918576021782613.902062863390517.3870923992018
11Lactobacillaceae174.95220577586237.94611502508958.8340146862225
7Pseudomonadaceae2.132636213538828.629560709294812.7991010016856
5Rumino買粉絲ccaceae3.124728441908295.0612197612031127.4388235522058
9Sphingomonadaceae257.8607015612787.113946230875618.98610815104722
4Ar買粉絲bacteraceae0.32949048460446717.9133872520980.426249200782749
第一行指定了樣品的順序,而第一列按豐度指定物種的順序。生成圖片時要勾選下圖紅框中的選項(排序所用),不然會報錯哦!
新圖如下:
圖中由于部分物種豐度較低,導致物種名重疊,解決這個問題可以改變文字的布局。這時就需要進行設置了。
3.圖片設置
點擊"settings"進入設置界面,會有很多的設置選項,可以對圖片進行細調。
這里只需要修改兩個地方即可,將下圖第一個紅框改為“no”,可以調整文字為垂直布局,避免重疊;但是如果物種名太長,又可能會超出圖片范圍,所以要縮小圓圈的半徑,即將第二個紅框改為small。
修改并保存設置后,重新生成圖片:
好了,今天我就先給大家介紹到這里,希望對您的科研能有所幫助!祝您工作生活順心快樂!
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6.生物信息入門到精通必修基礎課,學習鏈接:linux系統使用、perl入門到精通、perl語言高級、R語言畫圖
7.醫學相關數據挖掘課程,不用做實驗也能發文章,學習鏈接:TCGA-差異基因分析、GEO芯片數據挖掘、GSEA富集分析課程、TCGA臨床數據生存分析、TCGA-轉錄因子分析、TCGA-ceRNA調控網絡分析
8.其他課程鏈接:二代測序轉錄組數據自主分析、NCBI數據上傳、二代測序數據解讀。
億圖如何繪制uml數據時序圖繪制步驟
使用「億圖圖示」軟件(需提前安裝)繪制時序圖,只需要4個步驟,具體內容如下所述:
①運行軟件,開啟繪圖
雙擊啟動軟件,依次點擊“新建”-“軟件”-“UML模型圖”-“創建”。
②繪制UML時序圖
在左側符號庫里找到“UML序列”的符號,從中拖拽符號至畫布中,再進行排列組合。
③完成繪制
輸入文本,再修改樣式,即可完成時序圖的繪制。
④保存或導出
可以在軟件“文件”中,保存源文件到電腦本地,也可以保存為其他的查看格式。
另外,軟件里還內置不少模板,可以免費修改和套用。
常用的數據可視化軟件有哪些大數據正在走進人們的生活。雖然獲取數據問題不大,但有很多人不
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