02 youtube官網網頁版打開網頁源代碼搜索關鍵(網絡推廣100種方法有哪些)

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其實網站推廣并不是方法越多越好，而是找到適合自己的方法為宜，下面就    介紹下一些網站推廣的方法，希望可以幫助到你。

1、搜索引擎營銷

搜索引擎營銷，這種方法一般是通過自建官網然后針對官網進行優化與更新，使得網站在搜索引擎中有一個好的排名。也有通過做付費推廣，使得網站的某個關鍵詞在搜索引擎中有個好的排名。

2、自媒體營銷

現在上網的門檻很低，只要有電腦、手機、身份證等基本資料，就可以開通自媒體。企業做的話，可以通過企業的相關認證就好了。然后對自媒體進行規劃，內容、布局與設置，向外界推送內容。現在做的好的自媒體，粉絲數量巨大，一旦發布消息，就會取得非常不錯的效果。

3、事件營銷

這個方法需要結合時事熱點，與要宣傳推廣的產品、企業等聯系起來，實現無縫對接，并需要扎實和創意的文字功底，抓住人們的眼球，并且內容也是有質量的。此外，也可以創造一些事件，策劃活動，進行宣傳推廣，如周年慶。

4、即時通訊營銷

現在社交軟件、即時通訊軟件的頻繁使用，在如今的手機中，通訊等社交軟件使用的頻率是非常之高的，并且在即時通訊軟件中，添加了很多朋友。可以利用這一工具，將需要推廣的內容有選擇發給他們，也可以在同一個空間、朋友圈發布出來。

我建了個交流群，里面有很多和你一樣的萌新小白，也有大咖不定時分享經驗，可以進來一起互相交流，有不懂的也可以進來問一下：首先是八六o，中間是五六五，最后是oo8

5、電子郵件營銷

電子郵件，是一個操作起來簡單方便的方法，只要郵件的接收者的質量高，就會收到很好地效果。所以，在群發郵件之前，需要整理好郵箱并進行篩選，而且還要對發布的內容進行策劃斟酌，使得內容更加能展示核心競爭力，以吸引接受者的關注，并進行深入地了解。

你電腦書簽里都收藏了哪些不錯的網站？

最近一段時間一直在整理網站，借著這個機會分享一些我電腦里面經常使用的一些網站：

1、花瓣網

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花瓣上面有很多的精美圖片，許多設計師都是在上面尋找圖片和素材，當你需要不同類型的圖片或者工作素材的時候，強烈推薦你這個網站，里面的很多圖片都是版權免費的。

2、Pixabay

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我經常用到的圖片分享網站，上面有140萬張免費圖片，可以任意使用，重點是上面的圖片像素，顏值，質量都非常高，如果需要找圖片，配圖，素材等強烈推薦這個網站。 

3、券媽媽

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券媽媽上面有很多優惠券可以領取，餓了么，美團，攜程，滴滴，肯德基，蘇寧，天貓，京東等等，基本所有的購物消費平臺優惠券你都可以在上面找到，雖然很多券優惠力度不大，但是每天只需要花1-2分鐘領取一下，還是比較方便的~

4、天巡網

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天巡網是一個專門查機票的搜索引擎，如果我們要低價優惠買機票或者對比機票價格，可以使用天巡，上面可以查詢到相同航班不同平臺的預訂價格，幫你挑選出最優惠的訂票渠道，同時也可以從查詢從出發地-目的地不同時間不同航班的最低價格，同時還支持模糊搜索。

5、Processon

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在線作圖的網站，支持思維導圖，產品原型圖，UML，流程圖等等， 方便的地方是不需要下載任何東西，每次想作圖的時候直接打開網站就行，平時開會記錄東西也比較方便，上面還有很多的免費模板，導出也很方便，支出PDF圖片等主流文件格式。

好啦，由于篇幅原因，今天就先分享到這里了哦，我們下期再見~

如何自學人工智能

學習AI的大致步驟：

（1）了解人工智能的一些背景知識；

（2）補充數學或編程知識；

（3）熟悉機器學習工具庫；

（4）系統的學習AI知識；

（5）動手去做一些AI應用；

1 了解人工智能的背景知識

人工智能里面的概念很多，比如機器學習、深度學習、神經網絡等等，使得初學者覺得人工智能很神秘，難以理解。剛開始學習的時候，知道這些名詞大致的意思就行了，不用太深究，學習過一段時間，自然也就清楚這些概念具體代表什么了。

人工智能是交叉學科，其中數學和計算機編程是學習人工智能最重要的兩個方面。這些在“知云AI專欄”之前的文章“認識人工智能”，也為大家介紹過，沒閱讀過的同學可以去看一下。

下圖為人工智能學習的一般路線：

2補充數學或編程知識

對于已經畢業的工程師來說，在系統學習AI之前，一般要補充一些數學或者編程方面的知識。如果你的數學和編程比較好，那么學習人工智能會輕松很多。

很多同學一提到數學就害怕，不過，學習人工智能，數學可以說是繞不過去的。在入門的階段并不需要太高深的數學，主要是高等數學、線性代數和概率論，也就是說，大一大二學的數學知識已經是完全夠用了。如果想要從事機器學習工程師的工作，或者搞人工智能的研究，那么應該多去學習數學知識，數學好將會是工作中的一大優勢。

Python是在機器學習領域非常受歡迎，可以說是使用最多的一門編程語言，因此Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中，Python是比較容易學習和使用的編程語言，學好Python也會受益很多。

3 熟悉機器學習工具庫

現在人們實現人工智能，主要是基于一些機器學習的工具庫的，比如TensorFlow、PyTorch等等。

在這里推薦大家學習PyTorch。PyTorch非常的受歡迎，是容易使用的機器學習工具庫，有人這樣評價PyTorch“也說不出來怎么好，但是使用起來就是很舒服”。

剛開始學習人工智能的時候，可以先運行一下工具庫官網的示例，比如MNIST手寫體識別等。這樣會對人工智能有一個感性的認識，消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代碼，你會發現，其實神經網絡的程序并不復雜，但是會對神經網絡的原理和訓練有很多的疑問。這是一件好事，因為帶著問題去學習，會更有成效。

4 系統的學習人工智能

這里的人工智能主要指機器學習，因為目前人工智能主要是通過機器學習的方式來實現的。

機器學習知識主要有三大塊：

（1）傳統機器學習算法，比如決策樹、隨機森林、SVM等，這些稱作是傳統機器學習算法，是相對于深度學習而言的。

（2）深度學習，指的就是深度神經網絡，可以說是目前最重要最核心的人工智能知識。

（3）強化學習，源于控制論，有時候也翻譯成增強學習。深度學習可以和強化學習相結合使用，形成深度強化學習。

在這里需要知道的是深度學習并不難學，對于一些工科的研究生，一般只需要幾周就可以上手，并可以訓練一些實際應用中的神經網絡。但是想要對深入學習有深入理解不是容易的事情，一般需要幾個月的時間。

傳統機器學習算法的種類非常多，有些算法會有非常多的數學公式，比如SVM等。這些算法并不好學，因此可以先學習深度學習，然后再慢慢的補充這些傳統算法。

強化學習是比較有難度的，一般需要持續學習兩三個月，才能有所領悟。

5 動手去做一些AI應用

學習過幾周的深度學習之后，就可以動手嘗試去做一些AI應用了，比如圖像識別，風格遷移，文本詩詞生成等等。邊實踐邊學習效果會好很多，也會逐漸的加深對神經網絡的理解。

響應式網站有什么優缺點？

其實今天安徽碼農科技之所以寫這個響應式網站是因為近兩年響應式網站確實很火，很多客戶通過業務員的介紹感覺神乎其神，甚至網站業務員說得自己都相信了，把自己都騙了，覺得響應式無所不能，非常完美。其實響應式并不是沒有缺點，準確的說也有很多致命的缺點。

什么是響應式網站?

響應網站設計應根據用戶使用的設備的分辨率大小進行相應的響應與調整，最大限度滿足不同設備用戶體驗需求。響應式網站設計就是一個網站能夠兼容多個終端，不需要為每個終端做一個特定的版本。簡單地理解：一個響應式網站＝手機網站＋pad端網站＋PC網站。具體的實現方式由多方面決定，包括彈性網格、彈性圖片、CSS媒體查詢（media query）的使用等。

彈性網格（flexible grids）

可基于屏幕分辨率擴展或拉伸內容。

彈性圖片（flexible grids）

在小屏幕上可縮小尺寸，并可擴展大最大尺寸以支持大屏幕。

媒體查詢（media queries）

是放在站點HTML和樣式表中的代碼段，用來收集設備顯示能力的信息以支持多種形式的界面。

下面安徽碼農科技就給大家總結一下響應式網站的優缺點吧 。

響應式網站優點

1:用戶體驗友好

隨著電腦尺寸多元化，智能設備（pad/智能手機）普及化，在當下追求用戶體驗至上的時代（2016年），之前網站普遍使用固定的寬度（960px或1000px）逐漸滿足不了現在不同設備與不同分辨率需求。在高分辨率電腦寬屏顯示器上，兩邊留白過多。在手機上顯示，內容顯示過小，用戶為了看清楚，首先需要放大界面，再左右拖拖界面。響應式網站可以根據不同終端、不同尺寸和不同應用環境，自動調整界面布局、展示內容、內容大小，提供非常好視覺展示效果，一致性友好體驗。

2:SEO友好

由于響應網站在不同終端有友好的界面展示效果，用戶可以與網站一直保持聯系，比如URL不變積累分享；通過單一的URL地址收集所有的社交分享鏈接最佳化搜索用引擎。搜索引擎也在變得越來越聰明，它們足夠智能可以完成移動網站和桌面網站的連接。

3:多個網站只需一個后臺即可完成全部網站維護，無需額外增加負擔。說到這里你也許會說不做響應式的網站，做個手機站也可以數據同步，一個后臺。說得非常對，但是這只限于維護一般的新聞內容與產品等，并不是所有內容都可以一站同步。比如網站banner上與一些特定地方的圖片尺寸，就需要分兩次裁剪吧。

響應式網站缺點

1:對低版本瀏覽器兼容性不友好

對于老版本瀏覽器支持不好，這是一個致命的問題。老版本瀏覽器上打開響應式網站會經常出現圖片顯示不全，排版錯亂等情況。

2:靈活性有所欠缺

基于不同終端的設備屬性不同，對產品用戶體驗要求就會截然不同。內容比較多帶有功能性的網站不適合做響應式網站設計，如：電商類型網站，寬屏的pc端內容如果全部要在手機端進行展示，勢必導致手機端的界面非常長，需要根據手機端屬性進行重新信息框架設計，這樣對響應網站要求非常高，實現難度與成本非常高。但是大型網站為了提高用戶體驗，通常做法，把高分辨率寬屏網站最小的響應尺寸響應到1024px，不再適配手機端，手機端重新設計開發一套手機網站，簡單理解為2.5響應，如：電商網站亞馬遜、Calvin Klein、Nike、視頻網站Youtube等。