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初學者怎么學習Python
初學者、零基礎學Python的話,建議參加培訓班,入門快、效率高、周期短、實戰項目豐富,還可以提升就業競爭力。
以下是老男孩教育Python全棧課程內容:階段一:Python開發基礎
Python開發基礎課程內容包括:計算機硬件、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程控制、字符編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標準庫學習,b加密\re正則\logging日志模塊等,軟件開發規范學習,計算器程序、ATM程序開發等。
階段二:Python高級級編編程&數據庫開發
Python高級級編編程&數據庫開發課程內容包括:面向對象介紹、特性、成員變量、方法、封裝、繼承、多態、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向對象思想寫程序、選課程序開發、TCP/IP協議介紹、Socket網絡套接字模塊學習、簡單遠程命令執行客戶端開發、C\S架構FTP服務器開發、線程、進程、隊列、IO多路模型、數據庫類型、特性介紹,表字段類型、表結構構建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、基于數據庫的學員管理系統開發等。
階段三:前端開發
前端開發課程內容包括:HTML\CSS\JS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax異步加載、購物商城開發、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發思想、Vue數據綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控件綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數據流與應用結構、vuex actions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰開發等。
階段四:WEB框架開發
WEB框架開發課程內容包括:Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models ORM、FORM、表單驗證、Django session & 買粉絲okie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django Admin、cache系統、信號、message、自定義用戶認證、Memcached、redis緩存學習、RabbitMQ隊列學習、Celery分布式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog實戰項目開發等。
階段五:爬蟲開發
爬蟲開發課程內容包括:Requests模塊、BeautifulSoup,Selenium模塊、PhantomJS模塊學習、基于requests實現登陸:抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發Web版買粉絲、高性能IO性能相關模塊:asyncio、aio買粉絲、grequests、Twisted、自定義開發一個異步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬蟲實戰等。
階段六:全棧項目實戰
全棧項目實戰課程內容包括:互聯網企業專業開發流程講解、git、github協作開發工具講解、任務管理系統講解、接口單元測試、敏捷開發與持續集成介紹、django + uwsgi + nginx生產環境部署學習、接口文檔編寫示例、互聯網企業大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關系管理系統開發等。
階段七:數據分析
數據分析課程內容包括:金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規則、A股構成等,K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析,股市操作模擬盤演示量化策略的開發流程,金融量化與Python,numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學習在線量化投資平臺:優礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學習,如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發一個簡單的量化策略平臺,實現選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。
階段八:人工智能
人工智能課程內容包括:機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網絡、測試集以及評價標準Python機器學習常用庫scikit-learn、數據預處理、Tensorflow學習、基于Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數據源制作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠程控制API和自動化駕駛開發等。
階段九:自動化運維&開發
自動化運維&開發課程內容包括:設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統,如安全API接口開發與使用,開發支持windows和linux平臺的客戶端,對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發,真實企業系統的用戶行為、管理權限、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發,監控多個服務,多種設備,報警機制,基于買粉絲+restful架構開發,實現水平擴展,可輕松實現分布式監控等功能。
階段十:高并發語言GO開發高并發語言GO開發課程內容包括:Golang的發展介紹、開發環境搭建、golang和其他語言對比、字符串詳解、條件判斷、循環、使用數組和map數據類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數列、數據和切片、make&new、字符串、go程序調試、slice&map、map排序、常用標準庫使用、文件增刪改查操作、函數和面向對象詳解、并發、并行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高并發模型、Lazy生成器、并發數控制、高并發web服務器的開發等。
怎么上appstore 推薦位
基本上,每個iOS開發者都希望自己的作品,也能像小鳥一樣一飛沖天,而且在排行榜里,還經常可看到國人作品的影子,但現在 App Store接近四十萬個應用里面,別說成為小鳥,就算進入排行榜也是非常困難的事情。那么,怎樣才能沖入排行榜呢?
挖掘排行榜的規則
首先,當然是要經常關注這個直白又神秘的排行榜,說它直白,是因為人人都看得見,說它神秘卻是因為背后排行的規則除了蘋果公司自己,無人能知。排行 榜在iOS設備或者電腦上的iTunes上都能看到:每個國家都有自己排行榜,榜單分為三個,每個榜單現在提供200個產品列表。
這三個排行榜分別是付費應用軟件排行(top paid)、免費應用軟件排行(top 買粉絲)以及暢銷應用排行(top grossing),頭兩個是在App Store開張時即存在的,第三個卻在差不多一年后才加上。我們可以粗淺地把這三個榜單理解為收費下載量最高、免費下載量最高,以及收入最高,但是事實要 比這復雜許多。如果對榜單進行一段時間的觀測,保持每半個小時刷新一下,我們可以發現榜單正在不停地變化。那么是這半個小時之內的下載量的改變造成了榜單 的變化嗎?我們無從得知,關于排名的規則,蘋果公司一直在調整,曾經有人推算過,據稱和幾天之內的下載量、增量等都有關系。而在今年四月,排行榜的異動又 讓人猜測是否是蘋果加大了用戶活躍度所占的比重。這一切都是推測,但無論如何,我們能看到蘋果正在無形中要求開發者做出更優秀的產品。
成功打榜的策略
如果因為運氣不好等原因,沒有得到蘋果公司編輯的垂青,就需要動用推廣的方式來增加產品的曝光度了。根據多家數據分析公司的統計,直接在iOS設備上進行購買行為的占到全部用戶的90%以上,因此推廣方式也應集中在針對iOS設備的服務為主,至于Web廣告、利用公關公司等手段,對于小工作室來說并不建議,基本上會導致入不敷出。
最簡單的對收費產品的
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