02 youtube官網網頁版更新不能安裝第二塊(如何自學人工智能)

意這里有個細節，所謂的“黑邊”只要不是純黑的即可過審。換句話說，實在來不及做iPad適配就提審了，只要加個帶紋理的底圖來替換純黑的邊即可。

2、一致性

這個特指i買粉絲n，買粉絲nnect后臺、打包安裝的、推送的等等各種尺寸的i買粉絲n，大到1024*1024，小到12*12，需要一致。（注：買粉絲nnect后臺的i買粉絲n和打包安裝時的桌面i買粉絲n不一樣時，有25%概率可以過審，船長懷疑是審核時部分審核人員先審查完app本身再去看后臺時沒有進行i買粉絲n對照）

3、名字

名字長度沒有嚴格限制，只要你能寫得下就可以，但是最近半年對過度利用名字做ASO會打擊。名字的一致性方面，買粉絲nnect后臺里填寫的名字和安裝后的顯示在設備上的名字可以在表達意思一致的情況下有一些不同。一般是出于美觀目的，在i買粉絲n下方顯示4-5個漢字是最合適的，如果超長了，可以考慮縮減，但是表達的意思需要一致。這里面舉兩個例子：《植物大戰僵尸》安裝之后叫《PVZ》、《パズル&ドラゴンズ》（智龍迷城）安裝之后叫《P&D》。

4、啟動背景

點擊設備上的app圖標開啟app后，loading過程中需要有背景圖，不允許黑屏等loading。

5、demo問題

在無論任何地方，包括但不限于買粉絲nnect后臺、游戲內功能、名稱、副標題、公告、服務器名稱中，都不允許出現諸如“demo”、“測試”、“試用”等類似的標識。

功能層面

1、功能要完整

比如說你是個RPG，那你提審的時候起碼得可以完成任務、戰斗、升級、獲得獎勵，不能是一個莫名其妙的未完成品。

2、賬號和隱私

要知道Apple是一家非常注意用戶隱私保護的公司，所以當你的app需要注冊賬號，且注冊的過程中需要用戶提供包括但不限于郵箱、手機、身份證一類私人信息時，必須在注冊模塊提供隱私協議。且必須提供游客模式，要保障用戶在不提供隱私信息注冊賬號時，也能夠完整使用app的所有功能。

3、新手引導

Apple的審核人員不玩新手引導，所以最好沒有新手引導或可跳過，或者給他們提供已經完成了新手引導的測試賬號。

4、條件開啟和未完成功能

app里不允許出現“暫未開放”或“敬請期待”或干脆有個按鈕點擊了沒反應的情況。如果提審時有類似的問題，請把入口直接干掉，哪怕界面上空一塊也沒有關系。

5、H5

H5不能過審，不用嘗試了。說到理由的話，加殼的H5其實就是一個有快捷方式的網頁啊，內容隨便改完全不受Apple控制。這種很危險的事情是不能允許的。

6、等級開啟

如果游戲里有“30級開啟”或“完成3-1關卡后開啟”這類的功能，那么請提供高級測試賬號。

7、第三方

這條Apple經常會說，并且會特意問是否調用第三方內容，所以從理論上來說，你的app里面可以調用其他非Apple官方的app是不允許的。但是這一塊監管并不嚴，所以你只需要考慮好審核人員從你的app里使用了調用其他app的功能，碰巧審核人員的設備上沒裝那個app的時候怎么辦。

8、反三俗

諸如后宮系統、爆衣系統、RY系統之類的東西會造成悲劇。

iap

1、類型需要選對

我們常見的鉆石和元寶都是消耗型，別選錯了。

2、名字要一致，描述要嚴謹

游戲的商品名字和買粉絲nnect后臺的商品名稱要保持一致或較高的可辨識性，別出現游戲里叫“一小袋鉆石”而后臺叫“買粉絲in1”這種。后臺填寫的iap描述里寫清楚怎么買、獲得什么東西、給多少個、東西怎么拿到，對你過審會有額外幫助。

3、不允許買A送B

舉例來說，買500鉆石送50鉆石可以，買500鉆石送1張10塊充值卡不行。

4、月卡

月卡是困擾很多開發者的東西，這里專門展開說一下。Apple對于月卡商品打回的概率非常高，這里并不是說Apple不允許開發者設置月卡。我們來看看主要打回月卡的幾個原因：

對定價和鉆石獲取量存疑。舉例來說，你30元買的是300鉆石，但是25元月卡基礎就給300，之后還能每天領120。Apple會充滿善意地懷疑你這里有什么貓膩。

在Apple的理解中，月卡是購買成功之后每天領取一次，一個月到期的。那么你需要將iap類型設定為“非自動續訂型訂閱”，但是很遺憾，這種商品類型并不適用于我們目前大多數策劃人員對于月卡的設計。

那么月卡如何過審呢？

現在各家有各家的辦法，只是都不太好拿上臺面來說罷了。其實只要看看目前大多數游戲里都對月卡的名稱和描述如何定義，你大概也就能心領神會了。

買粉絲nnect后臺資料相關

1、版權問題

如果你的游戲拿了正版IP，那請提前準備好授權文件并在review note里提供。如果沒有版權，那么名字和i買粉絲n、賣場圖就不要打擦邊球。看到這里你可能會說，現在中國區那么多山寨侵權游戲不都好好的在榜單上么？這里也簡單說明一下他們是怎么過審的：

在過去，往近了說去年的時候，Apple對于版權問題的管理還不是很嚴格，所以在那個時候就已經過審上架，并主要以熱更新為主要更新方式的，都還活得好好的。

船長在開頭說過，初審和更新包的審核尺度差很多，且更新包審核較多時候依賴于審核人員的個人判斷，所以在更新包審核時會有部分侵權內容成為漏網之魚。

聰明的開發者智慧地采取了一些手段來避免Apple看到侵權的東西。這里不展開說了。

2、官網、客服等資料

官網的資料中嚴格地不允許出現“越獄”相關的字眼以及越獄版本的下載地址，安卓版本最好也別有。

3、尺度，哦不，恥度問題

i買粉絲n和賣場圖的妹子暴露程度和表情挑逗程度受嚴格控制。別說什么“我的游戲設置的年齡是16+”這類的理由，審核人員會告訴你，很抱歉你的游戲雖然是16+，但是appstore商城是全年齡用戶可用的，所以你的i買粉絲n和賣場圖必須符合4+這個設定。

另外最近半年的審核條例修改中也說過在i買粉絲n和賣場圖里禁止出現煙、酒、武器等，但是目前還沒有發現對這幾類有過嚴的要求。

4、賣場圖的細節問題

根據審核條例，會要求賣場圖“必須使用沒有經過修改的app實際截圖”，但是船長發現，其實只在初審的時候會對這一點要求比較嚴格，在更新包審核時只要不修圖修得太過分、不使用太暴露的妹子，基本上都沒什么問題。

特別說之

1、VIP

嚴格來說并不是禁止所有的VIP功能，看你游戲里的VIP功能是否違反審核條例主要看以下幾點：

VIP的獲得方式是否為充錢時得到VIP經驗，充的越多等級越高。如果是的話，很抱歉你違反了“禁止買A送B這條”，你買的是鉆石，不能送VIP經驗。

VIP等級不同是否會給用戶帶來額外的收益。如果是的話，很抱歉你違反了“對所有用戶而言必須公平’這個原則。

看到這里你可能又要問了，那么多的游戲里明明VIP是標配的啊！？這個問題船長前面說版權的時候提到過了，智慧的開發者們總會有辦法的。

2、兌換碼 or 激活碼 or CDKEY or 預注冊

這幾個統統不允許，原因是違反了公平原則。并非所有用戶都可以獲得這些碼，所以對一部分用戶來說是不公平的。

3、評論

禁止以任何手段誘導用戶評論，同樣分開說：

不可以用任何好處來誘導用戶去評論，比如游戲里有個任務是去評論，比如評論后給30鉆石。

不可以用任何修辭方式讓用戶去給5★評價。比如說：“請給我們五星”“請給我們好評”都不可以。而“請給我們個評價”這樣的可以。

4、IDFA

廣告主識別碼，在Apple禁止開發者獲取MAC地址之后，普遍開始采用IDFA去做設備識別。但是Apple會要求專碼專用，你調用了IDFA，就一定要打廣告。這個問題有些情況下靠解釋可以過審，但是最簡單快捷的方法是在不起眼的地方放個廣告，然后在review note里告訴審核的人廣告在哪里就好了。

Last but not least

上面說的這些東西都注意了之后，基本上可以保證你的app能夠有90%以上的過審概率，那么剩下的10%是什么呢？就是豬隊友豬隊友豬隊友（重要的話說三遍）！

如何自學人工智能

學習AI的大致步驟：

（1）了解人工智能的一些背景知識；

（2）補充數學或編程知識；

（3）熟悉機器學習工具庫；

（4）系統的學習AI知識；

（5）動手去做一些AI應用；

1 了解人工智能的背景知識

人工智能里面的概念很多，比如機器學習、深度學習、神經網絡等等，使得初學者覺得人工智能很神秘，難以理解。剛開始學習的時候，知道這些名詞大致的意思就行了，不用太深究，學習過一段時間，自然也就清楚這些概念具體代表什么了。

人工智能是交叉學科，其中數學和計算機編程是學習人工智能最重要的兩個方面。這些在“知云AI專欄”之前的文章“認識人工智能”，也為大家介紹過，沒閱讀過的同學可以去看一下。

下圖為人工智能學習的一般路線：

2補充數學或編程知識

對于已經畢業的工程師來說，在系統學習AI之前，一般要補充一些數學或者編程方面的知識。如果你的數學和編程比較好，那么學習人工智能會輕松很多。

很多同學一提到數學就害怕，不過，學習人工智能，數學可以說是繞不過去的。在入門的階段并不需要太高深的數學，主要是高等數學、線性代數和概率論，也就是說，大一大二學的數學知識已經是完全夠用了。如果想要從事機器學習工程師的工作，或者搞人工智能的研究，那么應該多去學習數學知識，數學好將會是工作中的一大優勢。

Python是在機器學習領域非常受歡迎，可以說是使用最多的一門編程語言，因此Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中，Python是比較容易學習和使用的編程語言，學好Python也會受益很多。

3 熟悉機器學習工具庫

現在人們實現人工智能，主要是基于一些機器學習的工具庫的，比如TensorFlow、PyTorch等等。

在這里推薦大家學習PyTorch。PyTorch非常的受歡迎，是容易使用的機器學習工具庫，有人這樣評價PyTorch“也說不出來怎么好，但是使用起來就是很舒服”。

剛開始學習人工智能的時候，可以先運行一下工具庫官網的示例，比如MNIST手寫體識別等。這樣會對人工智能有一個感性的認識，消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代碼，你會發現，其實神經網絡的程序并不復雜，但是會對神經網絡的原理和訓練有很多的疑問。這是一件好事，因為帶著問題去學習，會更有成效。

4 系統的學習人工智能

這里的人工智能主要指機器學習，因為目前人工智能主要是通過機器學習的方式來實現的。

機器學習知識主要有三大塊：

（1）傳統機器學習算法，比如決策樹、隨機森林、SVM等，這些稱作是傳統機器學習算法，是相對于深

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