02 youtube視頻下載器教程docker安裝kafka(kafka是否適合在docker中使用？單機集群是否有意義)

這些應用交互，需要有一個代理

而這個代理和被代理的啞應用，具有相同的生命周期

典型的比如，某個服務被關停后，該事件會被分布式系統獲知，分布式系統會將該事件發送給Nginx的伴生組件，伴生組件轉化為Nginx能夠識別的指令，將停止的服務從Nginx的ProxyBackend列表中剔除

在容器調度系統中，如果Yarn的NodeManager直接去管理Docker則需要Yarn本身去做支持，我覺得這是不妥的

Yarn的職責就是做好資源管理，分配，調度即可，并不需要和特定的某個技術耦合，畢竟Yarn是一個通用型的資源調度管理框架

那基于上面的理論，我們基于Yarn，開發一套框架，這個框架會是典型的master-slave結構（這是Yarn決定的）

這個框架的slaves其實都是Docker的伴生對象

master可以通過這些Slave對容器實現間接的管理

我們簡單描述下他們的流程：用戶提交Application，申請資源；Yarn啟動Framework的master；Yarn啟動Framework的slave；slave連接上master，并且發送心跳，從而master知道slave的狀況slave啟動Docker，slave與被啟動的這個docker買粉絲ntainer一一對應；slave定時監控Container；slave發現買粉絲ntainercrash，slave自動退出，Yarn獲得通知，收回資源；master發現有節點失敗，發出新的節點要求，重新在另外一臺服務器上啟動slave，重復從2開始的步驟

這里還有一個問題，如果slave被正常殺掉，可以通過JVMShudownHook順帶把Container也關掉

但是如果slave被kill-9或者異常crash掉了，那么就可能導致資源泄露了

目前是這個信息是由master上報給集群管理平臺，該平臺會定時清理

你也可以存儲該信息，譬如放到Redis或者MySQL中，然后啟動后臺清理任務即可

了解了這個思路后，具體實施就變得簡單了，就是開發一個基于Yarn的master-slave程序即可，然后slave去管理對應的Docker容器，包括接受新的指令

master提供管理界面展示容器信息，運行狀態即可

當然，你還可以再開發一套FrameworkB專門和Nginx交互，這樣比如上面的系統做了節點變更，通知B的master，然后B的master通過自己的伴生組件Slave完成Nginx的更新，從而實現后端服務的自動變更和通知

使用spingboot連不上docker部署的kafka？

當使用Spring Boot連接Docker部署的Kafka時，可能遇到一些問題導致連接失敗。以下是一些可能的原因和解決方法：

端口問題：首先，確保Kafka在Docker容器中使用的端口（默認為9092）與Spring Boot應用程序中配置的端口一致。如果Docker容器中的端口映射到宿主機上的不同端口，你需要在Spring Boot應用程序的配置文件中相應地更改端口號。

網絡問題：確保Spring Boot應用程序和Docker容器之間的網絡連接正常。你可以嘗試在Spring Boot應用程序中ping Docker容器的IP地址，以確保網絡連通性。

配置文件問題：檢查Spring Boot應用程序中Kafka的配置文件（例如application.properties或application.yml），確保其中的服務器地址和端口配置正確。特別是，要確保服務器地址是Docker容器的IP地址，而不是localhost或127.0.0.1，因為Spring Boot應用程序和Docker容器可能運行在不同的網絡環境中。

Kafka依賴問題：確保在Spring Boot應用程序的pom.xml文件中添加了正確的Kafka依賴。你可以根據使用的Kafka版本和Spring Boot版本選擇合適的依賴項。

防火墻或安全組問題：如果Spring Boot應用程序和Docker容器在不同的機器上運行，需要確保防火墻或安全組規則允許它們之間的通信。

如果以上方法都無法解決問題，你可以嘗試在Spring Boot應用程序中打印更詳細的日志信息，以便更好地了解連接失敗的原因。例如，你可以啟用Kafka客戶端的調試日志記錄，以便查看與Kafka連接相關的任何錯誤或警告消息。

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