02 youtube是什么職業類型測試免費(學完python可以從事哪些工作？)

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第三階段：HTTP服務和AJAX編程。

（1）WEB服務器基礎：

服務器基礎知識、Apache服務器和其他WEB服務器介紹、Apache服務器搭建、HTTP介紹。

（2）PHP基礎：

PHP基礎語法、使用PHP處理簡單的GET或者POST請求、

（3）AJAX上篇：

Ajax簡介和異步的概念、Ajax框架的封裝、XMLHttpRequest對象詳細介紹方法、兼容性處理方法、Ajax框架的封裝、Ajax中緩存問題、XML介紹和使用。

（4）AJAX下篇：

JSON和JSON解析、數據綁定和模板技術、JSONP、跨域技術、圖片預讀取和lazy-load技術、JQuery框架中的AjaxAPI、使用Ajax實現爆布流案例額。

 

第四階段：面向對象進階.

（1）面向對象終極篇：

從內存角度到理解JS面向對象、基本類型、復雜類型、原型鏈、ES6中的面向對象、屬性讀寫權限、設置器、訪問器。

（2）面向對象三大特征：

繼承性、多態性、封裝性、接口。

（3）設計模式：

面向對象編程思維、單例模式、工廠模式、策略模式、觀察者模式、模板方法模式、代理模式、裝飾者模式、適配器模式、面向切面編程。

 

第五階段：封裝一個屬于自己的框架。

（1）框架封裝基礎：

事件流、冒泡、捕獲、事件對象、事件框架、選擇框架。

（2）框架封裝中級：

運動原理、單物體運動框架、多物體運動框架、運動框架面向對象封裝。

（3）框架封裝高級和補充：

JQuery框架雛形、可擴展性、模塊化、封裝屬于傳智自己的框架。

 

第六階段：模塊化組件開發。

（1）面向組件編程：

面向組件編程的方式、面向組件編程的實現原理、面向組件編程實戰、基于組件化思想開發網站應用程序。

（2）面向模塊編程：

AMD設計規范、CMD設計規范、RequireJS，LoadJS、淘寶的SeaJS。

 

第七階段：主流的流行框架。

（1）Web開發工作流：

GIT/SVN、Yeoman腳手架、NPM/Bower依賴管理工具、Grunt/Gulp/Webpack。

（2）MVC/MVVM/MVW框架：

Angular.js、Backbone.js、Knockout/Ember。

（3）常用庫：

React.js、Vue.js、Zepto.js。

 

第八階段：HTML5原生移動應用開發。

（1）Cordova：

WebApp/NativeApp/HybirdApp簡介、Cordova簡介、與PhoneGap之間的關系、開發環境搭建、Cordova實戰（創建項目，配置，編譯，調試，部署發布）。

（2）Ionic：

Ionic簡介和同類對比、模板項目解析、常見組件及使用、結合Angular構建APP、常見效果（下拉刷新，上拉加載，側滑導航，選項卡）。

（3）React Native：

React Native簡介、React Native環境配置、創建項目，配置，編譯，調試，部署發布、原生模塊和UI組件、原生常用API。

（4）HTML5+：

HTML5+中國產業聯盟、HTML5 Plus Runtime環境、HBuilder開發工具、MUI框架、H5+開發和部署。

 

第九階段：   Node.js全棧開發：

（1）快速入門：

Node.js發展、生態圈、Io.js、Linux/Windows/OS X環境配置、REPL環境和控制臺程序、異步編程，非阻塞I/O、模塊概念，模塊管理工具、開發流程，調試，測試。

（2）核心模塊和對象：

全局對象global，process，買粉絲nsole，util、事件驅動，事件發射器、加密解密，路徑操作，序列化和反序列化、文件流操作、HTTP服務端與客戶端、Socket.IO。

（3）Web開發基礎：

HTTP協議，請求響應處理過程、關系型數據庫操作和數據訪問、非關系型數據庫操作和數據訪問、原生的Node.js開發Web應用程序、Web開發工作流、Node.js開發Blog案例。

（4）快速開發框架：

Express簡介+MVC簡介、Express常用API、Express路由模塊、Jade/Ejs模板引擎、使用Express重構Blog案例、Koa等其他常見MVC框架。

（5）Node.js開發電子商務實戰：

需求與設計、賬戶模塊注冊登錄、會員中心模塊、前臺展示模塊、購物車，訂單結算、在線客服即時通訊模塊。

學完python可以從事哪些工作？

整理了Python的7大就業方向，希望大家能找到適合自己的，然后學習下去，完成人生的目標。

1、Web開發（Python后端）

Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時，用Python只需添加幾行代碼即可，這受到了很多初創型公司的一致歡迎。

平均薪資：15~20K

技能要求：前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架（Flask、Django等）、數據庫等

2、Python爬蟲工程師

顧名思義，就是用Python收集和爬取互聯網的信息，也是小伙伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鐘爬蟲即可，又裝X又實用，學會Python爬蟲后，即使不做程序員的工作也能加分不少。

平均薪資：15~25K

技能要求：前端基礎、Python爬蟲庫、數據庫、JS反爬等

友情提示：注意法律風險

3、Python數據分析師

這個時代，數據和黃金一樣寶貴，現在最火的公司如：今日頭條、抖音、快手等，產品都建立在對用戶的分析之上，更不用說淘寶、京東、拼多多這些 “定制化推薦” 的老手。

可以說，所有的商業公司都需要這樣一個角色，Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。

Python是目前數據分析業務中，最常用的語言。學會Python后，基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。

平均薪資：10~25K

技能要求：統計學基礎、Python的數據分析庫（Pandas、NumPy、matplolib）、數據庫、機器學習框架（高端職位需要）

4、AI工程師

人工智能是目前最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網站上可以看到，80K、100K 的職位也有很多，流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。

Python是人工智能時代的頭牌語言，不管是機器學習（Machine Learning）還是深度學習（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python調用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智能工程師的必備技能之一。

薪資：20~40K

技能要求：統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架

5、自動化運維工程師

運維工程師經常要監控上百臺機器的運行，或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理服務器，起到1個人頂10個人的效果。

自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。

平均薪資：15~25K

技能要求：Python、shell、Linux、數據庫、openpyxl庫等

6、自動化測試工程師

測試的工作是枯燥和重復的，在過去，每次產品更新，都要重復測試一遍，效率低而且容易出錯。

Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重復工作，Python自動化測試也變得越來越流行。

平均薪資：10~20K

技能要求：Python、自動化測試框架、Linux等

7、Python游戲開發

Python游戲開發的招聘集中在游戲服務器領域，主要負責網絡游戲的服務器功能開發、性能優化等工作。

平均薪資：15~25K

技能要求：Python、Python Web框架、Linux、數據庫、Nginx等

通過以上一系列的講解，相信各位剛入門Python編程語言的人，對于Python主要用來做什么這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛，就業方向也是十分廣闊，當下正是學習Python的好時機。

想學技術去哪學？

學技術分為2個方向。在社會中跟著老師傅學技術，還有就是到技術學校學技術，不上學而是選擇直接學習技術，這樣的學習方式有一定的優勢和劣勢：

優勢：

靈活自由：可以根據自己的時間和興趣愛好進行學習，避免受學校課程和時間的限制。

自主學習：自主學習可以培養出更好的學習能力和管理能力，而這些能力在日后的生活和工作中都非常有用。

快速上手：不上學直接學習技術可以更快地掌握實用技能，更容易找到有針對性的學習資料。

劣勢：

缺乏系統學習：沒有系統學習的支撐，會導致零散的知識點沒法很好地拼湊起來，錯過了學科的整體概念和基礎。

市場價值不高：不上學學習技術，往往缺少證書和資格，這會使得市場的認可度和價值受到影響。

難以獲得社交體驗：在學校的學習，還認識不同的人，成為朋友，可以建立社交網絡。不上學而是自學技術，很難獲得這樣的社交體驗。

結論：

雖然自學技術也可以學到很多東西，尤其是在需要學習新技術和技能時，但仍建議在必要時選擇接受更加系統、規范的教育，以獲得更全面、深入的知識和更高的市場價值。同時，職業教育可以幫助你獲得更好的職業規劃和職業發展，

學技術有哪些專業？可以推薦一下幾點

1.電商專業

隨著互聯網技術的不斷發展和在商業上的大量應用，95%的傳統企業已轉型至互聯網，電商行業的生態環境越來越豐富，新零售、新媒體、社群電商、跨境電商、直播電商、農村電商、人工智能、現代物流等不同電商形態的快速發展，需要大量的人才。互聯網運營在企業中的重要性越來越高，當前新媒體、直播電商、社群電商、內容電商、動畫設計制作等方向的人才需求量遠高于當前的人才儲備量，同時薪資待遇也遠高于傳統

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