02 youtube官網網頁版打開很多網頁怎么寫(如何搭建企業自媒體平臺)

地推式增加客戶的粘性；App的出現讓企業和個人有了完整的專屬自媒體平臺。

無論是基于PC端的自媒體，還是基于移動終端的自媒體，只有將所有自媒體串聯起來，形成互動才能構筑完整的自媒體網絡。

公眾買粉絲可以通過微博推廣，買粉絲的原文鏈接也可以用來推廣微博、博文和視頻。由于買粉絲的改版，公眾買粉絲號在客戶終端被聚集在一個“訂閱號”或“服務號”里面，公眾買粉絲號很大程度上成了“隱藏的媒體”，這對企業和個人品牌的推廣非常不利，因此公眾買粉絲號在做到一定程度之后都會推出自己的APP，并且通過買粉絲平臺將在買粉絲上積累的客戶向APP引流。當用戶在移動終端裝上了你的APP之后，你才算真正在用戶的移動互聯網界面上搶占了一席之地。

移動互聯網時代，企業的互聯網平臺要形成一個多層次的立體架構：論壇、博客、微博、買粉絲、App等，各個自媒體之間要形成良性互動。企業形成自媒體矩陣還要導入全員自媒體的概念，讓每個員工自覺轉發企業自媒體的相關內容，一呼百應，擴大傳播的漣漪效應，形成自己的輿論場。

現在學習web前端，好找工作嗎？

前端發展隨著互聯網大時代如火如荼的進行著，Web前端技術依靠其自身在頁面交互效果上強大的功能屬性受到了眾多企業的青睞，這不僅是在北上廣，很多一二線城市都是如此。

無論是你使用的智能手機，還是iPad，還是電腦等等，前臺的頁面樣式都需要前端開發工程師來編寫實現，也因此市場上的移動應用Web前端崗位空缺有增無減，專業的Web前端工程師供不應求，前景廣闊，所以學好前端，還是很有前景可圖的。

姑且不論BAT大廠校招時十幾K的月薪，在北京普通的互聯網公司前端程序員月薪1k也是正常的，因此大家其實并不太需要擔心web前端開發的就業前景和工資待遇，需要在意的是自身水平夠不夠格。

 

建議你進行一個自我評估，打開當前眾人皆知的招聘網站進行職位查詢，根據自身情況設置篩選，然后點進你想去的崗位，看看其任職要求，里面其條條款款，一看便知，少什么差什么，就去補什么學什么。

如果自學的話建議可以通過類如CSDN,GitHub等開源知識分享圣地，多去取經，你也可以通過購買進階類書籍為自己的專業知識充電等等。如果是培訓學習的話，那一定要跟緊老師按部就班的學習，一定要勤于動手，把學到的知識點要運用到實處。

寫在最后：目前前端開發的崗位競爭還是很大的，應當嚴格要求自己，不斷進取。愿題主能夠在不久的將來拿到心儀的offer。

如何自學人工智能

學習AI的大致步驟：

（1）了解人工智能的一些背景知識；

（2）補充數學或編程知識；

（3）熟悉機器學習工具庫；

（4）系統的學習AI知識；

（5）動手去做一些AI應用；

1 了解人工智能的背景知識

人工智能里面的概念很多，比如機器學習、深度學習、神經網絡等等，使得初學者覺得人工智能很神秘，難以理解。剛開始學習的時候，知道這些名詞大致的意思就行了，不用太深究，學習過一段時間，自然也就清楚這些概念具體代表什么了。

人工智能是交叉學科，其中數學和計算機編程是學習人工智能最重要的兩個方面。這些在“知云AI專欄”之前的文章“認識人工智能”，也為大家介紹過，沒閱讀過的同學可以去看一下。

下圖為人工智能學習的一般路線：

2補充數學或編程知識

對于已經畢業的工程師來說，在系統學習AI之前，一般要補充一些數學或者編程方面的知識。如果你的數學和編程比較好，那么學習人工智能會輕松很多。

很多同學一提到數學就害怕，不過，學習人工智能，數學可以說是繞不過去的。在入門的階段并不需要太高深的數學，主要是高等數學、線性代數和概率論，也就是說，大一大二學的數學知識已經是完全夠用了。如果想要從事機器學習工程師的工作，或者搞人工智能的研究，那么應該多去學習數學知識，數學好將會是工作中的一大優勢。

Python是在機器學習領域非常受歡迎，可以說是使用最多的一門編程語言，因此Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中，Python是比較容易學習和使用的編程語言，學好Python也會受益很多。

3 熟悉機器學習工具庫

現在人們實現人工智能，主要是基于一些機器學習的工具庫的，比如TensorFlow、PyTorch等等。

在這里推薦大家學習PyTorch。PyTorch非常的受歡迎，是容易使用的機器學習工具庫，有人這樣評價PyTorch“也說不出來怎么好，但是使用起來就是很舒服”。

剛開始學習人工智能的時候，可以先運行一下工具庫官網的示例，比如MNIST手寫體識別等。這樣會對人工智能有一個感性的認識，消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代碼，你會發現，其實神經網絡的程序并不復雜，但是會對神經網絡的原理和訓練有很多的疑問。這是一件好事，因為帶著問題去學習，會更有成效。

4 系統的學習人工智能

這里的人工智能主要指機器學習，因為目前人工智能主要是通過機器學習的方式來實現的。

機器學習知識主要有三大塊：

（1）傳統機器學習算法，比如決策樹、隨機森林、SVM等，這些稱作是傳統機器學習算法，是相對于深度學習而言的。

（2）深度學習，指的就是深度神經網絡，可以說是目前最重要最核心的人工智能知識。

（3）強化學習，源于控制論，有時候也翻譯成增強學習。深度學習可以和強化學習相結合使用，形成深度強化學習。

在這里需要知道的是深度學習并不難學，對于一些工科的研究生，一般只需要幾周就可以上手，并可以訓練一些實際應用中的神經網絡。但是想要對深入學習有深入理解不是容易的事情，一般需要幾個月的時間。

傳統機器學習算法的種類非常多，有些算法會有非常多的數學公式，比如SVM等。這些算法并不好學，因此可以先學習深度學習，然后再慢慢的補充這些傳統算法。

強化學習是比較有難度的，一般需要持續學習兩三個月，才能有所領悟。

5 動手去做一些AI應用

學習過幾周的深度學習之后，就可以動手嘗試去做一些AI應用了，比如圖像識別，風格遷移，文本詩詞生成等等。邊實踐邊學習效果會好很多，也會逐漸的加深對神經網絡的理解。

響應式網站有什么優缺點？

其實今天安徽碼農科技之所以寫這個響應式網站是因為近兩年響應式網站確實很火，很多客戶通過業務員的介紹感覺神乎其神，甚至網站業務員說得自己都相信了，把自己都騙了，覺得響應式無所不能，非常完美。其實響應式并不是沒有缺點，準確的說也有很多致命的缺點。

什么是響應式網站?

響應網站設計應根據用戶使用的設備的分辨率大小進行相應的響應與調整，最大限度滿足不同設備用戶體驗需求。響應式網站設計就是一個網站能夠兼容多個終端，不需要為每個終端做一個特定的版本。簡單地理解：一個響應式網站＝手機網站＋pad端網站＋PC網站。具體的實現方式由多方面決定，包括彈性網格、彈性圖片、CSS媒體查詢（media query）的使用等。

彈性網格（flexible grids）

可基于屏幕分辨率擴展或拉伸內容。

彈性圖片（flexible grids）

在小屏幕上可縮小尺寸，并可擴展大最大尺寸以支持大屏幕。

媒體查詢（media queries）

是放在站點HTML和樣式表中的代碼段，用來收集設備顯示能力的信息以支持多種形式的界面。

下面安徽碼農科技就給大家總結一下響應式網站的優缺點吧 。

響應式網站優點

1:用戶體驗友好

隨著電腦尺寸多元化，智能設備（pad/智能手機）普及化，在當下追求用戶體驗至上的時代（2016年），之前網站普遍使用固定的寬度（960px或1000px）逐漸滿足不了現在不同設備與不同分辨率需求。在高分辨率電腦寬屏顯示器上，兩邊留白過多。在手機上顯示，內容顯示過小，用戶為了看清楚，首先需要放大界面，再左右拖拖界面。響應式網站可以根據不同終端、不同尺寸和不同應用環境，自動調整界面布局、展示內容、內容大小，提供非常好視覺展示效果，一致性友好體驗。

2:SEO友好

由于響應網站在不同終端有友好的界面展示效果，用戶可以與網站一直保持聯系，比如URL不變積累分享；通過單一的URL地址收集所有的社交分享鏈接最佳化搜索用引擎。搜索引擎也在變得越來越聰明，它們足夠智能可以完成移動網站和桌面網站的連接。

3:多個網站只需一個后臺即可完成全部網站維護，無需額外增加負擔。說到這里你也許會說不做響應式的網站，做個手機站也可以數據同步，一個后臺。說得非常對，但是這只限于維護一般的新聞內容與產品等，并不是所有內容都可以一站同步。比如網站banner上與一些特定地方的圖片尺寸，就需要分兩次裁剪吧。

響應式網站缺點

1:對低版本瀏覽器兼容性不友好

對于老版本瀏覽器支持不好，這是一個致命的問題。老版本瀏覽器上打開響應式網站會經常出現圖片顯示不全，排版錯亂等情況。

2:靈活性有所欠缺

基于不同終端的設備屬性不同，對產品用戶體驗要求就會截然不同。內容比較多帶有功能性的網站不適合做響應式網站設計，如：電商類型網站，寬屏的pc端內容如果全部要在手機端進行展示，勢必導致手機端的界面非常長，需要根據手機端屬性進行重新信息框架設計，這樣對響應網站要求非常高，實現難度與成本非常高。但是大型網站為了提高用戶體驗，通常做法，把高分辨率寬屏網站最小的響應尺寸響應到1024px，不再適配手機端，手機端重新設計開發一套手機網站，簡單理解為2.5響應，如：電商網站亞馬遜、Calvin Klein、Nike、視頻網站Youtube等。

3:速度可能會變慢

由于響應式頁面是同時下載多套CSS樣式代碼，可能在手機上就下載PC、Pad的冗余代碼，導致文件變大，影響加載速度。不過CSS樣式的代碼占用內存相對圖片來說不算大，所以如果前端編程處理得好前提之下，這就不會影響網站加載速度。

4:開發成本較高

這個價格預算問題也往往是大家最關心的一個問題，說到這里大家可能覺得奇怪，響應式網站只是一個網站，為什么比手機站與電腦站分開做兩個要貴！主要原因是：

一、企業網站定制最重要的成本就是人力成本，響應式網站制作需要資深設計師與資深程序員。而獨立制作各版本只需要普通設計師和普通工程師即可，但是響應式網站開發則必須資深設計師和資深程序員才能搞定，所以導致非常大的區別。資深設計師與程序員與普通的對比，這個道理大家都懂得，所以響應式網站價格較高。

二、響應式網站需要注意的細節太多，比如一個普通的JS效果，需要考慮3-4個終端的區別，編寫的JS代碼兼容性要非常好，根據以往開發經驗，這樣的細節注意要比普通網站多3-5倍。細節注意多了，開發周期就比較久，工時就是這樣上來的。

三、市面上很多響應式網站往往是不考慮網速的，在移動端和PC端需要加載的頁面數據往往是一樣多，導致的結果是，如果用戶采用2G\3G的網速，不但速度慢而且耗流量。一個完美的響應式網站不應該是這樣的，但是做到這點需要的技術難度確是非常高，所以這也導致成本增加。

溫馨提示 ：企

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