02 youtube是什么職業類型是否是(現在學習web前端，好找工作嗎？)

間在網絡上建立了強大的粉絲基地。在YouTube上發布新歌讓歌迷訂閱，并以更自由的方式直接從YouTube和Twitter上與歌迷建立真實又真誠的連接。

與此同時，流行歌手亞瑟小子的巡演經紀人找到了布勞恩，詢問他是否簽下了一位極具潛質的新藝人。當布勞恩把比伯在YouTube上的視頻給亞瑟小子和Island Def Jam音樂集團主席兼首席執行官安東尼奧·雷德看時，二人馬上表示愿意簽下比伯。雷德說：“雖然這個孩子缺乏電視平臺，但也許通過《美國偶像》和《歌舞青春》等選秀節目來推出藝人的方式太過時了。雖然我們知道那些上過迪斯尼頻道的孩子都很有才華，但大眾普遍是因為 ‘童星’或‘電視明星’的身份而接受他們，其次才是歌手。而比伯不同，他是以音樂為先的。”

于是，雷德、亞瑟小子和布勞恩強強聯手，決定用各自不同的專長和經驗一起從市場定位、歌曲選擇、專業聲樂訓練、舞蹈等多個角度為比伯量身打造屬于他的音樂。布勞恩更是為比伯預約了頂級的流行樂制作人兼創作者特里基·斯圖爾特等人為他的音樂出謀劃策，而這些新鮮出爐的音樂都是第一時間在網絡（而不是電臺、電視臺）讓歌迷欣賞。

公司數據表明，他在短短的幾個月內，幾就為公司謀利進7億美元，這是讓人難以至信的事實！

Bieber在奧巴馬就職典禮慶祝會上擔任表演嘉賓。

2009年12月25日justin bieber為奧巴馬夫婦獻上《someday at Christmas》

2009年在VMA音樂頒獎典禮上為泰勒·斯威夫特致詞。

2010年GRAMMY(格萊美)與Ke$ha 為Bon Jovi 致辭。 (于格萊美全集約63：30出現)

2010年參加演唱了We Are The World 25 For Haiti。

2010年3月27日二十三屆Kids' Choice Awards上表演Baby。

2010年3月23日David Letterman上表演Baby

2010年4月10日, NBC Saturday Night Live 表演 Baby / You Smile I Smile 以及與Tina Fey合作一個短片。

2010年5月1日justin bieber參加了白宮晚宴

2010年5月11日參加了美國著名的Oprah talk show.

2010年5月參加美國偶像，進行表演

2010年5月17日參加THE ELLEN SHOW

2010年，賈斯汀·比伯為成龍新電影《功夫夢》唱出了自己的新歌《Never Say Never》，為自己的成名道路加上了新的一筆.

編輯本段|回到頂部MTV最佳新人獎

2010年9月13日洛杉磯訊，當地時間9月12日，第27屆MTV音樂錄影帶頒獎禮（MTV Video Music Awards）舉行。賈斯汀·比伯 (Justin Bieber) 獲得最佳新人獎(the Best New Artist award )。

編輯本段|回到頂部發行專輯

第一張專輯《My World》

請問大數據、機器學習、NLP、數據挖掘都有什么區別和聯系？

無論是Apple的Siri還是Amazon的Echo，人工智能和機器學習都正在慢慢取代我們作為現代助手的生活。如果從更大的角度看，人工智能也將成為每個增長業務的一部分，越來越多的人熟悉大數據，大數據分析和機器學習等技術術語，并使用它們來解決復雜的分析問題。

通過處理足夠的數據，公司可以使用大數據分析技術來發現，理解和分析數據庫中復雜的原始數據。機器學習是大數據分析的一部分，它使用算法和統計信息來理解提取的數據。盡管大數據分析和機器學習在功能和目的上都不同，但是您可能經常將二者混淆為同一技術的一部分。本文章旨在探討大數據分析與機器學習之間的區別及其適用性。

了解大數據分析

設想一個場景，要求您使用技術并解決迫在眉睫的業務問題。你將從哪里開始?您可能首先要確定問題，以便更清晰地了解如何解決問題。這就是大數據分析適合的地方!

大數據分析是對數據的廣泛研究。它用于通過算法開發，數據推斷來分析和處理數據，以簡化復雜的分析問題并提取信息。大數據分析與機器學習之間的區別與聯系您是否注意到在Amazon上觀看某個特定產品后，如何在YouTube或Netflix上觀看節目時在屏幕上彈出同一產品的多個廣告?這就是大數據分析為您所做的工作!簡而言之，大數據分析使用流式和原始格式的數據來產生業務價值。

大數據分析領域所需的技能

為了探索大數據分析的職業前景，這里有一些必需的技能：

數學專長

數據有多個方面，包括相關性，紋理和維度，需要以數學或統計方式表示。為了構建數據產品和借出數據見解，必須具備數學方面的專業知識。

黑客技術專長

呼吸!通過黑客攻擊，我們并不是要闖入某人的計算機。從本質上講，這意味著您需要發揮自己的才智和創造力來操縱技術知識并找到解決方案，以為企業構建想法和產品。

是否有更好的Upwork替代方案?

是否有更好的Upwork替代方案？

有很多，但它們更好嗎？它們是不同的。

有些網站的自由職業者網絡規模較小。其他的是本地的，而Upwork是全球范圍的。

有些人專注于一種類型的自由職業(比如面向內容作者的Contena)。其他人則有不同的過程來驗證自由職業者，發布工作，申請他們(UseMe是一個獨特設計過程的好例子)。

最終，Upwork為你提供的最佳選擇是在網站上為你的團隊找到合適的人——擁有你所需的技能和經驗，以你的預算可以承受的速度。

此外，除了專門針對自由職業者的網站，請記住，社交媒體可以是一個非常強大的工具，它可以幫助你找到下一個加入你的遠程團隊的人。

我的意思不僅僅是在Instagram, Facebook, Linkedin, YouTube上做廣告。任何有預算的人都可以這么做。但你可以更進一步。

在Linkedin和FB上加入以自由職業者為導向的活躍團體。在這些網站和Instagram上發布一些原創的、有趣的、吸引眼球的關于你自由職業的帖子。編寫腳本、錄制和編輯高質量的視頻(或者，你知道的，付錢給自由職業者讓他們幫你做：))，為開發者、平面設計師或項目經理推廣你的職位。

有很多不同的方法！還有很多不同的公司提供服務，為你提供最合適的人選和最優惠的價格。我的公司也不例外——在Talmatic，我們依靠一個由數萬名軟件開發人員組成的網絡，他們已經宣布準備好從事新項目。根據客戶的要求，我們選擇合適的候選人，提供一份候選名單，并在這個過程中照顧所有的官僚機構。

還有像Writer Finder這樣的服務。這是一個非常簡單，但非常有效的模式。它由Growth Machine發展而來，Growth Machine是一家面向seo的內容營銷機構，在他們的網站上有一個作家注冊頁面。在從對不同主題感興趣的作家那里收集到足夠多的注冊后，它就變成了一個獨立的服務，將有特定需求的客戶與有相關經驗的作家聯系起來。

所以沒有太多的瀏覽內容，這些都是為您完成的，有點類似于我們的模型。我在這里所寫的一切只是網絡自由職業者的巨大世界的冰山一角。

希望你能找到最好的自由職業者！

現在學習web前端，好找工作嗎？

前端發展隨著互聯網大時代如火如荼的進行著，Web前端技術依靠其自身在頁面交互效果上強大的功能屬性受到了眾多企業的青睞，這不僅是在北上廣，很多一二線城市都是如此。

無論是你使用的智能手機，還是iPad，還是電腦等等，前臺的頁面樣式都需要前端開發工程師來編寫實現，也因此市場上的移動應用Web前端崗位空缺有增無減，專業的Web前端工程師供不應求，前景廣闊，所以學好前端，還是很有前景可圖的。

姑且不論BAT大廠校招時十幾K的月薪，在北京普通的互聯網公司前端程序員月薪1k也是正常的，因此大家其實并不太需要擔心web前端開發的就業前景和工資待遇，需要在意的是自身水平夠不夠格。

 

建議你進行一個自我評估，打開當前眾人皆知的招聘網站進行職位查詢，根據自身情況設置篩選，然后點進你想去的崗位，看看其任職要求，里面其條條款款，一看便知，少什么差什么，就去補什么學什么。

如果自學的話建議可以通過類如CSDN,GitHub等開源知識分享圣地，多去取經，你也可以通過購買進階類書籍為自己的專業知識充電等等。如果是培訓學習的話，那一定要跟緊老師按部就班的學習，一定要勤于動手，把學到的知識點要運用到實處。

寫在最后：目前前端開發的崗位競爭還是很大的，應當嚴格要求自己，不斷進取。愿題主能夠在不久的將來拿到心儀的offer。

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