02 youtube軟件下載網站源碼爬取豆瓣(學Python能干什么？)

nado 等。

許多知名的互聯網企業將python作為主要開發語言：豆瓣、知乎、果殼網、Google、NASA、YouTube、Facebook……

由于后臺服務器的通用性，除了狹義的網站之外，很多App和游戲的服務器端也同樣用 Python實現。

2、網絡爬蟲

許多人對編程的熱情始于好奇，終于停滯。

距離真槍實干做開發有技術差距，也無人指點提帶，也不知當下水平能干嘛？就在這樣的疑惑循環中，編程技能止步不前，而爬蟲是最好的進階方向之一。

網絡爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網絡爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用采集器搜刮網上的內容，現在用Python收集網上的信息比以前容易很多了，如：

從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；

對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；

爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；

按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息并生成表格……

應用實在太多，幾乎每個人學習爬蟲之后都能夠通過爬蟲去做一些好玩有趣有用的事。

3、人工智能

人工智能是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什么呢？

因為Python有很多庫很方便做人工智能，比如numpy, scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網絡的，matplotlib將數據可視化的。在人工智能大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

人工智能的核心算法大部分還是依賴于C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優化，還需要GPU、專用硬件之類的接口，這些都只有C/C++能做到。

而Python是這些庫的API binding，使用Python是因為CPython的膠水語言特性，要開發一個其他語言到C/C++的跨語言接口，Python是最容易的，比其他語言的門檻要低不少，尤其是使用Cython的時候。

4、數據分析

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。“大數據”分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對于數據科學家還是對于數據工程師而言都是十分便利的。

5、自動化運維

Python對于服務器運維而言也有十分重要的用途。由于目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇。Python中也包含許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至買粉絲nan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎上，結合Web，開發方便運維的工具會變得十分簡單。

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