02 youtube官網網頁版登錄個人系統登錄官網(ted郵箱怎么退訂)

，付費賬號甚至可以搜索到高達9萬個關鍵字，透過側欄的篩選可以過濾掉不要的關鍵字，這同時也說明你可以獲得更多隱藏的關鍵字。

七、UberSuggest

官網地址：買粉絲s://ubersuggest.io/

UberSuggest主要搜索的語言以英語和歐亞大陸的語言為主，可從網頁、圖片、購物網站、YouTube和新聞查找相關的關鍵字。

八、K-Meta

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K-Meta是一個以美國為搜索區域的免費關鍵字規劃工具，可以從關鍵字和買粉絲搜索。

以買粉絲搜索可以找到你的競爭對手、網站流量；若是以關鍵字搜索的話則可以看到CPC、競爭程度、搜索量以及相關關鍵詞和有機搜索的結果。

九、KW Finder

官網地址：買粉絲s://kwfinder.買粉絲/

KW Finder是使用長尾關鍵字和找到競爭對手SEO優化的好幫手，語言選擇包括中文，一天可以免費使用兩次。

通過這個工具，你可以看到關鍵詞的搜索量以及每次廣告點擊費用，還有SEO的競爭程度，過去12個月以來此關鍵字被搜索的量如何，在Google搜索結果下，哪些網站排名很前面，平均瀏覽量等資訊。

十、SEMrush

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SEMrush的競爭對手資訊分析區域以美洲、歐洲、澳洲、亞洲（香港、新加坡、日本、印度）為主，可以輸入買粉絲或者是關鍵字查找。

你可以看到關鍵字的整體分析，比如說詞匯對比，相關關鍵詞和廣告投放的歷史、關鍵字的難以程度、搜索量、哪個國家在這類的關鍵字下了最多的努力、關鍵字的趨勢、甚至是哪個網站排名在最前面等。

十一、SERPsatat

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ERPsatat和SEMrush蠻像的，但相對來說它所涵蓋的搜索區域范圍很窄，只要美加澳、東歐和南非，一天可以免費使用一次。

十二、Metaw買粉絲比較

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Page Comparison 和Spider View Simulator這兩個網站則主要是從Meta描述著手。在Page Comparison你可以輸入兩個以上的網站比較頁面差異，它會告訴你比較的網站之間內容字數、鏈接沙拉ing、網頁大小等買粉絲。

Spider View Simulator一次則只能輸入一個網站，但可以增加一組關鍵字搜索，以亞馬遜威力，搜索結果如下，

以功能性來說，Spider View Simulator所提供的的服務要比page 又多出許多，包括網頁分析、關鍵字密度和網頁資源。

十三、Spyfu

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Spyfu不止幫你找到競爭對手所使用的關鍵字，同時也告訴你每一個字他們所投入的廣告的成本和排名。操作非常容易，只要將競爭對手的網站復制在搜索結果即可，接著你就會得到一個超長的搜索結果報告，不過有些資料你必須付費才能得到，最低的月費是49美元/月。

十四、iSpionage

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iSpionage則是通過廣告的結果和重復關鍵字告訴你關鍵字更好的使用方式。此外也可以追蹤競爭對手的登錄頁面，讓你即時看到他們網站流量的改變，以此操作自己的關鍵字，但搜索引擎只涵括美、加、英。

十五、Cyfe

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Cyfe和iSpionage有點像，但最主要的目的是它可整合自己的網站SEO工具在同一個頁面，包括社交媒體、Google分析工具等到，還能即時檢測競爭對手的資訊，優點就在于它使用簡單，排版和界面也非常討人歡心。

如何自學人工智能

學習AI的大致步驟：

（1）了解人工智能的一些背景知識；

（2）補充數學或編程知識；

（3）熟悉機器學習工具庫；

（4）系統的學習AI知識；

（5）動手去做一些AI應用；

1 了解人工智能的背景知識

人工智能里面的概念很多，比如機器學習、深度學習、神經網絡等等，使得初學者覺得人工智能很神秘，難以理解。剛開始學習的時候，知道這些名詞大致的意思就行了，不用太深究，學習過一段時間，自然也就清楚這些概念具體代表什么了。

人工智能是交叉學科，其中數學和計算機編程是學習人工智能最重要的兩個方面。這些在“知云AI專欄”之前的文章“認識人工智能”，也為大家介紹過，沒閱讀過的同學可以去看一下。

下圖為人工智能學習的一般路線：

2補充數學或編程知識

對于已經畢業的工程師來說，在系統學習AI之前，一般要補充一些數學或者編程方面的知識。如果你的數學和編程比較好，那么學習人工智能會輕松很多。

很多同學一提到數學就害怕，不過，學習人工智能，數學可以說是繞不過去的。在入門的階段并不需要太高深的數學，主要是高等數學、線性代數和概率論，也就是說，大一大二學的數學知識已經是完全夠用了。如果想要從事機器學習工程師的工作，或者搞人工智能的研究，那么應該多去學習數學知識，數學好將會是工作中的一大優勢。

Python是在機器學習領域非常受歡迎，可以說是使用最多的一門編程語言，因此Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中，Python是比較容易學習和使用的編程語言，學好Python也會受益很多。

3 熟悉機器學習工具庫

現在人們實現人工智能，主要是基于一些機器學習的工具庫的，比如TensorFlow、PyTorch等等。

在這里推薦大家學習PyTorch。PyTorch非常的受歡迎，是容易使用的機器學習工具庫，有人這樣評價PyTorch“也說不出來怎么好，但是使用起來就是很舒服”。

剛開始學習人工智能的時候，可以先運行一下工具庫官網的示例，比如MNIST手寫體識別等。這樣會對人工智能有一個感性的認識，消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代碼，你會發現，其實神經網絡的程序并不復雜，但是會對神經網絡的原理和訓練有很多的疑問。這是一件好事，因為帶著問題去學習，會更有成效。

4 系統的學習人工智能

這里的人工智能主要指機器學習，因為目前人工智能主要是通過機器學習的方式來實現的。

機器學習知識主要有三大塊：

（1）傳統機器學習算法，比如決策樹、隨機森林、SVM等，這些稱作是傳統機器學習算法，是相對于深度學習而言的。

（2）深度學習，指的就是深度神經網絡，可以說是目前最重要最核心的人工智能知識。

（3）強化學習，源于控制論，有時候也翻譯成增強學習。深度學習可以和強化學習相結合使用，形成深度強化學習。

在這里需要知道的是深度學習并不難學，對于一些工科的研究生，一般只需要幾周就可以上手，并可以訓練一些實際應用中的神經網絡。但是想要對深入學習有深入理解不是容易的事情，一般需要幾個月的時間。

傳統機器學習算法的種類非常多，有些算法會有非常多的數學公式，比如SVM等。這些算法并不好學，因此可以先學習深度學習，然后再慢慢的補充這些傳統算法。

強化學習是比較有難度的，一般需要持續學習兩三個月，才能有所領悟。

5 動手去做一些AI應用

學習過幾周的深度學習之后，就可以動手嘗試去做一些AI應用了，比如圖像識別，風格遷移，文本詩詞生成等等。邊實踐邊學習效果會好很多，也會逐漸的加深對神經網絡的理解。

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ted郵箱怎么退訂

要退訂TED郵箱，你可以按照以下步驟進行操作：

1. 打開你的電子郵件賬戶，進入TED郵箱的收件箱。

2. 在收件箱界面，找到一封來自TED的郵件。

3. 打開這封郵件，在郵件的底部或者邊欄中，應該會有一個“取消訂閱”或類似的選項。

4. 點擊“取消訂閱”選項，按照提示進行操作，確認你的退訂請求。

原因解釋：

人們可能希望退訂TED郵箱的原因有很多。其中一些常見的原因包括：

1. 郵件頻率過高：有些人可能發現他們收到的TED郵件過于頻繁，對他們的收件箱造成了干擾。退訂可以減少不必要的郵件數量。

2. 興趣變化：TED涵蓋了廣泛的主題，有些人可能在一段時間后對某些主題失去了興趣，因此希望取消訂閱相關的郵件。

3. 郵件內容不符合期望：有時候，人們可能發現TED郵件的內容與他們預期的不符，退訂可以避免繼續收到不感興趣的內容。

拓展內容：

除了退訂TED郵箱，你還可以考慮以下一些方式來減少TED郵件的干擾：

1. 更改訂閱偏好：在TED郵件中，通常會有一個“更新訂閱偏好”或類似的選項，你可以點擊這個選項，進入設置界面，調整你的訂閱偏好，選擇你感興趣的主題，或者調整郵件頻率。

2. 創建過濾器：你可以在郵箱設置中創建過濾器，將TED郵件自動分類或者移動到指定的文件夾中，這樣你可以更好地組織和管理這些郵件。

3. 臨時禁用通知：如果你只是暫時不想收到TED郵件，你可以在郵箱設置中找到通知選項，并將其臨時禁用，這樣你就不會收到新的郵件通知，但仍然保留訂閱。

總之，退訂TED郵箱是一個個人決定，可以根據個人的需求和興趣來調整訂閱設置，以獲得更好的郵件體驗。

如何創建一個電子郵件賬號

當你準備在網上創建一個免費的電子郵件賬號時，你可以有多種不同的選擇。那我們應該如何來選擇最適合自己的賬號呢？事實上，每個郵件服務商都提供了各有特色的服務，你可以通過選擇來找到滿足自己需求的服務。本文的指南將幫助你做出正確的選擇，并在短短幾分鐘內創建屬于你自己的電子郵件賬號。

選擇適合自己的賬號

對比一下每個賬號所能提供的服務。在你注冊電子郵件賬號的同時，你往往同時注冊了多種其他服務。目前，所有的大型電子郵件服務商都會通過電子郵件賬號為用戶提供額外的服務。 創建谷歌郵件賬號，你就可以訪問谷歌提供的大部分服務，包括云盤、日歷、Google+、YouTube等等。 你注冊的微軟賬號將允許你訪問Outlook、SkyDrive和office 365 （包含認購） ，并自動為你創建一個Xbox玩家代號。 通過Apple ID 你可以免費獲得一個iCloud 郵箱，在發送和接收電子郵件時，你可以方便地設置一個

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